Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2013 в 16:10, курсовая работа
Грубая погрешность измерения (промах) - погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.
Доверительные границы погрешности результата измерений - наибольшее и наименьшее значения погрешности измерений, ограничивающие интервал, внутри которого с заданной вероятностью находится искомое (истинное) значение погрешности результата измерений.
Определения……………………………………………………………………….....5
1. Обработка результатов многократных измерений……………………………...7
Порядок расчета …………………………………………………………..7
Методика расчета………………………………………………………….8
Результаты расчета…………………………………………………...........8
2. Понятие о технических регламентах………………...........................................17
3.Основные принципы стандартизации. Направления стандартизации: комплексная, опережающая стандартизация………………..................................20
3.1 Принципы стандартизации……………………………………………...20
3.2 Комплексная и опережающая стандартизация………………………...22
4..Понятие и системы сертификации……………………………………………...25
Список литературы………………………………………………………
Приложения
Приложение А
(справочное)
Значения допускаемых нормированных отклонений
Число наблюдений |
Уровень значимочти n, % | ||||
0,1 Р=0,999 |
0,5 Р=0,995 |
1 Р= 0,99 |
5 Р=0,95 |
10 Р=0,9 | |
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 |
1,414 1,732 1,994 2,212 2,395 2,547 2,677 2,788 2,884 2,969 3,044 3,111 3,171 3,225 3,274 3,320 3,361 3,400 3,436 3,469 3,500 3,529 3,556 3,582 3,606 3,629 3,651 3,672 3,692 3,711 3,729 3,746 3,762 3,778 3,793 3,808 3,822 3,835 3,848 3,861 3,873 3,885 3,896 3,907 3,918 3,928 3,938 3,948 3,957 3,966 |
1,414 1,730 1,982 2,183 2,344 2,476 2,586 2,680 2,760 2,830 2,892 2,947 2,997 3,042 3,083 3,120 3,155 3,187 3,217 3,245 3,271 3,295 3,318 3,340 3,360 3,380 3,399 3,416 3,433 3,449 3,465 3,480 3,494 3,507 3,521 3,533 3,545 3,557 3,568 3,579 3,590 3,600 3,610 3,620 3,630 3,639 3,648 3,656 3,665 3,673 |
1,414 1,728 1,972 2,161 2,310 2,431 2,532 2,616 2,689 2,753 2,809 2,859 2,905 2,946 2,983 3,017 3,049 3,079 3,106 3,132 3,156 3,179 3,200 3,220 3,239 3,258 3,275 3,291 3,307 3,322 3,337 3,351 3,364 3,377 3,389 3,401 3,413 3,424 3,435 3,445 3,455 3,465 3,474 3,483 3,492 3,501 3,510 3,518 3,526 3,532 |
1,414 1,710 1,917 2,067 2,182 2,273 2,349 2,414. 2,470 2,519 2,563 2,602 2,638 2,670 2,701 2,728 2,754 2,779 2,801 2,823 2,843 2,862 2,880 2,897 2,913 2,929 2,944 2,958 2,972 2,985 2,998 3,010 3,022 3,033 3,044 3,055 3,065 3,075 3,084 3,094 3,103 3,112 3,120 3,129 3,137 3,145 3,152 3,160 3,167 3,175 |
1,412 1,689 1,869 1,996 2,093 2,172 2,238 2,294 2,343 2,387 2,426 2,461 2,494 2,523 2,551 2,577 2,601 2,623 2,644 2,664 2,683 2,701 2,718 2,734 2,749 2,764 2,778 2,792 2,805 2,818 2,830 2,842 2,853 2,864 2,874 2,885 2,894 2,904 2,913 2,922 2,931 2,940 2,948 2,956 2,964 2,972 2,980 2,987 2,994 3,201 |
Приложение Б
(справочное)
Значение коэффициента tp,n для различных доверительных вероятностей (распределение Стьюдента)
Pn |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 |
2 3 4 5
6 7 8 9
10 11 12 13
14 15 16 17
18 19 20
21 22 23
24 25 26
27 28 29
30 31 41
61 121 00 |
0,158 0,142 0,137 0,134
0,132 0,131 0,130 0,130
0,129 0,129 0,129 0,128
0,128 0,128 0,128 0,128
0,127 0,127 0,127
0,127 0,127 0,127
0,127 0,127 0,127
0,127 0,127 0,127
0,127 0,127 0,126
0,126 0,126 0,126 |
0,325 0,289 0,277 0,271
0,267 0,265 0,263 0,262
0,261 0,260 0,260 0,259
0,259 0,258 0,258 0,258
0,257 0,257 0,257
0,257 0,257 0,256
0,256 0,256 0,256
0,256 0,256 0,256
0,256 0,256 0,255
0,254 0,254 0,253 |
0,510 0,445 0,424 0,414
0,408 0,404 0,402 0,399
0,398 0,397 0,396 0,395
0,394 0,393 0,393 0,392
0,392 0,392 0,391
0,391 0,391 0,390
0,390 0,390 0,390
0,390 0,389 0,389
0,389 0,389 0,388
0,387 0,386 0,385 |
0,727 0,617 0,584 0,569
0,559 0,553 0,549 0,546
0,543 0,542 0,540 0,539
0,538 0,537 0,536 0,535
0,534 0,534 0,533
0,533 0,532 0,532
0,532 0,531 0,531
0,531 0,531 0,530
0,530 0,530 0,529
0,527 0,526 0,524 |
1,000 0,916 0,765 0,741
0,727 0,718 0,711 0,706
0,703 0,700 0,697 0,695
0,694 0,692 0,691 0,690
0,689 0.688 0,688
0,687 0,686 0,686
0,685 0,685 0,684
0,684 0,684 0,683
0,683 0,683 0,681
0,679 0,677 0,674 |
1,376 1,961 0,878 0,941
0,920 0,906 0,896 0,889
0,883 0,879 0,876 0,873
0,870 0,868 0,866 0,865
0,863 0,862 0,861
0,860 0,859 0,858
0,858 0,857 0,856
0,856 0,855 0,855
0,854 0,854 0,851
0,848 0,845 0,842 |
1,963 1,336 1,250 1 190
1,156 1,134 1,119 1,108
1,100 1,093 1,088 1,083
1,079 1,076 1,074 1,071
1,069 1,067 1,066
1,064 1,063 1,061
1,060 1,059 1,058
1,058 1,057 1,056
1,055 1,055 1,050
1,046 1,041 1,036 |
3,078 1,886 1,638 1 533
1,476 1,440 1,415 1,397
1,383 1,372 1,363 1,356
1,350 1,345 1,341 1,337
1,333 1,330 1,328
1,325 1,323 1,321
1,319 1,318 1,316
1,315 1,314 1,313
1,311 1,310 1,303
1,296 1,289 1,282 |
6,314 2,920 2,353 2,132
2,015 1,943 1,895 1,860
1,833 1,812 1,796 1,782
1,771 1,761 1,753 1,746
1,740 1,734 1,729
1,725 1,721 1,717
1,714 1,711 1,708
1,706 1,703 1,701
1,699 1,697 1,684
1,671 1,658 1,645 |
12,706 4,303 3,182 2,776
2,571 2,447 2,365 2,306
2,262 2,228 2,201 2,179
2,160 2,145 2,131 2,120
2,110 2,103 2,093
2,086 2,080 2,074
2,069 2,064 2,060
2,056 2,052 2,048
2,045 2,042 2,021
2,000 1,980 1,960 |
31,821 6,965 4,541 3,747
3,365 3,143 2,998 2,896
2,821 2,764 2,718 0,681
2,850 2,624 2,602 2,583
2,567 2,552 2,539
2,528 2,518 2,508
2,500 2,492 2,485
2,479 2,473 2,467
2,462 2,457 2,423
2,390 2,358 2,326 |
63,657 9,925 5,841 4,604
4,032 3,707 3,499 3,355
3,250 3,169 3,103 3,055
3,012 2,977 2,947 2,921
2,898 2,878 2,861
2,845 2,831 2,819
2,807 2,797 2,787
2,779 2,771 2,763
2,756 2,750 2,704
2,660 2,617 2,576 |
636,619 31,598 12,941 8,610
6,859 5,959 5,405 5,041
4,781 4,587 4,487 4,318
4,221 4,140 4,073 4,015
3,965 3,922 3,883
3,850 3,819 3,792
3,767 3,745 3,725
3,707 3,690 3,674
3,659 3,646 3,551
3,460 3,373 3,291 |