Контрольная работа по "Транспорту"

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ  БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТА  И БИЗНЕСА

 

Кафедра  Менеджмента  в отраслях топливно-энергетического  комплекса

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

по курсу: Нормирование производственных ресурсов

Вариант 5

 

 

 

 

 

Выполнил:	студент
	гр. ЭПзс-10-1
	Мария Анатольевна Ёлкина
Проверил:	преподаватель
	Максим Семёнович
	Юмсунов

 

 

 

 

 

 

 

 

Тюмень, 2013

 

Дано:

 В таблице указаны данные по 15 типам двигателей внутреннего сгорания. По каждому из них представлены сведения об удельном расходе проката черных металлов (кг на л.с –у), мощности двигателя (л.с –х1) и объеме производства за отчетный период (тыс. шт –х2).

Показатель	Двигатели
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
х1 (мощность двигателя), л.с.	30	50	70	70	80	100	110	120	140	150	170	170	180	190	200
х2 (объем пр-ва за отч.), тыс.шт.	1,5	2,5	2	4	6	4,5	5,7	6,5	7,2	8	8,6	7,7	9	9,3	10
у (удельный расход прок.ЧМ), кг/л.с.	0,48	0,46	0,4	0,3	0,33	0,4	0,27	0,37	0,32	0,15	0,15	0,21	0,13	0,17	0,1

 

Требуется:

А) Определить форму связи, которая существует между средней величиной удельного расхода МР на единицу продукции и значениями того или иного факторного признака;

Б) Установить тесноту связи, т.е. степень влияния каждого из факторов на изменение удельного расхода МР;

В) Сделать рекомендации по установлению прогрессивной нормы.

 

Решение:

1 Этап:

Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

Данный коэффициент позволит нам оценить форму связи между заданными параметрами (Х₁,Х₂, и У). Решение представлено в таблице:

 

 

Коэффициент корреляции принимает  значения в интервале от -1 до +1. Принято  считать, что если ½r½<0,3, то связь слабая; при ½r½=(0,3-0,7) - средняя; при ½r½> 0.7 - сильная; при ½r½= 1 - связь функциональная; если r=0, то   связи – нет. При положительном значении коэффициента корреляции, связь является прямой, т.е. при увеличении одного параметра происходит увеличение другого; при отрицательном значении   r, связь - обратная, т.е. при увеличении одного параметра, происходит уменьшение другого.

Исходя из этого, делаем вывод:

r(х₁у) – сильная обратная связь,

r(х₂у) – сильная обратная связь,

r(х₁х₂) – сильная прямая связь.

 

 2 Этап:

 

Показателем тесноты связи, устанавливаемой между результативным и двумя или более факторными признаками, является коэффициент множественной корреляции. В случае линейной двухфакторной связи он может быть рассчитан по формуле: 

Коэффициент множественной  корреляции принимает только положительные  значения в пределах от 0 до 1. Чем  ближе значение коэффициента к 1, тем  больше теснота связи. И, наоборот, чем  ближе к 0, тем зависимость меньше. При значении R < 0,3 говорят о  малой зависимости между величинами. При значении 0,3 < R < 0,6 говорят  о средней тесноте связи. При R > 0,6 говорят о наличии существенной связи. Из решения  можно сделать вывод от том, что связь между результативным признаком (расход проката черных металлов) и факторными признаками (мощность двигателя и объем производства за отчетный период) является тесной, так как коэффициент множественной корреляции, равный 0,9223 по значению близок к 1.

3 Этап:

Определим нормы удельного  расхода:

 

Для этого составим уравнение:

Для расчета коэффициентов необходимо решить систему нормальных уравнений:

Подставим значения и решим данную систему по методу Крамера:

Рассчитаем определители системы:

Остальные определители рассчитаны подобным образом        

 

4 Этап. Определим коэффициент эластичности по формуле:

                                     

Найдем среднее значения мощности, объема производства, расхода  метала:

 

 

 

Полученные данные подставим  в уравнения:

 

 

Коэффициент эластичности показывает зависимость расхода метала от мощности двигателя и объема производства.

6. определим нормы удельного  расхода по нечетным двигателям:

Двигатель	X1	X2	Y
1	30	1,5	0,48
3	70	2	0,4
5	80	6	0,33
7	110	5,7	0,27
9	140	7,2	0,32
11	170	8,6	0,15
13	180	9	0,13

 

Для получения (плановое), подставим полученные значения в формулу:

 

 

1 двигатель:

 

 – не прогрессивная норма

3 двигатель:

 

  – прогрессивная  норма

5 двигатель:

 

 – не прогрессивная  норма

7 двигатель:

 

 – не прогрессивная  норма

9 двигатель:

 

 – прогрессивная  норма

11 двигатель:

 

 – не прогрессивная  норма

13двигатель:

 

– не прогрессивная  норма.

Для удобства и наглядности сведем полученные данные в таблицу:

Таким образом прогрессивной нормой расхода проката черных металлов являются двигатели под номерами: 1, 3, 9. 

Рекомендацию по устранению не прогрессивной нормы: если фактическое значение расхода проката черных металлов больше плановой, то нужно применять плановую норму, так как она и будет прогрессивной для определенного вида двигателя. Тем самым количественного расход проката черных металлов минимизируется, и приносит экономию предприятию.