Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2012 в 08:58, автореферат
Джордж Стиглер был одним из основателей всего направления. В работе "Экономика информации", которая является одним из наиболее заметных трудов по микроэкономике, опубликованных в 60-е гг., Стиглер блестяще показал, как осмотрительное применение экономических принципов может способствовать пониманию их значения. он ясно задал ориентацию направления на исследования в области зависимости цен и принятия решений от информации, появляющейся в моделях через математические ограничения.
Наличие
положительной корреляции между
ценами за различные периоды времени
подтверждает широко распространенное
мнение, что неопытные покупатели
(туристы) платят на рынке более высокие
цены, чем опытные. Первые не обладают
накопленной информацией о
Когда покупатель входит в совершенно новый рынок, он не имеет ни малейшего представления о разбросе цен, а значит, и о рациональном объеме необходимого поиска. В таких случаях разброс будет предположительно оценен с помощью некоторого рода последовательной процедуры, но этот подход ставит ряд проблем. Но, как правило, на рынок приходят уже, обладая некоторой общей информацией о величине разброса, поскольку разброс сам по себе является функцией среднего объема поиска, а он в свою очередь есть функция от характера товара.
Рост числа покупателей оказывает неопределенное воздействие на разброс запрашиваемых цен. Сам по себе рост числа покупателей ведет к увеличению числа дилеров и при прочих равных условиях к большему разбросу запрашиваемых цен. Но, не говоря уже о рекламе, распространится практика объединения информации. Объединение информации происходит, когда два покупателя сравнивают цены: если каждый покупатель опросит s продавцов, то вместе они, не считая дублирования, опросят 2s продавцов.
Потребители
сравнивают цены на некоторые товары
(например, спиртные напитки) гораздо
чаще, чем на другие (например, на жевательную
резинку); фактически объединение информации
может рассматриваться как
В конкурсе, объем рекламы любого продавца (i) может быть определен следующим образом. Каждый покупатель будет заниматься в размере s поиском. Он будет в среднем знать
продавцов, где ƛi, определено уравнением
для продавца i. Таким образом,
процент покупателей, которые знают продавца i будет собираться на одном поиске, и
процент покупателей, которые знают, что i не будет собираться в поисках s,
Таким образом, у покупателей, которые знают i, доля тех, кто будет собирать его по крайней мере один раз:
Если
мы приближаем
посредством
и принимать только два первых члена биномиального
разложения, это становится
.
q*|∂Pmin/∂n| доля тех, К собирающихся купить у продавца, где К зависит от его относительной цены (и объем поиска, и количество конкурентов), и продаж каждому клиенту, . Если Ф(Ti Кq) издержки производства и затраты рекламs, прибыль
Условия максимальной прибыли
Формула может быть изменена посредством эластичности
Цена превышает предельные издержки, а не просто (-p/ɳqp), а с монополией, но с меньшей суммой
где , как правило, будет количеством просмотров покупателя. Уравнение q*|∂Pmin/∂n| говорит о равенстве предельного дохода от рекламы с его предельным издержкам. Дифференцируя уравнение q*|∂Pmin/∂n| по отношению к s и задавая ф’ как константу, оно может быть показано, что увеличение поиска покупателей приведет к увеличению рекламы низких цен и снижение реклам высоких ценам (с равномерным распределением цен).
Тем же способом можно показать, что количество рекламы фирмы будет уменьшаться посредством увеличения количества конкурентов. Совокупный объем рекламы в отрасли может либо увеличиваться или уменьшаться с увеличением числа фирм, s, в зависимости от соотношения между ƛ и a.