Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Февраля 2013 в 11:39, контрольная работа
Задание 1. Имеются данные численности наличного населения города Г за 1999–2007 гг. (на начало года), тыс. чел.
1. Постройте прогноз численности наличного населения города Г на 2008-2010 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните результаты.
Задание 1.
Задание 2.
Список использованной литературы
Строим прогноз на 2008-2010 гг. с разбивкой по кварталам.
Yt+1 = (a*X+b) * Ij : 100.
2008 год:
y1 = (0,39*17+18,3) *92,26 :100 = 22,9
y2 = (0,39*18+18,3) *94,47 :100 = 23,8
y3 = (0,39*19+18,3) *98,99 :100 = 25,4
y4 = (0,39*20+18,3) *114,29 :100 = 29,7
2009 год:
y1 = (0,39*21+18,3) *92,26 :100 = 24,3
y2 = (0,39*22+18,3) *94,47 :100 = 25,3
y3 = (0,39*23+18,3) *98,99 :100 = 26,9
y4 = (0,39*24+18,3) *114,29 :100 = 31,5
2010 год:
y1 = (0,39*25+18,3) *92,26 :100 = 25,8
y2 = (0,39*26+18,3) *94,47 :100 = 26,7
y3 = (0,39*27+18,3) *98,99 :100 = 28,4
y4 = (0,39*28+18,3) *114,29 :100 = 33,2
Заносим результаты прогноза в таблицу.
Факт |
Линейный тренд |
Прогноз |
Расчет средней относительной ошибки | |
1 кв 2004 |
21,1 |
18,7 |
17,2 |
18,3 |
2 кв 2004 |
20,6 |
19,1 |
18,0 |
12,6 |
3 кв 2004 |
21,8 |
19,4 |
19,3 |
11,7 |
4 кв 2004 |
25,5 |
19,8 |
22,7 |
11,1 |
1 кв 2005 |
18,6 |
20,2 |
18,7 |
0,3 |
2 кв 2005 |
18,9 |
20,6 |
19,5 |
3,0 |
3 кв 2005 |
18,1 |
21,0 |
20,8 |
14,8 |
4 кв 2005 |
19,3 |
21,4 |
24,4 |
26,6 |
1 кв 2006 |
15,5 |
21,8 |
20,1 |
29,5 |
2 кв 2006 |
17 |
22,1 |
20,9 |
23,1 |
3 кв 2006 |
18,9 |
22,5 |
22,3 |
18,0 |
4 кв 2006 |
24,3 |
22,9 |
26,2 |
7,8 |
1 кв 2007 |
24,4 |
23,3 |
21,5 |
11,9 |
2 кв 2007 |
25 |
23,7 |
22,4 |
10,5 |
3 кв 2007 |
26,6 |
24,1 |
23,8 |
10,4 |
4 кв 2007 |
29,5 |
24,5 |
28,0 |
5,2 |
1 кв 2008 |
22,9 |
|||
2 кв 2008 |
23,8 |
|||
3 кв 2008 |
25,4 |
|||
4 кв 2008 |
29,7 |
|||
1 кв 2009 |
24,3 |
|||
2 кв 2009 |
25,3 |
|||
3 кв 2009 |
26,9 |
|||
4 кв 2009 |
31,5 |
|||
1 кв 2010 |
25,8 |
|||
2 кв 2010 |
26,7 |
|||
3 кв 2010 |
28,4 |
|||
4 кв 2010 |
33,2 |
|||
ИТОГО |
214,8 |
Наносим полученные данные на график.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку
є
є=214,8:16=13,4%
Вывод:
Точность данного прогноза по средней относительной ошибке является хорошей, так как значение находится в пределах 10-20%. Индексы сезонности указывают, что в 4 квартале показатель сезонности значительно увеличивается. В общем, можно сказать, что сезонные колебания имеют место быть.