Методы прогнозирования ВРП

     В качестве основных факторов, характеризующих  объем используемого ВРП, выступают: денежные доходы населения (ДДН) или  среднедушевые номинальные доходы населения; инвестиции в основный капитал; численность занятого населения; объемы промышленной продукции. С учетом определения  основных факторов внутреннего рынка  выполнена оценка динамики ВРП и  разработана экономико-математическая модель, базирующаяся на использовании  методов регрессионно-корреляционного  анализа и показывающая высокую  степень достоверности аппроксимации  отчетных данных.

Y = 0,42 ДДН  + 0,764 Ioк +364,44 Чзн +1,0284 Опп -252199,39 (7)

 где  Y- объем ВРП;

 ДДН  – денежные доходы населения;

Ioк  – инвестиции в основной капитал;

 Чзн  – численность занятого населения;

 Опп  – объем промышленной продукции.

     С целью оперативного мониторинга  складывающейся ситуации и оценки последствий  принимаемых решений в области  регулирования основных социально-экономических  процессов была разработана вспомогательная  модель-пристройка, на основе которой  прогнозируются основные факторы, характеризующие  объем ВРП, путем авторегрессии  с последующим подставлением  значений в разработанную модель.

     Разработанная модель основывается на учете минимального количества факторов воздействия, достаточно проста в использовании и позволяет  оперативно проводить аналитические  и прогнозные расчеты по мере поступления  отчетной информации. В условиях высокого уровня инфляции предлагаемая модель может быть использована также для  прогнозных расчетов дефляторов ВРП  по отношению к предыдущему году.

     Экономико-математическая модель прогнозирования ВРП, разработанная  для Восточно-Казахстанской области, является наиболее реализуемой в  условиях короткой информационной базы и ограниченности ресурсов. Модель опирается на общепринятую статистическую базу, не требует большого массива  информации и дополнительной математической подготовки специалистов. Применение модели позволяет прогнозировать объемы валового регионального продукта на краткосрочный период (до 5 лет).

     Четвертая группа подходов к прогнозированию  ВРП строится на современных взглядах на управление и стратегическое планирование в экономике. В качестве базы выступает  сбалансированная система показателей (ССП). Концепция ССП впервые была предложена Р. Капланом и Д. Нортоном в 1992 году и первоначально ориентировалась  на микроуровень (организация, филиалы, подразделения), но после успешного  функционирования на уровне организаций  начался этап модификации с целью использования на уровне муниципальных образований (муниципалитеты, города, районы)

     Регионы РФ в современных условиях являются самостоятельными хозяйствующими субъектами корпоративного типа, что служит объективной  основой адаптации «идеологии»  и методики ССП к региону как  структурной экономической единицы. Необходимость данного подхода  обусловлена тем, что стратегически  ориентированное управление развитием  региона требует выполнения ряда условий: согласования целей, задач  стратегии и ресурсов на ее осуществление, взаимоувязки стратегических ориентиров, показателей краткосрочного планирования и программ социально-экономического развития региона, интеграции региональных стратегий в задания федерального планирования, обеспечение сбалансированности бюджетов региона и муниципальных  образований.

     Возможность применения принципов и методов  ССП к управлению субъектом Российской Федерации определяется, прежде всего, информационными возможностями  региональной статистики. В связи  с этим возникает потребность  в информационном и методическом обеспечении разработки и применения ССП развития региона на базе данных региональной статистики. Это требует  решения задач по разработке и  апробации методики статистического  анализа и эконометрического  моделирования закономерностей  социально-экономического развития региона  как информационной базы применения ССП для осуществления стратегически  ориентированного управления региональной экономикой.

     Для решения вышеуказанных задач  Е.В. Зарова и Р.А. Проживин разработали  алгоритм исследования на примере Самарской  области. Опираясь на логические принципы построения ССП организации, миссию регионального менеджмента и  стратегические цели развития региона (Самарской области) авторами предложена блочная схема построения ССП  развития региона, для внедрения которой разработана система статистических показателей характеризующих стратегические цели и содержание 4 составляющих ССП (130 показателей).

     В дальнейшем работа по разработке ССП  сводится к многоуровневому эконометрическому  моделированию развития региона. На первом этапе которого строятся регрессионные  модели влияния результативных показателей  по блокам ССП на целевые показатели стратегии регионального развития (в качестве результирующих показателей  выбраны авторы используют: ВРП на душу населения и реальные доходы населения). На втором этапе – эконометрическая модель взаимодействия результативных показателей по блокам ССП региона  на базе системы одновременных регрессионных  уравнений. Проводится оценка корреляционных взаимосвязей динамических рядов по всем показателям и синхронности колебаний показателей. Для этого, в частности применен непараметрический  коэффициент корреляции Кендалла. В  результате проведенных оценок для  Самарской области выявлено 32 показателя со значимыми взаимосвязями, у которых  синхронность случайных колебаний  имеет характер устойчивых статистических закономерностей. На завершающем этапе  моделирования разработаны регрессионные  модели зависимости вышеперечисленных  результативных показателей каждого  блока от показателей того же блока  с учетом годового запаздывающего лага их влияния, а также с учетом выявленной синхронности колебаний показателей  во времени.

     Разработанная для Самарской области модель ССП позволяет спрогнозировать  развитие региона, опираясь в основном на показатели сферы услуг и статистику населения региона. В связи с  этим данный подход является уникальным и интересным для рассмотрения.

     Также необходимо упомянуть об использовании  интуитивного подхода к прогнозированию  ВРП (метод экспертных оценок, метод  Делфи и т.п.). Данные прогнозы в основном представлены в качестве консенсус-прогнозов от финансово-аналитических центров и не опираются на научное обоснование происходящих процессов, что делает их самостоятельное применение малоэффективным.