Регрессионный анализ влияния ВВП от первичной промышленности Китая

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Экономический факультет

Кафедра экономической  информатики и математической экономики

КУРСОВАЯ  РАБОТА

на тему: Регрессионный анализ влияния ВВП  

         от первичной промышленности  Китая

 

 

 

 

Студентк 3курса     _____________________________________ Ван Сяочэнь

Дневного отделения

《эконометрика》    《______》___________________2013 г.

 

Научный руководитель   ________________________________ Абакумова Ю.Г.

Ст. преподаватель      《______》___________________2013 г.

 

 

 

 

 

                          

 

                           Минск , 2013               

 

СОДЕРЖАНИЕ

ВвЕДЕНИЕ.....................................................................2

 

построение и анализ эконометрической

модели ..........................................................................4

 

Выводы и резюме......................................................17

 

список использованных источников................18

 предложение..............................................................19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВвЕДЕНИЕ 

ВВП (GDP). Это  макроэкономический показатель, отражающий рыночную стоимость всех конечных товаров  и услуг , произведённых за год  во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства. ВВП отразит наиболее важным показателем экономического роста страны или региона. Среди них ВВП(в абсолютном выражении)=Первичная промышленность(в абсолютном выражении)+Вторая промышленность(в абсолютном выражении)+Третья промышленность(в абсолютном выражении).

ВВП является одним  из важнейших макроэкономических статистических показателей. Еще называется эффективный инструмент люди, чтобы понять и осознать макроэкономические показатели страны (или региона). Таким образом, в первичной промышленности занимает очень важное место в социальной экономической структуре. По сравнению с развитыми странами, наш развитие первичной, второй, третьей промышленнность очевидно был неравномерностю. Сельское хозяйство было отставание развития, но промышленность и строительство роста слишком быстро, а третья промышленность была медленное развитие.

Сегодня Китай - это страна о преодолевшая тяжелые последствия "культурной революции", трагедии не имевшей ничего общего ни с культурой, ни с революционными традициями; это страна соединившая в себе старое и новое, древность и современность, молодое и отжившее, порой мешающее идти вперед. Все это пришло в движение сегодня и создало атмосферу перемен, которая характеризует нынешней день страны. В 1949 году в структуре общественного производства и национального дохода Китая на сельское хозяйство приходилось около 70%. За годы после революционного развития относительное значение сельского хозяйства уменьшилось, но его положение как базовой отрасли экономики сохранилось, оно остается главным поставщиком сырья для легкой промышленности (70%). Число занятых в сельской местности составляет 313 млн. человек, а с членами семей около 850 млн. человек., что в 6 раз больше чем в России, Японии, Англии, Франции, Германии, Италии, Мексики вместе взятых.

 

 

 

построение и анализ эконометрической модели

 

Китай – один из самых крупнейших производителей сельскохозяйственной продукции в мире. Около 7% мировых пахотных земель приходится на КНР, что составляет порядка 110 млн. гектаров. В тоже время возможно использование только 224 млн. гектаров распаханных площадей из 320 млн., что является одной из главных особенностей сельского хозяйства страны. Из всего земельного фонда только 21% угодий является высокопроизводительным, так как не все районы имеют благоприятный климат для активного растениеводства. На северо-восточных равнинах Китая, дельте реки Чжуцзян, среднем и нижнем бассейне реки Янцзы, а так же Сычуанской котловине погодные условия позволяют получать по два, а на юге страны не меньше трех урожаев в год. Эти районы отличаются обилием осадков, большими суммами активных температур и продолжительным вегетативным периодом.

Китай является крупнейшим в мире производителем многих видов сельскохозяйственной продукции. Последние годы были весьма благоприятны для развития сельского хозяйства  и всей сельской экономики. В целом  успех отрасли, был обеспечен главным образом высоким урожаем зерновых (435 млн. т зерна в 1995 году - наибольший в истории уровень производства). Кроме того увеличился сбор хлопка и масличных культур. Большие усилия прилагаются для развития сельского хозяйства, ускорения создания баз по лесоразведыванию.

Растениеводство является традиционной отраслью сельского  хозяйства Китая. В первую очередь  – это зерно, 3% которого входит в  пищевой рацион жителей страны. Около  половины всего урожая зерна приходится на рис. Он занимает 20% всех посевных площадей, основная часть которых находится южнее реки Хуанхе. Порядка 10 тысяч сортов риса было выведено в Китае за всю историю его выращивания. К главным продовольственным культурам так же относятся: соя, кукуруза, пшеница, просо, гаолян и клубнеплоды. Выращивание пшеницы началось с VI-VII века, и теперь она занимает вторую позицию в списке значимых зерновых культур в стране. На сегодняшний день с высокой урожайностью пшеницы, выращенной на сельскохозяйственных угодьях Китая, не может сравниться ни одна страна мира. Так же большое количество урожая дают посадки батата (сладкого картофеля), богатого на сахар и крахмал.

В 2011 г. объем  производства в сельском хозяйстве  Китайской Народной Республики увеличится на 4,5 трлн юаней ($688,6 млрд). Китайские  аграрии создадут 10% ВВП своей страны. Такой прогноз дала Академия общественных наук Китая.

Валовой сбор зерновых в текущем году составит 550 млн  т. А сельхозпродукты подорожают на 9%, прогнозируют китайские эксперты. В то же время цены на зерно могут  подняться на 10%. При этом темпы роста стоимости продуктов в Поднебесной несколько замедлятся.

Ранее сообщалось, что в марте 2011 г. индекс потребительских  цен в Китайской Народной Республике вырос на 5,4% к уровню марта 2010 г. Однако этот показатель снизился на 0,2% относительно уровня февраля текущего года. С января по март 2011 г. в Поднебесной индекс потребительских цен вырос на 5% по сравнению с данными за аналогичный период 2010 г. В городах рост составил 4,9%, а на селе - 5,5%.

В то же время  доходы как городского, так и сельского населения увеличились. Среднедушевой финансовый доход китайского горожанина в первые три месяца текущего года составил 5963 юаня ($903). Этот показатель вырос на 12,3% по сравнению с уровнем аналогичного периода прошлого года. За вычетом фактора цен фактический рост доходов составил 7,1%. Среднедушевой финансовый доход сельского жителя Китая достиг 2187 юаней ($331). Этот показатель увеличился на 20,6%. Если учесть фактор цен, то фактически доход крестьянина вырос на 14,3%.

В целях описания, анализа и прогнозирования явлений и процессов в экономике применяют математические модели. В случае использования регрессионных моделей результат действия экономической системы представляется как функция влияющих на нее факторов.

В настоящей работе будут использованы средства программного продукта MS Excel. Анализ начинается с описательной статистики для всех переменных.

Исходные данные для анализа приведены в следующей  таблице.

 

Таблица 1. Исходные данные для анализа (миллиатр юань)

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010
ВНД	18361,8	21588,3	26641,1	31527,4	34140,1	40326,0
ВВП	18493,7	21631,4	26581,0	31404,5	34090,2	40120,2
Первичная промышленность	2242,0	2404,0	2862,7	3370,2	3522,6	4053,3
Вторая  промышленность	8759,8	10371,9	12583,1	14900,3	15763,8	18758,1
Третья  промышленнось	7491,9	8855,4	11135,1	13134,0	14803,8	17308,7
Промышленность	7723,0	9131,0	11053,4	13026,0	13523,9	16086,7
Строительная  промышленность	1036,7	1240,8	1529,6	1874,3	2239,8	2671,4
ВВП на душу населения(Юань)	14185	16500	20169	23708	25608	29992

 

В этих трех промышленностях, стоимость производства второй промышленности была намного выше, чем первичная  промышленность и третья промышленность. Таким образом, это можно сделать: Вторая промышленность, как промышленность и строительная промышленность играют важную роль в китайской национальной экономике. С экономическим развитием, третья промышленность Китая была на втором месте. Через наблюдение, мы узнаем, что в 2005-2010 годах, разница между максимумом и минимумом в области первичной промышленность достигла 1811,2  миллиатр юань. Таким образом, мы можем предсказать, что с развитием технологии и экономическом развитием первичная промышленность Китая имеет неограниченный потенциал. Здесь мы только рассмотрим влияния ВВП от первичной промышленности. Поэтому мы используем линейный регрессионный модел с одним неизвестным для прогнозирования.

 

Таблица 2  ВВП ипервичная промышленность Китая в 2005-2010 годах

Год	ВВП (миллиатр  юань)	Первичной промышленность (миллиатр юань)
	У	x
2005	18493,7	2242,0
2006	21631,4	2404,0
2007	26581,0	2862,7
2008	31404,5	3370,2
2009	34090,2	3522,6
2010	40120,2	4053,3

 

 

Рисунок 1. Динамика показателей ВВП, млрд.юань, и первичная промышленность.

При анализе  зависимости величин, представленных в данной работе, Y - выступает в качестве детерминированной составляющей, а X - детерминирующего фактора.

При изучении корреляционной зависимости х случайных величин  общую картину их взаимной изменчивости можно получить, изобразив на координатной плоскости все выборочные точки (построив корреляционное поле).

Распределение выборочных точек на корреляционном поле зависимости величины Y от X дает основания использовать   линейную регрессионную модель (связь между признаками прямая,  и ее можно описать уравнением прямой).

 

 

 

Рисунок 2. Корреляционное поле зависимости величины Y от X

 

Соблюдайте  рисунок 2 (Корреляционное поле зависимости  величины Y от X), мы анализируем линейный корреляционный степень между ВВП и первичной промышленностей, мы высмотрим хорошо линейное отношение между ВВП ипервичной промышленностей. Конечно просуществует определенное линейное отношение, мы можем построить модель линейной регрессии с одним неизвестным.

Высокие значения коэффициентов корреляции указывают на сильную связь между  показателем Y и показателем Х.

В случае парной линейной регрессии регрессионная  модель записывается следующим образом: 
                     Y(X) = а + b*Х

где Y – зависимая переменная величина (ВВП миллиатр юань)

X– Одноместный фактор влияющих на ВВП (миллиатр юань), независимая переменная величина X.

а–  Постоянная величина

b– Относительный теоретический коэффициент регрессии зависимой переменной величины Y.

Коэффициенты  а и b находятся так, чтобы сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений от значений на прямой линии регрессии оказалась наименьшей (метод наименьших квадратов) и определяются как решения системы:

 

 

；  

 

По статистике мы знаем n=6 (всего 6 лет)

Таблица  3  Данные рассчитываются по руке

 

Год	Y (млрд)	X (млрд)	x2	y2	xy
2005	18493,7	2242,0	5026564	342016939.7	41462875.4
2006	21631,4	2404,0	5779216	467917466	52001885.6
2007	26581,0	2862,7	8195051	706549561	76093428.7
2008	31404,5	3370,2	11358248	986242620.3	105839445.9
2009	34090,2	3522,6	12408711	1162141736	120086138.5
2010	40120,2	3522,6	16429241	1609630448	162619206.7
	172321	18454.8	59197031	5274498771	558102980.8

 

 

 

 

 

 

= -6765.076143

 

 

 

 

b =

 

= 11.53691489