Влияние миграции труда на благосостояние США

 

 

 

 

 

 

 

 

Исследовательский проект

 

Влияние миграции труда на благосостояние США

 

 

 

Выполнили:

Бурятов Матвей 301 гр

 

Алешин Евграф 301 гр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оглавление

 

 

 

 

Введение. Обзор  литературы.      Стр 3

Анализ на основе статистических данных    Стр 5

Построение эконометрической модели     Стр 9

Выводы         Стр 13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение. Обзор литературы.

 

В современном  мире вектор развития технологий и  различного рода инфраструктур направлен  таким образом, что постепенно происходят процессы экономической, политической , а так же культурной интеграций. В данном исследовательском проекте нас больше всего интересует экономическая интеграция, делающая возможной международное разделение труда, а так же различного рода миграции (движения капитала, рабочей силы, производственных ресурсов). Однако многие классические модели международной торговли используют предпосылки о немобильности труда между странами, что несколько противоречит нашему видению действительности, поэтому мы более подробно рассмотрим проблему трудовой миграции населения и ее влияния на экономики стран. В исследовании было решено рассмотреть различные модели, которые объясняли бы ситуации, когда страны, вовлеченные в международную торговлю, имели бы мобильные трудовые ресурсы, и проверить актуальность этих моделей на примере США. Главной целью данной исследовательской работы является оценка влияния миграции труда на благосостояние сша. Для этого будут подробно рассмотрены характеристики трудовых миграционных потоков, выявлены основные тенденции трудовой миграции в США и на основании статистических данных будет проведен эконометрический анализ исследуемой ситуации. 

 

Head, Keith, and John Ries в статье “Immigration and trade creation: econometric evidence from Canada" (1998 год) проследили связь между миграцией труда и импортом и экспортом Канады. К аналогичным результатам пришли Dunlevy и Hutchinson в 1999, проанализировав данные по США за период конца 19 - начала 20 века, и S. Girma and Y. Zhihao, исследуя миграцию труда в Великобритании конца 20 века. Они пришли к выводам, что миграция оказывает влияние на обе торгующие стороны посредством двух механизмов. Первый заключается в том, что иммигранты имеют склонность к потреблению товаров, произведенных своей страной. Второй состоит в возможности снижения засчет мигрантов трансакционных издержек при торговле с их странами.

 

Трансакционные  издержки торговли могут стать ниже по двум причинам. Во-первых, иммигрант  поддерживает личные или профессиональные отношения со своей родной страной. Во-вторых, иммигранты обладают некоторыми дополнительными знаниями о рынке той страны, в которой они находятся, а так же о различных социальных институтах. Соответственно торговля между двумя странами становится проще. Итак трансакционные издержки торговли между двумя странами должны стать ниже при наличии миграционных потоков между ними. Однако если эти страны обладают похожими формами социального и политического устройства, влияние миграции на уменьшение будет ниже.

 

Анализ на основе статистических данных.

Обратимся к данным по миграции труда в США за период 1980-2010 годы¹. Количество лиц, получивших статус резидентов в США, за каждый из указанных годов приведено в таблице в приложении. Видно, что нет явной тенденции в численности иммигрантов. Отчетливо выделяются 3 волны. В период 1980-1988 уровень иммиграции умеренно рос (приблизительно 6,3% в год), а с 1989 по 1991 наблюдается резкий всплеск численности: прирост в 1989 году по сравнению с 1988 составил 70%. Затем это число плавно шло на убыль до уровня 841 002 человек в 2000 году. В 2001-2002 годах численность снова резко выросла до 125,9% к 2000 году. В 2003 году произошел резкий спад – 66,4% от уровня 2002 году. И с 2003 года по 2010 наблюдался прирост в среднем на 36,14% в год. Итого, в 2010 году количество мигрантов увеличилось на 92% по сравнению с 1980 годом, но рост был циклическим. Подробно это можно увидеть на графиках.

 

Сделаем попытку  объяснить циклические колебания  количества мигрантов в 1989-1991, 2000-2002 и в 2005. Что касается периода конца 80х – начала 90х годов, то тогда прошли масштабные изменения в политической карте мира. С распадом СССР многие люди из советского блока получили возможность уехать в другие страны, и многие люди сделали свой выбор в пользу США. Если посмотреть на статистику, то видно насколько резко увеличилось количество мигрантов из этих стран. Для примера, из России в 1980-89 годах в США уехало всего 33311 человек, а за период 1990-99 эта цифра увеличилась до  433427 человек, то есть увеличилась примерно в 13 раз. Аналогичная ситуация наблюдалась в Польше (63483 и 172249 человек соответственно) и Югославии (16267 и 57039 человек соответственно). С большой долей вероятности распад СССР и последующие за ним миграционные потоки повлияли на всплеск численности мигрантов в США в 1989-1991годах.

 

Проанализировав национальный состав мигрантов, мы с уверенностью можем сказать, что большую часть  входящего миграционного потока составляют выходцы из Мексики. Наличие  у Мексики достаточно протяженной  сухопутной границы с США делает возможным практически беспрепятственный въезд в страну. В период с 1990 по 1999 года в США прибыло 9 805 398 мигрантов, из них чуть более 28% (2 757 418) составили Мексиканцы, пик приезда которых состоялся на начало 90-х. Таким образом, резкое поднятие уровня миграции в 1989-91гг можно объяснить не только появлением иммигрантов из советского блока, но и наплывом Мексиканцев. В это же десятилетие доля 10% приходится на выходцев из Карибского бассейна (1 004 687). В период с 2001 по 2010гг доля Мексики во входящей миграции была ниже, однако тоже весьма ощутима. В частности, в 2001 году они составили 20% , а в 2005 году - 15%, в другие года их доля была чуть ниже, так что о всплесках темпов роста миграции в 2001 и 2005 годах можно сказать то, что основную роль в этом играет изменение миграционной активности в Мексике, а так же других странах, делящих континент с США.

Стоит сказать, что в США  так же пребывает большое количество нелегальных иммигрантов². По данным службы иммиграции и натурализации США, в 90-е в стране ежегодно оседало до 350 тысяч незаконных мексиканских иммигрантов. В 200 году их насчитывалось уже почти 4.8 миллионов, мексиканцы составили 69% всех нелегально проживающих. На сегодняшний день достаточно сложно оценить количество нелегальных иммигрантов, пребывающих в Штатах. Однако дело не только в количестве иммигрантов, но и в том, что они предпочитают (особенно латиноамериканцы) селиться компактно. Так, например, мексиканцы селятся в основном в Южной Калифорнии, Техасе и Аризоне, кубинцы – в Майами, доминиканцы и пуэрториканцы – в Нью-Йорке. Невероятно большое количество незаконных мигрантов привело к ужесточению миграционного законодательства и проведению различных мероприятий по отлавливанию не зарегистрировавшихся приезжих. Попыткой оптимизировать миграционный процесс было принятие «Временной трудовой программы» президентом Джорджем Бушем в 2004 году. Программа упрощала получение временной трудовой визы, действовавшей 3 года, и имеющей возможность продления еще на такой же срок. Как предполагали конгрессмены, это должно было стимулировать мигрантов к возвращению на родину по истечению срока действия визы. В 2006 году был одобрен законопроект, одновременно усиливающий контроль за незаконным проникновением в страну и одновременно упрощающий процедуру регистрации уже проживающих в США незаконных иммигрантов. Стоит сказать, что в течение президентского срока Джорджа Буша младшего расходы на охрану границ возросли на 66%, а численность подразделений пограничного патрулирования была увеличена с 9 до 12 тысяч человек. За это время пограничными службами было задержано и отправлено обратно в Мексику более 6 миллионов незаконных иммигрантов.

Также сделаем  попытку рассмотреть  миграцию в  США с позиций модели двойных  рынков труда (model of dual labor markets)³. Согласно данной теории в экономике присутствует такой называемый двойной рынок труда. Это значит, что все рабочие места можно разделить на два сектора: первичный и вторичный. Первичный сектор характеризуется высокими заработными платами, однако требует значительный уровень квалификации и ответственности. Вторичный сектор – это неквалифицированный и относительно низкооплачиваемый труд. Применяя эти рассуждения к американской экономике, мы приходим к выводу, что, действительно, в там выделяется первичный и вторичный секторы. С одной стороны, в экономике задействовано большое количество квалифицированных работников: инженеры, ученые, программисты и т.д. С другой стороны существует большое число и неквалифицированной рабочей силы. Соответственно страна будет импортировать ту рабочую силу, в которой на данный момент она испытывает большую потребность⁴.

Проанализировав качественный состав мигрантов, приехавших в США, мы видим, что мигранты, прибывшие  из стран Южной Америки и Азии, преимущественно относятся к  неквалифицированному труду. Их доля составляет порядка 49% в общем количестве мигрантов за 2010 год. Из стран Северной Америки и Европы, напротив, приезжают мигранты с более высоким уровнем человеческого капитала. Такие мигранты составляют приблизительно 40% от числа в аналогичный период. В связи с этим, можно выдвинуть предположение о том, что США на данный момент испытывает большую потребность в неквалифицированном труде. Однако доля квалифицированной рабочей силы  достаточно высока. Объяснить такой результат можно следующим образом: США тратит значительное количество средств на научно-технические разработки и капиталоемкое производство в разных сферах деятельности, в которых задействованы квалифицированные работники. Но для успешного функционирования экономики нужны обслуживающие производства, где занят неквалифицированный труд.

Мы рассмотрели  статистические данные касательно динамики экспорта и импорта в США, и  только на основании эмпирических и  графических наблюдений можно сказать, что в экономике существуют устойчивые тенденции к росту обеих величин. Посмотрев, как меняется величина импорта во времени, мы говорим о том что зависимость практически близка к линейной с коэффициентом детерминации R² равным 0.95 , а модель роста экспорта близка к параболической с R²=0.83. Небольшие отклонения на графике экспорта в 2008 году можно объяснить рецессией в экономике.

К сожалению, достаточно сложно говорить об однозначном определении  вида статистической зависимости между  этими параметрами и количеством  иностранных мигрантов. Попытавшись проанализировать графическим методом зависимость экспорта от числа мигрантов мы увидели, что облако наблюдений хаотично, а попытки построить уравнение регрессии с зависимостью только от числа мигрантов в каком-либо виде не привели к успеху. Линейная модель обладает лишь 0.02% объясняющей способностью при одной переменной. Наибольшее значение дает параболическая модель, из чего можно сделать вывод, что взаимосвязь между количеством мигрантов и показателем экспорта все-таки есть, но она не линейна и на экспорт так же влияют и другие переменные. Аналогичные результаты дает и попытка анализа импорта.

Построение эконометрической модели.

Для обоснования  показателей внешней торговли США  мы пробуем применить гравитационную модель, добавив в нее несколько переменных, теоретически влияющих на торговлю. Гравитационная модель – это модель, описывающая социальные и экономические взаимодействия между пространственными объектами. Чаще всего она используется для регионального анализа и пространственного анализа экономики. Модель основана на предположении, что величина взаимодействия пропорциональна произведению показателей значимости объектов и обратно пропорциональна расстоянию между ними.

В нашей модели независимой переменной выступает  величина экспорта, а независимыми переменными будут величины ВВП обеих стран, участвующих в торговле,  расстояние между странами, количество мигрантов из рассматриваемой страны в США, а так же такие факторы, облегчающие взаимодействие, как наличие общего языка и участие стран в различных торговых союзах⁵. Мы высказываем предположение, что экспорт в определенную страну напрямую зависит от количества мигрантов из этой страны, пребывающих в США, различных «сближающих» факторов в роде общего языка и участия в торговых альянсах, и обратно зависит от географического расстояния между странами (в модели мы будем рассматривать расстояние между столицами), и других торговых барьеров. В качестве стран, для взаимодействия которых с США мы применяем нашу модель, мы берем 5 крупнейших торговых партнеров Штатов: Канаду, Японию, Евросоюз,  Мексику и Китай, и смотрим показатели торговли в период за 2005-20010 года. Таким образом, мы получаем 30 наблюдений с различными значениями переменных, на основании которых и будем строить модель.

Сначала дадим  этим наблюдениям краткое описание. Статистически наибольший процент  экспорта идет в Канаду – около 16% от всего экспорта ежегодно. Чуть меньше приходится на все страны Евросоюза вместе взятые – примерно 15%. Товарный поток в Мексику составляет от общей величины в среднем 10.5%. Менее 6% экспорта идет в Китай и примерно 3% - в Японию. Однако немного другая ситуация в списке стран по количеству мигрантов. Как уже было сказано, Наибольшее количество мигрантов приезжают из Мексики ввиду ее территориальной близости и простоты процедуры миграции. Затем по величине идет поток иммигрантов из Евросоюза, составляющий около 2/3 от количества мексиканских иммигрантов ежегодно. Доли всех остальных рассматриваемых стран в миграционном потоке достаточно малы: для сравнения, из канадских иммигрантов в США почти в 10 раз меньше чем мексиканских, китайских – примерно в 12 раз и японских – более чем в 20 раз. Что, на первый взгляд, несколько противоречит высказанному раньше предположению о прямо пропорциональной зависимости между экспортом и количеством иммигрантов. Однако нельзя забывать про другие влияющие факторы. Поэтому перейдем к дальнейшему построению модели.

Прежде всего, для проверки правомерности и эконометрической приемлемости нашей модели мы решили проверить правильность нашей выборки, показав отсутствие мультиколлинеарности. Для этого для каждой пары независимых переменных были рассчитаны парно-линейные коэффициенты корреляции. Таблицу коэффициентов корреляции можно увидеть в приложении. Полученные величины оказались следующими: практически для всех свободных переменных (кроме дамми-переменных, расчет коэффициентов для которых ведется в ином порядке) корреляция составляет не более 0.1 по модулю, что говорит о крайне слабых связях между переменными. Исключение составляет лишь обратная взаимосвязь между показателями количества мигрантов из данной страны и расстояние между столицей данной страны и Вашингтоном (для них коэффициент корреляции составил -0.37). Иными словами, чем дальше страна находится от США, тем меньший из нее идет миграционный поток, что вполне вписывается в классическую гравитационную миграционную модель. В результате проведенных расчётов можно сделать следующий вывод: переменные в нашей модели между собой не коррелируют, стало быть возможно дальнейшее построение модели и нахождение достоверных коэффициентов уравнения регрессии.