Федеральное агентство по образованию

Пермский  государственный технический университет 
 
 
 
 
 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 

По дисциплине «Методы и модели в экономике» 

на тему: «Взаимодействие системы с внешней средой» 

Вариант №2 
 
 
 
 

                                                    Выполнила: студентка

                                                            Гуманитарного факультета

                                                Заочного отделения

                                        Специальность:

                                                             Экономика и управление на

                                    предприятии

                                         Группа ФС-08С

                                                                   Баяндина Оксана Ильинична

                                                

                                                         Проверил преподаватель:

                                                                  Куликов Ян Владиславович 
 
 
 
 
 

Пермь 2009

                                               Содержание:                                          стр.

 

1. Введение…………………………………………………………2

 

    2. Взаимодействие системы с внешней средой…………………..4

   3. Пример…………………………………………………………..10

   4. Вывод……………………………………………………………14 

   5. Список  используемой литературы…………………………….15 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

1. Введение

   В разных сферах практической деятельности развивались соответствующие методы анализа и синтеза сложных  систем. Системность стала не только теоретической категорией, но и аспектом практической деятельности. Ввиду того, что сложные системы стали предметом изучения, проектирования и управления, потребовалось обобщение методов исследования систем.

   Определение качества функционирования большой системы, выбор оптимальной структуры и алгоритма поведения, построение системы в соответствие с поставленной перед ней целью - главная проблема при проектировании современных больших систем.

       Модель  – это либо мысленно представляемая, либо материально реализованная  система, которая может отображать или воспроизводить объект исследования, а также замещать его с целью изучения и представления новой информации об объекте. Таким образом, создание каждой модели всегда имеет какую-либо цель.

       Под целью понимается конечное  состояние, при котором изучаемый объект достигает определенного соответствия во времени и пространстве с другим объектом.

       Среди основных целей создания модели можно  выделить следующие:

• Гносеологические (познавательные);
• Образовательные;
• Управленческие;
• Экспериментальные;
• Созидательные (проектирование).

       Для достижения поставленных целей модель должна обладать некоторыми свойствами, которые одновременно являются и  критериями оценки качества построения модели.

       Свойство  эффективности показывает, насколько  правильным было создание и использование модели для достижения поставленной цели. Под универсальностью модели понимается возможность её применения в других задачах и для достижения других целей. Устойчивость модели означает её  правильную работу в изменяющихся внешних условиях и экстренных ситуациях. Свойство содержательности определяет количество функции модели.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Взаимодействие системы  с внешней средой.

Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию.

 

       Система представляет собой ограниченное и взаимосвязанное единство различных объектов живой и неживой природы.

       Пользуясь данной классификацией можно выделить 7 типов систем:

1. Простое преобразование.

 

где,  I – входная информация;

        O – выходная информация.

Собственная цель отсутствует. Непрерывные указания идут от внешнего источника, и при этом реализуются 3 операции:

• прием;
• переработка, или преобразование;
• выходное воздействие.

Пример: процесс превращения заказа в  товары, звуковые усилители.

2. Простая сортировка.

                             
 
 

Система имеет два выхода и один вход. Правила сортировки реализованы  в блоке преобразования. Это простые  операции поиска и распознавания.

3. Обратная связь.

 
 

А –  блок получения ошибки.

С –  блок формирование сигнала обратной связи.

В –  исполнительный механизм.

Дуга  СА – обратная связь.

Дуга  АВ – ошибка.

Часть выходного сигнала сравнивается с установленным на входе сигналом, и анализируются рассогласования. Обычно обратная связь уменьшает  ошибку и называется отрицательной  обратной связью, так как направлена противоположно действию. Примером является система планирования, где анализируется устойчивость, время запаздывания и осуществляется контроль. Также примером является движение антенны радара.

4. Сортировка с обратной связью.

 
 
 
 

5. Система с  автоматическим изменением цели, или  обратная связь второго порядка.

 
 
 

В этой системе реализуется выбор при  изменении внешних условий.

А –  рецептор.

B – эффектор.

С –  принятие решений.

D – выборка из памяти.

E – память.

По такой  схеме реализуется процесс обучения любой организации. 

6. Система с  сознательным изменением цели, или  обратная связь третьего порядка.

 

 

       F – переработка информации.

       Сознание  – это представление об объекте, о цели, об управлении рецептором и  эффектором; о процессах, связанных с памятью.

       Память  – это коллективное знание, где  реализуются хранение, поиск, обработка  данных.

       В этих системах из большого объема внешней  информации выбирается такая, которая  необходима субъекту (человеку, организации). Такая система может управлять собственным ростом и развитием.

7. Комбинированные.

     Математические  схемы общего вида.

     Модель S можно представить множеством величин, описывающих процесс функционирования реальной системы S.

     Эти величины создают в общем случае четыре подмножества :

     1) совокупность входных влияний на систему ;;

     2) совокупность влияний внешней  среды ;

     3) совокупность внутренних параметров  системы 

     4) совокупность выходных характеристик  системы   .

     В этих подмножествах выделяются управляемые и неуправляемые переменные.

     При моделировании S входные влияния, влияние  внешней среды Е и внутренние параметры системы являются независимыми (экзогенными) переменными в векторной форме:

      ;

      ;

      .

     Выходные  характеристики системы - зависимые (эндогенные) переменные.

      .       (1)

       Процесс функционирования описывается оператором Fs, который пре-

       образовывает экзогенные переменные в эндогенные :

              (2)

       Совокупность зависимых выходных характеристик системы от времени (1) называется выходной траекторией (t), (2): называется законом функционирования системы S и обозначается Fs.

       В общем случае закон функционирования системы Fs может быть задан в виде функции, функционала, логических условий, алгоритма, таблицы, словесного правила соответствия.

       Таким образом, математическая модель объекта (реальной системы) - это конечное подмножество переменных вместе с математическими связями между ними и характеристиками . 

Понятие о жизненном цикле  систем.

       Под жизненным циклом любой системы понимается промежуток времени, который проходит между осознанием необходимости в этом изделии и осознании его ненужности. Между этими моментами существует ряд этапов.

       Любой объект можно представить  как «черный ящик», на который  воздействуют различные факторы.

 
 
 
 
 

       Z – вектор контролируемых возмущений.

       Y – неконтролируемый вектор выходных параметров.

       U – контролируемый вектор управляющих воздействий на технологический процесс.

       W – вектор неконтролируемых возмущений.

       Затем выполняется формализация, и объект представляется в следующем виде:

 
 
 

       Y – вектор выходных параметров.

       X – вектор контролируемых входных переменных. (Объединяет действия переменных U, Z).

       E – случайная аддитивная помеха (суммарная), которая характеризует влияние случайных возмущений.

       F (B,x) – параметрическая функция, которая осуществляет преобразование значений Х в Y, или это модель изучаемого объекта.

       Предметом исследования модели является определение  вида модели и параметров модели. Истинного  значения параметров системы узнать невозможно, можно получить только оценку параметров любой модели (вектора В). Изменяя  значения параметров Х можно наблюдать изменение поведения выходных значений Y, или поддерживать Y на постоянном уровне.