Демография моделей и прогнозов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 19:10, курсовая работа

Описание

Цель курсовой работы: раскрыть сущность демографических моделей и демографических прогнозов.
Для достижения вышеуказанной цели были поставлены следующие задачи: рассмотреть категорию демографические модели, а именно структуру и виды; осветить содержание демографических прогнозов, остановившись подробнее на их значении для медико-социальной ситуации в стране.

Работа состоит из  1 файл

Демография.doc

— 123.00 Кб (Скачать документ)

Одним из основных видов современных демографических  моделей являются дискретные, детерминистские  макромодели одного или группы демографических  процессов, лежащие в основе различных  демографических таблиц, т. е. таблиц взаимозависимых значений. Демографические таблицы строятся как таблицы чисел демографических событий (рождений, браков, смертей, разводов и пр.) и чисел индивидов, находящихся в данном демографическом состоянии и относящихся к некоторой когорте. Исходная численность когорты (корень таблицы) принимается равной некоторой удобной для расчётов постоянной величине, выбираемой произвольно. Кроме того, в таблицы входят показатели интенсивности демографических событий, которые соответствуют интенсивностям, наблюдаемым в некотором реальном населении, а также различные средние и обобщающие характеристики. Состав входящих в таблицу функций и правила, описывающие связь между ними, вытекают из демографических моделей рассматриваемого процесса. Лежащие в основе демографических таблиц показатели интенсивности демографических событий (т. н. исходные показатели таблицы) относятся к числу экзогенных переменных демографический модели. Другой обязательной экзогенной переменной модели является возраст или иная временная переменная, измеряющая период, прошедший с момента образования данной когорты (длительность брака, время с момента рождения предыдущего ребёнка и т. п.). Исходные интенсивности демографических событий могут относиться как к реальной когорте, т. е. к совокупности людей, одновременно вступивших в некоторое демографическое состояние, так и к разным когортам, живущим одновременно в некотором населении. Во втором случае рассматривается некая условная когорта, в которой возрастные интенсивности демографических процессов такие же, как и в разных возрастных группах реального населения в течение некоторого календарного периода. Такая условная когорта называется в демографической литературе гипотетическим поколением.

Объединение таблиц смертности и таблиц рождаемости  даёт простейшую дискретную модель воспроизводства населения. Её система соотношений между переменными совпадает с формулами, используемыми при расчёте будущей численности населения методом передвижки по возрастам. В аналитических целях более плодотворной была демографическая модель, представляющая собой непрерывный аналог этой модели и известная под названием интегральное уравнение воспроизводства населения. Модели воспроизводства населения широко используются для исследования влияния рождаемости и смертности на структуру населения и их совместного влияния на темп роста населения. Важным элементом подобного анализа является модель стабильного населения.

На протяжении всей истории демографии не прекращались попытки установить общие закономерности изменения демометрических функций с возрастом. Эти попытки породили целый ряд демографических модлей. К их числу относится формула Гомперца - Мейкема, описывающая рост вероятности смерти с возрастом. В её основе лежит гипотеза о накоплении в организме различного рода нарушений, что и объясняет увеличение смертности по мере увеличения возраста. В отличие от формулы Гомперца - Мейкема, типовые таблицы смертности, рассчитанные экспертами ООН, типовые таблицы смертности А. Коула и П. Демени и ряд др. были получены на основе статистического анализа эмпирического материала. Эвристическим путём была построена известная модель смертности У. Брасса. Подобные модели касаются и др. процессов: Коул и Демени построили типовые кривые рождаемости, Коул - модель вступления в первый брак и т. д.

Всё большее распространение приобретают имитационные модели, представляющие собой стохастические дискретные микромодели, в которых изменение демографического состояния индивида или другие демографические единицы моделируется на ЭВМ методом статистических испытаний (метод Монте-Карло). В основе таких демографических моделей лежит расчленение демографического поведения индивида или семьи на элементарные действия, акты или явления. Жизнь индивида рассматривается на каждом временном или возрастном шаге в виде некоторого набора альтернатив с определенными вероятностями выбора и функциями распределения. Так, имитационная модель брачной рождаемости выделяет, например, такие события, как вступление в брак (с этого начинается функционирование модели), зачатие, с учётом его желательности для семьи и используемой контрацепции, донашивание, рождение живого или мёртвого ребёнка, период послеродовой стерильности и т. д. Вероятности и их распределения могут рассматриваться как функции социальных, экономических и других переменных. После описания модели жизнь индивида или семьи прослеживается на ЭВМ от начала до конца, причём событие принимается наступившим или ненаступившим в зависимости от значений случайных чисел, вырабатываемых ЭВМ с помощью спец. датчика на каждом шагу имитации. Время в имитационных моделях меняется, как правило, с небольшим шагом - порядка одного месяца, а для получения содержательного результата надо проследить жизнь тысяч или десятков тысяч индивидов. Это связано с огромными затратами времени ЭВМ, что сдерживает развитие имитационного моделирования. Интерес к имитационным моделям связан прежде всего с тем, что они позволяют лучше учесть причинно-следственной связи, возникающие в демографическом процессе, включить в рассмотрение большое число поведенческих факторов, которые нельзя учесть в макромоделях. Например, модель, о которой речь шла выше, позволяет решать как прямую задачу о влиянии поведения демографического на уровень рождаемости, так и обратную - оценить эффективность контрацептивов. В конечном счёте, имитационные модели призваны решать ту же задачу, что и поиск значений демометрических функций - описать общую закономерность изменения интенсивности демографических событий с возрастом.

1.3 Область применения  демографических  моделей

В современной  демографии демографические модели применяются:

1) для получения  количественных характеристик демографических  процессов и явлений. Особую  роль демографические модели  играют при определении обобщённых  характеристик интенсивности демографических  процессов, таких, так средняя продолжительность жизни, нетто-коэффициент воспроизводства населения и др., которые представляют собой эндогенные переменные соответствующих демографических моделей, лежащих в основе демографических таблиц.

2) Демографические  модели применяются при изучении закономерностей и факторов демографических процессов как метод выявления связей между переменными моделями, как способ количественной оценки выявленных связей и зависимостей, как путь проверки гипотез. В демографии метод моделирования - один из основных методов анализа причинно-следственных связей и иных зависимостей.

3) Демографические  модели являются основой для  прогноза демографического, где  используются как при определении  будущих тенденций отдельных  демографических процессов и  их количественных характеристик на перспективу, так и при перспективном исчислении численности и состава конкретного населения.

4) Демографические  модели используются в различных  текущих и ретроспективных демографических  расчётах. Особую роль демографические  модели приобретают в том случае, когда данные статистики населения отсутствуют или мало достоверны.

5) Демографические  модели в значительной степени  определяют характер сбора и  обработки информации о населении,  в том числе перечня признаков  индивида, дробности группировок и т. д.

6) Демографические  модели представляют собой область  для разного рода мысленных  демографических экспериментов,  включая отработку методов демографического  анализа, оценку возможных последствий  тех или иных изменений в  жизни населения, например при оценке эффективности мер демографической политики. Большинство демографических моделей может применяться при решении различных задач демографического анализа. Демографические модели применяются практически во всех разделах демографии. Методические и методологические вопросы анализа количественных и качественных закономерностей воспроизводства населения на основе демографических моделей рассматривает специальный раздел демографии - математическая демография Боярский А.Я., Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии. М., 1980. - С. 54..

Глава 2. Демографические  прогнозы

2.1 Сущность демографических  прогнозов

Демографический прогноз - научно-обоснованная оценка будущей численности и состава  населения. Демографический прогноз  используется как база при составлении народнохозяйственных планов. Фактически все показатели плана, касающиеся как производства, так и потребления, опираются на расчеты будущей численности и состава населения по полу, возрасту, брачно-семейному состоянию; численности и состава семей, трудовых ресурсов, школьных, военнопризывных и др. половозрастных контингентов населения. На основе демографических прогнозов составляются также прогнозы спроса населения на предметы потребления и услуги, планы развития сферы обслуживания, здравоохранения, образования, соц. обеспечения и т. п. Прогнозы, разрабатываемые для практических целей, должны предсказать наиболее вероятное изменение численности и состава населения. Поэтому эти прогнозы не могут быть многовариантными, должны основываться на хорошем знании реальных демографических тенденций.

Наряду с ними используются также прогнозы в целях  анализа (аналитические прогнозы), для  оценки возможных последствий сложившейся  или складывающейся демографической  ситуации, наблюдаемых или предполагаемых демографических тенденций, для экспериментальной проверки теоретических концепций и гипотез.

В зависимости  от продолжительности периода, охватываемого  прогнозом (периода упреждения), прогнозы делятся на краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные (до 30 лет) и долгосрочные (30 и более лет). Чем короче период упреждения, тем выше возможная точность прогноза, тем более он пригоден для практических целей. Однако, несмотря на меньшую точность среднесрочных и долгосрочных прогнозов, они также имеют определенную практическую и тем более аналитическую ценность для разработки стратегических направлений социально-экономического и демографического развития. Последние прогнозы, разрабатываемые ООН по странам и регионам мира, охватывают период до 2025 г. Демографический прогноз - всегда условный прогноз в том смысле, что его точность зависит от реализации условий, положенных в его основу, т. е. гипотез о будущем развитии демографических процессов. Важно подчеркнуть, что реальность и точность демографических прогнозов почти целиком зависят от качества (обоснованности) гипотез о будущем демографическом развитии, а не от техники прогнозирования.

Техника расчетов прогнозов (перспективных расчетов) достаточно отработана. Расчеты общей  численности населения (при определенных гипотезах о стабильности или изменении темпов его роста) имеют мало практические ценности, пригодны лишь для грубых оценок. Значительно больший практический интерес представляют перспективные расчеты состава населения, при которых общая численность населения получается путем суммирования перспективных численностей половозрастных групп. Наиболее широко используется компонентный метод (возрастных передвижек), называемый так потому, что позволяет учитывать в прогнозе изменение каждого из компонентов демографического развития (рождаемости, смертности, брачности, миграции населения). Расчеты производятся на основе данных о половозрастной структуре населения (обычно по переписи населения) и гипотетичности возрастных коэффициентов рождаемости, смертности и миграции населения.

Демографический прогноз производится в нескольких вариантах, один из которых строится на предположении о неизменности демографической ситуации (его цель - оценка этой ситуации), а др. - на предположении  об определенных изменениях демографических процессов. Гипотезы о будущем развитии демографических процессов разрабатываются на основе изучения их тенденций и связи с социально-экономическим развитием, а также с учетом воздействия на них социальной и демографической политики Рываковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения. М., 1978. - С. 134..

2.2 Демографический  прогноз ООН

ООН опубликовала доклад "Международные демографические  тенденции", согласно которому к 2050 году население мира достигнет 9 млрд. человек. Темпы прироста населения планеты сократятся вдвое и составят около 30 млн. человек в год. Россия приросту населения будет только мешать: по прогнозу ученых, за 43 года количество жителей страны уменьшится на 20%. Специалисты предупреждают, что эта цифра может быть вдвое больше, если власти продолжат проводить неэффективную демографическую политику.

Согласно исследованию ООН, к июлю 2007 года численность населения  планеты составит 6,6 млрд. человек, что  в 2,5 раза превышает показатель 1950 года. В дальнейшем прирост будет уменьшаться, и к 2048 году численность людей на земле стабилизируется на отметке 9 млрд. Ежегодный прирост населения сократится с нынешних 73 млн. человек в год до 35 млн., и его будут обеспечивать исключительно развивающиеся страны. В развитых странах население будет уменьшаться со скоростью 1 млн. человек в год. До 2050 года численность населения сократится в 51 стране, при этом Россия находится в авангарде этого списка: за этот период население страны уменьшится на 30 млн. человек и составит 113 млн. (сейчас - 143 млн.). Российские эксперты дают более оптимистичный прогноз: по данным Росстата, к 2051 году в России будут жить 123,2 млн. человек.

Ученые отмечают, что помимо мировых тенденций  по уменьшению населения Россия испытывает влияние факторов, с которыми другие страны не столкнулись. До 1970 года СССР шел вровень с остальными странами, однако затем Запад начал серьезно вкладываться в профилактику здоровья людей. В России смертность из-за травматизма, убийств, гибели в авариях и от алкогольного отравления стоит на втором месте (после смерти от сердечно-сосудистых заболеваний) и составляет 300 тыс. человек в год.

Как известно, в  мае 2006 года проблемой демографии озаботился президент Владимир Путин и в  послании Федеральному собранию объявил  новую демографическую политику, в основу которой легли поощрение миграции, повышение рождаемости за счет пособий для первого и второго ребенка, а также снижения смертности при помощи жесткого контроля за оборотом алкогольной продукции. Однако ученые считают, что этого недостаточно. "Стоит рассчитывать лишь на небольшое повышение рождаемости в ближайшие три-четыре года, но затем все станет как прежде, - отметил господин Антонов. - Если не стимулировать рождение трех-четырех детей, не освободить молодые семьи от уплаты налогов, то к 2050 году население России может уменьшиться не на 30 млн., а на 40-50 млн. А если при этом стимулировать миграцию, то к 2080 году в России будут жить всего 60 млн. человек, из которых 60% - чужестранцы и их внуки" Буранов И.// Коммерсант. - 2007, № 23. .

Информация о работе Демография моделей и прогнозов