Интеллектуальные системы распознавания с использованием искусственных нейронных сетей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2012 в 18:47, отчет по практике

Описание

В данной практической работе будет исследована проблема распознавания образов с помощью использования искусственных нейронных сетей[1]. Практической частью данной работы является построение нейронной сети (в простом случае персептрона[2]), и обучение данной нейронной сети на множестве образов (графические растровые файлы, содержащие изображения геометрических фигур, цифр и букв английского алфавита). Также отдельной целью стоит уменьшение времени обучения сети и увеличение быстродействия работы самой сети.

Содержание

1. Введение

2. Тема производственной практики

3. Цель работы

4. Задачи работы

5. Программные средства используемые в процессе производственной практики

6. Общая информация об искусственных нейронных сетях

7. Некоторые известные применения нейронных сетей

8.1. Распознавание образов и классификация

8.2. Прогнозирование

8. Решение задач

8.1. Задача №1 связать изображения фигур с их названиями

8.2. Задача №2. Распознавание рукописных цифр (0-9).

8.3. Задача №3. Распознавание рукописных английских букв (А-J)

9. Заключение

10. Список используемой литературы