Контрольная работа по "Информатике"

8.Способы добавления  текста на слайд.

Ввод текста в слайд

Ввод текста в слайд  производится в предназначенные для этого области слайда, ограниченные рамками фиксации. Для того что бы, добавить область для ввода текста:

• Меню Вставка/Надпись.
• Указать область для текста, левой клавишей мыши или просто правым щелчком в необходимом месте на слайде.

Если текст не помещается в отведенную для этого область, следует изменить размеры рамки  фиксации, выделенной для этого текста:

• Выделить рамку текста.
• Щелкнуть мышью на границе выделения, после чего на линиях выделения появятся маркеры.
• Подведя курсор к одному из маркеров, изменить размер рамки, увеличивая или уменьшая ее высоту, сужая или расширяя ее в ширину.

Редактирование введенного текста осуществляется, так же как  и в Microsoft Word.

Изменение формата текста

Чтобы изменить формат текста, нужно активизировать рамку фиксации этого текста, а затем указать новые форматы с помощью командных кнопок панелей инструментов Форматирование и Рисование или команд Шрифт и Абзац из меню Формат.

9.Основные  недостатки растровой графики.

Растровое изображение — это файл данных или структура, представляющая собой сетку пикселей или точек цветов (обычно прямоугольную) на компьютерном мониторе, бумаге и других отображающих устройствах и материалах.

Недостатки

• Большой размер файлов с простыми изображениями.
• Невозможность идеального масштабирования.
• Невозможность вывода на печать на плоттер.

Из-за этих недостатков для хранения простых рисунков рекомендуют вместо даже сжатой растровой графики использовать векторную графику.

10.В чём особенность  реляционной модели данных?

Реляционная модель данных представляет интерес как наиболее проработанная математически. Прочие модели либо имеют исторический интерес, либо узкую область применения, либо представляют собой развитие реляционной модели. Не будем на них останавливаться. Название «реляционная» происходит от математического термина отношение, relation. Это аналог таблицы в теории баз данных. Термин не очень понятный: набор данных воспринимается как некое «взаимоотношение». Другие термины реляционной модели звучат более удачно – «домены», «атрибуты», «кортежи». Однако даже теоретики часто говорят вместо них: «типы данных», «столбцы», «строки», что уж говорить о разработчиках и простых пользователях! Тем не менее, даже подменяя термины, разницу между ними нужно понимать.

Данные, информация, сведения. Чтобы разобраться в базах данных, сначала нужно понять, что такое, собственно, сами данные? Чем они отличаются от не-данных, от просто информации? Являются ли бумажные листы данными или просто сведениями? Могут ли «твердые носители» составлять часть БД, как это часто приходится слышать? Стоит ли вставлять в БД космоснимки, чертежи, видео? Станут ли они от этого «данными», то есть органичной, работоспособной частью БД, или нет? Данные и информация, данные и сведения, в чем разница?

Интуитивно понятно, что  данные – не вся, но лишь организованная часть информации. Остальную, неорганизованную часть можно называть просто «сведениями». Например, набор паспортов скважин уже почти что данные, поскольку используются бланки одного формата. Изображения почвенных разрезов – это информация, поскольку заранее неизвестен ни размер изображений, ни ракурс, ни способ изображения – рисунок это или фотография. Есть предметная область, а есть различные способы ее отображения – каталоги, паспорта, фотографии, чертежи, словом – информация. Для автоматизированных способов обработки, например, для поиска, важно, насколько упорядочены эти сведения. Причем важна упорядоченность не внешняя, например, обрезание фото по контуру, а по сути объекта, например, классификация - крупная, средняя, или мелкая река пересекается трубопроводом.  Еще лучше, если измерены размеры объектов, известна площадь. Еще лучше, если классифицированы форма русла, генетический тип, определена динамика. Тогда можно проводить поиск, сортировку, обработку по организованным массивам, которые и называются данными. Если по фотографии нельзя получить никаких таких сведений автоматически, то это не данные, а лишь сведения для экспертов, которые извлекут данные потом, и то не факт, что извлекут.

Хранятся ли данные физически  в БД или снаружи, файловым или табличным способом, не так уж важно: с точки зрения системы все равно, поступают данные на момент запроса или записаны заранее в некие электронные структуры. Важна степень упорядоченности, однозначность и эффективность. Например, вспомним картотеки с прорезями и дырками по краям. Неэлектронный способ организации данных, однако достаточно эффективный – вставив в нужные отверстия спицы, можно было моментально выдернуть карточки «по запросу».

Сведения можно рассматривать как отдельные папки, альбомы с фотографиями, для которых БД может играть роль каталога. Сами папки могут быть доступны «по каталогу» путем заказа. Способы и сроки обработки такой информации уже кардинально другие, результат обработки неоднозначен, зависит от прочтения, поэтому эта часть информации не относится к данным, где бы она физически ни хранилась. Просто отсканировать фотографии мало для базы данных, они так и останутся в ней чужеродным материалом, непригодным для опроса по критерию.

Формализация информации: процесс упорядочивания информации для обработки, превращения ее в данные обычно сводится к формализации информации, что похоже на организацию системы бланков. Эта работа известна спокон веку. В математике формализация – составление формул, когда упорядочивается способ расчета. В информатике - упорядочивание самой информации, когда из разрозненных сведений возникает стройный набор рядов и колонок. При создании БД это целый процесс. Он тем сложнее, чем меньше наработано «бланков» - готовых структур БД и приемов их обработки. Не следует думать, что формализация - дело исключительно программистов или математиков – наиболее разумные из них считают это наоборот, делом экспертов – знатоков предметной области. Чтобы использовать данные, а тем более формализовать информацию, участвуя в разработке, надо знать правила построения БД. Об этом и пойдет лекция.

Таким образом, «данные», «информация», «предметная область» - устоявшиеся термины информатики, а не просто слова.  И если знатоками  данных по праву могут себя считать  математики, то знатоками информации и предметной области являемся мы с вами. Для этого надо, однако, знать математические приемы работы. Приступим к их изучению.