Методы сжатия изображения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 12:37, реферат

Описание

В своей работе мы рассмотрели различные методы сжатия изображений, актуальную тему в настоящее время.
Сжатие даёт существенную экономию дисковой памяти при хранении исходных изображений и обеспечивает понижение объёма, передаваемого потока информации удовлетворяющей пропускной способности линии связи. Эффективность сжатия теоретически оценивается средней длинной кода (бит/символ) и фактически оценивается соотношением оригинального и сжатого массивов данных. В настоящее время существуют два направления в сжатии изображений: без потерь и с потерями. Первое направление обеспечивает лучшее качество изображений по сравнению со вторым, но при этом занимает намного больше дискового пространства.

Скачать (23.34 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа состоит из 1 файл

методы сжатия изображения.doc

— 115.50 Кб (Скачать документ)

Таблица 4. Стандартная таблица квантования яркостной составляющей

U/V	0	1	2	3	4	5	6	7
0	16	11	10	16	24	40	51	61
1	12	12	14	19	26	58	60	55
2	14	13	16	24	40	57	69	56
3	14	17	22	29	51	87	80	62
4	18	22	37	56	68	109	103	77
5	24	35	55	64	81	104	113	92
6	49	64	78	87	103	121	120	101

Таблица 5. Стандартная таблица квантования цветоразностных составляющих

и/ v	0	1	2	3	4	5	6	7
0	17	18	24	47	99	99	99	99
1	18	21	26	66	99	99	99	99
2	24	26	56	99	99	99	99	99
3	47	66	99	99	99	99	99	99
4	99	99	99	99	99	99	99	99
5	99	99	99	99	99	99	99	99
6	99	64	99	99	99	99	99	99
7	99	92	99	99	99	99	99	99

Квантованные частоты FQ(u,v) кодируются без потерь одним из энтропийных методов (код Хаффмана или арифметический код). Поскольку значения исходных элементов изображения в пределах блока 8x8 обычно меняются плавно, основная информация содержится в области низких пространственных частот. Высокие пространственные частоты, имеющие нулевые (или близкие к нулевым) значения, не передаются. Разности нулевых пространственных частот FQ(0,0) текущего и предыдущего блоков 8x8 (разности средних значений яркости) кодируются по модели DРСМ. Выходной кодовый поток снабжается заголовком, позволяющим настроить работу декомпрессора.

Алгоритм декомпрессии повторяет процедуры сжатия в обратном порядке.

Особенности применения. Высокий фактор сжатия обусловлен потерями качества информации, незаметными глазу, но искажающими достоверность последующих этапов обработки, таких как классификация и распознавание образов.

Достоинства алгоритма:

качество и фактор сжатия управляются параметром Q;
наличие быстродействующих аппаратных средств сжатия и декомпрессии в реальном масштабе времени;
в последовательный битовый выходной поток можно ввести специальные маркеры, которые позволяют декомпрессору восстанавливать синхронизацию в случае ошибки передачи маркированного блока (при отсутствии маркеров любая ошибка приводит к потере изображения с момента сбоя, однако наличие маркеров увеличивает длину кода, тем самым несколько уменьшая фактическую степень сжатия).

Недостатки алгоритма:

число спектральных каналов не более трех;
фиксированные коэффициенты вклада цветов в яркостную составляющую Y;
таблицы квантования не адаптируются к разным типам изображений;
сложность вычислительных операций;
при качестве сжатия Q<25 потери информации заметны визуально.

Информация о работе Методы сжатия изображения

U/V	0	1	2	3	4	5	6	7
0	16	11	10	16	24	40	51	61
1	12	12	14	19	26	58	60	55
2	14	13	16	24	40	57	69	56
3	14	17	22	29	51	87	80	62
4	18	22	37	56	68	109	103	77
5	24	35	55	64	81	104	113	92
6	49	64	78	87	103	121	120	101

U/V	0	1	2	3	4	5	6	7
0	16	11	10	16	24	40	51	61
1	12	12	14	19	26	58	60	55
2	14	13	16	24	40	57	69	56
3	14	17	22	29	51	87	80	62
4	18	22	37	56	68	109	103	77
5	24	35	55	64	81	104	113	92
6	49	64	78	87	103	121	120	101

U/V	0	1	2	3	4	5	6	7
0	16	11	10	16	24	40	51	61
1	12	12	14	19	26	58	60	55
2	14	13	16	24	40	57	69	56
3	14	17	22	29	51	87	80	62
4	18	22	37	56	68	109	103	77
5	24	35	55	64	81	104	113	92
6	49	64	78	87	103	121	120	101