Работа в MS Excel

Типы данных:

1. Текстовый
2. Числовой
3. Число
4. Числовые символы
5. Дроби
6. Дата и время
7. Даты
8. Время
9. Формулы

Анализ данных - область информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных.

Анализ данных – сравнение  различной информации.

Работа с таблицей не ограничивается простым занесением в нее данных. Трудно представить себе область, где бы ни требовался анализ этих данных.

Таблицы данных являются частью блока задач, который иногда называют инструментами анализа  «что-если». Таблица данных представляет собой диапазон ячеек, показывающий, как изменение определенных значений в формулах влияет на результаты этих формул. Таблицы предоставляют способ быстрого вычисления нескольких версий в рамках одной операции, а также способ просмотра и сравнения результатов всех различных вариантов на одном листе.

Ms Excel представляет широкие возможности для проведения анализа данных, находящихся в списке. К средствам анализа относятся:

• Обработка списка с помощью различных формул и функций;
• Построение диаграмм и использование карт Ms Excel;
• Проверка данных рабочих листов и рабочих книг на наличие ошибок;
• Структуризация рабочих листов;
• Автоматическое подведение итогов (включая мстер частичных сумм);
• Консолидация данных;
• Сводные таблицы;
• Специальные средства анализа выборочных записей и данных – подбор параметра, поиск решения, сценарии и др.

 

2.2 Сценарии

 

Одно из главных преимуществ  анализа данных – предсказание будущих  событий на основе сегодняшней информации.

Сценарии являются частью блока задач, который иногда называют инструментами анализа "что-если".

Сценарий — это набор значений, которые в приложении Microsoft Office Excel сохраняются и могут автоматически подставляться в лист. Сценарии можно использовать для прогноза результатов моделей расчетов листа. Существует возможность создать и сохранить в листе различные группы значений, а затем переключаться на любой из этих новых сценариев, чтобы просматривать различные результаты. Или можно создать несколько входных наборов данных (изменяемых ячеек) для любого количества переменных и присвоить имя каждому набору. По имени выбранного набора данных MS Excel сформирует на рабочем листе результаты анализа. Кроме этого, диспетчер сценариев позволяет создать итоговый отчет по сценариям, в котором отображаются результаты подстановки различных комбинаций входных параметров.

При разработке сценария данные на листе будут меняться. По этой причине перед началом  работы со сценарием придется создать  сценарий, сохраняющий первоначальные данные, или же создать копию листа Excel.

Все сценарии создаются  в диалоговом окне Добавление сценария. Прежде всего необходимо указать ячейки для отображения прогнозируемых изменений. Ссылки на ячейки отделяются друг от друга двоеточием или точкой с запятой. Затем в диалоговом окне Значение ячеек сценария каждой ячейке присваивается новое значение. Эти значения используются при выполнении соответствующего сценария. После ввода значений генерируется сценарий. При выборе другого сценария, значения в ячейках меняются так, как указано в сценарии.

Для защиты сценария используются флажки, которые выставляются в нижней части диалогового окна Добавление сценария. Флажок Запретить изменения не позволяет пользователям изменить сценарий. Если активизирован флажок Скрыть, то пользователи не смогут, открыв лист, увидеть сценарий. Эти опции применяются только тогда, когда установлена защита листа.

Если требуется одновременно сравнить несколько сценариев, то можно  создать Итоговый отчет, щелкнув в диалоговом окне по кнопке Отчет.

Во многих экономических задачах результат расчета зависит от нескольких параметров, которыми можно управлять.

Диспетчер сценариев  открывается командой Сервис/Сценарии (рис. 1). В окне диспетчера сценариев с помощью соответствующих кнопок можно добавить новый сценарий, изменить, удалить или вывести существующий, а также – объединить несколько различных сценариев и получить итоговый отчет по существующим сценариям.

 

2.3 Пример расчета  внутренней скорости оборота  инвестиций

 

Исходные данные: затраты по проекту составляют 700 млн. руб. Ожидаемые доходы в течение последующих пяти лет, составят: 70, 90, 300, 250, 300 млн. руб. Рассмотреть также следующие варианты (затраты на проект представлены со знаком минус):

• -600; 50;100; 200; 200; 300;
• -650; 90;120;200;250; 250;
• -500, 100,100, 200, 250, 250.

 

Рис 1. Окно Диспетчер  сценариев

 

Решение:

Для вычисления внутренней скорости оборота инвестиции (внутренней нормы доходности) используется функция ВСД (в ранних версиях — вндох):

ВСД - Возвращает внутреннюю ставку доходности для ряда потоков денежных средств, представленных их численными значениями. Эти денежные потоки не обязательно должны быть равными по величине, как в случае аннуитета. Однако они должны иметь место через равные промежутки времени, например ежемесячно или ежегодно.

Внутренняя ставка доходности — это процентная ставка, принимаемая для инвестиции, состоящей из платежей (отрицательные величины) и доходов (положительные величины), которые осуществляются в последовательные и одинаковые по продолжительности периоды.

ВСД (Значения; Предположения)

Значения — это массив или ссылка на ячейки, содержащие числа, для которых требуется подсчитать внутреннюю ставку доходности.

• Значения должны содержать, по крайней мере, одно положительное и одно отрицательное значение.
• ВСД использует порядок значений для интерпретации порядка денежных выплат или поступлений. Убедитесь, что значения выплат и поступлений введены в правильном порядке.
• Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются.

Предположение — это величина, о которой предполагается, что она близка к результату ВСД.

В нашем случае функция  для решения задачи использует только

аргумент Значения, один из которых обязательно отрицателен (затраты по проекту). Если внутренняя скорость оборота инвестиций окажется больше рыночной нормы доходности, то проект считается экономически целесообразным. В противном случае проект должен быть отвергнут.

Решение приведено  на рис. 2. Формулы для расчета:

• в ячейке В14:

=ВСД(В5:В10)

• в ячейке С14:

=ЕСЛИ(В14>В12);"Проект  экономически целесообразен";

"Проект необходимо  отвергнуть")

 

Рис 2. Расчет внутренней скорости оборота инвестиций

 

2. Рассмотрим этот пример для  всех комбинаций исходных данных. Для создания сценария следует использовать команду Сервис | Сценарии | кнопка Добавить (рис. 3). После нажатия на кнопку ОК появляется возможность внесения новых значений для изменяемых ячеек (рис. 4).

Для сохранения результатов  по первому сценарию нет необходимости редактировать значения ячеек— достаточно нажать кнопку ОК ( для подтверждения значений, появившихся по умолчанию, и выхода в окно Диспетчер сценариев.

 

Рис 3. Добавление сценария для комбинации исходных данных

 

Рис 4. Окно для  изменения значений ячеек.

 

3. Для добавления к рассматриваемой  задаче новых сценариев достаточно  нажать кнопку Добавить в окне Диспетчер сценариев и повторить вышеописанные действия, изменив значения в ячейках исходных данных (рис. 5).

Сценарий «Скорость оборота 1» соответствует данным (-700; 70; 90; 300; 250; 300), Сценарий «Скорость оборота 2» - (-600; 50; 100; 200; 200; 300),

Сценарий «Скорость оборота 3» - (-650; 90; 120; 200; 250; 250).

Нажав кнопку Вывести, можно просмотреть на рабочем листе

результаты расчета  для соответствующей комбинации исходных значений.

 

Рис 5. Окно Диспетчер  сценариев с добавленными сценариями

 

4. Для получения итогового  отчета по всем добавленным  сценариям следует нажать кнопку Отчет в окне диспетчера сценариев. В появившемся окне отчет по сценарию выбрать необходимый тип отчета и дать ссылки на ячейки, в которых вычисляются результирующие функции. При нажатии на кнопку ОК на соответствующий лист рабочей книги выводится отчет по сценариям (рис. 6).

 

Рис 6. Отчет  по сценариям расчета скорости оборота инвестиций

 

Заключение

 

Характерной чертой современности  является стремительный научно-технический  прогресс, что требует от менеджеров и бизнесменов значительного  повышения ответственности за качество принятия решений. Это основная причина, которая обусловливает необходимость научного принятия управленческих решений.

При помощи этого продукта можно анализировать большие  массивы данных. В Excel можно использовать более 400 математических, статистических, финансовых и других специализированных функций, связывать различные таблицы между собой, выбирать произвольные форматы представления данных, создавать иерархические структуры.

Программа MS Excel, являясь  лидером на рынке программ обработки  электронных таблиц, определяет тенденции  развития в этой области. Вплоть до версии 4.0 программа Excel представляла собой фактический стандарт с точки зрения функциональных возможностей и удобства работы. Теперь на рынке появились гораздо более новые версии, которые содержат много улучшений и приятных неожиданностей.

 

Список литературы

 

1. Официальный сайт компании Microsoft Corp. в Internet: http://www.microsoft.com/rus
2. «Анализ данных в Excel» - Джинжер Саймон: издательство – «Диалектика», 2004г.
3. «Microsoft Office Excel для студента» - Л.В. Рудикова: издательство – «БХВ-Петербург»; 2005г.
4. Симонович С., Евсеев Г. «Excel». – «М.: ИНФРА-М», 1998.
5. «Обучение. Excel 2000». – М.: Издательство «Media», 2000.
6. «Основы информатики: Учеб. Пособие» / А.Н. Морозевич, Н.Н. Говядинова и др.; Под ред. А.Н. Морозевича. – Мн.: «Новое знание», 2001.
7. Ланджер М. «Microsoft Office Excel 2003 для Windows». – «НТ Пресс» – 2005.