Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Марта 2013 в 22:37, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в практическом освоении общих вопросов теории моделирования, методов построения математических моделей и формального описания объектов интроскопии, а также в закреплении навыков применения математических моделей для проведения вычислительных экспериментов и решения оптимизационных задач.
Выполнение курсовой работы ставит следующие задачи:
приобрести умение пользоваться литературой, справочными материалами, в которых освещены те или иные вопросы математического моделирования;
закрепить и расширить знание основ построения математических моделей;
3 закрепить знание правил оформления документации в соответствии с ЕСКД и другими стандартами;
4 подготовить студентов к самостоятельному решению задач, связанных с построением математических моделей физических процессов /1/
Введение 3
1 Задание на курсовую работу 4
2 Исходные данные к выполнению курсовой работы 5
3 Расчетная часть 7
3.1 Расчет освещенности торца приемного устройства 7
3.2 Выбор начальной и конечной точки перемещения шторки 8
3.3 Получение функции изменения площади освещаемого
приемного торца от произвольного значения перемещения х 10
3.4 Нахождение выборочного среднего и выборочной
дисперсии в зависимости от перемещения x 14
Заключение 16
Список используемых источников 17
Рассмотрим третий случай, когда xК xТ b, где xК= xК= b+R-
Рисунок 3.5 – Схема для расчета площади засветки на третьем интервале
Площадь открытой части световода будем находить как разность площадей прямоугольника DMNF SПР и разницу между площадью сегмента S2СЕГМ и S1СЕГМ
S= SПР – (S2СЕГМ - S1СЕГМ )= SПР - S2СЕГМ+S1СЕГМ. (18)
Площадь прямоугольника DMNF находится по формуле
SПР=DF×DM=b(xК1 – xТ + b). (19)
S2СЕГМ, S1СЕГМ, xК1 находятся по формулам (8), (16), (11) соответственно.
Тогда площадь S в третьем случае будет находиться по формуле:
S= b(xК1 – xТ + b) - R2( - 0,5sin( )+
+ R2(b - 0,5sin2b). (20)
Как видим, величина площади открытой части световода в двух случаях
зависит не только от радиуса торца R, стороны квадрата b и перемещения шторки xТ, но и от угла b, который в свою очередь зависит от перемещения шторки xТ.
Для того чтобы показать эту зависимость воспользуемся рисунками 2.3 и 2.5. В обоих случаях высота DABC вычисляется по формуле
h=R-xТ+k b, (21)
где k – целочисленный коэффициент, k=0 – в первом случае, и k=1 – во втором случае.
Тогда можно записать
cosb=h/R. (22)
b= . (23)
(24)
Также необходимо разработать программу, которая позволяла бы с помощью вычислительной техники рассчитать относительное значение передаточной функции Ф(xТ)/Ф0.
В результате программы весь диапазон измерений xТ разбивается на несколько интервалов и для каждого текущего значения xТ вычисляется значение Ф(xТ)/Ф0.
Распечатка программы реализующей данный расчет и график передаточной функции представлены в приложениях А, Б соответственно.
Из графика (рисунок А.2) видно, что максимальный поток равен 0,082 отн. ед., когда шторка закрыта.
2.4 Нахождение выборочного
Необходимо провести вычислительный эксперимент, предполагая, что один из параметров полученной модели является случайной величиной (в таблице 1.1 указана случайная величина b) с нормальным законом распределения.
В целом алгоритм реализации численного метода включает:
а) задание фиксированной точки диапазона смещения x;
б) для этого фиксированного значения генерируем случайные числа с помощью датчика случайных чисел;
в) если это необходимо, ставим ограничение на генерируемое число;
г) масштабируем полученное стандартное число исходя из заданных вероятностных характеристик.
Построение на основе стандартного датчика нормальных случайных чисел с mt=0, st=1 осуществляется с помощью соотношений /1/
, (25)
где х1,i , х2,i – случайные числа, имеющие распределение в интервале (0,1).
Затем осуществляем соответствующее масштабирование путем расчета ti по формуле
. (26)
В нашем случае:
д) рассчитываем на основе зависимости полученной в первом пункте расчетного задания выборки значений при фиксированном xТ /1/.
е) рассчитываем выборочное среднее потока и выборочную дисперсию потока Ф(xТ) /2/.
. (28)
. (29)
По результатам расчета строим зависимости выборочного среднего и выборочной дисперсии от перемещения. Программа, производящая расчет и графики представлены в приложениях А, Б соответственно.
Из графика (рис. Б1) видно, что максимальное выборочное среднее потока равно 0,082 отн. ед..
Из графика (рис. Б2) видно, что максимальная выборочная дисперсия равна 2,15×10-6 (отн. ед)2.
Заключение
В процессе проделанной курсовой работы мы практически освоили общие вопросы теории моделирования, методы построения математических моделей и формирование описания объектов математических моделей для проведения вычислительных экспериментов и решения оптимизационных задач.
Также мы приобрели умение пользоваться литературой, справочными материалами, в которых освещаются те или иные вопросы математического моделирования, закрепили знания правил оформления документации в соответствии со стандартами.
Расчеты поставленной задачи в работе производились MathCAD 2000 professional.
Для оформления записки, а так же графической части задания, были использованы возможности графических редакторов Word и MathCAD 2000 professional.
Список литературы
1 Математическое моделирование
физических процессов. Методиче
2 Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:Высшая школа, 1977. – 427 с.
3 Погорелов А. В. Геометрия: Учеб. для 7-11 кл. сред. шк. – 4-е изд. – М.: Просвещение, 1993. – 383 с.: ил.