Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 11:00, реферат
Направления:
Нейрокибернетика - единственный объект, способный мыслить, человеческий мозг, по-этому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру. Первая НС Розен-блатт и Мак-Каллок (56-65гг) — моделирование взаимодействия человеческого глаза и мозга (Перцептрон). В 70-х все заглохло из-за недостатка вычислительных мощностей. Разновидности: аппаратные, программные, гибридные.
Кибернетика «черного ящика» - не имеет значения, как устроенно «мыслящее» устройство, главное, чтобы на заданное входное воздействие оно реагировало так же, как и человеческий мозг.
класс значений (целые положительные)
минимальное число значений (1)
максимальное число значений (1)
значение (неизв.)
Слот собственный:Максимум вагонов:
класс значений (целые положительные)
минимальное число значений (1)
максимальное число значений (1)
значение (20)
Слот собственный:Минимум вагонов:
класс значений (целые положительные)
минимальное число значений (1)
максимальное число значений (1)
значение (8)
Фрейм:Поезд №183:
Надклассы:
Скорые
Слот собственный:Вагоны:18
Слот собственный:Статус:
…
Операции на фреймах.
При обработке знаний, представленных фреймами обычно выделяют три ключевых процедуры:
Фреймы обеспечивают различные средства вывода новых знаний на основании имеющихся:
по фреймам возможно осуществление выводов, распространяющихся явно, хранимого множества сведений до большего виртуального множества фреймов. Это обеспечивается осуществлением отношения таксономии между фреймами (наследование свойств), что позволяет информации «делиться» по много численным фреймам, используя алгоритм наследования. Фрейм содержит информацию о многих аспектах объекта или ситуаций им описываемых, в ряде случаях, когда сведения о некоторых деталях объекта или ситуации недоступны эта информация может использоваться так, как будто она задана явно, если идентифицирован соответствующий фрейм. Фреймы содержат атрибуты, которые должны присутствовать у представляемых ими объектов. Информация, связанная со слотами фрейма, для конкретной ситуации может быть использована в качестве совета как строить описание компонент. То есть фреймы некоторым образом упорядочивают знания об объектах и ситуациях и определяют направление процесса извлечения знаний из эксперта.
Перед тем, как
использовать фрейм он должен быть
идентифицирован как применимый
в текущей ситуации. Начальный
выбор фрейма-кандидата
Выбранный таким образом фрейм должен пройти проверку на правильность выбора. При этом используются знания о ранее выбранных элементах, их местоположении, отношениях, наиболее вероятных подфреймах…. Текущие цели определяют существенность или несущественность данных. Затем во фреймах устанавливаются соответствия для создания специализированного примера, описывающего текущую ситуацию (конкретизация фрейма). Фрейм содержажит некоторые слоты, которым должны быть приписаны значения в зависимости от конкретной ситуации. Если таких значений не находится, должен быть выбран новый фрейм. Таким образом со слотами может быть связана информация следующего вида:
Эта информация о способах вычисления значения фреймов или направления поиска соответствующих фремов задается в виде связанных со слотами процедур. По способу вызова эти процедуры разделяются на: