Применение Байесовых сетей

Байесовы сети представляют собой графовые модели вероятностных и причинно-следственных отношений между переменными в статистическом информационном моделировании. В байесовых сетях могут органически сочетаться эмпирические частоты появления различных значений переменных, субъективные оценки «ожиданий» и теоретические представления о математических вероятностях тех или иных следствий из априорной информации.

Введение 3
Основные понятия и определения 5
Законы теории вероятностей. 5
Законы сложения вероятностей. 6
Условные вероятности. 6
Формула Байеса. 7
Введение в байесовские сети доверия. 7
Моделирование в условиях неопределенности 8
Экспертные системы и формальная логика 8
Особенности вывода суждений в условиях неопределенности 9
Определение d-разделимости 11
Использование Байесовых сетей. 13
Вероятности прогнозируемых значений отдельных переменных 13
Пример построения простейшей байесовской сети доверия. 13
Расчет в байесовской сети. 15
Байесовские сети доверия как одно из направлений современных экспертных систем. 16
Представление знаний с использованием байесовской сети доверия и условная независимость событий. 16
Замечание о субъективных вероятностях и ожидания. 17
Синтез сети на основе априорной информации. 18
Пример использования Байесовых сетей 19
Медицина 19
Космические и военные применения 19
Компьютеры и системное программное обеспечение 19
Обработка изображений и видео 19
Финансы и экономика 20
Описание прикладных программ 21
AUAI — Ассоциация анализа неопределенности в искусственном интеллекте 21
NETICA 21
Knowledge Industries 22
Data Digest Corporation 22
BayesWare, Ltd 22
HUGIN Expert 22
Выводы 24
Список используемой литературы. 25