Проведение эксперимента с заданными параметрами, результаты моделирования и обсуждение этих результатов

      Минимальное время жизни заявки, по типам заявок:

            все типы заявок: 3.4028235E38

            Тип_заявки1: 3.4028235E38

            Тип_заявки2: 3.4028235E38 

      Максимальное  время жизни заявки, по типам заявок:

            все типы заявок: 0

            Тип_заявки1: 0

            Тип_заявки2: 0 

Сток1 (сток) 

      Число поступивших заявок, по типам заявок:

            все типы заявок: 9955

            Тип_заявки1: 5628

            Тип_заявки2: 4327 

      Среднее время жизни заявки, по типам заявок:

            все типы заявок: 72.5

            Тип_заявки1: 32.5

            Тип_заявки2: 124 

      Минимальное время жизни заявки, по типам заявок:

            все типы заявок: 0

            Тип_заявки1: 0

            Тип_заявки2: 0.262 

      Максимальное  время жизни заявки, по типам заявок:

            все типы заявок: 718

            Тип_заявки1: 74.9

            Тип_заявки2: 718 

Накопитель1-1 (накопитель) 

      Число поступивших заявок: 5642

      Число нулевых заявок: 5642

      Средняя длина очереди: 0

      Среднее время ожидания: 0

      Максимальная  длина очереди: 0

      Максимальное  время ожидания: 0

      Доля  заявок, получивших отказ: 0 

ДуплексныйКанал1-1 (канал) 

      Число поступивших заявок: 5468

      Среднее время простоя: 28.2

      Максимальное  время простоя: 45.4

      Среднее время обслуживания: 16.5

      Коэффициент загрузки: 0.369 

Накопитель2-2 (накопитель) 

      Число поступивших заявок: 5461

      Число нулевых заявок: 5461

      Средняя длина очереди: 0

      Среднее время ожидания: 0

      Максимальная длина очереди: 0

      Максимальное  время ожидания: 0

      Доля  заявок, получивших отказ: 0 

ДуплексныйКанал2-2 (канал) 

      Число поступивших заявок: 5461

      Среднее время простоя: 50.6

      Максимальное  время простоя: 70.6

      Среднее время обслуживания: 16.5

      Коэффициент загрузки: 0.246 

Накопитель2-1 (накопитель) 

      Число поступивших заявок: 4359

      Число нулевых заявок: 4359

      Средняя длина очереди: 0

      Среднее время ожидания: 0

      Максимальная  длина очереди: 0

      Максимальное  время ожидания: 0

      Доля  заявок, получивших отказ: 0 

ДуплексныйКанал2-1 (канал) 

      Число поступивших заявок: 4201

      Среднее время простоя: 31.3

      Максимальное  время простоя: 84.7

      Среднее время обслуживания: 56

      Коэффициент загрузки: 0.641 

Накопитель1-2 (накопитель) 

      Число поступивших заявок: 4192

      Число нулевых заявок: 1147

      Средняя длина очереди: 5.23

      Среднее время ожидания: 15.2

      Максимальная  длина очереди: 27

      Максимальное  время ожидания: 88.7

      Доля  заявок, получивших отказ: 0 

ДуплексныйКанал1-2 (канал) 

      Число поступивших заявок: 4190

      Среднее время простоя: 2.73

      Максимальное  время простоя: 91.5

      Среднее время обслуживания: 55.6

      Коэффициент загрузки: 0.953 

Канал5 (канал) 

      Число поступивших заявок: 332

      Среднее время простоя: 1.01

      Максимальное  время простоя: 5.41

      Среднее время обслуживания: 35.8

      Коэффициент загрузки: 0.972 

       Из полученных результатов видно, что число поступивших заявок 10001, из них выполняются 9955. Показатели канала: среднее время простоя 31.3, среднее время обслуживания 56. Максимальная длина очереди равна 0.  
 

Проведение идентификации закона распределения случайной величины

В дуплексном канале 2

Для показательного закона.

1. Время простоя  по правой границе было найдено из показателей максимального простоя и равно 84,7. По левой равно 0.
2. Время обслуживания по левой границе равно 0.

По правой равно .

       Гипотеза о показательном распределении  времени простоя не подтвердилась.

 

4. Имитация процессов выхода каналов из строя 

       Интервалы сбоя подчинены показательному  закону с интенсивностью, равной стократной обратной величине математического ожидания времени прихода заявок на обслуживание. Время ремонта также подчинено показательному закону с интенсивностью, равной десятикратной обратной величине математического ожидания времени обслуживания заявок в канале. 

В дуплексном канале 1: 

Время наработки  до отказ:

1/100Mг=1/100*6.5=0,00153 

Время восстановления канала:

1/10Mк=1/10*16,5=0,0060

Проведем имитацию выхода дуплексного канала 1 из строя, получим следующие результаты: 

По дуплексном канале 2: 

Время наработки  до отказ:

1/100Mг=1/100*10=0,001 

Время восстановления канала:

1/10Mк=0.018*1/10=0,0018

 

В полудуплексном канале 5: 

Время наработки  до отказ:

1/100Mг=1/100*6.5=0,00153

Время восстановления канала:

1/10Mк=1/10*16,5=0,0060

Вывод:

       После проведения процессов имитации выходов каналов из строя получили уменьшение показателей:

В дуплексном канале 1-1:

Коэффициент загрузки уменьшился с 0,366 до 0,359

Загрузка канала уменьшилась с 99,5% до 97,9%

В дуплексном канале 2-1:

Коэффициент загрузки уменьшился с 0,641 до 0,592

Загрузка канала уменьшилась с 99,5% до 96,8%

В полудуплексном канале 5:

Коэффициент загрузки уменьшился с 0,963 до 0,961

Загрузка канала увеличилась с 99,5% до 100%

устройства достаточно часто выходят из строя.

Заключение

       Цель достигнута полностью, в результате работы научились моделировать сети,  проводить  эксперименты в соответствии с планом, с оптимальными параметрами, пользоваться программой qsmodel. Получены статистические оценки характеристик моделируемой системы. Проверена гипотеза о равномерном распределении. Полученные результаты являются практически оптимальными, обслуживается 100% всех заявок. Улучшение работы системы невозможно.