Теоретические основы методов отсечения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Марта 2013 в 10:42, курсовая работа

Описание

Попробуем охарактеризовать поведение алгоритмов метода отсечения при решении задач целочисленного линейного программирования. В качестве меры продолжительности вычислений могут рассматриваться количество симплексных итераций I и количество правильных отсечений (дополнительных линейных ограничений) D.
Для первого алгоритма Гомори и различных его обобщений I и D также тесно связаны между собой (как показывает эксперимент, в большинстве случаев решение отдельной задачи (£, С) требует сравнительно небольшого количества симплексных итераций).

Содержание

Введение 3
1.Постановка линейной целочисленной задачи 5
2.Теоретические основы методов отсечения 8
2.1 Первый алгоритм Гомори 12
2.2 Второй алгоритм Гомори 18
Заключение 20
Список используемых источников 23

Работа состоит из  1 файл

Методы оптимизации - Методы отсечения.doc

— 354.50 Кб (Скачать документ)

По-видимому, успех в  решении задач покрытия связан с  тем, что удалось напасть на класс  задач, практически важных и в  то же время успешно решаемых. Было бы весьма интересно точно охарактеризовать класс задач покрытия, хорошо решаемых по методу отсечения. Это тем более интересно, что построены примеры обобщенных задач покрытия, для которых возникают значительные вычислительные трудности.

Подведем некоторые  итоги. Метод отсечения находится  в стадии развития и совершенствования. При реализации этого метода возникают трудности, носящие, по-видимому, не только технический, но и принципиальный характер. В настоящий момент можно говорить о решении с помощью метода отсечения задач не более чем среднего размера (сотни переменных и десятки ограничений).

Наиболее перспективными для дальнейших исследований по методу отсечения представляются следующие  направления:

1) Исследование строения  множеств £ц и V(£ц).

2) Исследование свойств  правильных отсечений.

3) Указание новых способов  построения правильных отсечений.

4) Развитие новых классов  алгоритмов метода отсечения  (например, прямых алгоритмов).

5) Выделение отдельных  классов эффективно решаемых  задач.

 

 

 

Список используемых источников

 

1. И. Х. Сигал, А. П. Иванова Введение в прикладное дискретное программирование, М. Физматлит, - 2007

2. Ковалев Михаил Михайлович Дискретная оптимизация (целочисленное программирование). Изд. 2-е, стереотипное. - М.: Едиториал УРСС, - 2003

3. Карманов В. Г. Математическое программирование: Учеб. пособие. — 5-е изд., М.: Физматлит, - 2004.

4. Ширяев Владимир  Исследование операций и численные  методы оптимизации: Учебное пособие - 3-е изд М.: Едиториал УРСС, КомКнига, - 2007

5. Р. Хаггарти  Дискретная математика для программистов, М.: Техносфера - 2005

 

 

 




Информация о работе Теоретические основы методов отсечения