Анализ стуктуры и динамики официально зарегистрированных безработных В.Новгорода Прогноз тенденций на рынке труда

Рассчитаем относительные показатели. В нашем случае воспользуемся относительной величиной динамики и относительной величиной структуры, так как расчет именно этих величин соответствует поставленной цели исследования, то есть изучению структуры и динамики численности, официально зарегистрированных безработных в органах федеральной службы занятости в городе Великом Новгороде.

Таблица 2 - Расчет относительной величины динамики (цепной коэффициент роста).

Цепные коэффициенты роста фиксируют изменение численности безработных в каждом последующем периоде по отношению к предыдущему, то есть характеризуют изменения внутри исследуемого ряда динамики. Например, если рассматривать общую численность зарегистрированных безработных, то она, в каждом последующем году, начиная с 2002 сокращалась по отношению к предыдущему временному периоду, а до 2001 года - возрастала.

Таблица 3 - Расчет относительной величины структуры.

Рассчитанная относительная величина структуры еще раз доказывает, что каждый год в динамике за 9 лет в общей численности зарегистрированных безработных преобладает женская половина. Отразим структуру 2006года с помощью секторной диаграммы.

6.2 Расчет показателей описательной статистики.

Таблица 4 - Результаты расчетов, полученные с использованием функций MS Excel.

Данные описательной статистики позволяют сделать предварительные выводы о свойствах анализируемых динамических рядов - число официально зарегистрированных безработных мужчин, число официально зарегистрированных безработных женщин, общее число официально зарегистрированных безработных в федеральной службе занятости г. Великого Новгорода.

Из таблицы 4 следует, что для рассматриваемых трех показателей условия симметричности выполняются, на что указывают значения коэффициента асимметрии близкие к нулю (-0,05; 0,03; 0,03 соответственно). К этому выводу приходим, если сравниваем показатели среднего значения и медианы (модальное значение признаков отсутствует, так как в исследуемых динамических рядах отсутствуют повторяющиеся значения) они приблизительно равны (3375,33 и 3253; 5932,44 и 57954; 9307,78 и 9048).

Сравним коэффициент эксцесса с нулем и дадим характеристику островершинности исследуемых динамических рядов. Для всех исследуемых показателей значение эксцесса ниже нуля (-1,96; -1,75; -1,89), это указывает на то, что исследуемые распределения имеют вершину более плоскую, чем нормальное распределение. Итак, можно сделать следующие выводы: распределение числа официально зарегистрированных безработных мужчин симметрично и имеет плоскую вершину; распределение числа официально зарегистрированных безработных женщин симметрично и имеет плоскую вершину; распределение общего числа официально зарегистрированных безработных симметрично и имеет плоскую вершину. Таким образом, предварительно можно утверждать, что исследуемые распределения отличаются от нормального лишь показателем островершинности.

Степень вариации числа безработных оценим, используя статистические показатели вариации. Объединим их в отдельную таблицу и досчитаем коэффициент вариации, который является величиной относительной (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической величине) и очень удобен для сравнения вариации в любых совокупностях.

Таблица 5 - Сводка показателей вариации.

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака в совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. В нашем случае все три коэффициента вариации превышают 33% и, следовательно, исследуемые совокупности признаются неоднородными, с высокой степенью колеблемости значений.  Средние значения признаков непредставительны и непостоянны.

При анализе итогов описательной статистики возникли сомнения относительно вида распределения исследуемых признаков. Построим гистограммы распределения, которые позволят придти к окончательным выводам.

Рассматриваемые графики гистограмм  свидетельствуют о ненормальности распределений, предположения, сделанные на основе описательной статистики подтверждаются.

Итак, в результате анализа итогов описательной статистики и гистограмм можно сказать, что значение исследуемых показателей распределены по законам, отличающимся от нормального. Но этот вывод неокончательный и имеет субъективный характер. Дело в том, что рассеяние уровней динамического ряда происходит как под воздействием фактора случайности, так и из-за влияния тренда - систематического изменения среднего значения во времени. Поэтому,  проверку на нормальность распределения нужно проводить для уровней ряда, из которых исключен тренд.

6.3 Корреляция динамических рядов численности зарегистрированных безработных.

Вычисление коэффициента корреляции ряда динамики позволяет обнаружить тренд, при этом оценивается сила линейной зависимости уровней ряда от времени. Значения выборочных коэффициентов корреляции получены с использованием функций MS Excel, они равны:

для численности зарегистрированных безработных мужчин -0,189

для численности зарегистрированных безработных мужчин -0,236

для общей численности зарегистрированных безработных  -0,221

Полученные коэффициенты корреляции отрицательные, это означает, что с течением времени численность безработных сокращается. Коэффициенты корреляции принимают значения до 0,3, следовательно, связь уровней рядов динамики с факторов времени средняя, ближе к слабой.