Анализ вариационных рядов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2012 в 17:48, курсовая работа

Описание

Цель курсового проекта – изучить некоторые статистические методы: анализ вариационных рядов.
Исследование вариации в статистике и социально-экономических исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в статистической совокупности характеризует ее однородность.

Содержание

Введение 3
1. Вариационные ряды 4
1.1. Построение и графическое изображение вариационных рядов 5
1.2. Основные показатели среднего уровня вариационного ряда 9
1.3. Показатели вариации и способы их расчета 13
2. Анализ вариационных рядов 16
Заключение 21
Список используемой литературы 22
Приложение 23

Работа состоит из  1 файл

Курсовой проект-анализ вариац.ряда.doc

— 288.00 Кб (Скачать документ)

= года.

Таким образом, среднее линейное отклонение стажа работы рабочих промышленного предприятия равно 3,61 года.

Чтобы избежать равенства нулю суммы отклонений от средней, используем четную степень абсолютных значений отклонений. В нашем случае рассчитаем дисперсию:

= лет.

Однако вследствие суммирования квадратов отклонений дисперсия дает искаженное представление. Поэтому на основе дисперсии можно ввести еще два показателя вариации: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии или по формуле:

,

= года.

Из этого следует, что колебание признака примерно составляет 4,5 года.

Рассчитаем коэффициент вариации по следующим формулам в зависимости от сопоставления среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления:

=,

либо =

Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). Из этого следует, что чем больше коэффициент V, тем больше вариация значений признака.

 


Заключение

 

Изучив методы статистического анализа, а именно: анализ вариационного ряда и применив полученные знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать следующие выводы, опираясь на поставленные задачи:

1.                 Группировка работников по стажу работы показывает, что большинство работников имеет стаж от 4 до 7 лет ( 30%) и стаж от 7 до 10 и от 10 до 13 лет по 20%.

2.                 Также наблюдается тенденция к снижению работников с высоким стажем, что подтверждает гистограмма распределения работников по стажу (см. приложение1).

3.                 При определении показателей центра распределения следует, что средний стаж рабочих на промышленном предприятии составляет 8,3 года, а наибольшее количество рабочих имеют стаж работы 7,5 лет.

4.                 Показатели вариации указывают на то, что среднее линейное отклонение стажа работы рабочих промышленного предприятия равно 3,61 года; колебание признака примерно составляет 4,5 года, а коэффициент вариации превышает норму.

Таким образом, использование анализа вариационного ряда позволило провести исследование состава кадров на промышленном предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень работы с персоналом, а следовательно косвенно увеличить производительность труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

 


Список  используемой литературы

 

1.Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.:

Статистика, 1999.

2.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. –М.: ИНФРА-М, 2002.

3.Теория статистики: учебник / Под.ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002.

4.Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5.Гуськов В.И. Анализ вариационных рядов в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 2002.

6.Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

7.Практикум по теории статистики: Учеб.пособие / Под.ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

8.Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.:

Статистика, 1998.

9. Минашкин В.Г. Статистические ряды распределения. – М.: Статистика, 2000.

10.Практические задания по статистики: Метод.пособие / Под.ред. М.Л. Макарова.


Приложение

 

 

Гистограмма распределения работников по стажу

 

Приложение 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кумулятивная кривая

 

 

Приложение 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Состав рабочих на промышленном предприятии.

№ п/п

Ф.И.О.

Профессия

Разряд

Степень выполнения норм, %

Стаж, лет

Зар.плата, т.р.

1

Алексеев

Бурильщик

5

117,4

8

1100

2

Антонов

Бурильщик

5

118,3

8

1121

3

Бердяев

Проходчик

3

102,4

5

700

4

Воронин

Взрывник

5

113,7

4

801

5

Державин

Пом.бурильщика

4

101,5

4

714

6

Дронин

Бурильщик

7

127,5

17

1500

7

Дьячнов

Проходчик

6

118,4

9

1100

8

Жилин

Проходчик

4

97,4

1

575

9

Княжев

Взрывник

7

134,5

19

1598

10

Корлев

Пом.бурильщика

4

98,5

2

704

11

Косин

Пом.бурильщика

4

101,5

7

714

12

Ламин

Пом.бурильщика

4

109,4

7

763

13

Марков

Горнорабочий

2

121,3

5

670

14

Москвин

Проходчик

4

117,4

4

764

15

Носов

Взрывник

7

129,7

6

1307

16

Осипов

Пом.бурильщика

5

118,6

4

800

17

Пахомов

Пом.бурильщика

4

103,3

3

619

18

Петров

Бурильщик

7

136,7

16

1607

19

Порохов

Взрывник

6

114,9

4

614

20

Родге

Пом.бурильщика

4

100,3

2

691

21

Рылин

Пом.бурильщика

3

100,9

2

576

22

Светлов

Бурильщик

5

99,6

4

900

23

Тихинов

Взрывник

6

105,4

7

587

24

Торопов

Проходчик

6

103,7

10

814

25

Уфимов

Проходчик

5

111,1

11

767

26

Френкель

Бурильщик

7

127,3

12

1409

27

Фролов

Бурильщик

7

129,9

15

1499

28

Хвостов

Пом.бурильщика

6

117,7

11

904

29

Цветов

Пом.бурильщика

5

105,4

10

871

30

Яров

Пом.бурильщика

5

103,2

10

860

 

Таблица 2

 

2

 



Информация о работе Анализ вариационных рядов