Анализ вариационных рядов

= года.

Таким образом, среднее линейное отклонение стажа работы рабочих промышленного предприятия равно 3,61 года.

Чтобы избежать равенства нулю суммы отклонений от средней, используем четную степень абсолютных значений отклонений. В нашем случае рассчитаем дисперсию:

= лет.

Однако вследствие суммирования квадратов отклонений дисперсия дает искаженное представление. Поэтому на основе дисперсии можно ввести еще два показателя вариации: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии или по формуле:

,

= года.

Из этого следует, что колебание признака примерно составляет 4,5 года.

Рассчитаем коэффициент вариации по следующим формулам в зависимости от сопоставления среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления:

=,

либо =

Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). Из этого следует, что чем больше коэффициент V, тем больше вариация значений признака.

Заключение

Изучив методы статистического анализа, а именно: анализ вариационного ряда и применив полученные знания к изучению состава кадров на промышленном предприятии, можно сделать следующие выводы, опираясь на поставленные задачи:

1.                 Группировка работников по стажу работы показывает, что большинство работников имеет стаж от 4 до 7 лет ( 30%) и стаж от 7 до 10 и от 10 до 13 лет по 20%.

2.                 Также наблюдается тенденция к снижению работников с высоким стажем, что подтверждает гистограмма распределения работников по стажу (см. приложение1).

3.                 При определении показателей центра распределения следует, что средний стаж рабочих на промышленном предприятии составляет 8,3 года, а наибольшее количество рабочих имеют стаж работы 7,5 лет.

4.                 Показатели вариации указывают на то, что среднее линейное отклонение стажа работы рабочих промышленного предприятия равно 3,61 года; колебание признака примерно составляет 4,5 года, а коэффициент вариации превышает норму.

Таким образом, использование анализа вариационного ряда позволило провести исследование состава кадров на промышленном предприятии. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень работы с персоналом, а следовательно косвенно увеличить производительность труда и степень выполнения норм работниками, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

Список  используемой литературы

1.Герчук Я.П. Графики в математическо-статистическом анализе. – М.:

Статистика, 1999.

2.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. –М.: ИНФРА-М, 2002.

3.Теория статистики: учебник / Под.ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002.

4.Общая теория статистики : учебник / Под.ред. А.А.Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5.Гуськов В.И. Анализ вариационных рядов в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 2002.

6.Теория статистикки : учебник /Под.ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

7.Практикум по теории статистики: Учеб.пособие / Под.ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.

8.Кильдишев Г.C., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. – М.:

Статистика, 1998.

9. Минашкин В.Г. Статистические ряды распределения. – М.: Статистика, 2000.

10.Практические задания по статистики: Метод.пособие / Под.ред. М.Л. Макарова.

Приложение

Гистограмма распределения работников по стажу

Приложение 1

Кумулятивная кривая

Приложение 2

Состав рабочих на промышленном предприятии.

Таблица 2

2