Контрольная работа по дисциплине «Статистика»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2011 в 15:53, контрольная работа

Описание

4заданий и решения

Работа состоит из  1 файл

2.doc

— 657.50 Кб (Скачать документ)
ustify">     Налоговые поступления в  региональный бюджет характеризуются следующими данными, млрд руб.:                                                                                            

Месяцы Налоговые поступления 
год
1 2 3
Январь 0,62 0,72 0.74
Февраль 0,65 0,75 0.77
Март 0,70 0,76 0,78
Апрель 0,72 0,77 0,82
Май 0,74 0,80 0,84
Июнь 0,76 0,82 0,85
Июль 0.71 0,78 0,8
Август 0,70 0,75 0,78
Сентябрь 0,82 0,88 0,9
Октябрь 0,85 0,89 0,96
Ноябрь 0,88 0,94 0,99
Декабрь 0,90 0,98 1,05
 

     Для анализа сезонности налоговых поступлений  в бюджет региона:

     —  рассчитайте   индексы   сезонности   методом   простой  средней;

     —  постройте график сезонной волны;

     —  осуществите прогноз  поступления налогов  в бюджет региона  по месяцам, используя  индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд руб. 

     Для анализа сезонных колебаний налоговых  поступлений в регионе:

     1. Определите индексы сезонности методом простой средней.

     2. Постройте график сезонной волны.

     3. Осуществите прогноз налоговых  поступлений в % к ВРП по  месяцам 2005 г. при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 2005г. составит 70%.

     *Доходы  включают в себя поступления  от налога на прибыль организаций,  налога на физических лиц, акцизов, налогов на имущество, платежей за пользование природными ресурсами. 

     Решение

     1 Определим индексы сезонности  методом простой средней. 

     Для этого рассчитаем среднемесячные уровни налоговых поступлений как среднее  арифметическое показателей за три года.

     Далее определим значение среднемесячного  уровня налоговых поступлений в  целом за год как среднее арифметическое из значений среднемесячных налоговых  поступлений, рассчитанных выше.

     Наконец, определим индексы сезонности путем  деления отдельных значений среднемесячных поступлений на значение среднемесячного уровня налоговых поступлений в целом за год.

     Расчет  приведен в табл. 10.

     Таблица 10

Расчет  индексов сезонности методом простой  средней

Месяцы Налоговые поступления, млрд.руб. Среднемесяч ные уровни налоговых поступлений, млрд.руб. Индексы сезонности, %
1 2 3
Январь 0,62 0,72 0.74 0,69 85,60
Февраль 0,65 0,75 0.77 0,72 89,30
Март 0,70 0,76 0,78 0,75 92,18
Апрель 0,72 0,77 0,82 0,77 95,06
Май 0,74 0,80 0,84 0,79 97,94
Июнь 0,76 0,82 0,85 0,81 100,00
Июль 0.71 0,78 0,8 0,76 94,24
Август 0,70 0,75 0,78 0,74 91,77
Сентябрь 0,82 0,88 0,9 0,87 107,00
Октябрь 0,85 0,89 0,96 0,90 111,11
Ноябрь 0,88 0,94 0,99 0,94 115,64
Декабрь 0,90 0,98 1,05 0,98 120,58
Итого 9,05 9,84 10,28 0,81 100,00
 

     2. Построим график сезонной волны.

     Сезонная  волна — совокупность исчисленных  для каждого месяца (квартала и  т.д.) годичного цикла коэффициентов  сезонности, характеризующих внутригодовую  динамику явления. Для выявления  и измерения сезонной волны применяется ряд методов, основанных на использовании средней арифметической, относительных величин, механического и аналитического выравнивания. Выбор метода зависит от характера изменения рядов динамики. Для наглядности представления сезонной волны коэффициенты сезонности изображаются в виде линейного графика (рис. 3).

Рис. 3. График сезонной волны налоговых поступлений, %

     3. Осуществим прогноз поступления налогов в бюджет региона по месяцам, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд руб.

     Для этого перемножим предполагаемые среднемесячные налоговые поступления в 4-ом году на соответствующий индекс сезонности (табл. 11).

     Таблица 11

Прогноз налоговых поступлений в 2005 году

Месяцы Среднемесячные налоговые поступления, млрд.руб. Индекс сезонности, % Прогноз налоговых  постпулений, %
Январь 0,95 85,60 0,81
Февраль 0,95 89,30 0,85
Март 0,95 92,18 0,88
Апрель 0,95 95,06 0,90
Май 0,95 97,94 0,93
Июнь 0,95 100,00 0,95
Июль 0,95 94,24 0,90
Август 0,95 91,77 0,87
Сентябрь 0,95 107,00 1,02
Октябрь 0,95 111,11 1,06
Ноябрь 0,95 115,64 1,10
Декабрь 0,95 120,58 1,15
Итого 11,40 - 11,40

Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика»