Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2011 в 15:53, контрольная работа
4заданий и решения
Месяцы | Налоговые поступления | ||
год | |||
1 | 2 | 3 | |
Январь | 0,62 | 0,72 | 0.74 |
Февраль | 0,65 | 0,75 | 0.77 |
Март | 0,70 | 0,76 | 0,78 |
Апрель | 0,72 | 0,77 | 0,82 |
Май | 0,74 | 0,80 | 0,84 |
Июнь | 0,76 | 0,82 | 0,85 |
Июль | 0.71 | 0,78 | 0,8 |
Август | 0,70 | 0,75 | 0,78 |
Сентябрь | 0,82 | 0,88 | 0,9 |
Октябрь | 0,85 | 0,89 | 0,96 |
Ноябрь | 0,88 | 0,94 | 0,99 |
Декабрь | 0,90 | 0,98 | 1,05 |
Для анализа сезонности налоговых поступлений в бюджет региона:
— рассчитайте индексы сезонности методом простой средней;
— постройте график сезонной волны;
—
осуществите прогноз
поступления налогов
в бюджет региона
по месяцам, используя
индексы сезонности
и исходя из того, что
общий объем налоговых
поступлений в следующем (4-м)
году составит 11,4 млрд
руб.
Для анализа сезонных колебаний налоговых поступлений в регионе:
1. Определите индексы сезонности методом простой средней.
2. Постройте график сезонной волны.
3. Осуществите прогноз налоговых поступлений в % к ВРП по месяцам 2005 г. при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 2005г. составит 70%.
*Доходы
включают в себя поступления
от налога на прибыль
Решение
1 Определим индексы сезонности методом простой средней.
Для
этого рассчитаем среднемесячные уровни
налоговых поступлений как
Далее определим значение среднемесячного уровня налоговых поступлений в целом за год как среднее арифметическое из значений среднемесячных налоговых поступлений, рассчитанных выше.
Наконец, определим индексы сезонности путем деления отдельных значений среднемесячных поступлений на значение среднемесячного уровня налоговых поступлений в целом за год.
Расчет приведен в табл. 10.
Таблица 10
Расчет индексов сезонности методом простой средней
Месяцы | Налоговые поступления, млрд.руб. | Среднемесяч ные уровни налоговых поступлений, млрд.руб. | Индексы сезонности, % | ||
1 | 2 | 3 | |||
Январь | 0,62 | 0,72 | 0.74 | 0,69 | 85,60 |
Февраль | 0,65 | 0,75 | 0.77 | 0,72 | 89,30 |
Март | 0,70 | 0,76 | 0,78 | 0,75 | 92,18 |
Апрель | 0,72 | 0,77 | 0,82 | 0,77 | 95,06 |
Май | 0,74 | 0,80 | 0,84 | 0,79 | 97,94 |
Июнь | 0,76 | 0,82 | 0,85 | 0,81 | 100,00 |
Июль | 0.71 | 0,78 | 0,8 | 0,76 | 94,24 |
Август | 0,70 | 0,75 | 0,78 | 0,74 | 91,77 |
Сентябрь | 0,82 | 0,88 | 0,9 | 0,87 | 107,00 |
Октябрь | 0,85 | 0,89 | 0,96 | 0,90 | 111,11 |
Ноябрь | 0,88 | 0,94 | 0,99 | 0,94 | 115,64 |
Декабрь | 0,90 | 0,98 | 1,05 | 0,98 | 120,58 |
Итого | 9,05 | 9,84 | 10,28 | 0,81 | 100,00 |
2.
Построим график сезонной
Сезонная волна — совокупность исчисленных для каждого месяца (квартала и т.д.) годичного цикла коэффициентов сезонности, характеризующих внутригодовую динамику явления. Для выявления и измерения сезонной волны применяется ряд методов, основанных на использовании средней арифметической, относительных величин, механического и аналитического выравнивания. Выбор метода зависит от характера изменения рядов динамики. Для наглядности представления сезонной волны коэффициенты сезонности изображаются в виде линейного графика (рис. 3).
Рис. 3. График сезонной волны налоговых поступлений, %
3. Осуществим прогноз поступления налогов в бюджет региона по месяцам, используя индексы сезонности и исходя из того, что общий объем налоговых поступлений в следующем (4-м) году составит 11,4 млрд руб.
Для этого перемножим предполагаемые среднемесячные налоговые поступления в 4-ом году на соответствующий индекс сезонности (табл. 11).
Таблица 11
Прогноз налоговых поступлений в 2005 году
|
Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика»