Контрольная работа по "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 18:04, контрольная работа

Описание

решение 10задач

Работа состоит из  1 файл

Контрольная статистика.doc

— 309.50 Кб (Скачать документ)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 

Уральский государственный  экономический университет 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

по дисциплине: Статистика

Вариант 2 
 
 
 
 
 
 
 
 

                  Выполнил:

                  Студент группы ЭПБ-10 СР

                  Пономарёв А.А. 

                  Проверил:

                  Преподаватель

                  Рекечинская Т.Б. 

 

Тема 1. Предмет и  метод статистики. Сводка и группировка.

     Задача. Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.:

18,8 16,0 12,6 20,0 30,0 16,4 14,6 18,4 11,6 17,4
10,4 26,4 16,2 15,0 23,6 29,2 17,0 15,6 21,0 12,0
10,2 13,6 16,6 15,4 15,8 18,0 20,2 16,0 24,0 28,0
16,4 19,6 27,0 24,8 11,0 15,8 18,4 21,6 24,2 24,8
25,8 25,2 13,4 19,4 16,6 21,6 30,0 14,0 26,0 19,0
 

     Построить ряд распределения, выделив 5 групп  предприятий (с равными интервалами). 

     Решение:

     Определим длину интервала по формуле:

     Подставим данные в формулу:

     Выделим 5 групп предприятий с интервалом 3,96

1гр.

10,20 – 14,16

2гр.

14,16 –  18,12

3гр.

18,12 –  22,08

4гр.

22,08 –  26,04

5гр.

26,04 –  30,00

 
 

 

Тема 2. Абсолютные и относительные величины

     Задача. По региону имеются следующие  данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:

 
Вид жилых домов
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. 2004 г.
Кирпичные 5000 5100
Панельные 2800 2500
Монолитные  3400 3200
 

     Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию;

                           2. структуру введенного жилья. 

     1. Динамика ввода в эксплуатацию кирпичных домов: 5100/5000 = 1,02 = 102%

     Полученное  значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию кирпичных домов  в 2004 г. по сравнению с 2003 г. увеличился на 2%

     Динамика  ввода в эксплуатацию панельных  домов: 2500/2800 = 0,893 = 89,3%

     Полученное  значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию панельных домов  в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 10,7%

     Динамика ввода в эксплуатацию монолитных домов: 3200/3400 = 0,941 = 94,1%

     Полученное  значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию монолитных домов  в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 5,9%

     Достроим  данную в задании таблицу, чтобы  определить структуру введенного жилья. 
 
 

     2. Определим структуру введенного  жилья: 

 
 
Вид жилых домов
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м.
2003 г. 2004 г.
  тыс.кв.м структура, % тыс.кв.м структура, %
Кирпичные 5000 44,6 5100 47,2
Панельные 2800 25,0 2500 23,2
Монолитные 3400 30,4 3200 29,6
ВСЕГО 11200 100 10800 100

     Таким образом, можно сделать вывод  о том, что в 2003 г. наибольшую долю вводимого жилья составляли кирпичные  дома (44,6%), а наименьшую – панельные (25%). В 2004 г. картина осталась прежней, с той лишь разницей, что изменились процентные соотношения (47,2% и 23,2% соответственно).

       Тема 3. Средние величины

 

      Задача.  Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:

      Отрасль народного  хозяйства Сумма невыплаченной  задолженности, млн. денежных единиц Удельный вес  невыплаченной задолженности в  общем объеме кредитов, %
А 32,0 20
В 14,0 28
С 46,4 16
 

      Определить  средний процент невыплаченной своевременно задолженности. Обоснуйте выбор формы средней. 

      Решение:

     Для решения данной задачи следует применить  среднюю арифметическую взвешенную.

     х = = = 1774,4 / 92,4 = 19,2% - средний удельный вес невыплаченной своевременно задолженности.

     Выбор средней обусловлен тем, что средняя  арифметическая взвешенная применяется  при вычислении общей средней  для всей совокупности из частных (групповых) средних (как в данной задаче).

Тема 4. Показатели вариации

 

     Задача. Имеются данные о распределении населения России по размеру денежного дохода в условном году 

Группы  населения по доходам в мес., тыс. руб. Численность населения, % к итогу
До 3 21
3-5 41
5-7 22
7-9 10
9-11 5
Более 11 1
итого 100
 

     Определить: 1) среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации

      Решение:  

Группы  населения по доходам в мес., тыс. руб. (х) Численность населения, % к итогу (q) Середина интервала (х`) х`q Накопленные частоты  от начала ряда х`- x (х`- x)2
1-3 21 2 42 21 -2,8 7,84
3-5 41 4 164 62 -0,8 0,64
5-7 22 6 132 84 1,2 1,44
7-9 10 8 80 94 3,2 10,24
9-11 5 10 50 99 5,2 27,04
11-13 1 12 12 100 7,2 51,84
Итого 100   480      

      х` = (xmax + xmin) / 2  x = = 480 / 100 = 4,8 (тыс.руб) – среднедушевой доход за изучаемый период в целом

     Для интервального вариационного ряда медиана вычисляется по формуле

     

     где xMe(min)-нижняя граница медианного интервала; h - величина этого интервала, или интервальная разность; q - частоты или частости; - накопленная сверху частота (или частость) интервала, предшествующего медианному; частота или частость медианного интервала.

     Медианному  интервалу соответствует первая из накопленных частот или частостей, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 100%, первая из накопленных частостей, превышающая половину всего объема совокупности, - 62. Следовательно, интервал 3-5 будет медианным. Далее, xme(min)=3, h=2, =21, qMe=41. Воспользуемся формулой:

     Ме = 3 + 2 * = 4,415

     Таким образом, серединный размер среднедушевого дохода равен примерно 4,4 тыс.руб.

     Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот, сначала  исчисляется полусумма частот, а  затем определяется какое значение варьирующего признака ей соответствует. В данном случае полусумма частот равна 50. Ей наиболее соответствует значение варьирующего признака (х) 3-5.

     Для дискретного ряда модой является значение варьирующего признака обладающего  наибольшей частотой. В данном случае наибольшая частота составляет 41, что  соответствует значению варьирующего признака (х) 3-5.

     Найдем  моду для интервального ряда по формуле

     М0 = х0 + i  

     где: х0 - нижняя граница модального интервала;

     i - величина модального интервала;

     qM0 - частота модального интервала;

     qM0-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

     qM0+1 - частота интервала, следующего за модальным;

     М0 = 3 + 2 * = 4,026

     Рассчитаем  дисперсию методом моментов, дисперсия - это центральный момент второго  порядка.

     у2 = 7,84*0,21+0,64*0,41+1,44*0,22+10,24*0,1+27,04*0,05+51,84*0,01 = 5,12

Информация о работе Контрольная работа по "Статистика"