Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 18:04, контрольная работа
решение 10задач
ФЕДЕРАЛЬНОЕ
АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Уральский
государственный
экономический университет
Контрольная
работа
по дисциплине: Статистика
Вариант
2
Выполнил:
Студент группы ЭПБ-10 СР
Пономарёв
А.А.
Проверил:
Преподаватель
Рекечинская
Т.Б.
Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка.
Задача. Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.:
18,8 | 16,0 | 12,6 | 20,0 | 30,0 | 16,4 | 14,6 | 18,4 | 11,6 | 17,4 |
10,4 | 26,4 | 16,2 | 15,0 | 23,6 | 29,2 | 17,0 | 15,6 | 21,0 | 12,0 |
10,2 | 13,6 | 16,6 | 15,4 | 15,8 | 18,0 | 20,2 | 16,0 | 24,0 | 28,0 |
16,4 | 19,6 | 27,0 | 24,8 | 11,0 | 15,8 | 18,4 | 21,6 | 24,2 | 24,8 |
25,8 | 25,2 | 13,4 | 19,4 | 16,6 | 21,6 | 30,0 | 14,0 | 26,0 | 19,0 |
Построить
ряд распределения, выделив 5 групп
предприятий (с равными интервалами).
Решение:
Определим длину интервала по формуле:
Подставим данные в формулу:
Выделим 5 групп предприятий с интервалом 3,96
1гр.
10,20 – 14,16 |
2гр.
14,16 – 18,12 |
3гр.
18,12 – 22,08 |
4гр.
22,08 – 26,04 |
5гр.
26,04 – 30,00 |
Тема 2. Абсолютные и относительные величины
Задача. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
Вид жилых домов |
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м. | |
2003 г. | 2004 г. | |
Кирпичные | 5000 | 5100 |
Панельные | 2800 | 2500 |
Монолитные | 3400 | 3200 |
Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию;
2. структуру введенного жилья.
1. Динамика ввода в эксплуатацию кирпичных домов: 5100/5000 = 1,02 = 102%
Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию кирпичных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. увеличился на 2%
Динамика ввода в эксплуатацию панельных домов: 2500/2800 = 0,893 = 89,3%
Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию панельных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 10,7%
Динамика ввода в эксплуатацию монолитных домов: 3200/3400 = 0,941 = 94,1%
Полученное значение говорит о том, что ввод в эксплуатацию монолитных домов в 2004 г. по сравнению с 2003 г. уменьшился на 5,9%
Достроим
данную в задании таблицу, чтобы
определить структуру введенного жилья.
Вид жилых домов |
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м. | |||
2003 г. | 2004 г. | |||
тыс.кв.м | структура, % | тыс.кв.м | структура, % | |
Кирпичные | 5000 | 44,6 | 5100 | 47,2 |
Панельные | 2800 | 25,0 | 2500 | 23,2 |
Монолитные | 3400 | 30,4 | 3200 | 29,6 |
ВСЕГО | 11200 | 100 | 10800 | 100 |
Таким образом, можно сделать вывод о том, что в 2003 г. наибольшую долю вводимого жилья составляли кирпичные дома (44,6%), а наименьшую – панельные (25%). В 2004 г. картина осталась прежней, с той лишь разницей, что изменились процентные соотношения (47,2% и 23,2% соответственно).
Задача.
Сумма невыплаченной
Отрасль народного хозяйства | Сумма невыплаченной задолженности, млн. денежных единиц | Удельный вес невыплаченной задолженности в общем объеме кредитов, % |
А | 32,0 | 20 |
В | 14,0 | 28 |
С | 46,4 | 16 |
Определить
средний процент невыплаченной своевременно
задолженности. Обоснуйте выбор формы
средней.
Решение:
Для решения данной задачи следует применить среднюю арифметическую взвешенную.
х = = = 1774,4 / 92,4 = 19,2% - средний удельный вес невыплаченной своевременно задолженности.
Выбор средней обусловлен тем, что средняя арифметическая взвешенная применяется при вычислении общей средней для всей совокупности из частных (групповых) средних (как в данной задаче).
Задача.
Имеются данные о распределении населения
России по размеру денежного дохода в
условном году
Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. | Численность населения, % к итогу |
До 3 | 21 |
3-5 | 41 |
5-7 | 22 |
7-9 | 10 |
9-11 | 5 |
Более 11 | 1 |
итого | 100 |
Определить: 1) среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации
Решение:
Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. (х) | Численность населения, % к итогу (q) | Середина интервала (х`) | х`q | Накопленные частоты от начала ряда | х`- x | (х`- x)2 |
1-3 | 21 | 2 | 42 | 21 | -2,8 | 7,84 |
3-5 | 41 | 4 | 164 | 62 | -0,8 | 0,64 |
5-7 | 22 | 6 | 132 | 84 | 1,2 | 1,44 |
7-9 | 10 | 8 | 80 | 94 | 3,2 | 10,24 |
9-11 | 5 | 10 | 50 | 99 | 5,2 | 27,04 |
11-13 | 1 | 12 | 12 | 100 | 7,2 | 51,84 |
Итого | 100 | 480 |
х` = (xmax + xmin) / 2 x = = 480 / 100 = 4,8 (тыс.руб) – среднедушевой доход за изучаемый период в целом
Для интервального вариационного ряда медиана вычисляется по формуле
где xMe(min)-нижняя граница медианного интервала; h - величина этого интервала, или интервальная разность; q - частоты или частости; - накопленная сверху частота (или частость) интервала, предшествующего медианному; частота или частость медианного интервала.
Медианному интервалу соответствует первая из накопленных частот или частостей, превышающая половину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен 100%, первая из накопленных частостей, превышающая половину всего объема совокупности, - 62. Следовательно, интервал 3-5 будет медианным. Далее, xme(min)=3, h=2, =21, qMe=41. Воспользуемся формулой:
Ме = 3 + 2 * = 4,415
Таким образом, серединный размер среднедушевого дохода равен примерно 4,4 тыс.руб.
Для
определения медианы в
Для дискретного ряда модой является значение варьирующего признака обладающего наибольшей частотой. В данном случае наибольшая частота составляет 41, что соответствует значению варьирующего признака (х) 3-5.
Найдем моду для интервального ряда по формуле
М0
= х0 + i
где: х0 - нижняя граница модального интервала;
i - величина модального интервала;
qM0 - частота модального интервала;
qM0-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
qM0+1 - частота интервала, следующего за модальным;
М0 = 3 + 2 * = 4,026
Рассчитаем дисперсию методом моментов, дисперсия - это центральный момент второго порядка.
у2
= 7,84*0,21+0,64*0,41+1,44*0,22+