Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2011 в 20:43, контрольная работа

Описание

1.Построение вариационного ряда распределения по 30 коммерческим банкам РФ по величине кредитных вложений.
2.1.Величина кредитных вложений в среднем на один банк.
2.2.Модальное и медианное значения величины кредитных вложений
3.1.Среднее линейное отклонение.

Работа состоит из  1 файл

Средние, вариация.docx

— 27.18 Кб (Скачать документ)

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ 
 
 
 
 

Кафедра теории статистики и  прогнозирования

 
 
 
 
 
 
 
 

Контрольное задание №1

(средние, вариация) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                      Исполнитель: Бикетова А. А., ДЭТ-101

 

                                      Руководитель: Шмойлова Р. А. 
 
 
 
 
 
 

Москва, 2010
 
 
 
 

1.Построение  вариационного ряда  распределения по 30 коммерческим банкам РФ по величине кредитных вложений. 

Таблица 1.

Величина  кредитных вложений тридцати коммерческих банков РФ на 1.01.2003.

Название  банка Кредиты, тыс. руб.
СИТИБАНК  36182800
ПЕТРОКОММЕРЦ  16347335
НИКОЙЛ  15816340
НАЦИОНАЛЬНЫЙ  РЕЗЕРВНЫЙ БАНК 4908969
РОССИЙСКИЙ  БАНК РАЗВИТИЯ 3081130
МЕЖДУНАРОДНЫЙ МОСКОВСКИЙ БАНК 48736556
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ И ИНВЕСТИЦИОННЫЙ БАНК 14521630
ПРОМЫШЛЕННО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ БАНК 32746645
НОМОС-БАНК 15686132
РОССЕЛЬХОЗБАНК  5456184
СОБИНБАНК 12352093
ЕВРОФИНАНС  5962614
МЕНАТЕП САНКТ-ПЕТЕРБУРГ  20256131
ГУТА-БАНК 17334136
РАЙФФАЙЗЕНБАНК  АВСТРИЯ  30353844
БИН 8690820
БАНК "ЗЕНИТ" 15530476
АК БАРС 8051845
ЛЕГПРОМБАНК 1585077
МОСКОВСКИЙ  БАНК РЕКОНСТРУКЦИИ И РАЗВИТИЯ 6069957
ДОЙЧЕ БАНК 10189534
ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ БАНК 5159988
ИМПЭКСБАНК  7422828
ПРОМСВЯЗЬБАНК 11923797
РОССИЙСКИЙ  КАПИТАЛ  6218860
ОЛИМПИЙСКИЙ 3945235
ТАТФОНДБАНК 6376704
ЛЕФКО-БАНК 1594920
ТРАНСКРЕДИТБАНК 10707795
МИБ 5598033
 

Для построения интервального вариационного ряда распределения определяем число  групп и шаг интервала:

 

где n – число групп, N – число единиц совокупности.

N=30

  

  

где h – шаг интервала, xmax и xmin – максимальное и минимальное значения в совокупности.

 тыс. руб.

Разбиваем совокупность на группы и строим интервальный вариационный ряд распределения. 

Таблица 2.

Распределение 30 коммерческих банков РФ по величине кредитных  вложений.

Величина  кредитных вложений,

тыс. руб.

Численность банков
1585077-9443677

9443677-17302277

17302277-25160877

25160877-33019477

33019477-40878077

40878077-48736677

15

9

2

2

1

1

Итого 30
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.1.Величина  кредитных вложений  в среднем на  один банк. 

Таблица 3.

Распределение 30 коммерческих банков РФ по величине кредитных  вложений.

Величина  кредитных вложений,

тыс. руб.,

x

Числен-ность банков,

f

Середина интервала,

x’

x’f Накоплен-ные частоты,

S

1585077-9443677

9443677-17302277

17302277-25160877

25160877-33019477

33019477-40878077

40878077-48736677

15

9

2

2

1

1

5514377

13372977

21231577

29090177

36948777

44807377

82715655

120356793

42463154

58180354

36948777

44807377

15

24

Итого 30   385472110  
 
 

Рассчитаем величину кредитных вложений в среднем на один банк по формуле средней арифметической взвешенной:

 

где (x0 и x – нижняя и верхняя границы интервала) – середина интервала, f – частота.

  тыс. руб.

Для данной совокупности коммерческих банков характерным типичным является величина кредитных  вложений на один банк, равная 12849070 тыс. руб. 

2.2.Модальное  и медианное значения  величины кредитных  вложений.

Модальное значение величины кредитных  вложений.

Для данного  вариационного ряда модальное значение кредитных вложений рассчитываем по формуле:

 

где fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты модального, предмодального и послемодального интервалов, xo и h – нижняя граница и шаг модального интервала(1585077-9443677 – определено по наибольшей частоте(f=15))

 тыс. руб.

В данной совокупности коммерческих банков наиболее часто встречающейся  величиной кредитных  вложений является величина, равная 7198362,41 тыс. руб. 
 

Медианное значение величины кредитных  вложений.

Для определения  медианы в вариационном ряду вначале найдём номер медианы:

 

Затем используем накопленные частоты  S (табл. 3), находим конкретное значение медианы по формуле:

 тыс. руб.

где x0 – нижняя граница медианного интервала, SMe-1 – накопленная частота предмедианного интервала, fMe – частота медианного интервала (f=9).

В данной совокупности коммерческих банков 50% кредитных вложений ниже 9443677 тыс. руб., 50% - выше 9443677 тыс. руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.1.Среднее  линейное отклонение. 

Таблица 4.

Распределение 30 коммерческих банков РФ по величине кредитных  вложений.

Величина  кредитных вложений,

тыс. руб.,

x

Чис-лен-ность бан-ков,

f

Середина интервала,

x’

       
1585077-9443677

9443677-17302277

17302277-25160877

25160877-33019477

33019477-40878077

40878077-48736677

15

9

2

2

1

1

5514377

13372977

21231577

29090177

36948777

44807377

7334693

523907

8382507

16241107

24099707

31958307

110020400

4715160

16765013

32482213

24099707

31958307

5,37977*1014

2,74478*1011

7,02664*1014

2,63774*1014

5,80796*1014

1,02133*1015

8,06966*1014

2,4703*1012

1,40533*1014

5,27547*1014

5,80796*1014

1,02133*1015

Итого 30     220040800   3,07965*1015
 

Среднее линейное отклонение рассчитываем по принципу взвешенной средней:

 тыс. руб.

Каждое  индивидуальное значение кредитных вложений в среднем отклоняется  от средней арифметической на величину, равную 7334693,3 тыс. руб. 

3.2.Среднее  квадратическое отклонение.

Среднее квадратическое отклонение рассчитываем по формуле для сгруппированных данных:

 тыс. руб.

Каждое  конкретное значение кредитных вложений в среднем отклоняется  от средней арифметической на 10131872,73 тыс. руб. 

3.3.Коэффициент  вариации.

Рассчитываем  коэффициент вариации по формуле:

 

Совокупность  коммерческих банковпо величине кредитных вложений неоднородна по своему составу, т. к. коэффициент вариации равен 78,9% (>33%). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"