Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 15:57, контрольная работа
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Статистическая методология предполагает, что исследование массовых явлений и процессов дифференцирует их по признакам определенных количественных характеристик, а именно существенные показатели коммерческой деятельности, средних величин, индексов образуют типичные явления и процессы закономерности явлений, что обусловлено конкретными проявлениями взаимосвязанных между собой признаков.
Доверительный интервал - интервал, который строится по данным выборочного исследования для оценивания параметра генеральной совокупности. Предполагается, что значение параметра с заданной доверительной вероятностью находится в этом интервале. Доверительная вероятность 0,954, которую обозначаем (1 - α). Вероятность того, что значение параметра находится вне пределов данного интервала (α), составляет, соответственно, 1-0,954=0,046, берем ближайший из таблицы 0,05.
Доверительный интервал вычисляется на основе значения соответствующей статистики выборочной с учетом свойств ее распределения. Для математического ожидания (средний срок перечисления и получения денег равный 22 дням) имеет вид:
где x - среднее арифметическое (22 дня) значение переменной, вычисленное по выборке;
s - стандартное отклонение (6 дней) переменной, вычисленное по выборке;
n - объем выборки (100 платежных документов);
z1-α/2
- доверительный коэффициент, соответствующий
доверительной вероятности (1 - α); для
α = 0,05 доверительный коэффициент z0,975
= 1,96.
Вычисляем:
И окончательно получаем с вероятностью 0,954 доверительные интервалы средней продолжительности расчетов предприятий данной корпорации: .
Предельной ошибкой называют максимально возможное расхождение средних или максимум ошибок при заданной вероятности ее появления. 1.
где t — нормированное отклонение — «коэффициент доверия», который зависит от вероятности, гарантирующей предельную ошибку выборки (0,954);
мю х — средняя ошибка выборки.
Таким образом, с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборочной средней равна
Задача.
Определить, на сколько процентов изменится средняя заработная плата, если фонд заработной платы увеличился на 7,2 %, а среднесписочная численность работников увеличилась на 5%.
СЗП до изм.=ФЗП до изм./СЧР до изм.
СЗП после изм.=ФЗП после изм./СЧР после изм.
После изменения
ФЗП после изм.=1.072xФЗП до изм.
СЧР после изм.=1.05хСЧР до изм.
СЗП после изм.=1.072xФЗП до изм./1.05хСЧР до изм..
Таким образом
СЗП после изм.= (1.072/1.05)хСЗП до изм.
СЗП после изм.= 1.021хСЗП до изм.
То
есть средняя заработная плата увеличится
на 2.1%.
Информация о работе Метод статистики. Этапы статистического исследования