Методы стандартизации. Область применения стандартизованных показателей

Типизация технологических  процессов – это разработка и установление технологического процесса для производства однотипных деталей или сборки однотипных составных частей или изделий той или иной классификационной группы.

Типизация технологических  процессов вызвана необходимостью сокращения неоправданно большого их количества на однотипные детали или сборочные единицы. Очень часто технологический процесс разрабатывается заново без учета существующего опыта. При смене объекта производства весь объем технологических разработок повторяется заново и значительная часть технологических процессов дублирует ранее разработанные процессы.

Типизация технологических  процессов при их оптимизации  позволяет исключить указанные  недостатки и ускорить процесс подготовки производства.

 

II. Область применения стандартизированных показателей

 

Практическому врачу  или научному работнику нередко  приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно  неоднородных по составу группах. И  в этих случаях применяется метод  стандартизации показателей, который устраняет (элиминирует) различия в изучаемых группах.

Полученные стандартизованные  показатели при сопоставлении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод, связаны  ли различия в интенсивных показателях  с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей. Стандартизованные показатели являются условными и не отражают истинных размеров изучаемых явлений.

Например, сравнивая показатели рождаемости на 2 территориях, следует  иметь в виду, что на одной территории в структуре населения могут, преобладают мужчины, на другой – женщины; или на одной территории преобладают лица молодых возрастов, на другой – преимущественно люди и старших возрастов. Естественно, что с указанными обстоятельствами могут быть связаны уровни показателей рождаемости.

Аналогичным образом  следует относиться и к показателям  общей смертности в группах населения  неоднородных, например, по возрастному  составу, так как уровень смертности в разных возрастных группах неодинаков, и это обстоятельство может влиять на уровень общего показателя. Возможные влияние неоднородности составов следует иметь в виду при сопоставлении показателей заболеваемости, травматизма, летальности и многих других, если они заведомо вычислены в неоднородных группах (по полу, возрасту, составу больных по отделениям, профессиям, стажу работы и т.д.).

Для того чтобы, при сравнении  интенсивных показателей, вычисленных  по разнородным совокупностям, увидеть  влияние на эти показатели непосредственно  самих составов по тому или иному  признаку, нужно исключить (элиминировать) эту разнородность. Это достигается применением метода стандартизации – прямого, косвенного или обратного. Суть наиболее часто применяемого прямого метода состоит в вычислении показателей, которые имели бы место, если бы состав совокупностей был одинаковым (по возрасту, полу или другому признаку).

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Таким образом, стандартизация – это деятельность, направленная на разработку и установление требований, норм, правил, характеристик  как обязательных для выполнения, так и рекомендуемых, обеспечивающая право потребителя на приобретение товаров надлежащего качества за приемлемую цену, а также право на безопасность и комфортность труда.

Цель стандартизации – достижение оптимальной степени  упорядочения в той или иной области  посредством широкого и многократного использования установленных положений, требований, норм для решения реально существующих, планируемых или потенциальных задач.

Основными результатами деятельности по стандартизации должны быть повышение степени соответствия продукта (услуг), процессов их функциональному назначению, устранению технических барьеров в международном товарообмене, содействия научно-техническому прогрессу и сотрудничество в различных областях.

Действующая система  стандартизации смещает приоритеты к оценке качества объектов стандартизации и методам их испытаний, что также согласуется с мировым опытом стандартизации и необходимы для обеспечения взаимопонимания между партнёрами как в сфере техники и технологий, так и в конечном итоге в торгово-экономических связях.

Практическому врачу  или научному работнику нередко  приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно  неоднородных по составу группах. И  в этих случаях применяется метод  стандартизации показателей, который  устраняет (элиминирует) различия в изучаемых группах.

Полученные стандартизованные  показатели при сопоставлении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод, связаны  ли различия в интенсивных показателях  с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей. Стандартизованные показатели являются условными и не отражают истинных размеров изучаемых явлений.

 

 

ВАРИАНТ 13.

На основании  данных таблицы требуется определить  зависимость цветного показателя (ряд  х) от уровня насыщения крови кислородом (ряд у).

Решение:

В программном  пакете MS Excel ищем функцию корреляция(korrel), затем задаём два массива данных для проверки зависимости массивов.

После чего программа  автоматически выдаёт коэффициент  корреляции, который представлен  в таблице ниже:

x	y	K(korrel)
1,2	94, 0	-0,14
1	94,2
0,9	93,1
1	93,3
0,9	92,5
1	92,5
1,1	93,1
1	91,1
1	91,2
1,2	90,1

 

Коэффициент равен -0,14 что говорит об обратной очень слабой связи переменных, т.е. это означает что при возрастании одной переменной, вторая переменная очень слабо убывает.

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМОЙ  ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Герасимова, А. Н. Медицинская  статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.
2. Гланц Стенсон Медико – биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.
3. Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.
4. Жижин, К. С. Медицинская статистика: Учебное пособие/К. С. Жижин.- Ростов – на – Дону: «Феникс», 2007.- 149с.
5. Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.
6. Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.
7. Петри, А., Сэбин, К., Наглядная медицинская статистика/

А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар – Медиа, 2009.- 168с.

8.  Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.