Моделирования и прогнозирования экономических процессов

Государственное образовательное  учреждение

высшего профессионального образования 

«Московский государственный университет  экономики,

статистики и информатики (МЭСИ)»

 

 

 

Реферат

 

по дисциплине: «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ»

 

на тему: «Моделирования и прогнозирования экономических процессов»

 

 

 

Выполнил: Мухина Светлана Анатольевна,

специальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит

Проверил_____________________

 

 

 

 

 

                                                       Москва

                                                      2012 год

 

 

Содержание

Введение………………………………………..………………………………………3

1. Теоретические аспекты статистического  моделирования и прогнозирования  экономических процессов

1.1.Сущность статистического моделирования  …………………………………….5

1.2. Сущность статистического прогнозирования…………………………………..8

2. Основные методы статистического  моделирования и прогнозирования экономических процессов

2.1. Методы статистического моделирования  …………………………………….12

2.2. Методы статистического прогнозирования …………………………………..14

Заключение …………………………………………………………………………..20

Список литературы…………………………………………………………………..21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

 

Введение

Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное, прежде всего, на некоторых сведениях, определенных данных.

Человека всегда интересовало будущее. Собственно, любой вид знания рассматривается  как основа его адекватного понимания. Ожидание будущего для человека зачастую принимает форму прогноза, который  выражается мысленно или письменно. История Древнего мира знает массу примеров, когда основой деятельности людей были прогнозы.

Однако эти прогнозы несли в  себе больше субъективного, чем объективного. И по своей сути они предсказывали  будущие события, не имея под собой  глубокого научного обоснования.

Современные прогнозы и планы отличаются от прошлых, прежде всего, методологией обоснования. Повышение уровня обоснования  прогнозов свидетельствует о  накопленном и используемом человечеством  опыте научного подхода к разработке образа будущего. Творческое усвоение опыта - залог успеха в любой области деятельности. Если же рассматривать конкретно экономику, то результаты прогнозирования и планирования в различных сферах деятельности зависят прежде всего от правильного понимания законов и тенденций экономических и финансовых отношений, хорошего знания и учета условий функционирования конкретного субъекта хозяйствования и, наконец, от обоснованного отражения указанных выше двух составляющих в экономических расчетах.

Основная цель прогнозирования  состоит в том, чтобы получить возможность оценивать работу компании как «удачную» или «неудачную» не по тем показателям (прибыли, рынкам, дивидендам), которые есть, а по тем, которые потенциально могли бы быть.

Выбор методов, используемых при прогнозировании, зависит только от квалификации аналитики. Это могут быть как сложные математические модели, так и интуитивные выводы. Главное, чтобы конечный результат, полученный в результате использования этих методов, как можно более точно описывал реальную ситуацию.

Главное в прогнозе - это точность отражения в нем объективной жизни, в т.ч. разнообразных ее проявлений. Однако экономическая среда постоянно меняется, испытывая влияние множества различных взаимодействующих и порой исключающих друг друга факторов. Поэтому все усилия должны быть направлены на непрерывное приспособление объекта хозяйствования к изменяющимся условиям. Вероятностный характер прогноза всегда делает его многовариантным.

Актуальность данного исследования заключается в том, что изучение финансового прогнозирования в настоящее время является важной составной частью профессиональной подготовки как специалистов широкого профиля, так и экономистов, специализирующихся в финансовой и инвестиционной сферах деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические аспекты  статистического моделирования и прогнозирования экономических процессов.

1.1. Сущность статистического моделирования

Моделирование — многофункциональное  исследование, применяющееся для  определения или уточнения характеристик  существующих или вновь конструируемых объектов. Его основной научной задачей является воспроизводство модели на основании ее сходства с существующим объектом. Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так как в этом случае моделирование теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала — способность к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.

Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое  отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т.д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий).

Необходимо учитывать, что моделирование  всегда применяется вместе с другими  общенаучными и специальными методами, на основе междисциплинарного подхода, особенно когда оно используется для исследования глобальных проблем, отличающихся многоплановостью, т.е. охватывающих, по существу, всю жизнедеятельность человека. Моделирование в таких случаях является многомодельным построением. Оно сохраняет свои сущностные характеристики при моделировании и более «узких» проблем социальной сферы: демографической ситуации в условиях рыночных отношений (в отдельных конкретных регионах); динамики занятости; состояния образования, здравоохранения, сферы услуг, рынка жилья и т.д. — так как эти проблемы, в сущности, представляют собой сложные социальные компоненты.

Особая сложность моделирования  социальных процессов в том, что  значительная их часть не укладывается в рамки ранее разработанных  схем и требует теоретического осмысления в соответствии с существующей социальной действительностью.

Моделирование социальных отношений  и структур позволяет создать  множество вариантов моделей, учитывающих  влияние тех или иных социальных факторов (в их различных сочетаниях) на исследуемые процессы в социальной сфере. Основой и предметом такого моделирования является проблемная ситуация. Поэтому на начальном этапе необходимо определить наиболее значимую проблему и цели ее исследования.

Любая проблемная ситуация обусловлена  объективными и субъективными факторами. При этом к объективным факторам проблемной ситуации относятся противоречия между процессом развития и стремлением к стабилизации, между возникающими потребностями и способами их удовлетворения и т.д. Субъективные факторы — это понимание значимости данной проблемной ситуации, целесообразность ее решения, мотивы и интересы людей, заинтересованных в ее разрешении.

Цель моделирования — воспроизвести  данные, оценивающие натуральные  нагрузки, ход работы объекта, а также  исследовать его внутренние процессы. Потребность в моделировании  возникает в том случае, когда исследование непосредственно самого объекта невозможно, затруднительно, слишком дорого или требует слишком длительного времени— это как раз и относится к социальным объектам, представленным отдельными людьми, социальными группами, обществом в целом.

В последнее время довольно широкое  распространение получили модели, создаваемые  на ЭВМ. Основные их достоинства —  универсальность, удобство построения, быстрота внесения новых информационных данных.

Выделяют несколько видов (типов) моделей: познавательные, эвристические, модели будущего – прогностические, модели желаемого, заданного состояния.

 Наиболее распространенными  методами моделирования в социальной  сфере являются разработка, анализ  и исследование модели проблемной  ситуации, моделей нововведений  (инновационных моделей), эвристических моделей и специальных математических моделей

 К социальным моделям также  относятся: моделирование демографических  процессов, модели экологической  безопасности, модели социальной  адаптации мигрантов и другие.

 Модели, если отвлечься от областей, сфер их применения, бывают трех типов: познавательные, прагматические и инструментальные.

 Познавательная модель - форма организации и представления знаний, средство соединения новых и старых знаний. Познавательная модель, как правило, подгоняется под реальность и является теоретической моделью.

 Прагматическая модель - средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Реальность в них подгоняется под некоторую прагматическую модель. Это, как правило, прикладные модели.

 Инструментальная модель - средство построения, исследования и/или использования прагматических и/или познавательных моделей.

 Познавательные отражают существующие, а прагматические - хоть и не  существующие, но желаемые и, возможно, исполнимые отношения и связи.

 По уровню, "глубине" моделирования  модели бывают:

 эмпирические - на основе эмпирических фактов, зависимостей;

 теоретические - на основе математических описаний;

смешанные (полуэмпирические) - на основе эмпирических зависимостей и математических описаний.

 Функции моделирования:

1) углубление познания существующих  систем и объектов;

2) определение основных параметров, путей последующего их применения;

3) проведение сравнительного анализа  оригинала и модели, определение качественных характеристик.

Моделирование выполняет также  важные эвристические функции: определяет негативные тенденции, определяет позитивные пути решения проблем, предлагает альтернативные варианты.

 Моделирование должно соответствовать  определенным требованиям:

1) Быть наиболее простым, наиболее удобным, давать информацию про объект, способствовать усовершенствованию самого объекта.

2) Способствовать определению или облегчению характеристик объекта, рационализации способов построения, управления или познания его.

 В целом модель должна  соответствовать таким требованиям:

1) полноты, адекватности и эволюционности;

2) быть абстрактной, чтобы допускать варьирование большого количества переменных величин;

3) удовлетворять условиями, которые ограничивают время решения задания;

4) ориентироваться на реализацию заданий с помощью представленных возможностей;

5) обеспечивать получение новой полезной информации про социальный объект или явление;

6) быть построенной на использовании установленной терминологии;

 7) обуславливать возможность проверки ее истинности, соответствию социальному объекту, процессу, явлению.

1.2. Сущность статистического  прогнозирования

В процессе реформирования экономики  все в большей степени возрастает спрос на прогнозные исследования социально-экономических процессов на различных уровнях управления и принятия решений. Правильный выбор решения находится в прямой зависимости от качества его обоснования. Прогнозирование является одной из функций управления, наряду с анализом, организацией, планированием, мотивацией и т.д. Активными потребителями прогнозных разработок являются миллионы агентов рынка, домашние хозяйства, органы государственного и территориального управления. В демократическом обществе необходимо представлять альтернативные варианты развития общества, возможности, существующие у каждого участника рыночных отношений.

К настоящему времени накоплен достаточный  опыт и набор инструментов как  для долгосрочного, так и краткосрочного прогнозирования. Прогнозирование  – это научно-обоснованное предсказание наиболее вероятного состояния, тенденций и особенностей развития управляемого объекта в перспективном периоде на основе выявления и правильной оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и будущим. Отличительная особенность прогнозирования состоит в том, что оно обосновывает возникновение таких процессов и форм материальной и духовной жизни общества, которые в данный момент недоступны непосредственному восприятию, а также проверке на практике.

Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, наоборот, существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.

Таким образом, прогнозирование является специальным научным исследованием  перспектив развития явлений.

Прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего, хотя в некоторых случаях это существенно. Исследователь исходит в данном случае из диалектической детерминации явлений будущего, из понимания того, что необходимость пробивает себе дорогу через преодоление случайности, что к явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще, решения.