Предмет, метод и задачи статистики

3. Нельзя включать  в программу вопросы, способные  вызвать подозрение, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым.

4.  Программу наблюдения  целесообразно строить так, чтобы  ответами на одни вопросы можно  было контролировать ответы на другие.

Организационные вопросы  статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

Определение субъекта наблюдения сводится к тому, какой орган будет  осуществлять наблюдение. Это могут  быть органы статистики со своими кадровыми  работниками, но в некоторых случаях для статистического наблюдения могут привлекаться и другие специалисты.

При организации статистического  наблюдения должен быть решен вопрос о времени наблюдения. При этом устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение, — срок наблюдения — и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, —объективное время наблюдения. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения.

6.3. Формы, виды и способы наблюдения.

В статистической практике используются две организационные  формы наблюдения — отчетность и специальное статистическое обследование.

Отчетность — это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.⁹

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Примером второй формы  наблюдения — специального статистического обследования — является проведение переписей населения. В результате обобщения данных переписей получали сведения о численности, размещении, составе населения по различным признакам. Эти данные важны для изучения вопросов социального и экономического развития, они также необходимы для анализа демографических процессов.¹⁰

В зависимости от задач  статистического исследования и  характера изучаемого явления учет фактов можно производить:

- систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения — это будет текущее наблюдение (отчетность);

- регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени — это будет периодическое наблюдение (переписи населения).

С точки зрения полноты  охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

Способ основного массива как один из видов несплошного наблюдения характеризуется тем, что отбирают наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

Становление современной статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий господствовало отраслевое деление статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

Одним из направлений  реформирования российской статистики на современном этапе является комплексное совершенствование наблюдения за деятельностью хозяйствующих субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в зависимости от типа предприятий, а не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию статистики предприятий). Это направление следует рассматривать как основу для повышения эффективности российской статистики в будущем.

Рассмотренная методология  анализа основных параметров производственных параметров предприятия позволяет получить достаточно обширную  аналитическую информацию. Такая  информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли. Эффективность методологического анализа товарного обращения резко повышается в связи с использованием ЭВМ. В этом  случае  легко  объединяются  несколько методов анализа,  что позволяет  получить наиболее точные  и  полные  показатели.

 

 

Список используемой литературы.

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики, М, 2008, 400 с.
2. Статистика: Курс лекций / Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2006. – 310 с.
3. Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах: Учебное пособие.-М.: Проспект, 2007. – 344 с.
4. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2005. – 247 с.
5. Теория статистики: Учебник/под ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2006 г.-464 с.

¹ Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики, М, 2008, с.5.

² Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2006. – с. 3..

³ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2006. – с. 3 .

⁴ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2007. – с. 3

⁵ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2007. – с. 4.

⁶ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2006. – с. 4.

⁷ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2006. – с. 8 .

⁸ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2007. – с. 8.

⁹ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2007. – с. 9 .

¹⁰ Статистика: Курс лекций/Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-    Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2007. – с. 9.