Прогнозирование развития нефтегазодобывающей промышленности и инвестиций в нефтегазодобывающую промышленность Тюменской области

Графически структура инвестиций в основные фонды нефтегазодобывающей промышленности в Тюменской области за 1998-2007 гг. выглядит следующим образом:

              Рис. 1

          Производя анализ динамики экономических показателей инвестиций в основные фонды, необходимо раскрыть понятие рядов динамики и произвести исчисление средних ее показателей.

          Ряд статистики – это цифровые данные, показывающие изменение во времени или пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процесса.

           Уровень статистики – это размер того или иного явления, достигнутое в определенный период или к определенному моменту. Соответственно, величина членов ряда динамики – эго уровень.

Произведем исчисление основных показателей рядов динамики, которые включают в себе абсолютные (базисный абсолютный прирост и цепной абсолютный прирост) и относительные показатели (базисный и цепной темп роста и темп прироста).

Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

∆Yiц =Yi – Yi – 1                                                        (1.1)

где Yi – уровень сравниваемого периода;

      Yi-1 – уровень предшествующего периода.

Базисный абсолютный прирост:

              ∆Yiб =Yi – Yo              (1.2)

Цепной темп роста:

                            (1.3)

Базисный темп роста:

                            (1.4)

Цепной темп прироста:

                            (1.5)

Базисный темп прироста:

                            (1.6)

              Табл. 1.3

Основные показатели изменения уровней ряда

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели. Существует две категории данных показателей:

      средние уровни ряда;

      средние показатели изменения уровня ряда.

Для разных видов рядов динамики средний уровень рассчиты­вается неодинаково.

Так, в интервальном ряду абсолютных величин с равны­ми периодами (интервалами) средний уровень рассчитывается как средняя арифметическая простая из уровней ряда:

              ,              (1.7)

где Yi – уровень ряда динамики;

n – число уровней.

В табл. 1.3 приведен интервальный ряд динамики. Средний уровень этого ряда составляет:

= 32298.6 (млрд. руб.)

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов по формуле:

              .              (1.8)

Используя данные табл. 1.3 можно рассчитать средний годовой абсолютный прирост инвестиций за 1998-2007 гг.

              = 6338,87 (млрд. руб.)             

Средний темп роста показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда и определяется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

              ,               (1.9)

т.е. средний коэффициент роста равен корню n-й степени из произведения n цепных коэффициентов роста.

        Тру= mК ПКpi|i-1               или  Тру=n-1 К Yn /Y1

По данным табл. 1.3 средний годовой коэффициент роста инвестиций за 1998-2007 гг. составил:

= = = 1,323

Средний темп прироста отличается от среднего темпа роста на единицу (100%) потому может быть исчислен по формуле:

TПру = Tру – 100.                                                                                                        (1.10)      

Средний темп роста инвестиций за 1998-2007 гг. составил 132,3 %. Следовательно, средний годовой темп сокращений составил:

TПру = 132,3 – 100 = 32,3 %.

2.ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Постоянно действующие факторы оказывают на изучаемые явления определяющие влияния и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд).

Основной тенденцией (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Для того, чтобы наглядно представить тенденцию развития отобразим объемы производства нефти и газа и нефтедобывающей промышленности в Тюменской области в период с 1998 по 2007 гг.

            Как известно, изучать тренд можно разными способами: методом укрупнения интервалов, сглаживанием методом скользящей средней и аналитическим выравниванием.

            В данном случае будет применен метод укрупнения интервалов.             

Графически тенденция развития объема нефтегазодобывающей промышленности выглядит:

Теперь необходимо рассчитать автокорреляцию и авторегрессию.

Автокорреляция – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t1 и t2. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией.

Для обнаружения автокорреляции обычно используется статистика Дарбина-Уотсона:

                          (2.1)

То есть, применительно к рассматриваемой тематике выявляется корреляционная связь между производством нефти в период с 1998 по 2007 гг. и производством нефтяного газа с 1998 по 2007 гг., при этом шаг будет равен одному году. В итоге с помощью программы «Microsoft Excel» коэффициент автокорреляции будет равен 0,948835.

Теперь необходимо рассчитать взаимосвязь между производством нефти и нефтяного газа, для чего рассчитывается коэффициент корреляции. Используя программу «Microsoft Excel», коэффициент корреляции будет равен 0,924497, что свидетельствует о приближенности к полной прямой связи между производством нефти и нефтяного газа (сильная связь).

3.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ИНВЕСТИЦИЙ В НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩУЮ ПРМЫШЛЕННОСТЬ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется в дальнейшем.

Производится расчет развития производства нефти и газа и объема производства в Тюменской области до 2015 г., а также отражается графически.

Для этого суммируется конечный уровень ряда динамики и произведение среднего абсолютного прироста на срок прогноза.

(2.2)
 

Таким же образом рассчитывается прогноз инвестиционной деятельности в нефтегазодобывающую промышленность Тюменской области до 2015 г.