Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2013 в 17:42, реферат
Анализируя Таблицу 1 видно, что валовой сбор зерна ежегодно менялся: в 2004 и 2008 гг. он существенно увеличивался, в 2003 и 2010 гг. сокращался. Неравномерными были и темпы роста и прироста. После увеличения валового сбора зерна в 2001 г. на 30,12% и в 2008 г. на 32,76% , имел место спад на 22,54% в 2003 г., а в 2009 г. – на 10,26%. Следует обратить внимание, что абсолютное изменение валового сбора зерна в 2008 г. было больше чем в 2001 г., в 26,7:19,7 = 1,36 раза, а темпы прироста различались в 32,76 : 30,12 = 1,09 раза, поскольку база расчета изменилась и значение 1% прироста возросло с 0,7 до 0,8 тыс. га.
РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ
Таблица 1. Динамика валового сбора зерна, млн.т.
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Среднее значение |
Валовой сбор зерна, млн. т |
54,6 |
65,40 |
85,10 |
86,50 |
67,00 |
77,80 |
77,80 |
78,20 |
81,50 |
108,2 |
97,10 |
61,00 |
78,35 |
Абсолютный прирост |
х |
10,80 |
19,70 |
1,40 |
-19,50 |
10,80 |
0,00 |
0,40 |
3,30 |
26,70 |
-11,10 |
-36,10 |
0,58 |
Коэффициент роста |
х |
1,20 |
1,30 |
1,02 |
0,78 |
1,16 |
1,00 |
1,01 |
1,04 |
1,33 |
0,89 |
0,63 |
1,01 |
темп прироста |
х |
19,78 |
30,12 |
1,65 |
-22,54 |
16,12 |
0,00 |
0,51 |
4,22 |
32,76 |
-10,26 |
-37,18 |
1,01 |
значение 1% прироста |
х |
0,50 |
0,70 |
0,90 |
0,90 |
0,70 |
- |
0,80 |
0,80 |
0,80 |
1,10 |
1,0 |
х |
Анализируя Таблицу 1 видно, что валовой сбор зерна ежегодно менялся: в 2004 и 2008 гг. он существенно увеличивался, в 2003 и 2010 гг. сокращался. Неравномерными были и темпы роста и прироста. После увеличения валового сбора зерна в 2001 г. на 30,12% и в 2008 г. на 32,76% , имел место спад на 22,54% в 2003 г., а в 2009 г. – на 10,26%. Следует обратить внимание, что абсолютное изменение валового сбора зерна в 2008 г. было больше чем в 2001 г., в 26,7:19,7 = 1,36 раза, а темпы прироста различались в 32,76 : 30,12 = 1,09 раза, поскольку база расчета изменилась и значение 1% прироста возросло с 0,7 до 0,8 тыс. га.
Средний валовой сбор зерна за 1999-2010 гг. составил 78,35 млн.т при среднем ежегодном его увеличении на 0,58 млн.т, или на 1,01%. Значение 1% прироста за этот период возросло с 0,5 до 1млн.т.
ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПО СРЕДНЕМУ АБСОЛЮТНОМУ ПРИРОСТУ
Таблица 2. Фактические и выравненные уровни валового сбора зерна в 1999-2010гг.
Годы |
Валовой сбор зерна, млн. т |
Номер года |
Выравненная по среднему абсолютному приросту |
Отклонение фактического уровня, от выравненного |
1999 |
54,6 |
0 |
54,6 |
0,0 |
2000 |
65,4 |
1 |
55,2 |
10,2 |
2001 |
85,1 |
2 |
55,8 |
29,3 |
2002 |
86,5 |
3 |
56,3 |
30,2 |
2003 |
67 |
4 |
56,9 |
10,1 |
2004 |
77,8 |
5 |
57,5 |
20,3 |
2005 |
77,8 |
6 |
58,1 |
19,7 |
2006 |
78,2 |
7 |
58,7 |
19,5 |
2007 |
81,5 |
8 |
59,3 |
22,2 |
2008 |
108,2 |
9 |
59,8 |
48,4 |
2009 |
97,1 |
10 |
60,4 |
36,7 |
2010 |
61 |
11 |
61,0 |
0,0 |
Итого |
940,2 |
х |
693,6 |
246,6 |
Выравненные уровни очень близки к ряду динамики, отклонение от фактического значения составляет 26,2%.
Выравнивание по среднему абсолютному приросту можно провести так же графически (рис.1), при этом выравненные уровни представляют собой прямую линию, соединяющую начальное и конечное значения ряда.
Рис.1. Динамика валового сбора зерна в 1999-2010гг.
Итак, на основе Таблицы 2 и Рис.1 можно сделать следующие выводы:
за период с 1999 по 2010 г. сумма валового сбора зерна изменялась, но не на много. Так, например, валовой сбор 2010 г. по сравнению с 1999 г. вырос всего на 6,4 млн.т. Наибольший пик был в 2008 году, и составил 108,2 млн.т. График так же дает нам представление об изменении валового сбора, наблюдаются фазы оживления, спада, по нему можно судить об урожае в том или ином году. На сегодняшний момент кривая показывает спад урожая.
СГЛАЖИВАНИЕ РЯДА ДИНАМИКИ ПРИ ПОМОЩИ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ
Таблица 3. Динамика валового сбора зерна в 1999-2010гг.
Годы |
Валовой сбор зерна, млн. т |
Скользящая средняя |
1999 |
54,6 |
- |
2000 |
65,4 |
68,4 |
2001 |
85,1 |
79,0 |
2002 |
86,5 |
79,5 |
2003 |
67 |
77,1 |
2004 |
77,8 |
74,2 |
2005 |
77,8 |
77,9 |
2006 |
78,2 |
79,2 |
2007 |
81,5 |
89,3 |
2008 |
108,2 |
95,6 |
2009 |
97,1 |
88,8 |
2010 |
61 |
- |
Итого |
940,2 |
х |
Анализируя таблицу, чисто имперически можно сделать вывод, что показатель "Валовой сбор зерна, млн.т" в промежутке с 1999года по 2010 увеличивался с небольшой колеблемостью. Чтобы проследить тенденцию увеличения, можно сравнить крайние средние величины: 88,8 : 68,4= 1,3, т.е. в 1,3 раза увеличился валовой сбор зерна по сравнению с первыми годами.
ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПО СПОСОБУ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
Таблица 1. Динамика потребления овощей и продовольственных бахчевых культур в Московской области
Год |
№ года |
Фактический объем потребления овощей и продовольственных бахчевых культур (на душу населения в год; кг) |
Расчетные данные | ||||
t |
y |
yt |
t² |
Выравненный У |
у-выравненный у |
(у-выравненный у)² | |
1995 |
1 |
64 |
64 |
1 |
66,2 |
-2,2 |
4,84 |
1996 |
2 |
70 |
140 |
4 |
67,6 |
2,4 |
5,76 |
1997 |
3 |
71 |
213 |
9 |
69 |
2 |
4 |
1998 |
4 |
68 |
272 |
16 |
70,4 |
-2,4 |
5,76 |
1999 |
5 |
72 |
360 |
25 |
71,8 |
0,2 |
0,04 |
итого |
15 |
345 |
1049 |
55 |
345 |
0 |
20,4 |
Рис.2 Динамика потребления овощей и продовольственных бахчевых культур в Московской области.
В рассматриваемой задаче динамический ряд является качественно однородным. Анализ графика динамического ряда (рис. 2) свидетельствует
о значительной вариации его уровней, но какой-либо четкой тенденции не обнаруживается.
Для оценки степени приближения
выровненных уровней к
σ² =20,4/5=4,08 ;
Тогда среднее квадратическое отклонение σ = √4,08= 2,01, а коэффициент
случайной вариации по отношению к среднему уровню
V = 2,01 / 69 * 100% = 2,9%
Общая дисперсия σ²= 23845/5 – 119025/25 = 8
Следовательно, воспроизведенная дисперсия по закону сложения вариации составит σ²= 8 – 4,08 = 3,92.
На ее долю приходится (3,92:8)·100 = 49% общей дисперсии. Остальные 51% вариации признака обусловлены метеорологическими и другими особенностями отдельных лет.
Так же на Рис. 2 представлен прогноз на следующий год (выравненный у = =73,2), но для точности результата необходимо вычислить предельную ошибку.
Предельная ошибка = средняя ошибка * t Стьюдента
t Стьюдента= 2,7764 ; средняя ошибка = 2,01/ 2,236068= 0,8989
Предельная ошибка = 0,8989*6=5,39 ;
выравненный у ± 5,39 = 73,2 ± 5,39
Исходя из этого, в следующем году объем потребления овощей и продовольственных бахчевых культур (на душу населения в год;кг) будет варьироваться от 67,81 до 78,59.
Информация о работе Расчет и анализ показателей ряда динамики