Расчет и анализ показателей ряда динамики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2013 в 17:42, реферат

Описание

Анализируя Таблицу 1 видно, что валовой сбор зерна ежегодно менялся: в 2004 и 2008 гг. он существенно увеличивался, в 2003 и 2010 гг. сокращался. Неравномерными были и темпы роста и прироста. После увеличения валового сбора зерна в 2001 г. на 30,12% и в 2008 г. на 32,76% , имел место спад на 22,54% в 2003 г., а в 2009 г. – на 10,26%. Следует обратить внимание, что абсолютное изменение валового сбора зерна в 2008 г. было больше чем в 2001 г., в 26,7:19,7 = 1,36 раза, а темпы прироста различались в 32,76 : 30,12 = 1,09 раза, поскольку база расчета изменилась и значение 1% прироста возросло с 0,7 до 0,8 тыс. га.

Работа состоит из  1 файл

динимика.doc

— 91.00 Кб (Скачать документ)

 РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ

 

 

Таблица 1. Динамика валового сбора  зерна, млн.т.

 

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Среднее значение

Валовой сбор зерна, млн. т

54,6

65,40

85,10

86,50

67,00

77,80

77,80

78,20

81,50

108,2

97,10

61,00

78,35

Абсолютный  прирост

х

10,80

19,70

1,40

-19,50

10,80

0,00

0,40

3,30

26,70

-11,10

-36,10

0,58

Коэффициент роста

х

1,20

1,30

1,02

0,78

1,16

1,00

1,01

1,04

1,33

0,89

0,63

1,01

темп прироста

х

19,78

30,12

1,65

-22,54

16,12

0,00

0,51

4,22

32,76

-10,26

-37,18

1,01

значение 1% прироста

х

0,50

0,70

0,90

0,90

0,70

-

0,80

0,80

0,80

1,10

1,0

х


 

 

Анализируя Таблицу 1 видно, что валовой сбор зерна  ежегодно менялся: в 2004 и 2008 гг. он существенно  увеличивался, в 2003 и 2010 гг. сокращался. Неравномерными были и темпы роста и прироста. После увеличения валового сбора зерна в 2001 г. на 30,12% и в 2008 г. на 32,76% , имел место спад на 22,54% в 2003 г., а в 2009 г. – на 10,26%. Следует обратить внимание, что абсолютное изменение валового сбора зерна в 2008 г. было больше чем в 2001 г., в 26,7:19,7 = 1,36 раза, а темпы прироста различались в 32,76 : 30,12 = 1,09 раза, поскольку база расчета изменилась и значение 1% прироста возросло с 0,7 до 0,8 тыс. га.

Средний валовой сбор зерна за 1999-2010 гг. составил 78,35 млн.т  при среднем ежегодном его увеличении на 0,58 млн.т, или на 1,01%. Значение 1% прироста за этот период возросло с 0,5 до 1млн.т.

 

 ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПО СРЕДНЕМУ АБСОЛЮТНОМУ ПРИРОСТУ

 

Таблица 2. Фактические и выравненные уровни валового сбора зерна в 1999-2010гг.

 

 

 

 

Годы

 

 

Валовой сбор зерна, млн. т

Номер года

Выравненная по среднему абсолютному приросту

Отклонение  фактического уровня, от выравненного

1999

54,6

0

54,6

0,0

2000

65,4

1

55,2

10,2

2001

85,1

2

55,8

29,3

2002

86,5

3

56,3

30,2

2003

67

4

56,9

10,1

2004

77,8

5

57,5

20,3

2005

77,8

6

58,1

19,7

2006

78,2

7

58,7

19,5

2007

81,5

8

59,3

22,2

2008

108,2

9

59,8

48,4

2009

97,1

10

60,4

36,7

2010

61

11

61,0

0,0

Итого

940,2

х

693,6

246,6




 

 

 

Выравненные уровни очень близки к ряду динамики, отклонение от фактического значения  составляет 26,2%.

Выравнивание по среднему абсолютному приросту можно провести так же графически (рис.1), при этом выравненные уровни представляют собой  прямую линию, соединяющую начальное  и конечное значения ряда.

 

Рис.1. Динамика валового сбора зерна  в 1999-2010гг.

 

Итак, на основе Таблицы 2 и Рис.1 можно сделать следующие  выводы:

за период с 1999 по 2010 г. сумма валового сбора зерна изменялась, но не на много. Так, например, валовой сбор 2010 г. по сравнению с 1999 г. вырос всего на 6,4 млн.т. Наибольший пик был в 2008 году, и составил 108,2 млн.т. График так же дает нам представление об изменении валового сбора, наблюдаются фазы оживления, спада, по нему можно судить об урожае в том или ином году. На сегодняшний момент кривая показывает спад урожая.

 

СГЛАЖИВАНИЕ РЯДА ДИНАМИКИ ПРИ ПОМОЩИ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ

Таблица 3. Динамика валового сбора зерна в 1999-2010гг.

 

 

Годы

 

Валовой сбор зерна, млн. т

Скользящая средняя

1999

54,6

-

2000

65,4

68,4

2001

85,1

79,0

2002

86,5

79,5

2003

67

77,1

2004

77,8

74,2

2005

77,8

77,9

2006

78,2

79,2

2007

81,5

89,3

2008

108,2

95,6

2009

97,1

88,8

2010

61

-

Итого

940,2

х


 

Анализируя таблицу, чисто имперически можно сделать вывод, что показатель "Валовой сбор зерна, млн.т" в промежутке с 1999года по 2010 увеличивался с небольшой колеблемостью. Чтобы проследить тенденцию увеличения, можно сравнить крайние средние величины: 88,8 : 68,4= 1,3, т.е. в 1,3 раза увеличился валовой сбор зерна по сравнению с первыми годами.

 

 

 

ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО  РЯДА ПО СПОСОБУ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

 

Таблица 1. Динамика потребления овощей и продовольственных бахчевых культур  в Московской области

Год

№ года

Фактический объем  потребления овощей и продовольственных  бахчевых культур (на душу населения в год; кг)

Расчетные данные

t

y

yt

Выравненный У

у-выравненный  у

(у-выравненный  у)²

1995

1

64

64

1

66,2

-2,2

4,84

1996

2

70

140

4

67,6

2,4

5,76

1997

3

71

213

9

69

2

4

1998

4

68

272

16

70,4

-2,4

5,76

1999

5

72

360

25

71,8

0,2

0,04

итого

15

345

1049

55

345

0

20,4


 

 

Рис.2 Динамика потребления овощей и продовольственных бахчевых культур в Московской области.

В рассматриваемой задаче динамический ряд является качественно однородным. Анализ графика динамического ряда (рис. 2) свидетельствует

о значительной вариации его уровней, но какой-либо четкой тенденции  не обнаруживается.

Для оценки степени приближения  выровненных уровней к фактическим  необходимо найти их разность (yi – t ỹ), а также остаточную дисперсию:

σ² =20,4/5=4,08 ; 

Тогда среднее квадратическое отклонение σ = √4,08= 2,01, а коэффициент

случайной вариации по отношению  к среднему уровню

V = 2,01 / 69 * 100% = 2,9%

Общая дисперсия σ²= 23845/5 – 119025/25 = 8

Следовательно, воспроизведенная дисперсия по закону сложения вариации составит σ²= 8 – 4,08 = 3,92.

На ее долю приходится (3,92:8)·100 = 49% общей дисперсии. Остальные 51% вариации признака обусловлены метеорологическими и другими особенностями отдельных лет.

Так же на Рис. 2 представлен  прогноз на следующий год (выравненный у = =73,2), но для точности результата необходимо вычислить предельную ошибку.

Предельная ошибка = средняя  ошибка * t Стьюдента

t Стьюдента= 2,7764 ; средняя ошибка = 2,01/ 2,236068= 0,8989

Предельная ошибка = 0,8989*6=5,39 ;

выравненный у ± 5,39 = 73,2 ± 5,39

Исходя из этого, в следующем году объем потребления овощей и продовольственных бахчевых культур (на душу населения в год;кг) будет варьироваться от 67,81 до 78,59.

 


Информация о работе Расчет и анализ показателей ряда динамики