Шпаргалка по "Статистике"

1.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Индексы цен Г.Пааше и Э.Ласпейреса, их практическое применение. Индекс потребит. цен явл-ся общим измерителем инф-ции, исп-ся при корректировке зако-нодательно устанавливаемого min размера оплаты труда, установлении ставок налогов и т.д. Агрегатный индекс цен с отчетными весами впервые предложен Пааше и носит его имя: формула агрегат. индекса цен Пааше , где - факт. Ст-ть прод-ии (това-рооборот) отчет. п-да; - услов. стоимость това-ров, реализованных в отчет. п-де по баз. ценам. Индекс цен Пааше показывает, сколько % составляет рост (сни-жение) сред. уровня цен на массу товара, в отчет. Пери-оде по сравнению с баз. периодом. Если из значения индекса цен I_p вычесть 100%, то разность покажет, на ско-ко % в среднем возрос (уменьшился) за этот п-д уровень цен на сумму товаров, реализованную в отчет. периоде. При таком м-де, рассчитав индекс цен, м/о подсчитать эконом. эффект от изменения цен. Если индекс цен расч-ся по продукции баз. п-да, для расчета исп-ют формулу агрегат. индекса цен Ласпейреса: . Знач. индексов цен Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, т.к. имеют различное эконом. содержание. Индекс Пааше показывает, на ско-ко товары в отчет. п-де стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс Ласпейреса показывает во ско-ко раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчет. периоде.

2. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютн прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели в рядах динамики. Коэффициенты опережения (отставания) рядов динамики. Принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным. Для расчета показателей ряда динамики на постоянной базе каждый У ряда сравн-ся с одним и ем же БУ. В качестве Б выбирается либо нач-ый У в ряду динами, либо У, с которого нач-я какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показа-тели наз-ся базисными. Для расчета показат анализа динамики на переменной базе каждый последующий У ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные т.о показатели анализа динамики называются цепными. Абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, хар-ет увеличение или уменьшение У ряда за опред-й промежуток вр. Абс прирост с переменной базой называют скоростью роста. Абс прирост: цепной ; базисный . Цепные и базисные абс приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абс приростов = базис-ному, т.е. общему приросту за весь промежуток вр. . Для оценки интенсивности, т.е. Относительного изменения У динамического ряда за какой-л период вр исчисляют темпы роста (сниж). Интен-сивность изменения У оценивается отношением ОУ к БУ. Показатель интенс-ти изменения У ряда, выраженный в долях ед-ы, наз-я коэфф роста, а в % – темпом роста. Эти показатели интенс-ти отличаются только ед измерения. Коэфф роста (сниж) показывает, во сколько раз сравнива-емый У > У, с которым сравниваем (если этот коэфф >1) или какую часть У, с которым сравниваем, составляет сравниваемый У (если он <1). Темп роста- полож-е число. Коэфф роста: цепной ; базисный . Темп роста: цепной ; базис . Т.о, . Относит-ую оценку скорости измере-ния У ряда в ед вр дают показатели темпа прироста (сокращ). Темп прироста (сокращ) показывает, на сколько % сравниваемый У >(<) У, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абс прироста к абс У, приня-тому за базу сравнения. Темп прироста может быть +, - или =0, выражается он в % или в долях ед (коэфф прирос-та). Темп прироста: цепной ; базисный . Темп прироста (сокращ) можно получить и из темпа роста, выраженного в %, если из него вычесть 100%. Коэфф прироста получается вычитанием 1 из коэфф роста: ; . Чтобы пра-вильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абс прироста. Результат выражают абс значением (содерж) 1% прироста и рассчитывают как отношение абс прироста к темпу прироста за этот период вр, %: .

9. Индексы средних  уровней качественных показателей.  Индексы переменного, постоянного  состава и структур-ных сдвигов. Определение абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счёт отдельных факторов. На динамику качест-ых показателей, уровни которых выражены средними величинами, оказывает влияние изменение структуры изучаемого явления. Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных ед совокупности, из которых формиру-ются средние, в общей их численности. При изучении динамики средней величины задача состоит в опреде-лении степени влияния 2-х факторов: изменений значе-ния осредняемого показателя и изменений структуры явления. Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются 3 индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава - отношение 2-х взвешен-ных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины. Для любых качественных показателей индекс переменного состава можно записать в общем виде:

где х₁, х₂ – уровни осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах; f₁, f₂ – веса (частоты) осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах.

Чтобы элимитировать влияние  изменения структуры 

3. Виды дисперсий. Правило сложения  дисперсий. Расчёт на его основе  коэффициента детерминации и  эмпирического корреляционного  отношения. Их практическое использование. Когда совокупность разде-лена на группы по одному фактору, изучение вариации достигается посредством исчисления и анализа 3 видов дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой. ОД измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариа-цию. Может быть вычислена как простая Д или взвешенная Д . МД хар-ет систематическую вариацию результ-го признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положен-ного в основание группировки. . ВД отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обус-ловленную влиянием неучтенных факторов и не завися-щую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Может быть исчислена как простая Д или как взвешенная Д . На основании ВД по каждой группе можно определить общую среднюю: . Согласно правилу сложения дисперсий: . Пользуясь прави-лом сложения Д, можно всегда по 2-м известным Д определить 3-ю. Чем больше доля МД в ОД, тем сильнее влияние группировочного признака на изучаемый приз-нак. Поэтому широко используется эмпирич коэфф детерм - показатель, представляющий собой долю МД в ОД результ-ого признака и хар-ий силу влия-ния группировочного признака на образование общей вариации: . Эмпирич коэфф детерм показывает долю вариации результ-го признака у под влиянием факторного признака х. При отсутствии связи эмпирич коэфф детерм =0, а при функциональной связи =1. Эмпирич корреляц отношение: . Он показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками. Эмпирич корреляц отношение может принимать значения от 0 до 1. Если связь отсутствует, то =0, т.е. все групповые средние будут = между собой, межгрупповой вариации не будет. Значит, группиро-вочный признак никак не влияет на образование общей вариации. Если связь функциональная, то =1. В этом случае Д групповых средних =ОД: , т.е. внутри-групповой вариации не будет. Это означает, что группи-ровочный признак целиком определяет вариацию изучаемого результативного признака. Чем значение корреляц отношения ближе к 1, тем теснее, ближе к функциональной зависимости связь между признаками.

4. Виды и формы взаимосвязей соц-эконом явлений. Корреляционная связь, её особенности, методы выявления и оценки тесноты. 2 вида связей: функцио-нальные и стохастические. Связь признака y с признаком x называется функц-ой связью y=f(x). Эта связь жёсткая f(x_i)= f(x_j) Стохаст-ая связь – это связь м/у величинами, при которой одна из них, случайная величина y, реагирует на изменение др. величины x или др. величин x1,x2,…,xn : y_i=f(x_i)+E_i Частный случай стохастической связи – Коррел. связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении факт. данных. Коррел. связи имеют следующие особенности: 1.средняя величина результ-го признака меняется под влиянием изменения многих факторных признаков, ряд из которых может быть неизвестен; 2. разнообразие факторов, их взаимосвязи и противоречивое действие вызывают широкое варьиро-вание результ-го признака; 3. Обнаруживаются не в ед. случаях, а в массе, для их исследования требуются мас-совые наблюдения; 4.связь м/у признаками-факторами и результ-ым признаком неполная, а проявляется лишь в общем среднем. В зависимости от направления действия связи делят на прямые и обратные; по аналитическому выражению – на прямолинейные и криволинейные. При наличии прямых связей направление изменения результ-го признака совпадает с направлением изменения признака-фактора. Обратные связи хар-ся тем, что направление изменения результ-го признака не совпада-ет с направлением изменения признака-фактора. Прямо-лин. связи выражаются ур-ем прямой линии. Криволин. связи выражаются ур-ми кривых линий – гиперболой, параболой и др. В зависимости от кол-ва признаков, включённых в модель, коррел связи делятся на: однофакторные (парные) – отражают зависимость м/у признаком-фактором и результ-ым признаком; многофакторные (множественные) – отражают завис-ть между несколькими факторными признаками и результ-ым признаком.

Продолжение 9-го вопр:

совокупности на динамику средней величины, берут отношение  средних взвешенных с одними и теми же весами (на уровне отчетного периода). Индекс, хар-ий динамику средней величины при одной и той же фикси-рованной структуре совокупности, носит название индек-са постоянного (фиксированного) состава и исчисляется в общем виде: . Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилась средняя величина показателя по какой-л однородной сов-ти за счет измене-ния только самой индексируемой величины, т.е. когда влияние структурного фактора устранено. Для измерения влияния только структурных изменений на исследуемый средний показатель исчисляют индекс структурных сдви-гов, как отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчит-го на отчетную структуру, к факт. средней этого показателя в базисном периоде: .

6. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.. Абсолютными наз-ся суммарные обобщающие показатели, хар-ие раз-меры (уровни, объемы) общественных явлений в конк-ретных условиях места и вр. Различают 2 вида абс вели-чин: индивидуальные и суммарные. Инд-ми - наз абс величины, хар-ие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно в про-цессе стат наблюдения и фиксируются в первичных учет-ных док-х. Суммарные - абс величины хар-ют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных стат набл-ем. Они являются сум-мой кол-а единиц изуч-ой совокупности или суммой значений варьирующего признака всех единиц сово-купности. В зависимости от сущности исследуемого явления абс величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых ед измерения. Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными (тонно-километры, киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные ед измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (рубли, доллары). В трудовых ед измерения учитываются затраты труда, трудоемкость. Относит величина – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абс показателя на другой и дает число-вую меру соотношения м/у ними. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется базой сравнения или основанием. В зависи-мости от выбора базы сравнения относит показатель может быть представлен в различных долях ед: десятых, сотых (%), тысячных (промилле - десятая часть %), десяти-тысячных (продецимилле - сотая часть %). По своему содержанию относит величины подразделяются на виды: 1) относит величина динамики ( i ) рассчит-ся как отноше-ние уровня признака в опред-й период вр к уровню этого же признака в предш-й период вр, т.е. она хар-ет измене-ние уровня какого-л явления во вр. Относит величины динами называют темпами роста. 2) относит величина планового задания ( i_пл.з ) рассчит-ся как отношение уровня, заплан-го на предстоящий период, к уровню, факт сложившемуся в этом периоде. 3) относит величина выполнения плана ( i_вып.пл ) представляет собой отноше-ние факт достигнутого в данном периоде уровня к запла-нированному. Относит величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: . 4) относит величины структуры хар-ют состав изучаемых совокупностей; рассчит-ся как отноше-ние абс величины каждого из элементов сов-ти к абс величине всей сов-ти (части к целому) и представляют собой уд вес части в целом в %. 5) относит величины интенсивности - показатели, хар-ие степень распростра-нения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. 6) относ величины координации - показатели, хар-ие соотношение отдельных частей целого м/у собой. 7) относ величины сравнения – показа-тели, представляющие собой частные от деления однои-менных абс величин, хар-их разные объекты, относящих-ся к одному и тому же периоду вр.

8. Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счёт отдельных факторов. Взаимосвязь индексов Связь м/у эконом показателями находит отражение во взаимосвязи хар-их их индексов. Принята следующая практика факторного анализа: если результ-ый показатель можно представить как произведение объемного и качественного факторов, то, определяя влияние объемного фактора на изменение результ-го показателя, качественный фактор фиксируется на уровне базисного периода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физ. объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физ. объема товаро-та (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в факт. ценах). Индексы физ. объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товаро-та в факт. ценах): , или . Т.о., произведение индекса цен на индекс физ. объема продукции дает индекс стоимости продукции (товаро-та в факт. ценах), т.е. образует индексную систему из этих 3-х индексов. Аналогичную взаимосвязь м/у индексом затрат на про-во продукции, индексом с/с-ти и индексом физ. объема продукции можно записать в виде след. системы индексов: , ил . Индекс изменение общего фонда оплаты труда F в связи с изменением общей численности работающих Т и з/п х: , или .К числу взаимосвязанных индексов относятся и индексы переменного состава, постоянного состава и индексы структурных сдвигов. В этой системе динамика среднего показателя (индекса переменного состава) выступает как произведение 2-х индексов: индекса постоянного состава и индекса структурных сдвигов: ; . Индексная система позволяет определить влияние отдельных факторов на формирование уровня результ-го показате-ля, по 2-м известным значениям индексов найти значение 3-го неизвестного.

10. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи. Коррел. метод анализа решает 2 задачи: 1. Установление факта наличия связи. 2. Измерение тесноты коррел. связи по эмпиричес-ким данным. 1. Задача: Есть ряд методов выявления связи: 1. Приведение параллельных рядов данных. 2. Графический. 3. Метод коррел. таблицы – это спец. комбинационная табл., в которой проведена группировка по 2-м признакам по факторному и результ-му. Концент-рация частот около диагонали матрицы свидетельствует о прямой связи, а около побочной диагонали о наличии обратной связи м/у признаками. 4. Метод аналитич. Груп-пировки. Различают: парную корреляцию (взаимосвязь м/у 2-мя признаками); частная корреляция (рассматри-вается зависимость м/у результ-ми признаками и 1-им из факторных при фиксированном значении всех остальных факторных признаков); множественная корреляция (зависимость между результ-ым и 2 или более факторных признаков). 2 Задача: Для измерения тесноты связи используется спец. Коэфф., который количественно выра-жает тесноту связи. Теснота коррел. связи может быть измерена эмпирическим коррел. отношением , когда межгрупповая Д хар-ет отклонение групповых средних результ-го признака от общей средней: . Задачи регресс-го анализа – выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимости переменной. Для линейной связи вычисляется линейный коэф. корреляции (показывает направление связи) ,где r-линейный коэф.корреляции; х-значение факторного признака; -среднее значение факторного признака; у-знач.результ-го призн.; -среднее знач.рез. признака ; n-число элементов ряда; -средние квадратич. отклонения факторного признака. Коэф.коррел. может изменятся от -1 до +1. Если значение отриц., то связь обратная. При любой форме связи можно воспользовать-ся коэф. Фехнера. Он основан на сравнении знаков отклонений отдельных значений признаков от средней. где С-число совпадений знаков, Н-число несовпадений. Этот коэф. изменяется от +1 до -1, если он равен +1 то имеется согласованная прямая изменчивость; при 0 согласованная изменчивость отсутствует; при -1 имеется обратная согл. изменчивость. Также можно исчислить теоретическое коррел-ое отношение. Данный показатель следует рассчитывать после того, как установ-лена форма связи и рассчитано уравнение регрессии:

у= ах+в  , где -теоретич. коррел. отношение; -дисперсия теоре-тич. уровней. Теоретич. коррел. отношение изменяется от 0 до 1, чем ближе к 1 тем теснее связь. Колич-ую зависи-мость изменения значения у_х от изменения х исчисляется коэф. эластичности. Он хар-ет на сколько % увеличится у_х при увеличении х на 1%:

11. Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необхо-димой численности выборки. Особенности малых выборок. Выборочное наблюдение – это несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследова-нию ед осущ-ся в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исход-ную сов-ть. Сов-ть, из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающие показа-тели – генеральными. Сов-ть отобранных ед. именуют выборочной сов-тью, и все ее обобщающие показатели – выборочными. Основная задача выборочного наблюде-ния состоит в том, чтобы на основе хар-ик выборочной сов-ти (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной сов-ти. По виду различают индивидуальный, групповой и комбини-рованный отбор. При индивидуальном отборе в выбо-рочную сов-ть отбираются отдельные ед. ген-ой сов-и; при групповом отборе – качественно однородные группы ед; комбинир-ый отбор - сочетание 1-го и 2-го видов. По методу выборки различают повторную и бесповторную. При повторной выборке общая численность ед ген-ой сов-ти в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную ед, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в ген-ую сов-ть. При бесповторной выборке ед. сов-ти, попавшая в выборку, в ген-ую сов-ть не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторной выборке численность ед. ген-ой сов-ти сокращается в процессе исследования. Способ отбора определяет механизм или процедуру выборки ед. из генеральной сов-ти. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комби-нированная. К собственно-случайной выборке относится отбор ед. из всей ген-й сов-ти (без предварительного расчленения ее на какие-л. группы) посредством жеребь-евки (преимущественно) или какого-л. иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-л. фактор, кроме случая. Механическая выборка состоит в том, что отбор ед. в выборочную сов-ть из гене-ральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится т.о., что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь 1 ед.. Чтобы избежать систематической ошибки, отбираться должна ед., которая находится в середине каждой группы. Для отбора ед-ц из неоднородной сов-ти применяется так называемая типическая выборка, которая используется в тех случаях, когда все ед. генеральной сов-ти можно разбить на несколько качественно однородных, однотип-ных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной сов-ти не отдельных ед., а их равновеликих групп (серий) с тем, чтобы в таких группах подвергать наблюдению все без исключения ед. Комбинированная выборка заключается в объединении различных способов выборки, рассмотренных ранее.

12. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

Стат. Группировка – разделение ед. изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или неск. признаков. Задачи, решае-мые этим методом: выделение соц-эконом типов явле-ний; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём; выявление связей и зависимостей м/у явлениями. 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. Типологич. – разбиение разнородной сов-ти на отдельные качественно однород-ные группы и выявление на этой основе эконом типов явлений. Структурная – для изучения состава однородной сов-ти по какому-л варьирующему признаку или неск признакам. Аналитич – выявляет взаимосвязи м/у изуча-емыми явлениями и признаками. Ед группируются по факторному признаку, каждая группа хар-ся средними величинами результ-го признака. Построение начинается с определения группировочного признака (основание группировки) – разбиение на качественно однородные группы. Если положен один признак – простая, если несколько – сложная. Комбинационные – разбиение группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. Многомерные – с помощю спец алгоритмов.

Интервал группировки – значения варьирующегося признака, лежащие в определённых границах. Интервал рассчитывается по формуле: , где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой сов-ти, k- число групп интервального ряда. Число групп можно рассчитать по формуле Г.Стерджесса: k=1+3,322 lg n, где n - число ед. сов-ти.

 13. Методика построения однофакторной регресси-онной модели корреляционной связи. Анализ качества модели. Важным этапом построения модели является установление в анализе исходной инфо матем-ой функ-ции. При анализе прямолинейной зависимости приме-няется ур-ие однофакторной (парной) линейной коррел. связи . Коэфф. парной линейной регрес-сии а₁ имеет смысл показателя силы связи м/у вариацией факторного признака х и вариацией результ-го признака у. Ур-ие связи показывает среднее значение изменения результ-го признака у при изменении факторного приз-нака х на одну ед. его измерения, т.е. вариацию у, прихо-дящуюся на ед. вариации х. Знак а₁ указывает направле-ние этого изменения. Параметры ур-ия а₀, а₁ находят методом наименьших квадратов. В основу метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных y_i от выравненных : ∑(y_i-y)²=∑(y_i-a₀-a1x_i)²--- min. Для нахождения минимума данной функции приравниваем к нулю её частные произ-водные и получим систему 2-х линейных ур-ий, которая называется системой нормальных ур-ий: . Параметры ур-ия парной линейной регрессии можно вычислить по след. Форму-лам: . Определив значения а₀, а₁ и подставив их в ур-е связи, получаем значения , зависящие только от заданного значения х. Для проверки типичности параметров ур-ия регрессии используется t-критерий Стьюдента: для параметра а₀ ; для параметра а₁ , где п – объем выборки, - среднее квадратическое отклонение рез-го признака у от выров-ненных значений ; - среднее квадратическое отклонение факторного приз-нака х от общей средней . Вычисленные значения сравниваются с критическими t, которые определяются по таб. Параметр признается значимым при условии, если t_расч > t_табл. В зависимости от того какой получится результат наша гипотеза принимается или отвергается.

16. методы изучения уровня  и динамики эффективности использования  основных фондов. Показатели фондово-оруженности труда. Балансовый метод изучения восп-роизводства осн-х фондов. Объем осн-х фондов, исчис-ления износа (амортизации), анализ воспроизводства определяют в денежной оценке: полная первоначальная стоимость, полная восстановительная стоимость, перво-начальная стоимость за вычетом износа, восстановитель-ная стоимость за вычетом износа. Для расчета стат пока-зателей нужно определить не только величину фондов на определенный момент, но и их среднегодовую величину. Для этого складывают балансовую стоимость на начало каждого месяца и делят на 12. Для хар-ки использования основных фондов рассчитывают показатель фондоот-дачи. Здесь используется формула индекса переменного состава. Также применяется показатель обратной фондоотдаче – фондоемкости (= отношению средней величине основных фондов за период к объему продук-ции за этот период). Широко используется показатель фондовооруженности – делят среднегодовую величину основных производственных фондов на среднесписоч-ную форму персоналов. Балансы основных фондов показывают их динамику за год. Источник – бух и стат отчетность, данные выборочных обследований. Баланс основных доходов составляется по «чистым отраслям», которые охватывают совокупность основных фондов участвующих в производстве отраслевой продукции. Эффе-ть определяется по остаточной стоимости на конец года. Балансовое уравнение = восстановительная стоимость – износ + ввод новых фондов + полученные основные фонды – переданные другим организациям, списываемые из – за ветхости и износа по ликвидацион-ной стоимости. По эти данным можно рассчитать эфф-ть.

14. Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе. Основной тенденцией развития (ТРЕНДОМ) наз-ся плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Чтобы выя-вить общую тенденцию в изменении уровней ряда, осво-божденную от действия случайных факторов, ряды дина-мики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитич. Выравни-вания. Наиболее простым методом изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов - основан на укрупнении периодов вр., к которым относятся уровни ряда динамики (одновремен-но уменьшается кол-во интервалов). Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных перио-дов (месячные в квартальные, квартальные в годовые и т.д.). Выявление основной тенденции может осуществ-ляться также методом скользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная со среднего и т.д. Для того, чтобы дать колич-ую модель, выражающую основную тенденцию измене-ния уровней динамического ряда во вр, используется аналитич. выравнивание ряда динамики - общая тенден-ция развития рассчитывается как функция времени: , где - уровни динамического ряда, вычис-ленные по соответствующему аналитич ур-ию на момент вр t. Моделями, выража-ющими тенденцию развития, являются: линейная функция – прямая , где а₀,а₁ – параметры уравнения, t – вр; показательная функция ; степенная функция – кривая второго порядка (парабола) . Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретич и эмпирическими уровнями: . Выравнивание по прямой приме-няется в тех случаях, когда абс-е прироста практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифм прогрессии (или близко к ней). Выравнивание по показа-тельной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т.е. когда цепные коэфф роста практически постоянны. Выравнивание ряда динамики по прямой: . Параметры а₀, а₁ согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных ур-ий: , где у – факт (эмпирические) уровни ряда; t – вр (порядковый № периода или момента вр). Расчет параметров значи-тельно упрощается, если за начало отсчета вр (t = 0) при-нять центральный интервал (момент). Т.о., система при-ним. вид , получ: ; .

15. Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозирова-нии эконом процессов. В широком понимании к сезон-ным колебаниям относят все явления, которые обнару-живают в своем развитии отчетливо выраженную законо-мерность внутригодовых изменений, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровня. Периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонные колебания или сезонные волны, а динамический ряд наз-ют сезонным рядом динамики. Хар-ют сезонные колебания показа-телями, которые наз-ся индексами сезонности - %-ые отношения факт (эмпирических) внутригрупповых уров-ней к теоретич (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Сов-ть индексов сезонности образует  сезонную волну. Для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее 3), распределенным по месяцам. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня , затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда . Определяется показатель сезонности волны – индекс сезонности I_s как %-ое отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %: . Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика. Когда уровень проявляет тенденцию к росту или сниже-нию, то отклонения от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В таких случаях факт данные сопоставляют с выравненными, т.е. полученными аналитич выравниванием.

23. Показатели статистики налогообложения.

Финансовая деят-ть пр/п всех видов хар-тся рядом важных показателей. Основными стат показателями позволяющими оценить эфф-ть функционирования п/п являются: производительность труда, фондоотдача, фондоемкость, себестоимость и эффективность затрат. Производительность труда – продуктивность производственной деятельности, измеряется количеством продукции произведенной за единицу рабочего времени или количеством времени, которое затрачено на производство единицы продукции. Фондоемкость – отношение средней стоимости основных производственных фондов к объему произведенной продукции. Фондовооруженность – показатель оснащенности (размер основных производственных фондов в расчете на одного работника или рабочего предприятия). Фондоотдача – количество продукции в расчете на рубль основных производственных фондов. Рост фондоотдачи – важнейшее направление лучшего использования основных производственных фондов. Мы видим, что показатели производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи взаимосвязаны, поэтому они используются в статистических расчетах, чтобы оценить финансовое положение предприятия.

7. Инвестиции в развитие экономики, их виды и роль в воспроизводстве  основных фондов. Показатели объе-ма, структуры и динамики инвестиций. Инвестиции – ден ср-ва, целевые банковские вклады, паи, акции и др. ц/б, технологии, оборудование, лицензии, кредиты, любое др имущество или права, а также интеллектуаль-ные ценности, вкладываемые в объекты п/п-ской и др видов деят-ти в целях получения прибыли и достижения положительного соц эффекта, т. е. это ден-е ср-ва, вкла-дываемые в какие – л п/п, орг-ии, долгосрочные проекты. Они подразделяются на реальные (капиталообразующие) и фин (вложения в ц/б и облигации). Инвестиции делятся также на прямые и портфельные. Инвестиции, не подпа-дающие под определение прямые и портфельные отно-сятся к прочим. П/п определяют эффективные направле-ния инвестирования и формы вложений: реальные быва-ют начальные, экстенсивные и реинвестиции; в зависи-мости от продолжительности периода долгосрочные, краткосрочные; в зависимости от роста производствен-ного капитала пассивные, активные; в зависимости от формы собственности инвесторов гос, частные, иностран-ные, совместные. Индекс физ объема капитальных вложений - представляет собой отношение объемов инвестиций, осуществленных в сравниваемые периоды времени, из которого устранено влияние цен: 
 
; - индекс цен на кап вложения за текущий период по отношению к базо-вому периоду; - индекс ст-ти объема инвестиций в основной кап. Индекс выполнения плана кап вложений) хар-ет степень использования предусмотренных в задании кап вложений п/п: , абс откл кап вложений от планового объема: где , факт освоенный и плановый объем кап. вложе-ний по отдельному объекту. Общий объем инвестиций в нефинансовые активы п/п представляет собой сумму след показателей: 1) кап вложения; 2) затраты на кап ремонт; 3) другие мат-ые активы; 4) произведенные немат-ые активы; 5) прирост запасов мат-ых оборотных средств; 6) незавершенное строительное про-во; 7) прочие ценности в произведенные активы; 8) инвестиции в непроизведенные мат-ые активы; 9) затраты в непроиз-веденные немат-ые активы.

5. Виды цен на  товары и услуги. Уровни и структура  цен, методы их расчёта. Методология  исчисления средних цен. Индексы  потребительских цен и покупательной  способности рубля. Методы их  расчёта. Цена – выраже-ние ст-ти товара в денежных единицах опред-й валюты за количественную ед товара. Виды: оптовые на прод-ю пром-ти, на строительную прод-ю, закупочные на с/х прод-ю, цены и тарифы груз-го и пассажир-го транспорта, на коммун-е и быт-е услуги, розничные, обслуживающие внешнеторговый оборот. Уровень цен характеризуется абс, средн, относит показателями. Различают индиви-дуальный и средний уровень цен. Инд-й – абс величина цены в ден выражении за ед товара. Средний – обобща-ющий показатель уровня цен, определённый по одно-родным группам товаров. Средние цены исчисляются за опред период и по территории. Для их расчёта применяют средние величины: средн арифм взвешенная – p(с - )=∑pq/∑q, где p- цена, q- кол-во. Или p(с - )=∑p*d, где d – уд вес каждого вида товара. Средн хронологическая простая, если моменты времени равноудалены друг от друга - p(с - ) = 0,5p₁+p₂+…0.5p_n /n-1, где n- число мес или дней в периоде. Средняя хронологическая взвешенная, если даты распространены неравномерно: p(с - )=∑p (с - )_it_i/∑t_i. Где p (с - )_i- средняя цена за период, t_i - число мес или дней в периоде. Средняя гармонич взвешенная( по данным о товарообороте) - p(с - )=∑pq/∑pq:q, где pq –товарооборот. Инднкс потребительских цен – 1) вычислить индивид индексы цен товара: i_p=p(c-)₁:p(c-)₀  2) на основе индивид индексов цен по городам расчит агрегатные индексы цен отдельных товаров. Исходя из агрегатных индексовопределяют сводные индексы цен в целом по группам товаров и индекс потреб цен по региону: , где p-цена, q-кол-во, pq-расходы. Индекс покупательной способности денег:

19. Основные понятия  стат науки: стат сов-ть, единицы сов-ти и их признаки, стат показатель. Стат закономер-ность и обобщающие стат показатели. Система показа-телей. Стат сов-ть – множество эк-х объектов, подле-жащих изучению. Под ед сов-ти понимаются ее недели-мые первичные элементы. Ед-цы сов-ти – отдельно взя-тые эл-ты множ-ва объектов, подлежащих изучению. Признак – показатель, хар-ий некоторое свойство объекта сов-ти, рассматриваемый как случайная вели-чина. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных ед, входящих в данную сов-ть. Варьирующие признаки могут быть колич-ми (их вариан-ты выражаются числовыми значениями) и неколич-ми (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Колич-е признаки могут быть дискретными и непрерывными. В случае, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. В конкретном стат. Исследо-вании признаки могут подразделяться на основные и второстепенные. Установление общих свойств ед сов-ти, имеющейся взаимосвязи и закономерности развития достигается с помощью расчета стат показателей и их анализа. Стат показатель – знач-е признака, хар-го эк-ю или соц-эк-ю деят-ть всех ед сов-ти. На микроуровне: знач-я стат. показателей появляются исходя из потреб-ностей самого хоз-го субъекта. На макро: сбор стат. Пока-зателей становится гос. задачей и регламентируется зако-ном (на ур-не гос-ва: стат. комитеты страны) – росстат. Хоз. субъекты обязаны законом предост. в органы статис-тики свою отчетность. Кроме гос. служб есть ведомствен-ные службы стат. Система стат. показат. – сов-ть взаимо-связанных показателей, объективно отражающая сущ-ие м/у явлениями связи, охватывает все стороны жизни общ

17 (37).  Методы расчета ВВП на стадии произв-ва, образования доходов и конечного использования. Оценка ВВП в текущих и рыночных ценах. Методы переоценки ВВП в сопоставимые цены. Индексы-дефляторы ВВП. ВВП – центр-й показатель СНС, показа-тель производственного внутр-го продукта, произведен-ного резидентами страны за определ-й период времени. Он исчисляется в рыночных ценах конечного потребле-ния, т.е. в ценах, оплаченных покупателем, включающих налоги на продукты и все торгово-трансп-е наценки. ВВП используется для характ-ки уровня эк. развития, темпов эк. роста и т.д. ВВП может рассматриваться на стадии произв-ва, на стадии образ-я доходов и на стадии использ-я доходов. Производственный метод: ВВП на стадии пр-ва хар-ет измерение стоимости, созданной в процессе произв-ва за опред-й период времени резидентами данной страны. В основе данного метода исчисления ВВП лежат такие показатели: выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС). В – стоимость всех т и у, произведенных в текущем периоде, к-й принято в СНС исчислять в осн-х ценах. Стоимость произведенной продукции включ. стоимость использования в процессе произв-ва т и у. Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление (ПП). Под ПП понимают стоимость товаров и услуг, к-е полностью потреблены или трансформируются в данный период в процессе произ-ва др. т и у. ПП вкл. материальные затраты, оплату нематериальных услуг, расходы на командировки, др. эл-ты ПП. В ПП не вкл. потребление основного капитала, а также расходы, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг. ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в произв-во в рын-х ценах. Разность м/у выпуском тов. и услуг (В) и ПП наз-ся валовой добавленной стоимостью (ВДС). ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт. Распределительный метод: рассматривается в процессе формирования доходов. На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, к-е подлежат распределению м/у непосредственными участниками процесса произв-ва. Эти доходы включаются в добавл-ю стоимость текущего периода, созданного в процессе произв-ва. Метод конечного использования: представ-ляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление т и у, валовое накопление и сальдо экспорта-импорта и у. Конечное потребление есть расход на использование т и у для удовлетворения индив-х потребностей населения и коллект-х потребностей общ-ва в целом. ВВП при исчисленном данным методом равен ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг. Переоценка ВВП в постоянных ценах: ВВП исчисляется как в факт-е (текущих) цены, так и в пост-х (сопоставимых) ценах. Одной из важных задач стат. явл-ся пересчет показателя ВВП и его компонентов из факт-х в пост-х ценах. Для исчисления ВВП в пост-х ценах сущ-ет такие общие методы переоценки. Метод дефлятирования, (чаще всего применяется формула Ласпейреса). Метод двойного дефлятирования (метод последовательного дефлятирования сначала выпуска, затем промежуточного потребления, при этом добавляется стоимость в пост-х ценах оценивается как разность определенного в пост-х ценах выпуска и промежуточного потребления). При расчете объема продукции текущего периода в пост-х ценах используется индекс-дефлятор ВВП, к-й исчисля-ется путем соотнесения объемов ВВП данного периода соответственно в тек-х и пост-х ценах: I_{деф.ВВП}=ВВП_т/ВВП_п =∑p₁q₁/∑p₀q₁,  Метод экстраполяции, основан на исполь-зовании индексов физ-го объема, использовании в случае отсутствия инф-ции о ценах, но при этом есть данные об изменении объемов выпуска продукции или оказания услуг. Метод прямой переоценки служит для переоценки в пост-х ценах показателей стоимости нерын-х услуг в сферах управления, здравоохранения, бюджета науки и заключения в дефлятировании эл-в затрат, т.е. тогда, когда продукция достаточно однородна.

18. Национальное богатство – категория СНС. Состав нац. богатства. Показатели объема, структуры и динамики нац. богатства. Нац богатство в СНС – сов-ть накопленных в стране ресурсов, создающих необх-е усл-я для произ-ва товаров, оказания услуг, обеспеч-я жизни людей. Чистая стоимость финансовых активов = ст-ть финан-х активов - сумма обязательств хоз-их объектов. Система - это набор показателей, к-к взаимосвязаны, дополняют др. др. и рассчитываются на основе единых методологических принципов. Такой системой показа-телей являются наиболее важные макроэкономические показатели (агрегаты), используемые в СНС: 1) ВВП – хар-ет поток конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период, и исчисля-ются в рыночных ценах конечного потребления.; 2)ВНД – представляет собой поток первичных доходов (оплата труда, доходы от собственности, налоги на производство и импорт), полученные резидентами данной страны в рез-те их участия в создании ВВП; 3) ВНРД (валовой национальный располагаемый доход) - охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в рез-те первичного и вторичного распределения доходов; 4) КП (конечное потребление) - включает расходы на кп; 5) сальдо экспорта и импорта (разность м/у экспортом и импортом товаров и услуг); 6) валовое накопление (накопл. основного кап-ла); 7) национальные сбережение (источник финансирования накопления. При сост. НС необходимо придерживаться общепринятых принципов, среди к-х можно выделить след.: 1)Принцип двойной записи (пр-п бухучета) - каждая операция в СНС отража-ется в разделе «Использование» предыдущего счета и в разд. «Ресурсы» послед. счета. Доп-й контроль обеспече-ния тем, что каждая статья того или иного счета имеет соответствующую статью в др. счете, что и способствует  увязке счетов; 2) Принцип последовательности, пр-во - образов. доходов - распределение доходов – использо-вание доходов); 3) Балансовый принцип (регистрация всех эк. потоков в форме балансов); 4) Принцип расчет-ных категорий - балансирующие статьи явл-ся прежде всего расчетными категориями, предназначенными не только для обеспечения баланса м/у объемами ресурсов и их использованием, но и для харак-ки рез-тов того или иного эк-го процесса, что и позволяет считать их важней-шими макроэкономическими показателями; 5) Принцип формы «Т»: все счета сост. из двух разделов (колонок), правая включает «Ресурсы», а левая - «Использование». Для СНС очень важно, чтобы каждому счету соответст-вовала своя балансирующая статья.

20. Показатели объема, состава, использования и динамики оборотных фондов. Важной частью имущ-ва предпр-я явл-ся оборотные ср-ва – активы, представля-ющие собой совокупность оборотных фондов и фондов обращения в стоимостной форме. Оборотные фонды – осн-й эл-т процесса произв-ва, основная часть себест-ти продукции. Оборотные фонды – часть средств произв-ва, к-я в процессе труда расходуется в каждом производст-венном цикле и их стоимость переносится на продукт труда целиком и сразу. Они состоят из 3 частей: произ-водственные запасы, незавершенное производство и полуфабрикатов собственного изготовления, расходы будущих периодов. Соотношение м/у этими эл-ми наз-ся структурой оборотных фондов. Если мы примем оборот-ные производственные фонды за 100%, то в производст-венных запасах (сырье и основные материалы, зап.части для текущего ремонта, тара и тарные материалы, покуп-ные полуфабрикаты) – 70%. В процессе производства - 30% (вспомогательные материалы, топливо, электро-энергия и т.д.).Показателем использования материалов служит отношение теорет-го расхода материала к фактич-му на выработку ед-цы конкретной ед-цы. Время в теч-е, к-го оборотные ср-ва проходят период произв-ва и обращения наз-ся периодом оборота оборотных средств. Этот показатель хар-ет скорость движения средств на предприятии. Процесс разработки экон-ки обоснованных величин оборота наз-ся нормированием оборотных средств. Коэф-нт оборачиваемости = объем реализации продукции в оптовых ценах/ средний остаток оборотных средств. Эффект ускорения оборачиваемости – высво-бождение, уменьшение потребности в них в связи с улучшением их использования. Абс высвобождение – прямое уменьшение потребности в оборотных средствах, относительное высвобождение показ-ет изменение величины оборотных средств так и изменение объема реализованной продукции (потребность в оборотных средствах за отчетный год фактическая – оборачива-емость в днях за предыдущий год). Эффект-е использо-вание оборотных средств хар-ся коэф-ом оборачивае-мости, продолжительности одного оборота в днях, коэф-ом загрузки.  Индексы удельных расходов материальных ресурсов. Удельный расход – величина расходов мат-ов на изготовление ед-цы продукции данного вида. В общем виде ее определяют= общая величина расходов материала в натуральных измерителях/ кол-во ед-ц произведенной продукции данного вида (m=M/q). Динамику удельного расхода хар-ет индивидуальный индекс и агрегатный индекс. Они определяются по формуле Im=Σm1p0q1/Σm0p0q1.

21. Показатели результатов финансовой деятельности предприятий и организаций: доходы, прибыль, рентабельность. Фин деят-ть п/п всех видов, в том числе и малых, хар-ся рядом важных показателей. Ключевым показателем фин состояния п/п, хар-им конечные резуль-таты торгово-производственного процесса, является прибыль в форме ден накоплений, представля-ющих собой разность между доходами от деят-ти п/п и расхо-дами на её осущ-ие. Прибыль – один из основных источ-ников доходов фед-ого и местного бюджетов, основная цель предпринимательской деят-ти. При стабильных ценах динамика прибыли отражает изменение эфф-ти про-ва. От размера полученной прибыли зависит фин положение п/п, возможность формирования фондов развития производства и социальной защиты, мат-го поощрения работников. Показатели прибыли хар-ют абсолютный финансовый эффект хоз-й деят-ти п/п. Для объективной оценки конечных результатов деят-ти п/п, возможности сравнительного анализа определяется относительный размер прибыли, который принято называть рентабельностью или прибылью. Различают три показателя рентабельности: общая рентабельность п/п, рентабельность реализованной продукции, рентабель-ность капитала. Общая рентабельность п/п определяется по формуле: R = Пб/Ф , где Пб — балансовая прибыль (убыток); Ф - среднегодовая ст-ть основных производст-венных средств, немат-ых активов и мат-ых оборотных средств. Показатель рентабельности п/п хар-ет размер прибыли на один рубль ст-и производственных фондов (основных и оборотных средств). Уровень рентабель-ности п/п является обобщающим показателем, так как он хар-ет эфф-ь всей деят-и п/п.

22. Показатели состояния, движения и использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства осн-х фондов. Объем осн-х фондов, исчисления износа (амортизации), анализ воспроизводства определяют в денежной оценке: полная первоначальная стоимость, полная восстановительная стоимость, первоначальная стоимость за вычетом износа, восстановительная стоимость за вычетом износа. Для расчета стат показа-телей нужно определить не только величину фондов на определенный момент, но и их среднегодовую величину. Для этого складывают балансовую стоимость на начало каждого месяца и делят на 12. Для характеристики использования основных фондов рассчитывают пока-затель фондоотдачи. Здесь используется формула индекса переменного состава. Также применяется показатель обратной фондоотдаче – фондоемкости (= отношению средней величине основных фондов за период к объему продукции за этот период). Широко используется показатель фондовооруженности – делят среднегодовую величину основных производственных фондов на среднесписочную форму персоналов. Балансы основных фондов показывают их динамику за год. Источник – бухгалтерская и статистическая отчетность, данные выборочных обследований. Баланс основных доходов составляется по «чистым отраслям», которые охватывают совокупность основных фондов участвующих в производстве отраслевой продукции. Эффе-ть опреде-ляется по остаточной стоимости на конец года. Балан-совое уравнение = восстановительная стоимость – износ + ввод новых фондов + полученные основные фонды – переданные другим организациям, списываемые из – за ветхости и износа по ликвидационной стоимости. По эти данным можно рассчитать эффективность.

24. Показатели ур-ня эк-кой активности населения, занятости и безработицы. Эконом активное население – часть населения в эконом активном возрасте (15 – 72 года), создающая рынок труда в части предложения труда для производства товаров и услуг.  Эконом активное население включает две категории: занятые и безработные. Эконом неактивное население (15 – 72 года) не относящиеся в рассматриваемый период ни к занятым ни безработным. На основании данных о численности эконом активного населения занятые и безработные определяют соответственно коэфф эконом активности, занятости и безработицы как для отдельных возрастных групп, так и для населения в целом. При этом коэфф трудовой занятости и безработицы возможно рассчитать по отношению к следующим базам сравнения: а) к общей численности населения; б) к численности активного населения. Расчет назван показателем и осущ-ся по следующим формулам: Кактив = (Sакт : Sобщ)*100%; Кзанят = (Sзам : Sобщ)*100%; Кзан = (Sзан : Sэан)*100% и  Кбезрас = (Sбез : Sэан)*100% вместе 100%; Кбезраб = (Sбез : Sобщ)*100%; ЭАН = Sзан + Sбез. Где Кактивное, Кзанятое, Кбезработное – коэфф активности, занятости, безработицы. Sобщ, Sакт, Sзан, Sбезр, Sэан – численность всего населения, численность активного населения, активного населения, численность занятого населения, безработных. Численность населения меняется, изменения за счет рождения и смерти называют естественным движением. Хар-ют его показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и связанные с ними показатели браков и разводов. Рождаемость, смертность и естественный прирост учитываются в абсолютном выражении числа родившихся, умерших за этот период и прироста населения (разность между числом родившихся и умерших).

25.  Понятие валютного рынка. Основные показатели статистики валютного рынка. Статистика курсов валют.

Валютный рынок – совокупность операций по купле – продажи иностранной  валюты и предоставления ссуд на конкретных условиях (сумма, обменный курс, период) с выполнением на определенную дату. Международный валютный рынок носит  название Форекс. Он хар-ся информативной и спекулятивной функциями. Информа-тивная функция валютного рынка – предоставление эконом агентам информации о динамике изменения валютных курсов. Все участники валютного рынка делятся на активных (банки и крупные брокерские дома) и пассивных (маркет – юзеры). Благодаря развитию теле-коммуникационных технологий ведущие фин учреж-дения мира пользуются услугами валютных бирж напрямую и через посредников. Главными валютами на долю которых приходится основной объем всех операций на рынке Форекс являются сегодня доллар США, евро, японская ена, британский фунт стерлинга. До появления евро большая доля приходилась на немецкую марку. Важным понятием является валютный курс – цена ден ед одной страны, выраженная в ден ед другой. Валютные курсы бывают нескольких видов: прямые котировки, косвенные котировки (обратные), кросс курсы (соотношение меду двумя валютами которые вытекают из их курса к третьей), спот курсы (цена валюты одной страны выраженная валютой другой страны на момент сделки), форвард курсы (курсы валют по срочным сделкам).

26. Понятие и задачи государственного бюджета. Изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета. Гос бюджет – важный инструмент государственного регулирования экономики. Он определяет формы и методы образования государственных фин ресурсов и направление их использования в интересах общества и особенно слабо защищенных социально категорий населения. Задачи – определить: общую величину доходов и расходов гос бюджета, размер превышения расходов над доходами (дефицит) и доходов над расходами (профицит); структуру доходов (расходов) государственного бюджета; источники финансирования гос. Бюджетного дефицита; размеры гос долга; эффектив-ность проведения фискальной политики; влияние фискальной политики на экономический рост и уровень жизни населения. Система статистических показателей госбюджета показывает доходы, официаль-ные трансферты, расходы, кредитования – погашения (чистое кредитование), определяет профицит и дефицит. Доходы делятся на текущие (налоговые и неналоговые поступления) и капитальные. Дефицит = (взаимствование – погашение долга) + уменьшение остатков ликвидных финансовых средств. Накопление бюджетного дефицита образуют гос долг. Итог финансовой деятельности государства нормален, если отношение величины бюджетного дефицита к ВВП не превышает 3%.

29. Предмет, метод и задачи статистики. Стат. – наука, изучающая колич-е хар-ки соц-но эк-х процессов. Причем она изучает и то как эти хар-ки собрать. Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Задачи: 1. сбора колич-й инф-и.; 2. первичной обработки и обобщения инф-и; 3. опред-е колич-х соотношений м/у различными показателями с целью выработки управленч-х решений. Статистика опирается на количество, качество, необходимость, случайность, причинность, закономерность, единичное, массовое, индивидуальное и общее. Статистические методы используются комплексно (системно). При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы. Статистика оперирует определенными категориями.

27. Понятие о вариации признака в стат сов-ти. Система показателей вариации. Применение в анализе фин-эконом деят-ти предприятий. Вариация – измен-е знач-я показателя в силу случайных факторов около среднего знач-я. Показатели вариации: размах вариации R, .Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака. Среднее линейное отклонение (среднюю арифм абсол знач-й отклонений отдельных вариантов от их средней арифм). Среднее линейное отклонение для несгруппированных данных(простая): , где п – число членов ряда; для сгруппированных данных(взвешенная): , где - сумма частот вариационного ряда.  Дисперсия признака - средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий. Простая дисперсия для несгруппированных данных: ; взвешенная дисперсия для вариационного ряда: . Cв-ва дисперсии: 1) если все знач-я признака уменьшить или увеличить на одну и ту же посто-ю величину А, дисперсия не изменится; 2) если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия уменьшится или увеличится в раз. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии: для несгруппированных данных: , для вариационного ряда: . Среднее квадратич отклонение показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Коэфф вариации отношение среднего квадратич отклонения к средней арифм: . Также коэфф вариации используется как хар-ка однородности сов-ти. Сов-ть считается однородной, если коэфф вариации не превышает 33%.

28.  Понятия об эконом индексах в статистике. Сфера применения. Классификация индексов. Индивиду-альные и общие индексы. Индексы – относ-й показатель, харак-щий измен-я какого либо явления. С помощью индексов можн измерить: - простые, - сложные, - соизмеримые, - несоизмеримые показатели. Измен-я могут прослеж-ся: во времени, с планом, в пространстве, с эталоном. Индексная цена – знач-е признака, измен-е, к-е следует изучить.Для удобства в теории стат. – есть символика, каждая величина, изменение к-й интересует (индексная величина) свои символы. Обозначение колич-х обозначений (q- объём; р-цена ед. изд-я; z-себест-ть ед. изд-я; t-трудоёмкость ед. изд-я и т. д.). Индексы классиф-ся по ряду признаков, по степени охвата элемента совокупности делятся на индивидуальные, общие, групповые. Индивидуальные рассчитываются для отдельных ед-ц совокупности как отношение величины исследуемого явления в отчётном периоде к величине этого явления, в каком – либо базисном периоде. Ф-лы для расчёта индив-х индексов: iq = q1/q0 – индекс физического объёма продукции или товарооборота; ip = p1/p0 – индекс потребительских цен и т. д. Общими индексами явл-ся индексы числители и знаменатели к-х представляют собой суммы, произведения или суммы произведений уровней изучаемых явлений. В зависимости от объекта исследования индексы подразделяют – колич-е индексы и кач-е показатели. При построение индексов колич-х показателей соизмерители – качественные показатели принимаются на уровне базисного периода. Формулы индексов колич-х показателей. Iq =Σq1p0/Σq0p0 –индекс физического объёма товарооборота; Iq=Σq1z0/Σq0z0 –физического объёма продукции. При построении кач-х показателей веса – колич-е показатели в числителе и знаменателе индекса фиксируется на уровне отчётного периода. Формулы индексов кач-х показателей. Ip =Σp1q1/Σp0q1 – потребительских цен (ф. Пааше); Ip =Σp1q0/p0q0 – (ф. Ласпейреса); Iz =Σz1q1/Σz0q1 – себестоимость; It =Σt1q1/Σt0q1 – трудоёмкость. Индекс Фишера – I=√I_р^п*I^л_р Величина меняющаяся в индексе наз-ся индексируемой величиной. Постоянная величина в числители и знаменатели наз-ся соизмерителем или весом. Измеряются индексы в % и коэффициентах. Индексы охватывают несовокупности элементов в целом, а только часть – групповые индексы, субъиндексы.

Продолжение 31-го

отчетного периода. Уровни в динам-м ряду могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. По расстоянию м-у уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени. Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом граф-го изображения для аналитических целей является линейная диаграмма, к-я строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат – уровни ряда. Наряду с линейной диаграммой для граф-го изображения рядов динамики в целях популяризации широко используются столбиковая диаграмма, секторная диаграмма и т.д. Правила построения рядов динамики: 1. полнота показателей ряда динамики; 2. точность, достоверность показателей ряда динамики; 3. периодизация; 4. сопоставимость показателей ряда динамики по методологии и построению; 5. сопоставимость показателей ряда динамики по территории; 6. сопоставимость показателей ряда динамики  во времени; 7. сопоставимость показателей ряда динамики  по одинаковому кругу охватываемых объектов; 8. совокупность показателей единицы измерения.

30. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Их применение в изучении динамики кол-х и кач-х признаков. Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Многие стат показатели, хар-щие различные стороны общес-х явлений, находятся м/у собой в определенной связи (часто в виде произве-дения). Статистика хар-ет эти взаимосвязи колич-но. Многие эк-е показатели тесно связаны м/у собой и образуют индексные системы. Принята следующая практика факторного анализа: если результативный показатель = произведению объемного и кач-го факторов, то кач-й фактор фиксируется на уровне базисного периода; если же определяется влияние кач-го показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода. Рассмотрим построение взаимосвя-занных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физ объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса ст-ти продук-ции (товароо-борота в фактических ценах). Индексы физ объема и цен являются факторными по отношению к индексу ст-ти продукции (товарооборота в факт ценах): , или . Т. о., произведение индекса цен на индекс физ объема продукции дает индекс ст-ти продукции (товарооборота в факт ценах). Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего неизвест-ного. Индекс физ объема продукции: ; Помимо агрегатного способа расчета общих индексов сущ-ет и другой способ, к-й состоит в расчете общих индексов как средних из соответствующих индивиду-альных индексов. К исчислению таких средневзвешенных индексов прибегают тогда, когда имеющаяся в распоря-жении инф-я не позволяет рассчитать агрегатный индекс. Так, если неизвестны кол-ва произведенных отдельных продуктов в натуральных измерителях, но известны индивидуальные индексы и ст-ть продукции базисного периода (p₀q₀), можно определить средний арифм индекс физ объема продукции. Исходной базой построения служит агрегатная форма. Из имеющихся данных можно получить только знаменатель этой формулы. Для нахождения числителя используется формула индивидуального индекса объема продукции, из которой следует, что q₁=q₀i_q. Подставляя данное выражение в числитель агрегатной формы, получаем общий индекс физ объема в форме среднего арифм индекса физ объема продукции, где весами служит ст-ть отдельных видов продукции в базисном периоде (q₀p₀): . Если известные данные позволяют вычислить только числитель агрегатного индекса физ объема, то, аналогично выражая продукцию базисного периода как , производим замену в знаменателе. В результате получаем общий индекс физ объема в форме среднего гармонического взвешенного индекса физ объема продукции, где весами служит ст-ть продукции отчетного периода в базисных ценах (q₁p₀): . В форме средней гармонической взвешенной индекс физ объема использу-ется только в аналитич целях. Т.о., применение той или иной формулы индекса физ объема (агрегатного или среднего арифм или среднего гармонического) зависит от имеющихся в нашем распоряжении конкретных данных и цели исследования.

31. Ряды динамики, их виды и особенности, графическое изображение. Правила построения динамических рядов. Сопоставимость уровней рядов динамики. Смыкание уровней динамических рядов, приведение динамических рядов к единому основанию. Ряд динамики послед-ть знач-й стат-го показателя, упорядоченного по признаку время. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда – это показатели, числовые значения к-х составляют динамический ряд. Время t – это моменты или периоды, к к-м относятся уровни. Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общес-х явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом (тренд- глобал-я закономерность, к-я дикутует изменения с изменением времени), является одной из главных задач анализа рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично знач-я предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, т.к. это приводит к повторному счету. Интервальным (периодическим) рядом динамики наз-ся такой ряд, уровни к-го харак-ют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц).  Знач-я уровней интервального ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала

32. Система макроэкономических показателей СНС: ВВП, ВНД, ЧНД. Методы их расчета. Валовая прибыль экономики и чистая прибыль экономики. Наиболее важные счета (произв-во и образование доходов) составляется в ЦНС в к-х используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэк-х показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство. Показатель ВВП хар-ет стоимость конечных товаров и услуг, произведенных за опред-й период. Однако СНС признает, что с теорет-й точки зрения более правильный показатель ВНД. Эта сумма первичных доходов полученных резидентами данной страны за тот или иной период. ВНД вычисляется на валовой основе, т. е. до вычета основного капитала. ЧНД исчисляется после вычета основного капитала. Валовое накопление: накопление осн-го капитала, изменение запасов матер-х оборотных средств и чистое приобретение ценностей. Прибыль – конечный фин-й результат произв-ва, продажи товара с привлечением капитала, труда, природного ресурса. Это как разность м/у выручкой от продажи и затратами на произв-о и реализацию. Валовая прибыль представляет собой сумму прибыли (убытка) от реализации продукции (работ, услуг), основных фондов, иного имущества предприятия и доходов от внереализационных операций, уменьшен-ных на сумму расходов по этим операциям. Сначала совершаются платежи в бюджет и внебюджетные фонды в виде различных налогов и сборов, а за тем только распределяют прибыль. В наст время в хоз-ой практике используется показатель чистой прибыли предприятия. Частая прибыль представляет разность м/у балансовой прибылью и сумой платежей в бюджет из прибыли. На предприятиях определяют направление, объемы и характер использования чистой прибыли. Для того, чтобы застраховаться от рисков создают резервный фонд, размер которого должен быть не менее 15% от объема основного фонда.

33. Система национальных счетов (СНС) – макроэкономическая модель рыночной эк-ки. Осн-е понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения системы национальных счетов СНС – современная система информации, используемая для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне. В СНС используют некоторые важные приемы бух учета. Ее цель обеспечение информации для принятия управленческих решений, для экономики в целом, т. е. «национальное счетоводство». Термин был предложен голландцем Клифом, к-й под национальным счетоводством понимал систему таблиц, содержащую систематизированное описание эк-ки на макроуровне. Большой вклад в развитие СНС внес Кейнс. Он считал что СНС – система взаимосвязанных показателей дохода, потребления и сбережения и ее данные должны представлять интерес для органов государственного управления. Для того, чтобы разобраться в экономике и определить наиболее важные результаты эк-го процесса, необходимо упорядочить инф-ю о хозяйствующих субъектах различных операциях их, об активах и пассивах. Это упорядочение осуществляется в рамках СНС. Его цели: описание общей картины развития экономики на макроуровне, установление взаимосвязей между ВВП, конечным потреблением, инвестициями и сбережениями, располагаемым доходом и др. Согласно концепциям СНС экон-е производство включает: производство товаров, оказания услуг для реализации, деятельность финансовых посредников, оказания нерыночных услуг органами гос управления, некоммерческими организациями, оказания услуг наемной услугой, оказания жилищных услуг. Наиболее важные счета (производство и образование доходов) составляется в ЦНС в к-х используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэкономических показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство.

34. Система показателей статистики ден обращения: денежного оборота, скорости обращения денег, номинальной и реальной денежной массы, покупательной способности нац ден ед. Ден обращение – движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной форме, которая охватывает движение не только товаров и услуг, а также платежей, но и ссудного эффективного капитала. Большая часть ден оборота осущ-ся в безналичной форме. Система стат показателей основана на категориях, связанных с функцией денег, определение денежной массы и ее структуры. В России исчисляется 4 показателя: 1.совокупная ден масса (деньги в широком смысле – сумма всех наличных и безналичных средств), в нее входит наличные деньги в обращении + средства на расчетных текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов + депозиты населения (до востребования) и предприятий в коммерческих банках; депозиты населения в Сбербанках; средства Госстраха; срочные депозиты населения и сберегательных банков; сертификаты и госзаймы. 2. Показатель денежной базы (наличные деньги в обращении, денежные средства в кассах банка, обязательные резервы коммерческих банков в ЦБ) и их средства на кореспонденциских счетах для контроля и анализа возможности расширить объемы кредитных вложений в экономику используют денежный мультипликатор, предельная величина его находится в обратной зависимости к ставке обязательных резервов. 3. Показатель изменения покупательной способности рубля. Он обратен величине индекса потребительских цен. 4. Соответствие количества ден знаков объему обращения и факторов обесценения денег определяют показателями: количество ден ед необходимые в данный период для обращения; показатель, характеризующий во сколько раз произведение количества денег на скорость обращения больше произведения уровня цен на товарную массу; показатели инфляции. Количество денег определяют по формуле цена товаров для реализации – сумма цен товаров, платежи по которым выходят за рамки данного периода + сумма цен товаров проданных раньше сроки платежей, по которым наступили – сумму взаимопогашаемых платежей и все делится на скорость оборота денежной единицы. В упрощенном виде Д = масса реализуемых товары * на среднюю цену товара/ скорость оборота денежной единицы. Это уравнение предложено монитористами. Инфляция измеряется при помощи дефлятора ВВП и индекса потребительских цен.

35.Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы. Система показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов и их распределение по отраслям хозяйства и формам собственности, безработных и экономически неактивное население – баланс трудовых ресурсов, составляемый ежегодно по стране в целом, по республикам в составе РФ, краям и областям (с распределением на городскую и сельскую местность). Он состоит из 2 разделов: 1 ресурсы, во 2 распределение. Трудовые ресурсы – лица обоего пола, которые потенциально могли бы участвовать в производстве товаров и услуг. Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста, границы которого регулирует трудовое законодательство. Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности постоянного населения. Для того чтобы ресурсная и распределительная части баланса соответствовали друг друга численность трудоспособного населения трудоспособного возраста включается численность иностранных работников занятых в экономике на территории страны. Баланс трудовых ресурсов исчислялся по среднегодовым данным и данным на 1 января и 1 июля. Это позволяло улавливать сезонную волну в распределение трудовых ресурсов. Сейчас баланс составляется по среднегодовым данным. Существует рынок труда отдельных профессий, здесь происходят колебания спроса и предложения, которые связаны с НТР и структурной перестройкой экономики. В процессе занятости следует различать полную, неполную, скрытую, сезонную и маятниковую, а так же периодическую. Рынок труда может быть гибким (сокращение продолжительности рабочего времени, сокращение удельного веса занятости ведут к изменению потребности предприятий в количестве и качестве рабочей силы) здесь формируется наемный труд, циркулирующим (труд циркулирует в качестве объекта торговли, продавец товара постоянно перемещается между предприятиями в поиске покупателя как бы циркулируя между ними). Объективная основа оплаты труда – стоимость рабочей силы (денежный эквивалент средств существования, необходимых для жизни). Реально складывающаяся оплата труда работников, формирующееся под влиянием рынка труда и общественных регуляторов оплаты труда – цена рабочей силы. Этот термин заменяют в хозяйственной практике термином ставка заработной платы за единицу рабочего времени. Существует 3 компонента: техническое нормирование труда, тарифное и формы и системы оплаты труда. В практике организаций используются и бестарифное система оплаты труда (по конечному результату). Ее разновидностью является контрактная система или соглашение.

36. Система показателей эффек-ти функционирования предпр-й и организаций:  производительности труда, фондоотдачи, фондоемкости, себестоимости и эффективности затрат. Взаимосвязь показателей производительности труда, фондовооруженности и фондоотдачи. Эффект-ть функционирования предпр-й и организаций показ-ет система показателей: производи-тельность труда, фондоотдача, себестоимость и эфф-ть затрат. Производительность труда – результативность конкретного живого труда и эф-сть производительной деятельности по созданию продукта. Статистика ставит перед собой задачи: совершенствование методики расчета производительности, выявление факторов роста производительности, определения влияния производи-тельности труда на изменение объема продукции, к-я хар-ся выработкой продукции в ед-цу времени, т. е. объем произведенной продукции делится на затраты рабочего времени. Это прямой показатель производи-тельности труда, обратным явл-ся трудоемкость. Ед-ца измерения объема продукции могут быть натур-ми, условно натуральными, трудовыми и стоимостными. Уровень фондоотдачи = стоимость продукции / среднегодовую стоимость осн-х фондов; уровень фондоемкости = среднегодовая стоимость осн-х фондов/стоимость произведенной продукции; уровень фондовооруженности = среднегодовая стоимость осн-х фондов/среднесписочная численность работников. Динамику средней по группе предпр-й оценивает индекс перем-го состава. Изменение средней фондоотдачи может происходить за счет изменения фондоотдачи по отдельным предпр-ям и за счет изменения доли фондов предприятия с разным уровнем фондоотдачи в общем объеме фонда. Роль этих факторов оценивают соответст-венно индексом постоянного состава и индексом структурных сдвигов. Уровень и динамику фондоотдачи определяет: 1. по одному предприятию 2. по двум предприятиям вместе, индекс фондоотдачи перемен-ного, постоянного состава, структурных сдвигов 3. абсолютные приросты среднего фондоотдачи в целом и за счет отдельных факторов 4. абсолютный прирост выпуска продукции вследствие изменения средней стоимости основных фондоотдачи и 2 факторов вместе. Обратной величиной фондоотдачи явл-ся показатель фондоемкости. Он показывает долю стоимости осн-х фондов приходящуюся на каждый рубль выпускаемой продукции Эффект-ть работы предприятия определяется уровнем фондовооруженности труда, определяемой стоимость осн-х производственных фондов к численности промышленно производственного персонала. Эта величина должна непрерывно расти, т. к. от нее зависят техническая вооруженность, след-но – производительность труда.

38.  Система статистических показателей страхования.

Для страхования характерны экономические отношения, связанные  с перераспределением дохода и накоплений, для возмещения материальных потерь и защиты имущества страхователей, таким образом, страхование является составной частью категории финансов. Здесь можно выделить признаки: перераспределительные денежные отношения между страховщиком и страхователем и последующих выплат страхователем при наступлении страховых случаев; из сформированного целевого страхового фонда; замкнутые перераспреде-лительные отношения между участниками страхования – раскладка суммы ущерба между всеми участниками, она основана на статистической вероятности того, что пострадавших меньше всех участников по данному виду страхования; средства страхового фонда используются лишь для участников его создания, поэтому размер страхового взноса – доля каждого из них в раскладке ущерба. Специфика страхования как экономические категории в: случайном характере страхового случая и величине ущерба от этого случая; вероятностной оценке возможного ущерба и расчете страховых тарифов с помощью которых формируются страховые фонды; неравномерной раскладке страховых взносов (платежей, премий) между заинтересованными лицами; частичном возврате страхователем поступивших в фонд страховщика взносов (не рисковые виды страхования). Возврат денег от страховщика страхователю приближает страхование к категории кредитования. Является тем самым не только финансовой, но и частично кредитной категорией.

39. Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних. Средние величины – это обобщающие показатели общ-ых явл-й по одному колич-но варьирующему признаку. Ср. выражает типичное ед-ц совокупности. Особ-ти ср.: 1) она хар-ет ту или иную совокупность в целом; 2) в ней ср. погашаются  отдельные индивидуальные отклонения единиц по изучаемому признаку; 3) ср. отражает типичные черты и св-ва массы ед-ц; 4) в сочетании с методом стат-х группировок возникает возможность изучения взаимосвязей между группировочными и результативными признаками; 5) ср. величина явл-ся базой для прогнозирования; 6) многие процессы изучаются только на основании ср.; 7) ср. показывает колич-ное различие и сходство двух совокупностей. При расчете ср.: 1) расчет только однородных по кач-ву совокупностей, для этого надо сочетать метод ср. и метод группировок; 2) общее ср. необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами; 3) для расчета ср. нужна масса единиц (20-30); 4) необходимо правильно выбирать единицу совокупности ср. В каждом конкретном случае применяется одна из ср. величин: арифм, гармоническая, геометр, квадратич, кубическая и т.д. Все они - класс степенных средних и объединяются общей формулой (при различных значениях m): . Различают следующие виды степенных средних: 1)m = -1 – гармоническая ; 2)m = 0 – геометрическая ; 3)m = 1 – арифметическая ; 4) m = 2 – квадратическая ; 5) m = 3 – ср. кубическая . Ср. арифм: наиболее распространенный вид средних. Ср. арифм применяется в форме простой ср. и взвешенной ср. Ср. арифм простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Ср. арифм взвешенная – ср. сгруппированных величин х₁,х₂,…,х_п – вычисляется по формуле: . В отдельных случаях веса могут быть представлены не абс величинами, а относит (% или доли единиц). Тогда формула ср. арифм взвешенной будет иметь вид: , где - частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот. Если частоты подсчитываются в долях (коэфф-х), то и формула средней арифм взвешенной имеет вид: . Ср. гармоническая: когда стат-я информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула ср. гармонической взвешенной:.

В тех случаях, когда вес  каждого варианта равен 1 (индивидуальные знач-я обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая. Ср. геометр: применяется, когда хар-ют средний коэфф-т роста. Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Ср. квадратич: применяется, когда нужен расчет среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Она бывает простой, средней, кубической, кубической (простой, взвешенной). Особым видом средних величин являются структурные ср. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода М_о – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Медиана М_е – это вариант, к-й находится в середине вариац-го ряда. Медиана делит ряд на две равные части –   меньше медианы и больше медианы. Необходимо отыскать значение признака, к-е находится в середине упорядоченного ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле: .

40.Средняя и предельная ошибки выборки. Ошибка выбори – ошибка, связ-я с тем, что рассматр-ся не вся совокупность, а лишь часть. Виды: 1. регистрации; 2. репрезентативности – связ-я с тем, сто мы набл. не все объекты,а лишь часть. Выборочная доля ( w ) определяется отношением числа ед-ц, обладающих изучаемым признаком т, к общему числу единиц выборочной совокупности п: w = т / п . Для характеристики надежности выборочных показателей различают среднюю и предельную ошибки выборки. Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности - разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик: для средней количественного признака ; для доли (альтернативного признака) . Выборочная средняя и выборочная доля – случ-е величины принимающие разл-е знач-я в зависимости от того, к-е ед-цы совокупности попали в выборку. Поэтому определяют среднюю из возможных ошибок – среднюю ошибку выборки. Средняя ошибка  выборки при повторном отборе рассчитывается по следующим формулам: для средней колич-ого признака: ; для доли (альтерн-го признака): . Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по следующим формулам: для средней качест-го признака ; для доли (альтерн-го признака) . В каждой конкретной выборке расхождение между выборочной средней и генеральной может быть меньше средней ошибки , равно ей или больше ее. Каждое из этих расхождений имеет различную вероятность. Поэтому фактические расхождения м/у выборочной средней и ген-й рассматривают как предельную ошибку, связанную со средней ошибкой и гарантируемую с определенной вероятностью Р. Предельную ошибку выборки можно рассчитать по следующим формулам: при повторном отборе: для средней , где t – нормированное отклонение – «коэф-т доверия», зависящий от вероятности, с к-й гарантируется предельная ошибка выборки; - средняя ошибка выборки; для доли ; при бесповторном отборе: для средней ; для доли . При вероятности 0,683 коэффициент t = 1; при вероятности 0,954 коэффициент t = 2; при вероятности 0,997 коэффициент t = 3. Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы: для средней ; ; для доли  ; . Наряду с абсолютным значением предельной ошибки выборки рассчитывается также и предельная относительная ошибка выборки (процентное отношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности: для средней), %: ; для доли, %:

43. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия. Статистическая сводка – объед-е стат-х наблюдений в одно единое целое (хар-ет всю стат. совокупность). Явл-ся первичным материалом для дальн. наблюдения. Используют простую и сложную сводку. Если производится только подсчёт общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Сложная сводка – выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Статистическая сводка должна проводиться по определенным программе и плану. Программа статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. В рез-те стат. наблюдения получают стат. инф-ю, представляющую собой большое кол-во первичных, разрозненных сведений об отдельных ед-цах объекта исслед-я. Дальнейшее приведение этих материалов в опред-й порядок, систематизация и на этой основе получение сводной хар-ки всей совокупности фактов при помощи обобщающих стат-х показателей, отражающих сущность соц-но эк-х явлений и определенные стат-е закономерности достигается в результате сводки.

41. Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений. Кредиты – средства межотраслевого и межрегионального перераспределе-ния денежного каптала. Кредитные отношения – денежные отношения, связанны с предоставлением и возвратом ссуд, организацией денежных расчетов, эмиссией денежных знаков, кредитованием инвестиций, использование государственного кредита и т. д. Деньги выступают как средства платежа всюду где присутствует кредит. Состав ресурсов для кредитования: денежные резервы предприятий и организаций, специальные фонды, фонд амортизационных начислений, гос денежный фонд, фонд денежных средств для развития кредитных отношений, денежные накопления населения, аккумулированные банком, эмиссия денег, осущ-ая оборотом наличных денег. Банки предоставляют кредиты в денежной форме юр и физ лицам, а также гос-ву. Банковский кредит отличается от коммерческого не только объектами, но и субъектами кредитования, а также динамикой кредитных вложений. Банковский кредит делится: ссуда (краткосрочный кредит) денег и ссуда (долгосрочный или среднесрочный) капиталов. Ссуда денег обеспечивается векселями, товарными документами или ценными бумагами. Ссуда капитала является не обеспеченной. Показатели банковского кредита: общий размер кредитования с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования; доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме вложений; просроченная задолженность предприятий и хозяйственных предприятий и по ссудам вместе; % за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ). Общий размер кредитования банками определяется за вычетом погашенной суммы кредита банку. Для изучения динамики кредитных вложений используется не только индексы, хар-ие изменение номинальных объемов кредитных вложений, но и определяется и динамика с корректировкой на размер инфляции. Данные об объемах кредитных ресурсов дефлятируются на индекс – дефлятор ВВП (индекс цен для ВВП в целом = индексу стоимости ВВП/индекс физ объема ВВП) или индекс потребительских цен. Важное значение имеет группировка кредитов на краткосрочные и долгосрочные. Коммерческий кредит предоставляет одно предприятие другому в товарной форме. Гос займ для покрытия расходов. Могут быть в форме: гос облигационный займ, обращение части вкладов населения в гос займы; заимствование средств общегос судного фонда; казначейская ссуда; гарантированный займ. Потребительский кредит для приобретения товаров длительного пользования. Межбанковский и межхозяйственный – новые формы кредита. Кредит международный (фирменный, банковский, брокерский).

42. Статистика населения как базы формирования трудовых ресурсов. Показатели численности, состава и динамика численности населения. Расчет средней численности населения. Статистическое изучение естественного движения и миграции населения. Возможная числ-ть населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный период и предположение о сохранении закономерности на прогнозируемый отрезок времени. Например, коэфф общего прироста равен Кр – Ку + Кприроста, то самая простая формула: Sнач. периода и число лет на который прогнозируется расчет = численность населения* (1+ Кобщ. Пр./1000) в степени прогнозируемых лет. Часто требуются данные по отдельным возрастным и половым группам. Для расчета перспективы требуется данные о численности и возрастной структуре на начало периода, данные о коэфф дожития (по таблицам смертности). Возрастные коэфф рождаемости для женщин в возрасте 15 – 49 лет. Во всех методах перспективная общая численность населения определяется с учетом того, что закономерности измене-ния численности сохранятся в будущем. Но так как сами показатели рождаемости, смертности и механического прироста не бывают неизменными, меняется возрастная структура населения, перспективные расчеты на длитель-ный срок негарантированны от ошибок. Трудовые ресурсы страны – население в трудоспособном возрасте (за исключением инвалидов 1 и 2 группы, больных и пенсионеров по возрасту), а также лица в нетрудоспособ-ном возрасте, т. е. подростки и старше трудоспособного возраста, занятые в экономике. Численность населения меняется, изменения за счет рождения и смерти называют естественным движением. Хар-ют его показа-тели рождаемости, смертности, естественного прироста и связанные с ними показатели браков и разводов. Рожда-емость, смертность и естественный прирост учитываются в абс выражении числа родившихся, умерших за этот период и прироста населения (разность между числом родившихся и умерших). Однако они не могут хар-ть уровень рожда-емости, смертности, естественного прироста так как зависят от общей численности населния. Поэтому для хар-ки естественного движения населения эти показатели приводят в расчете на тысячу человек, т. е. относит величина в промилле (0/00). Основными относит показателями естественного движения являются коэфф рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и разводов. Они вычисляются путем деления числа родившихся (умерших) на среднегодовую численность населения. Естественного прироста по формуле n-m/S*1000. Показатель жизненности – отношение числа родившихся к числу умерших. Все эти показатели являются общими коэфф. Для более детальной хар-ки определяются частные (специальные) коэфф, которые рассчитываются на 1000 человек определенной группы населения. Численность населения отдельных регионов меняется не только в результате естественного движения, но и за счет миграции населения. Перемещение внутри страны называется внутренней миграцией, из станы в страну внешней. Ее вызывают разные причины, например поиски работы. Основные показатели миграции населения: число прибывших и число выбывших. Разность этих показа-телей – сальдо миграции, отражает миграционный прирост или убыль населения. Число выбывших и прибывших учитывается по странам, полу, возрасту, причинам миграции. Появились вынужденные мигранты, беженцы и вынужденные переселенцы. Данные о сальдо миграции населения вместе с данными о естественном приросте населения – основа для расчетов численности населения на любую дату в период между переписями.

44. Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количество проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг. По закону «о рынке ценных бумаг» эмитент – юридическое лицо, органы исполнительной власти или органы местного самоуправления, несущие от своего имени обязательство перед владельцами ценных бумаг по осуществлению прав, закрепленных за ними. Он всегда только продавец. Инвесторам принадлежат ценные бумаги, делятся на индивидуальных (физических лиц), институциональных (коллективных) и профессионалов (брокеры, дилеры, управляющие ценными бумагами, определяющие взаимные обязательства – клиринг, ведущие реестра владельцев бумаг, депозитарии, торговцы). Количество участников должно быть не менее 1000, чистые активы эмитента ценных бумаг не менее 20 млн. евро. Стоимость чистых активов должна быть больше уставного капитала, срок эмитента не менее 3 лет. Для включения ценной бумаги в котировальный лист размер чистых активов не менее 2 млн. евро, стоимость их не меньше уставного капитала, срок существование не менее 2 лет, количество участников не менее 500. При использовании услуг специалиста, при подачи документов на листинг должен указать участника торгов. Специалист – участник торгов заключивший с биржей договор (соглашение). Обобщающим показателем динамики курсов ценных бумаг является индексы рассчитываемые биржами или специализированными фирмами. Они показывают состояние экономики страны и состояние портфеля ценных бумаг инвестора. Это статистическая средняя, рассчитанная на основе курсовой стоимости ценных бумаг. Через определенные промежутки времени курсовая стоимость составляющих индеек акций фиксируется для расчета значения индекса. Биржа рассчитывает его на основе котируемых акций. Они насчитывают как большое число бумаг (с широкой базой), так и небольшое число с узкой базой. Рассчитывают большинство индексов – произведение цены акции на их количество. Значит цена акции взвешивается по их количеству. Курсовая стоимость ценных бумаг отражает результаты действий выпустивших их кампаний.

46. Статистические ряды распределения, их виды. Основные хар-ки рядов распределения, их роль в анализе структуры совокупности. Стат ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение ед изучаемой сов-ти на группы по определенному варьирующему признаку. Он хар-ет состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распре деления и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Пример: распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по колич-му признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения колич-го признака в вариационном ряду распределения наз-ся вариантами. Они могут быть положительными и отриц-ми, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) или отриц-ные (убыток) числа. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот назыв. объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в завис-ти от хар-ра вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные — на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные). При наличии достаточно большого кол-ва вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование т. е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке. Например, стаж работы (годы) 22 рабочих бригады хар-ся следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 8, , 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4, 5. Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,9, 10, 11. При рассмотрении первичных данных можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются (здесь и далее f — частота повторения n — объем изучаемой совокупности). Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются - все встречающиеся варианты знач-й признака хi, а затем подсчитывается частота повторения варианта fi. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, в другой — частоты. По строение дискретного вариационного ряда не составляет труда. Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов («от—до»), необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности. При группировке внутри однокачественной совокупности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.

47. Статистическое изучение доходов населения. Показатели объема, структуры и динамики доходов населения. Виды доходов: натуральные, денежные, номинальные, совокуные, располагаемые. Среднеду-шевой доход, его покупательная способность. Для хар-ики распределения населения по доходу рассчитываются показатели: модальный доход (наиболее часто встречающийся уровень дохода); медианный доход (показатели дохода в середине ряда распределения, половина населения имеет доход ниже его); децильный коэфф дифференциации доходов населения (во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения); коэфф фондов (соотношение между средними доходами в 10 и 1 децильной группе); коэфф концентрации доходов Джини (степень неравенства в распределение доходов населения, изменяется в пределах от 0 -1). При изучении уровня и границ бедности устанавливают границу дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне, т. е. прожиточный минимум. Минимальная производственная корзина в России разработана как для всего населения, так и для его отдельных возрастных групп. Стоимость определяется: произведение норматива потребления по каждому продукту на его среднюю цену. На основе данных о распределении населения по размеру среднедушевого среднего дохода определяют численность населения с доходами ниже прожиточного уровня. На основе этих данных рассчитывают показатель дефицита дохода. Так же могут быть использованы индекс глубины бедности и остроты бедности. Душевой доход = сумме зарплат/количество человек, т. е. на душу населения.

48. Статистическое изучение расходов и потребления населением. Показатели объема, структуры и динамики потребления населением материальных благ и услуг. Корреляция доходов и расходов. Коэффициенты эластичности потребления материальных благ и услуг от размера дохода. Расходы домашних хозяйств на конечное потребление: расходы на покупку потребительских товаров; расходы на оплату потребительских услуг; поступление продуктов в натуральной форме для собственного потребления; потребление продуктов, полученных в натуральной форме в качестве оплаты труда; услуги по проживанию в собственном жилье. Все расходы делятся на две группы потребительские и не связанные с потреблением. Потребительские расходы – текущие затраты на приобретение товаров и услуг. Учитываются также поступление и использование продовольственных и не продовольственных товаров в натуральном выражении. На основе обследования рассчитывают показатели среднедушевого потребления отдельных продуктов питания и уровень обеспеченности населения не продовольственными товарами. Объем и структура потребления определяются общей суммой дохода населения или их среднедушевой величиной, ситуацией на потребительском рынке (насыщенность товарами, соотношение цен на них). Для количественного выражения рассчитывается показатель покупательной способности денежных доходов населения, т. е. товарный эквивалент товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой денежный доход. Для количественного отражения зависимостью между динамикой доходов и уровнем потребления отдельных товаров рассчитывают коэффициенты эластичности. Которые показывают, насколько изменяется уровень потребления при изменении среднедушевого дохода на 1%. Превышение суммы доходов населения над его расходами дает представление о приросте активов в форме денежной наличности. Если имеет место обратное соотношение, это свидетельствует о том, что потребительские расходы населения финансировались за счет накоплений.

45. Стат показатели фиинансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов. В усл. рын. отнош. важное знач. приобретает ст-кий анализ фин. устойчивости пр-ия (фирмы), под кот. понимается способность хоз. субъекта вовремя возмещать из собств. ср-в затраты и распл. по своим обязат-вам. Фин. устойчивость пр-ия, а также изм. фин. устойч-ти отраж. след. осн. пок-ли: коэфф. автономии; коэфф. фин. устойч-ти; коэфф. маневренности; коэфф. общей ликвидности; коэфф. абсол. ликвидности. Степень независимости фин. сост. пр-ия от заемных источников хар-ся коэфф. автономии К_авт, кот. опред. как отнош. велич. собств. ср-в С_соб к сумме всех источн. фин. ресурсов S_ист: К_авт= С_соб/ S_ист. Коэфф. фин. устойч. К_ф.уст опр-ет способн. пр-ия привлекать в хоз. оборот чужие заемные ср-ва. Он рассчит. как отнош. кредиторской задолж. и других заемных ср-в К_заем к велич. собств. кап-ла С_соб: К_ф.уст= К_заем /С_соб. Степень способн. маневрировать собств. ср-вами в мобильной форме хар-ет коэфф. маневренности К_м, кот. опред. как отнош. суммы собств. ср-в и долгоср. кредитов и займов (ДКЗ) за вычетом осн. ср-в и иных внеоборотн. активов (О_ср+ак ) к велич. собств. ср-в С_соб: К_м=((С_соб +ДКЗ) - О_ср+ак)/С_соб. С пом. коэфф. общей ликвидности К_{об.ликв} прогнозир. платежеспособн. пр-ия с учетом своеврем. расчетов с дебиторами. Коэфф. рассчит. как отнош. ден. ср-в, вложений в ц.б., запасов тов.-мат-ных ценн., дебит. задолж. (Д_са) к краткоср. задолж-ти (КЗ): К_{об.ликв}= Д_са/КЗ. Коэфф. общей ликвидн. обычно рассчит. вместе с коэфф. абсол. ликвидн. К_аб._ликв, кот. отражает велич. той части краткоср. задолж-ти, кот. пр-ие в сост. погасить в ближ. время. Он исчисл. как отнош. велич. наиб. ликвидных активов А_нл к велич. краткоср. задолж-ти (КЗ): К_об._ликв= А_нл/КЗ.

49. Статистическое наблюдение, его организационные формы, виды и способы. Программно-методологи-ческие организационные вопросы сбора информации. Статистическая отчётность как форма организации сбора данных, присущая гос статистике. Стат наблюде-ние — регистрация знач-я стат. показателя для ед-цы стат. совокупности. Формы стат. набл.: - выделение спец. ч-ка; - анкетный опрос; стат. отчетность. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе. Планомерность стат наблюдения заключа-ется в том, что оно готовится и проводится по разра-ботанному плану, кото-рый включает вопросы методоло-гии, орг-ии, техники сбора инфо, контроля ее достовер-ности и оформления итоговых результатов. В плане стат наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов — установление критического момента (даты) или интервала времена и определение срока (периода) наблюдения. Стат показатели хар-ют исследуемое явление либо на определенный момент времени, либо за определенный период времени. Срок (период) наблюдения – время от начала до окончания сбора сведений. Массовый характер стат наблюдения – охваты-вает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых стат данных. Систематичность стат наблюде-ния - оно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Результаты всего исследо-вания зависят от достоверности первичных данных стат наблюдения. Достоверность зависит от многих причин: проф. пригодность статиста, программы наблюдения и т. д. На достоверность данных влияет и соц функция показателя. Данные отдельных ед наблюдения должны быть сопоставимы друг с другом, иначе невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость обеспечива-ется единством сроков наблюдения, программой и методом регистрации данных. Программа наблюдения стат наблюдения: установление цели и задач наблюде-ния; определение объекта и ед наблюдения; разработка программы наблюдения; выбор вида и способа наблюде-ния. Цель – получение достоверной инфо для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача предопределяет программу и форму орг-ии. Исходя из содержания объекта, цели и задач стат наблюдения разрабатывается программа наблюдения (перечень показателей, подлежащих регистрации). Вопросы программы стат наблюдения и ответы на них находят отражение в стат формуляре. Формами стат наблюдения являются отчетность и специально орг-ые наблюдения. Решающими являются две формы: баланс и отчет о прибылях и убытках. Фин результат, показанный общей суммой в балансе, расшифровывается по составляющим его элементам в отчете о прибылях и убытках. Предостав-ление отчетности в предусмотренные адреса и сроки является обязательным. Методы и формы орг-ии стат отчетности - переписи, единовременный учет и обсле-дование. По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное. По степени охвата ед сов-ти различают сплошное и несплошное наблюдения. Сплошным называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все без исключения ед изучаемой сов-ти. Несплошным называ-ется такое наблюдение, при котором обследования подвергаются не все ед изучаемой сов-ти, а только их часть. Оно имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т. д. Несплошное наблюдение подразделя-ется на монографическое и выборочное. Монографи-ческий представляет собой подробное описание ед сов-ти для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно оно проводится для выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития, для изучения и распространение опыта отдельных хозяйств или выявле-ние недостатков в работе отдельных п/п. Наибольшее признание и распространение получило выборочное наблюдение. В любом стат обследовании для получения первичных данных могут быть использованы непосред-ственные наблюдения, документы и опрос.

50.Табличное и графическое представление стат данных. Метод сводки и группировки даёт обобщение результатов исследования и представляет их в виде таблиц, позволяя анализировать полученные результаты. Таблицы – наиболее рациональная форма изложения. Подлежащие таблицы показывает о чём идёт речь в таблице, расположена слева и представляет собой содержание строк. Сказуемое расположено сверху и представляет собой содержание граф. Сказуемое показывает, какими признаками характеризуется подлежащие. Таблицы бывают перечневые (простые), групповые и комбинационные. В перечневой таблице несистематизированное перечисление в подлежащем изучаемых явлений. Если изучаемая явления систематизированы, т. е. сгруппированному по одному признаку, получим групповую статистическую таблицу. Комбинационные или комбинированные – таблицы, в которых в подлежащем дана группировка единиц в совокупности по 2 и более признакам взятых в комбинации. В таблицах должно быть заглавие, указаны единицы измерения именованных показателей, подсчитаны итоги. Заглавие таблицы – краткое пояснение основного содержания статистической сводки. Итоговый этап – построение графиков на основании таблиц. Графики – самая эффективная форма представления статистических данных с точки зрения их восприятия. Это условное наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур. Для построения графиков используют систему координат: ось абсцисс – периоды, варианты; ось ординат – уровни, частоты. На оси координат наносят масштабы, необходимо правильно их выбрать, чтобы графики расположились в центре поля. Чаще всего это линейный график, непрерывная линия, характеризующая непрерывность процесса. Структура явления изображается в виде круговой и секторной диаграммы. В зависимости от применения геометрических знаков графики бывают: точечные, линейные, столбиковые, полосовые, круговые. Граф-й способ представл-я группир-к: гистограмма, полигон, кумуллятор. Групп-ка хар-ся рисунком в виде прямоуг-ков, высота прямоуг. опред. стат. показателем, к-й хар-ет  группу.