Способы наглядного представления статистических данных

Способы наглядного представления  статистических данных

Способы наглядного представления  статистических данных.

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она  собирает информацию, характеризующую  развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью  статистической методологии вся  полученная информация обобщается, анализируется  и в результате дает возможность  увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и  динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную статистическую науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством  научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость  графических изображений сделали  их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических  явлений.

Впервые о технике составления  статистических графиков упоминается  в работе английского экономиста У. Плейфейра “Коммерческий и  политический атлас”, опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения  статистических данных.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение  прежде всего позволяет осуществить  контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные  либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения  возможны изучение закономерностей  развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление  данных не всегда дает возможность  уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение  способствует выявлению причинных  связей, в особенности в случаях  установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более  выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны  основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

ГЛАВА 1.ГРАФИКИ В СТАТИСТИКЕ.

Понятие о статистическом графике. Элементы статистического  графика.

Трактовка графического метода представления статистических данных как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием  семиотики, науки о знаках и знаковых системах.

Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых  явлений, свойств или отношений.

Существующие в семиотике  знаковые системы принято разделять  на языковые и неязыковые.

Неязыковые знаковые системы  дают представления о явлениях окружающего  нас мира (например, школа измерительного прибора, высота столбика ртути в  термометре и т.д.).

Кроме сигнальных функций  языковые знаковые системы выполняют  также задачи сопоставления совокупности явлений их анализа. Характерно, что  в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные  системы знаков, или языков.

С точки зрения семиотики  человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык.

Искусственные языковые системы  используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся  системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики  и др.

Не исключая естественного  языка, искусственные, или символические  языки упрощают изложение специальных  вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными  показателями, описываются с помощью  условных геометрических образов или  знаков. Представление данных таблицы  в виде графика производит более  сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения следует соблюдать  ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так  как весь смысл графического изображения  как метода анализа в том и  состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые  в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной  формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти  знаки применяются для сравнения  статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры  сравниваемых совокупностей. Сравнение  на графике производится по некоторым  измерениям: площади или длине  одной из сторон фигуры, местонахождению  точек, их густоте, густоте штриховке, интенсивности или цвету окраски.

Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация  графика) помещенных на графике геометрических образов , различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют  мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

В статистических графиках чаще всего применяется система  прямоугольных координат, но есть и  графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Когда график строится в  прямоугольных координатах, на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси  ординат в определенном порядке  располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений  или процессов, а в поле графика  размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика - это пространство, в котором  располагаются геометрические знаки, образующие график.

Признаки, располагаемые  на осях координат, могут быть качественными  и количественными.

Одна из важных задач статистического  графика - это его композиция: отбор  статистического материала, выбор  способа изображения, т.е. формата  графика. Размер графика должен соответствовать  его назначению. Для статистических графиков удобные форматы с соотношением сторон поля "1:1.141". Но во многих случаях  удобна квадратная форма графика.

В заголовке (названий) графика  определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и времени, к которому относится  график.

Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставляются  у пограничных отметок масштабных шкал.

Масштабная шкала - линия (на статистическом графике обычно прямая) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения  только на отметках, соответствующих  круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем  отсчета от ближайшего числа, обозначенного  на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают  размеры изображаемых явлений или  процесс. Масштабные отметки располагаются  на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).

Шкала функциональная - масштабная шкала, где числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует  равномерно распределенным значениям  некоторой функции того же аргумента. Из шкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом  шкалу логарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкала может быть применима  к обеим или только к одной  из них (“полулогарифмический” график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической  шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих  чисел и, следовательно, характеризуют  соотношения между числами.

Классификация видов графиков.

Существует множество  видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью  графического изображения.

Статистические графики  по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

Статистические графики  по способу построения и задачам  изображения:

Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные  диаграммы.

Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.

По способу построения статистические графики делятся  на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это  графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При  этом сравнение исследуемых совокупностей  производится по какому-либо существенному  варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного  распределения по поверхности. По своей  основной цели они близко примыкают  к диаграммам и специфичны лишь в  том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это  либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов  применяются совокупности точек; при  построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных  диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты  по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга  решаемых задач выделяются диаграммы  сравнения, структурные диаграммы  и диаграммы динамики.

ГЛАВА 2. ДИАГРАММЫ.

Диаграммы сравнения.

Наиболее распространенными  диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип  построения которых состоит в  изображении статистических показателей  в виде поставленных по вертикали  прямоугольников - столбиков. Каждый столбик  изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что  все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых  диаграмм необходимо начертить систему  прямоугольных координат, в которой  располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания  столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб  столбиков по высоте, расположена  по вертикальной оси. Величина каждого  столбика по вертикали соответствует  размеру изображаемого на графике  статистического показателя. Таким  образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.

Размещение столбиков  в поле графика может быть различным:

- на одинаковом расстоянии  друг от друга;

- вплотную друг к другу;

- в частном наложении  друг на друга.

Правила построения столбиковых  диаграмм допускают одновременное  расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков.

Разновидности столбиковых  диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что  масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине.

Область применения столбиковых  и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила  их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных  столбиков и полос требуют  выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков - по высоте, полос - по длине) и пропорциональности изображаемым величинам. Для выполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается  размер столбика (полосы) , начиналась с нуля; во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все  числа данного статистического  ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному  графическому представлению анализируемого статистического материала.

Столбиковые и полосовые  диаграммы как прием графического изображения статистических данных, по существу, взаимозаменяемы, т.е. рассматриваемые  статистические показатели равно могут  быть представлены как столбиками, так и полосами. И в этом, и  в другом случае для изображения  величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника - высота столбика или длина полосы. Поэтому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинакова.

Разновидностью столбиковых (ленточных) диаграмм являются направленные диаграммы. Они отличаются от обычных  двусторонним расположением столбиков  или полос и имеют начало отсчета  по масштабу в середине. Обычно такие  диаграммы применяются для изображения  величин противоположного качественного  значения. Сравнение между собой  столбиков (полос), направленных в разные стороны, менее эффективно, чем расположенных  рядом в одном направлении. Несмотря на это, анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержательные выводы, так как особое расположение придает графику яркое изображение. К группе двусторонних относятся  диаграммы чистых отклонений. В них  полосы направлены в обе стороны  от вертикальной нулевой линии: вправо - для прироста; влево - для уменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана или некоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значение для анализа.