Способы статистического наблюдения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2013 в 18:17, контрольная работа

Описание

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии –получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Содержание

Теоретическая часть…………….……………………………………..3
Введение………………………………………………………………….3
Способы статистического наблюдения……………….…………….…5
Заключение………………………………………………………………..9
Практическая часть…………………………………………………..10
Задача № 1………………………………………………………………10
Задача № 2………………………………………………………………12
Задача № 3………………………………………………………………13
Список литературы……………………………………………………15

Работа состоит из  1 файл

КР.docx

— 41.88 Кб (Скачать документ)

 

Вывод

Определив относительные  величины, можно сделать вывод, что  плановое задание увеличили на 3,58 %, при этом план был не выполнен на 2,92 %. Очевидно прогнозы выпуска продукции на отчетный год не оправдались. Исследуя динамику по отношению к прошлому году можно отметить рост по выпуску продукции на 15,8%

 

Задача № 2

 

За смену выработка  рабочими однородной продукции характеризуется  таким распределением:

Выработка, шт.

4 013

4 213

4 513

4 613

4 813

5 013

Число рабочих, человек

2 513

5 013

10 013

12 513

15 013

5 013


  Исчислите среднюю выработку на одного рабочего за смену, моду и медиану.

 

Решение

Рассчитаем общую выработку  за смену:

4 013 +  4 213 + 4 513 + 4 613 + 4 813 + 5 013 = 27 178 шт.

Рассчитаем общее число рабочих:

2 513 +  5 013 + 10 013 + 12 513 + 15 013 + 5 013 = 50 078 человек.

Рассчитаем среднюю выработку:

27 178 / 6 = 4 529,67 шт.

Рассчитаем среднее число  рабочих:

50 078 / 6 = 8 346,33 человек.

Рассчитаем среднюю выработку  на одного рабочего за смену:

4 529,67 / 8 346,33 = 0,54

В этом ряду мода будет равна 4 813 штук, так как именно 4 813 штук однородной продукции вырабатывается большинством рабочих (15 013 человек).

В этом ряду используется два  варианта медианы (т. к. имеется четное число показателей), стоящих в  центре ряда:

4 513   и 4 613

10 013 и 12 513

Среднеарифметическое этих значений будет медиана ряда

(10 013 + 12 513) / 2 = 11 263 человек.

По количеству выпускаемой  продукции (4 513 +4 613) / 2 = 4 563 штук.

Вывод

Средняя выработка однородной продукции за смену одним рабочим  составляет 0,54 штуки.

Мода равна 48 штук, так  как это наиболее часто вырабатывается рабочими.

Медиана равна 4 563 штук по выработке однородной продукции и  11 263 человек по численности рабочих.

 

Задача № 3

 

По  данным таблицы о производстве электроэнергии, млн. тг./ч определить:

А)  вид ряда динамики;

Б)  средний уровень ряда;

В)  показатели рядов динамики базисным способом;

 

Январь

573 013

Февраль

666 013

Март

679 013

Апрель

696 013

Май

720 013

Июнь

738 013


 

 

 

 

Решение

Данный вид ряда динамики относится к ранжированному ряду, так как является распределением отдельных единиц совокупности, расположенных в порядке убывания или возрастания изучаемого признака – месяца.

Рассчитаем средний уровень  ряда:

(573 013 + 666 013 + 679 013 + 696 013 + 720 013 + 738 013) / 6 = 678 679,67 млн. тг./ч.

В данном примере базисным показателем является первый месяц. Рассчитаем показатели рядов динамики базисным способом:

Февраль: 666 013 / 573 013 * 100% = 116%

Март: 679 013 / 573 013 * 100% = 118,5%

Апрель: 696 013 / 573 013 * 100% = 121,5%

Май: 720 013 / 573 013 * 100% = 126%

Июнь: 738 013 / 573 013 * 100% = 129%

 

Средний уровень ряда равен 678 679,67 млн. тг./ч.

Вывод

При расчете показателей  рядов динамики базисным способом определили, что имеет место возрастание, о чем свидетельствует прирост  в феврале на 16%, в марте на 18,5%, в апреле на 21,5% в мае на 26%, в  июне на 29%. 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

    1. Т.В. Чернова. Экономическая статистика.Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
    2. Васнев С. А Статистика. Учебное пособие. Московский государственный университет печати. Электронный вариант.
    3. Щербина Л. В. Общая теория статистики. Издательство ЛитРес, 2009
    4. http://www.grandars.ru Статистическое наблюдение.
    5. http://ru.wikibooks.org Классификация статистических показателей.

 


Информация о работе Способы статистического наблюдения