Статистические исследования трудовых ресурсов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2012 в 23:58, контрольная работа

Описание

Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Работа состоит из  1 файл

статистика контрольная.doc

— 386.50 Кб (Скачать документ)

Сравнивая графы 5 и 7 таблицы 1, замечаем, что с увеличением среднегодовой стоимости основных производственных фондов увеличивается стоимость продукции, то есть между изучаемыми признаками существует прямая зависи­мость. Из графы 8 замечаем, что с увеличением среднегодовой стоимости ос­новных производственных фондов растет фондоотдача.

 

 

2.       Решение.

Основой расчета является экономическое содержание показателя.

Средний процент выполнения плана: 

95+105/2 = 100 %

Средний процент стандартной продукции по средней гармонической взвешенной:

 

= 475+420/475/80+420/90=895/5,94+4,67=895/10,61=84,35

 

 

 

 

3.       Решение:

Имеем интервальный ряд распределения. Для таких рядов, при подсчете средней величины, дисперсии, квадратичного отклонения, берут середины интервала. Необходимые расчеты удобнее представлять в таблице.

 

Таблица 3

 

x

f

x• f

x-

(x-)²

(x-)²f

40-42

41

5

205

-5,7

32,49

3249

42-44

42

10

420

-4,7

22,09

2209

44-46

45

20

900

-1,7

2,89

289

46-48

47

30

1410

0,3

0,09

9

48-50

49

25

1225

2,3

5,29

529

Свыше 50

51

10

510

4,3

18,49

1849

Итого

 

100

4670

 

81,34

8134

 

Вычисляем среднюю величину:

=4670/100= 46,7

 

Вычисляем дисперсию по формуле:

 

= 8134/100=81,34

 

Вычисляем среднее квадратическое отклонение

 

= √81,34=9,0189%

Вычисляем коэффицент вариации

= 9,0189*100/46,7= 19,31

 

Ответ: =46,7; =81,34;
= 9,0189%; V=19,31.

 

 

4.       Решение.

В зависимости от задачи исследования абсолютные приросты (∆y), темпы роста (Т) и темпы прироста (∆T) могут быть вычислены с перемен­ной базой сравнения (цепные) и с постоянной базой сравнения (базисные).

Абсолютный прирост (∆y) - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным):

 

- цепной,

- базисный.

Средний абсолютный прирост может быть вычислен двумя способами:

1)                  как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов:

 

2)                  как отношение базисного прироста к числу периодов:

 

 

Темп роста (Т) - относительный показатель, характеризующий интенсивность развития явления. Он равен отношению изучаемых уровней и выражается в процентах или коэффициентах:

- цепной,

- базисный.

Темп прироста (∆Т) определяют двумя способами:

1)                  как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:

  - цепные,

- базисные,

2)              как разность между темпами роста и единицей, если темпы роста
выражаются в коэффициентах ∆T=T-1; или как разность между темпами
роста и 100%, если темпы роста выражены в процентах ∆T= Т-100%

       Абсолютное значение одного процента прироста равно отношению абсо­лютного прироста (цепного) к темпу прироста (цепному):

Все получившиеся значения занесем в таблицу.

Таблица 4

 

 

Абс прирост

Темп роста

Темп прироста

Абс содерж 1%

 

 

По годам

К 2003

По годам

К 2003

По годам

К 2003

2003

561

-

-

-

-

-

-

 

2004

569

8

8

1,014

1,014

0,014

0,014

5,61

2005

569

0

8

1,000

1,014

0,000

0,014

5,69

2006

552

-17

-9

0,970

0,984

-0,030

-0,016

5,69

2007

516

-36

-45

0,935

0,920

-0,065

-0,080

5,52

2008

462

-54

-99

0,895

0,824

-0,105

-0,176

5,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ср.годовая добыча нефти

538

 

 

 

 

 

Ср.годовой темп роста

0,963

 

 

 

 

 

Ср.годовой темп прироста

-0,037

 

 

 

 

 

Абсолютный прирост принимает положительные и отрицательные значе­ния. Положительные значения абсолютного прироста говорят о росте добычи, а отрицательные  о сокращении. 

Темп   роста   для   разных  лет больше единицы и меньше еди­ницы. Значения больше единицы говорят о росте уровней, а меньше единицы о сокращении.


Построим  диаграмму ди­намики добычи нефти.

 

Из полученных показателей можно сделать вывод, что добыча угля в РФ до 2005 года росла, а после 2005 года стала сокращаться. 

 

 

 

5.       Решение.

Связь между признаками обратная. Опишем аналитическую связь между ними уравнением гиперболы. Уравнение гиперболы имеет вид:

Коэффициенты в уравнении гиперболы рассчитываются из системы:

 

Найдем необходимые значения для коэффициентов системы:

Таблица 5

№ п/п

x

y

1/x

1/x2

y/x

1

-2

-1

-0,500

0,250

0,500

2

-1

0,5

-1,000

1,000

-0,500

3

1

4,5

1,000

1,000

4,500

4

2

5

0,500

0,250

2,500

5

3

6

0,333

0,111

2,000

6

4

12

0,250

0,063

3,000

Итого

7

27

0,583

2,674

12,000

 

Имеем следующую систему:

6а0+0,583а1=27

0,583а0+2,674а1=12

Найдем решение методом Крамера.

       6      0,583  

0,583   2,647   = 6*2,647-0,5832=15,882-0,34=15,542

 

     27   0,583  

   12  2,647   = 27*2,647-0,583*12=71,469-6,996= 64,473

  6       27  

0,583    12   = 6*12-27*0,583=72-15,741=56,259

 

64,473/15,542=4,148

56,259/15,542=3,62

 

Уравнение регрессии имеет вид:

 

4,148+3,62/х

 

Вычислим остаточную сумму квадратов и среднюю ошибку аппроксимации.

 

Вычисления удобнее производить в таблице.

Таблица 6

№ п/п

x

y

1

-2

-1

2,338

-3,338

11,142

3,338

2

-1

0,5

0,528

-0,028

0,001

0,056

3

1

4,5

7,768

-3,268

10,680

0,726

4

2

5

5,958

-0,958

0,918

0,192

5

3

6

5,355

0,645

0,416

0,108

6

4

12

5,053

6,947

48,261

0,579

Итого

7

27

27,000

-

71,418

3,051

Остаточная сумма квадратов равна 71,418. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации:

      

1/6*3,051*100=50,85%

 

Значение средней ошибки аппроксимации превышает 15%, следовательно, выбранная модель парной регрессии неадекватна.

 

 

1

 



Информация о работе Статистические исследования трудовых ресурсов