Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2012 в 23:58, контрольная работа
Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.
Сравнивая графы 5 и 7 таблицы 1, замечаем, что с увеличением среднегодовой стоимости основных производственных фондов увеличивается стоимость продукции, то есть между изучаемыми признаками существует прямая зависимость. Из графы 8 замечаем, что с увеличением среднегодовой стоимости основных производственных фондов растет фондоотдача.
2. Решение.
Основой расчета является экономическое содержание показателя.
Средний процент выполнения плана:
95+105/2 = 100 %
Средний процент стандартной продукции по средней гармонической взвешенной:
= 475+420/475/80+420/90=895/5,
3. Решение:
Имеем интервальный ряд распределения. Для таких рядов, при подсчете средней величины, дисперсии, квадратичного отклонения, берут середины интервала. Необходимые расчеты удобнее представлять в таблице.
Таблица 3
| x | f | x• f | x- | (x-)² | (x-)²f |
40-42 | 41 | 5 | 205 | -5,7 | 32,49 | 3249 |
42-44 | 42 | 10 | 420 | -4,7 | 22,09 | 2209 |
44-46 | 45 | 20 | 900 | -1,7 | 2,89 | 289 |
46-48 | 47 | 30 | 1410 | 0,3 | 0,09 | 9 |
48-50 | 49 | 25 | 1225 | 2,3 | 5,29 | 529 |
Свыше 50 | 51 | 10 | 510 | 4,3 | 18,49 | 1849 |
Итого |
| 100 | 4670 |
| 81,34 | 8134 |
Вычисляем среднюю величину:
=4670/100= 46,7
Вычисляем дисперсию по формуле:
= 8134/100=81,34
Вычисляем среднее квадратическое отклонение
= √81,34=9,0189%
Вычисляем коэффицент вариации
= 9,0189*100/46,7= 19,31
Ответ: =46,7; =81,34;
= 9,0189%; V=19,31.
4. Решение.
В зависимости от задачи исследования абсолютные приросты (∆y), темпы роста (Т) и темпы прироста (∆T) могут быть вычислены с переменной базой сравнения (цепные) и с постоянной базой сравнения (базисные).
Абсолютный прирост (∆y) - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным):
- цепной,
- базисный.
Средний абсолютный прирост может быть вычислен двумя способами:
1) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов:
2) как отношение базисного прироста к числу периодов:
Темп роста (Т) - относительный показатель, характеризующий интенсивность развития явления. Он равен отношению изучаемых уровней и выражается в процентах или коэффициентах:
- цепной,
- базисный.
Темп прироста (∆Т) определяют двумя способами:
1) как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:
- цепные,
- базисные,
2) как разность между темпами роста и единицей, если темпы роста
выражаются в коэффициентах ∆T=T-1; или как разность между темпами
роста и 100%, если темпы роста выражены в процентах ∆T= Т-100%
Абсолютное значение одного процента прироста равно отношению абсолютного прироста (цепного) к темпу прироста (цепному):
Все получившиеся значения занесем в таблицу.
Таблица 4
|
| Абс прирост | Темп роста | Темп прироста | Абс содерж 1% | ||||
|
| По годам | К 2003 | По годам | К 2003 | По годам | К 2003 | ||
2003 | 561 | - | - | - | - | - | - |
| |
2004 | 569 | 8 | 8 | 1,014 | 1,014 | 0,014 | 0,014 | 5,61 | |
2005 | 569 | 0 | 8 | 1,000 | 1,014 | 0,000 | 0,014 | 5,69 | |
2006 | 552 | -17 | -9 | 0,970 | 0,984 | -0,030 | -0,016 | 5,69 | |
2007 | 516 | -36 | -45 | 0,935 | 0,920 | -0,065 | -0,080 | 5,52 | |
2008 | 462 | -54 | -99 | 0,895 | 0,824 | -0,105 | -0,176 | 5,16 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
Ср.годовая добыча нефти | 538 |
|
|
|
|
| |||
Ср.годовой темп роста | 0,963 |
|
|
|
|
| |||
Ср.годовой темп прироста | -0,037 |
|
|
|
|
|
Абсолютный прирост принимает положительные и отрицательные значения. Положительные значения абсолютного прироста говорят о росте добычи, а отрицательные о сокращении.
Темп роста для разных лет больше единицы и меньше единицы. Значения больше единицы говорят о росте уровней, а меньше единицы о сокращении.
Построим диаграмму динамики добычи нефти.
Из полученных показателей можно сделать вывод, что добыча угля в РФ до 2005 года росла, а после 2005 года стала сокращаться.
5. Решение.
Связь между признаками обратная. Опишем аналитическую связь между ними уравнением гиперболы. Уравнение гиперболы имеет вид:
Коэффициенты в уравнении гиперболы рассчитываются из системы:
Найдем необходимые значения для коэффициентов системы:
Таблица 5
№ п/п | x | y | 1/x | 1/x2 | y/x |
1 | -2 | -1 | -0,500 | 0,250 | 0,500 |
2 | -1 | 0,5 | -1,000 | 1,000 | -0,500 |
3 | 1 | 4,5 | 1,000 | 1,000 | 4,500 |
4 | 2 | 5 | 0,500 | 0,250 | 2,500 |
5 | 3 | 6 | 0,333 | 0,111 | 2,000 |
6 | 4 | 12 | 0,250 | 0,063 | 3,000 |
Итого | 7 | 27 | 0,583 | 2,674 | 12,000 |
Имеем следующую систему:
6а0+0,583а1=27
0,583а0+2,674а1=12
Найдем решение методом Крамера.
6 0,583
0,583 2,647 = 6*2,647-0,5832=15,882-0,34=15,
27 0,583
12 2,647 = 27*2,647-0,583*12=71,469-6,
6 27
0,583 12 = 6*12-27*0,583=72-15,741=56,259
64,473/15,542=4,148
56,259/15,542=3,62
Уравнение регрессии имеет вид:
4,148+3,62/х
Вычислим остаточную сумму квадратов и среднюю ошибку аппроксимации.
Вычисления удобнее производить в таблице.
Таблица 6
№ п/п | x | y | ||||
1 | -2 | -1 | 2,338 | -3,338 | 11,142 | 3,338 |
2 | -1 | 0,5 | 0,528 | -0,028 | 0,001 | 0,056 |
3 | 1 | 4,5 | 7,768 | -3,268 | 10,680 | 0,726 |
4 | 2 | 5 | 5,958 | -0,958 | 0,918 | 0,192 |
5 | 3 | 6 | 5,355 | 0,645 | 0,416 | 0,108 |
6 | 4 | 12 | 5,053 | 6,947 | 48,261 | 0,579 |
Итого | 7 | 27 | 27,000 | - | 71,418 | 3,051 |
Остаточная сумма квадратов равна 71,418. Вычислим среднюю ошибку аппроксимации:
1/6*3,051*100=50,85%
Значение средней ошибки аппроксимации превышает 15%, следовательно, выбранная модель парной регрессии неадекватна.
1
Информация о работе Статистические исследования трудовых ресурсов