Статистические методы анализа макроэкономических показателей

 Показатель  валовой прибыли экономики (ВПЭ) и валовых смешанных доходов (ВСД) рассчитывается балансовым путем и  определяется в текущих ценах:                                                                                                    

 ВПЭ = ВДС – ОТ –  ЧНПИ = ВДС – ОТ – (НПИ – Сп.и).

 Чистая  прибыль экономики (ЧПЭ) и чистые смешанные  доходы(ЧСД) равнеются валовой прибыли за вычетом потребления основного капитала (ПОК):

 ЧПЭ = ВПЭ – ПОК

 Потребление основного капитала (ПОК) представляет собой уменьшение стоимости капитала в течение отчетного периода  в результате его физического, морального износа и случайных повреждений.

 К сожалению, данные бухгалтерского учета о потреблении  основного капитала не удовлетворяют  требованиям СНС, так как они, как правило, оценены по так называемой первоначальной стоимости, а не по восстановительной, как это рекомендовано в СНС. Поэтому правильное определение  расходов на потребление основного  капитала должно быть основано на так  называемом методе “непрерывной инвентаризации”.

    ВНП на стадии образования  рассчитывается как сумма:

 ВВП = ОТ + ЧНПИ + ВПЭ = ОТ + (НПИ  – Сп.и) + ВПЭ.

 Основные  направления анализа  макроэкономических показатлей

    Заключительным этапом любого статистического исследования является комплексный анализ научно обобщенной информации об экономике и социальных процессах для управления государством, отраслями, регионами, субъектами.

На базе системы макроэкономических показателей  СНС, их взаимосвязей можно проанализировать практически все основные экономические процессы, происходящие в нашей стране.

В счетах отражаются результаты различных видов  деятельности: производства материальных благ, производства услуг, как рыночных, так и нерыночных. Это определяет одно из главных направлений анализа  результатов экономики, а именно – анализ структуры производства товаров и услуг,позволяет оценить структуру экономики в целом, ее результативность, выявить вклад каждой отрасли и сектора в развитие экономики.

Кроме того, в счетах отражаются все стадии воспроизводственного цикла: производство, распределение, перераспределение  доходов, их конечное испоользование на потребление, накопление (сбережение).Это позволяет проанализировать основные соотношения и пропорции между: производством товаров и производством услуг, потреблением и накоплением; производственным и непроизводственным потреблением и прочее.

        Для углубления анализа целесообразно  сопоставить показатель валового  выпуска с другими показателями  счета производства.

        Промежуточное потребление показывает  стоимость продуктов и услуг,  потребленных в процессе производства  других продуктов и услуг, поэтому,  сопоставляя этот показатель  с валовым выпуском, можно рассчитать  показатель материалоемкости.

        Объем налогов в сопоставлении  с валовым выпуском, а также  с валовой добавленной стоимостью  позволяет определить налоговую  политику, сколько уплачено на каждую единицу результата, а также выяснить удельный вес налогов на валовый выпуск продуктов и услуг.

        Соотношение валовой добавленной  стоимости и заработной платы  характеризует производительность  живого труда, объем конечного  результата на единицу зарплаты, его эффективность. Соотношение  валовой добавленной стоимости  или ВВП и численности занятых в отраслях и секторах экономики позволит получать оценку общественной производительности труда.                                                                                                                          

Привличение данных о среднегодовом объеме основных фондов дает возможность рассчитать дополнительно показатели эффективности использования основных фондов.

Информация, содержащаяся в СНС, позволяет проводить  комплексный статистический анализ экономических процессов, происходящих в России. Из всех показателей, представленных в СНС, показатель валового внутреннего продукта является наиболее широко применяемым для макроэкономичского анализа показателей в мире. В настоящее время им пользются все международные организации и подавляющие большинство стран.   
 
 
 
 
 
 

Расчетная часть

Для анализа  денежных доходов и расходов на продукты питания домохозяйств одного из городов  района произведена 1% - ная механическая выборка, результаты которой получены следующие данные,тыс.руб.:

  Таб. 1

Задание 1

Признак – денежный доход в среднем  на одного члена домохозяйства.

Число групп – пять.

Решение:

Для изучения структуры домохозяйств по денежным доходам используем полученные данные, построим ряд распределения по денежным доходам, используя формулу:

                                       h = ( x_max – x_min) / n,

где хmax и xmin  - максимальное и минимальное значение признака, а n – число групп.

h = (77,1 – 17,1)/5 = 12 (тыс.руб.)

Далее путем прибавления величины интервала  к минимальному уровню признака группе получим следующие группы домохозяйств по размеру денежных доходов. 

     Таб. 2

Данные  таблицы  показывают, что 80% домохозяйств имеют доход свыше 29,1.

Построим  вспомогательную таблицу. 

Таб. 3

Х ср.= ∑ху  / ∑ f

  Х  ср. = 1209/30 = 40,3 (тыс.руб.)

  Дисперсия ( ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.   

            σ ²=∑x i−x ср)²f/ ∑f 

 = 5668,8 / 30 = 188,96

в) Среднее квадратическое отклонение (σ) представляет собой корень квадратный из дисперсии.В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.)

       σ = 13,75 (тыс.руб.)                        

  Для сравнения размеров вариации различных  признаков,  а также для сравнения  степени вариации одноименных признаков  в нескольких совокупностях исчисляется  относительный показатель вариации – коэффициент вариации   ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:                                                                                        

υ=σ/хср.             
     По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

       V=13,75 / 40,3 = 0,34

Вывод:статистическая совокупность неоднородна.

Построим  таблицу.

  Таб. 4

Мода  – значение признака, наиболее часто  встречающееся в изучаемой совокупности. Мода рассчитывается по формуле :

Мо = х мо + iмо (f mo – fmo-1)/ [(f mo – fmo-1) + (f mo – fmo+1)],

где

х мо – нижняя граница модального интервала,

iмо – величина модального интервала,

f mo – частота модального интервала,

fmo-1- частота интервала, предшествующего модальному,

 fmo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Первоначально по наибольшей частоте признака определим  модальный интервал. Наибольшее число  дмохозяйств – 13 – имеют денежный доход в интервале 29,1 – 41,1 тыс. руб., который и является модальным.

Мо = 29,1 + 12 ^. 7 / 15 = 34,7 (тыс. руб.)

Медианой  называется вариант, расположенный  в середине упорядоченного вариационного  ряда, делящий его на две равные части. Медиана рассчитывается по формуле:

Ме = хме + hме (0,5∑f – Sме-1)/ fме,

где                                                                                                                              

хме – нижняя граница медианного интервала,

hме – величина медианного интервала,

∑f – сумма частот ряда,

Sме-1 – сумма нокопленных частот ряда, предшествующих медианному интевалу,

fме – частота медианного интервала.

Определяем  медианный интервал, в котором  находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленных итогом до числа, превашающего половину объема совокупности (30/2 = 15).

В графе  “Сумма накопленных частот” значение 19 соответствует интервалу

29,1 –  41,1. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.

Ме = 29,1 + 8,31 = 37,41 (тыс. руб.)

Из рачета видно, что половина домохозяйств имеют доход до 37,41 тыс. руб., а другая половина-выше. 
 

Задание 2

Связь между признаками – денежный доход  и расходы на продукты питания  в среднем на одного члена домохозяйства.