Статистические методы изучения связей

Между тем в статистической практике приходится сталкиваться с  задачами измерения связи между  качественными признаками, к которым  параметрические методы анализа  в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью  которых можно измерить связь  между явлениями, не используя при  этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических.

Если изучается взаимосвязь  двух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единиц совокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности.

В социально-экономических  исследованиях нередко встречаются  ситуации, когда признак не выражается количественно, однако единицы совокупности можно упорядочить. Такое упорядочение единиц совокупности по значению признака называется ранжированием. Примерами могут быть ранжирование студентов (учеников) по способностям, любой совокупности людей по уровню образования, профессии, по способности к творчеству и т.д.

Эти методы применимы не только для качественных, но и для  количественных показателей, особенно при малом объеме совокупности, так  как непараметрические методы ранговой корреляции не связаны ни с какими ограничениями относительно характера  распределения признака.

 

 

 

 

 

2. Практическая ситуация №1.

На основании данных таблицы  вычислите средний индекс цен.

Товар	Товарооборот текущего периода (млн. руб.)	Изменение цен (%)
А	59	+5
Б	108	-6
В	60	+5

 

Решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Практическая ситуация №2.

Определите медиану продолжительности  стажа работы работников торгового  предприятия. Используя данные:

Распределение работников торгового  предприятия по продолжительности  стажа работы

Группы работников по продолжительности  стажа работы, лет	Число работников, чел.
До 2 2-4 4-6 6-8 8-10 Свыше10	4 23 20 35 11 7

Всего:                                                                                         100

Решение:

Так как ряд  интервальный, то медиана рассчитывается по формуле:

,

где х_Ме – нижняя граница медианного интервала,

      i_Ме – величина медианного интервала,

     S_Me-1 – сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному.

Медианный интервал во всех трёх случаях равен 4-6 лет, так  как половина совокупности приходится именно на этот интервал.

х_Ме = 4 года.

i_Ме = 4.

Рассчитаем  медиану по предприятию в целом  и по каждому цеху:

;

Это означает, что у половины работников предприятия стаж  менее 9,9 года.

 

4. Заключение.

 

В этой работе, я показал  особую значимость изучения экономической  статистики, разработки методологии  для изучения производственных показателей предприятий. Основой методологии статистической науки служит всеобщий метод познания – диалектический и исторический материализм. На этой основе строится и выбор применяемых  к статистическому изучению общества специальных методов теории статистики, и выработка специфических для социально-экономической статистики методологических приемов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Список используемой литературы.

 

1. «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А., «Финансы и статистика», Москва, 2004г
2. «Общая теория статистики» Елисеева И.И.,«Финансы и статистика», Москва, 2004г
3. «Экономическая статистика» под ред. Ю.Н. Иванова, Москва, 2000г.
4. «Микроэкономическая статистика» под ред. С.Д. Ильенковой. – Москва, 2004г.