Статистические таблицы и графики

 

Эти задачи более полно решаются с помощью групповых, и особенно комбинационных таблиц.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащие которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.[5]

Простейшим видом групповых  таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица  может быть более сложной, если в  сказуемом приводится не только число  единиц в каждой группе, но и ряд  других важных показателей, количественно  и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы. Примером групповой таблицы может служить следующая[8]:

 

Численность городского населения  Соль-Илецкого муниципального района по полу в возрасте 18-19 лет на 1 января 2011 года

 

Пол	Численность населения  на 1 января 2011г., чел	В % к итогу
Мужчины	241	50,2%
Женщины	239	49,8%
Всего	480

 

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы  по какому-либо другому признаку. Примером комбинационной таблицы может служить следующая[16]:

 

Внешняя торговля в РФ за 2011 год

 

	млрд. долларов США	в % к итогу
Экспорт товаров
Со странами дальнего зарубежья	301,5	84,9
Со странами СНГ	53,7	15,1
Всего	355,2	100
Импорт товаров
Со странами дальнего зарубежья	191,2	85,7
Со странами СНГ	31,9	14,3
Всего	223,1	100

 

В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся

показатели, которые являются характеристикой  изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей  или целой системой показателей.   

Статистические таблицы различаются  по простой или сложной разработке.

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.    Примером таблицы с простой разработкой сказуемого может послужить следующая[8]:

 

Численность городского населения  по полу и возрасту Абдулинского и  Ясненского района на 1 января 2011 года

 

Район	Численность населения, чел.	В том числе
		По полу		По возрасту
		мужчины	женщины	0-17	18-19	20-24
Абдулинский район	20150	10853	9297	4278	295	1226
Ясненский район	17298	9390	7908	3844	275	1272

 

Сложная разработка сказуемого предполагает в сказуемом комбинацию одного признака с другим.

Однако сложная разработка сказуемого может привести к увеличению размерности  статистической таблицы, что, в свою очередь, снижает ее наглядность, ухудшает чтение и анализ. [5]

Поэтому исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться  оптимальным соотношением показателей  сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты  сложной разработки показателей  сказуемого. Примером таблицы со сложной разработкой сказуемого может послужить следующая[8]:

 

Численность городского населения  по полу и возрасту Абдулинского и  Ясненского района на 1 января 2011 года

 

Район	Численность населения, чел.	В том числе
		мужчины				женщины
		всего	Из них в  возрасте, лет.			всего	Из них в  возрасте, лет.
			0-17	18-19	20-24		0-17	18-19	20-24
Абдулинский район	20150	10853	2227	181	628	9297	2051	114	598
Ясненский район	17298	9390	1979	136	601	7908	1865	139	671

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Графический метод изображения статистических данных

1. График: понятие и правила её оформления

 

Статистическим графиком называют чертеж, на котором с помощью условных геометрических образов или знаков описываются в различных разрезах те или иные совокупности.

Графическое изображение  позволяет:

1. осуществить контроль достоверности статистических показателей;
2. изучить закономерности развития явления, установить существующие взаимосвязи;
3. изучить структуру явлений, их изменение во времени и размещение в пространстве.[10]

Элементы статистического  графика:

1. графический образ (основа графика) - совокупность точек, линий, знаков или фигур, с помощью которых изображаются статистические данные;
2. поле графика - пространство, где расположены графические образы;
3. пространственные ориентиры - ориентиры, определяющие размещение графического образа;
4. масштабные ориентиры - ориентиры, дающие количественную определенность графическому образу:

а) масштабная шкала - линия, разделенная на отрезки точками, которые могут быть прочитаны как определенные числа;

б) масштаб - условная мера перевода числовой величины в графическую.

в) масштабные знаки - эталоны величин, изображаемые на графике в виде отдельных графических образов;

5. экспликация графика - пояснения, раскрывающие содержание графика:

а) заголовок (название графика),

б) единицы измерения,

в) условные обозначения,

г) подписи вдоль масштабных шкал и т.д. [14]

Основные правила построения графиков:

1. каждый график должен иметь название, которое располагают под ним и нумерацию;
2. оси координат должны быть названы и иметь единицы измерения;
3. масштабная шкала, по которой отсчитываются уровни явлений, должна начинаться с нуля;
4. числа на масштабной шкале должны проставляться равномерно, через определенные интервалы;
5. последнее число на масштабной шкале должно несколько превышать максимальный уровень, отсчет которого будет производиться по этой шкале;
6. если на координатном поле строится линейный график, занимающий лишь верхнюю часть сетки, то нижняя ее часть может быть исключена путем разрыва масштабной шкалы;
7. если на одном графике (в одной системе прямоугольных координат) необходимо отразить два-три явления, то вводят столько же дополнительных числовых осей (осей ординат). Каждая числовая ось должна иметь свою размерность и свой масштаб. [12]

 

2.  Виды статистических графиков

 

Существует множество видов  графических изображений. Их классификация  применительно к целям графической  обработки статистических данных в  энергетике, экономике, экологии следующая:

1. по форме графического образа;
2. по способу построения и задачам изображения.

1. По форме графического образа [Приложение 1, 2]:

1. линейные (статистические кривые);
2. плоскостные (столбиковые, полосовые, круговые и др.);
3. объемные (куб, параллелепипед и др.);
4. фигурные;
5. точечные; 
6. фоновые.

2) По способу построения [Приложение 3, 4]

1. Диаграммы:
• сравнения (столбиковые, ленточные, квадратные, круговые и объемные),
• структуры (столбиковые, секторные и радиальные диаграммы);
• динамики (столбиковые, линейные диаграммы);
2. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы). [1]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Подробно изучив теоретический  материал, мы пришли к следующему выводу: статистические таблицы и графики  играют важную, первостепенную роль в  статистическом наблюдении. Именно они  позволяют обобщить и представить  всю собранную информацию в удобном, наглядном виде.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Внешне таблица представляет собой пересечение графов и строк. По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены. Существуют определенные правила оформления таблицы, следование которым является обязательным.

Статистическим графиком называют чертеж, на котором с помощью условных геометрических образов или знаков описываются в различных разрезах те или иные совокупности. Основными элементами графиками являются: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, масштабная шкала, масштабные знаки, заголовок, экспликация графика, единицы измерения, условные обозначения, подписи. Существует множество видов графических изображений. Наиболее распространенными являются следующие классификации: по форме графического образа (линейные, плоскостные, объёмные, фигурные, точечные и т.д.) и способу построения (диаграммы, статистические карты). Аналогично таблицам, графики также должны создаваться в соответствии со специальными правилами построения графиков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004.
2. Башина О.Э. и др. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.: учебник 5-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 2006;
3. Бендина Н.В. «Общая теория статистики» (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 1999.
4. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967. – 384 с.
5. Ефимова М.Р., петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики». - М.: Инфра-М, 1998.
6. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1981
7. Лялин В.С. Статистика: теория и практика в Excel: учеб. Пособие/ В.С. Лялин и др. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. – 448 с.: ил.
8. Население в Оренбургской области: стат. Сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.- 2010
9. Общая теория статистики: Учебник/Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, Н.И. Яковлева. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 279 с., ил. 
10. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики
11. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
12. Статистика: учебник для бакалавров /Под ред. Л.И. Ниворожкиной / М.: Дашков и К, 2010. - 416 с.;
13. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003
14. Шмойлова Р.А. Теория статистики. учебник 4-е изд., перераб и доп.- М.: Финансы и статистика, 2006;
15. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики.: учеб. пособ.- Финансы и статистика, 2006;
16. www.orenstat.gks.ru[Электронный ресурс]; сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области