Статистические таблицы

1. Статистические таблицы

 

Табличный метод является основным приемом обобщения данных статистического наблюдения и широко применяется в научной и практической работе. Статистические таблицы были разработаны русским географом  и статистиком И.К. Кирилловым. Статистические таблицы, как правило, получаются в  результате сводки. Многие считают  таблицы самой рациональной формой изложения, но суть таблицы не в ее форме, а в содержании.

Статистической таблицей называется комплекс статистических показателей, изображенных особым способом, при  котором общее содержание показателей  указывается в наименовании столбцов и строк, а величины показателей  приводятся цифрами на пересечении  столбцов и строк. Основными элементами статистических таблиц являются макет, примечания, числовые данные.

Макетом статистической таблицы  называется ее форма, имеющая общий  заголовок, заголовки горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов). Правильность составления макета зависит  от того, как скомпонованы ее основные части, из которых складывается ее логическое содержание: подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект или группы, которые характеризуются в таблице. Подлежащее статистической таблицы  показывает, о чем идет речь в  таблице.

Сказуемым статистической таблицы  называется комплекс статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее таблицы. Глубина анализа будет  зависеть от подлежащего и системы  статистических показателей – сказуемых  таблицы.

В зависимости от характера  подлежащего различают следующие  виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Самым распространенным видом являются простые таблицы, они необходимы и в то же время  достаточны для разнообразных практических и справочных целей. В простой  статистической таблице в подлежащем нет группировки, а дается перечень, единицы времени, территориальные  единицы. К простым таблицам относят  и ряды распределения.

В подлежащем групповой статистической таблицы объект исследования представлен  рядом групп по одному существенному  признаку, а сказу-емое построено  так, что ясно прослеживается изменение  сказуемого с изме-нением подлежащего.

Таблицы, в которых подлежащее разбивается на группы по двум или  более признакам, называются комбинационными. По такой таблице возможен не только анализ по признакам подлежащего  отдельно, но и возможно установить их совместное влияние на изменение  признаков сказуемого статистической таблицы.

По назначению статистические таблицы можно подразделить на описательно-информационные, хронологические, вариационно-динамические (система вариационных и динамических рядов).

Основная задача сказуемого статистической таблицы – дать характеристику подлежащего системой статистических показателей, число которых должно быть достаточно полным для решения  поставленной задачи. Различают статистические таблицы с простой разработкой  сказуемого (его характеристика ограничена подсчетом по одному или нескольким изолированно взятым признакам) и сложной (выделенные признаки распределяются еще на подгруппы).

При построении таблиц необходимо учитывать следующее:

- таблицы должны быть небольшими;

- общий заголовок должен быть точным, кратким, выразительным, отражающим основное содержание таблицы;

- названия подлежащего и сказуемого должны быть точными и краткими, без сокращения слов, с указанием единиц измерения, с учетом стандартов;

- величину анализируемых показателей для большей наглядности и облегчения чтения таблиц лучше записывать с небольшим числом значащих цифр, многозначные абсолютные показатели округляются. Если нет сведений, ставится многоточие (…), если данное явление отсутствует, ставят тире (-), если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то ставят 0,0. Одноименные показатели приводятся с одинаковой степенью точности, целая часть числа отделяется от дробной запятой, но в международных публикациях используется вместо запятой точка. Если пересечение строки и графы не имеет осмысленного содержания, то клетка перечеркивается (х);

- порядок расположения показателей: вначале ставится численность совокупности, затем абсолютные величины, затем средние и относительные.

 

2. Ряды распределения

 

Статистические ряды распределения  представляют собой упорядоченное  распределение единиц совокупности  по группам и группировкам.  Ряды распределения изучают структуру  совокупности, позволяют изучить  ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. При  группировке по количественному  признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим  количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.

Вариационные ряды по строению делятся на:

Дискретные (прерывные) –  основаны на прерывных вариациях  признака. Это такие ряды, где  значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.

Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе  и дробные количественные выражения  и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.

Вариационные ряды имеют  два элемента:

- варианта (x)

- частота (f)

Варианта – отдельное  значение варьируемого признака, которое  он принимает в ряду распределения.

Частота – численность  отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. В некоторых  случаях применяется частость. Частоты, выраженные в % или долях процента, называются частостями и рссчитываются  как отношение локальной частоты  варианты к сумме накопленных  частот.

В свою очередь, частота бывает:

- локальной

- накопленной (кумулятивная – нарастающим итогом)

Если вариационный ряд  имеет неравные интервалы, то частоты  в отдельных интервалах не сопоставимы, т. к. зависят от ширины интервала. В  этих случаях рассчитывают плотность  распределения, которая дает правильное представление о характере распределения  вариант (единиц совокупности). Плотность  распределения, в свою очередь, бывает:

- абсолютная плотность распределения – отношение частоты к величине (ширине) интервала

- относительная плотность распределения – отношение частости к ширине интервала

Для характеристики рядов  распределения применяются следующие  показатели:

- средняя степенная

- мода

- медиана

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Литература:

 

1. Елисеева И.И. Общая  теория статистики: учебник для  вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев;  под ред. И.И. Елисеевой. –  М.: Финансы и статистика, 2009. –  656 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум  по общей теории статистики: учебное  пособие для вузов / М.Р. Ефимова  и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая  статистика: учебно-методическое пособие.  – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с. 

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина  и др.; под ред. О.Э. Башиной,  А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.

5. Салин В.Н. Курс теории  статистики для подготовки специалистов  финансово-экономического профиля:  учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание:

1. Статистические таблицы
2. Ряды распределения
3. Литература