Статистический график

Современную науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Статистический  график – условные изображения статистических величин и их соотношений в виде различных геометрических образов: точек, линий, плоских фигур и т.п.. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. При правильном построении графики обладают выразительностью, доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей.

К настоящему времени  основные графические  процедуры реализованы  в системах обработки  электронных таблиц (типа MS Exel ) и статистического анализа данных на ПЭВМ (STATISTIKA, SPSS, STATGRAPH, SAS)

При построении графического изображения следует  соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Графический образ – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле  графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. В практике графического изображения применяются также прямоугольные и косоугольные аксонометрические проекции с различным расположением осей, а также полярные оси. Аксонометрические проекции используют для изображения объемных диаграмм. Полярные координаты необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени.

Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и масштабной шкалой.

Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены в определенном порядке, цифровое изображение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке.

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).

Графические и числовые интервалы бывают равными  и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

Рис.2. Числовые интервалы

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу – это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи. Как правило, масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины шкалы и ее пределов. Например, на поле в 100 мм надо построить шкалу от 0 до 850. Так как 850 не делится удобно на 100, то округляем число 850 до ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000 : 100 = 10), следовательно, масштаб – 10 в одном миллиметре.

Из неравномерных наибольшее распространение  имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ГРАФИКОВ

По способу  построения графики делятся на:

- диаграммы - графическое изображение в системе координат статистических величин при помощи геометрических фигур или знаков; территория, к которой относятся эти величины, указана только словесно;

- картодиаграммы - диаграммы, наложенные на карту или план территории, к которой относятся изображаемые величины;

- картограммы - изображение величины показателя путем штриховки или раскраски соответствующей территории на карте или плане.

Наиболее  простыми и наглядными графиками  для сравнения величин одного статистического показателя, характеризующего разные объекты, являются столбиковые и полосовые диаграммы. Их построение требует соблюдения ряда правил.

Так, наиболее важным является соответствие столбиков по высоте, а полос по длине отображаемым цифрам. Поэтому, во-первых, нельзя допускать разрыв масштабной шкалы; во-вторых, нельзя начинать масштабную шкалу не от нуля. Для построения диаграмм высоты столбиков или длины полос располагают в убывающем или возрастающем порядке.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить  систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового  размера размещаются на оси абсцисс, а высота столбика будет соответствовать  величине показателя, нанесенного в  соответствующем масштабе на ось  ординат.

Каждый  столбик посвящается отдельному объекту. Общее число столбиков  равно числу сравниваемых объектов. Расстояние между столбиками берется  одинаковое, а иногда столбики располагаются  вплотную друг к другу.

Столбиковые диаграммы называются полосовыми, если столбики размещаются не по вертикали, а по горизонтали. В этом случае основание  полос (объекты) располагается на оси  ординат, а масштаб - на оси абсцисс.

Таким образом, столбиковые и полосовые  диаграммы взаимозаменяемы.

При помощи столбиковых и полосовых диаграмм можно изобразить структуру явления  и структурные сдвиги. Но чаще всего  структура явлений характеризуется  секторными диаграммами.

Секторная диаграмма представляет собой круг, разделенный радиусами на отдельные секторы, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части. Наглядность изображения достигается тем, что в круге глаз лучше улавливает удельный вес отдельных частей в целом.

Если  начертить аналогичные графики  за ряд лет, то можно наглядно увидеть  не только структуру изучаемого явления, но и динамику структуры. Если же при  построении графиков учесть и показатели роста, то можно отразить и динамику явлений.

Однако  наиболее часто для изображения  динамики применяют линейные графики. Их преимущество состоит в том, что динамика изображается в виде непрерывной линии, характеризующей непрерывность процесса.

Для построения линейных графиков используют систему  прямоугольных координат. На оси  абсцисс обычно откладывают периоды, а на оси ординат - показатели, характеризующие  динамику.На оси координат наносят  масштабы. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике будит мало заметны, и наоборот. Линейные графики удобны тем, что на одном графике можно построить несколько кривых по разным показателям. Графики применяются, чтобы сделать результаты статистического наблюдения, сводки и группировки статистических данных наглядными, более понятными и запоминающимися.

Главным достоинством графического метода является то, что он служит средством лаконичного, компактного и наглядного представления  статистических данных. Статистический график в отличие от таблицы дает обобщающую картину состояния или развития того или иного явления, позволяет с одного взгляда подметить те закономерности, которые содержатся в цифровом статистическом материале. Исключительно большое значение графического способа проявляется в том, что он служит мощным орудием обобщения и анализа статистических данных, а в некоторых случаях - единственным и незаменимым способом их исследования.