Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2012 в 13:29, курсовая работа
К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения, её динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают, в конечном счёте, единую, последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.
Введение……………………………………………………………..3
Статистика доходов и расходов населения……………..…………5
Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения……………………………………………..5
Виды доходов и методы их расчета……………………………7
Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств…………………………………………………….……9
Программа наблюдения и основные показатели доходов и расходов населения по выборке домашних хозяйств…………………..11
Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)…………………………………..12
Дифференциация доходов……………………………………...13
Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности……………………………………..16
Расчетная часть……………………………………………………...19
Аналитическая часть………………………………………………..29
Заключение…………………………………………………………..32
К важнейшим методологическим
проблемам социальной
Выделяют два подхода к
По данным переписи населения
все домашние хозяйства
1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и
расходов населения по выборке домашних хозяйств.
На основе обследования
По каждому домохозяйству
С целью изучения
1.5.
Модели распределения
населения по среднедушевому
Распределение населения по среднедушевому денежному доходу имеет правостороннюю асимметрию и может быть одномодальным или бимодальным. В России бимодальное распределение появилось в области высоких денежных доходов, что свидетельствует о дифференциации среди высокодоходных групп населения. При образовании и стабилизации ''среднего класса'' бимодальность в распределении населения по доходу исчезает.
В настоящее время в России
ведётся поиск оптимальной
1.6. Дифференциация доходов
Дифференциация доходов, как
По каждой выделенной группе вычисляются: средний денежный доход, его состав; средний потребительский расход и его структура; средний размер потребления на душу населения продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг (в расчёте на 100 домохозяйств); показатель покупательской способности денежных доходов (денежных доход, делённый на среднюю цену покупки данного товара).
На
основании распределения
К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильный коэффициент дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца и коэффициент Джини; коэффициент контрастов. При их расчёте используются данные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент контрастов) или полностью распределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца и коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето- Лоренца – Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике. Итальянский статист и социолог В.Парето (1848-1923) обобщил данные некоторых стран и установил, что между уровнем доходов и числом их получателей существует обратная зависимость, названная законом Парето. Американский статистик и экономист О.Лоренц (1876-1959) развил этот закон, предложив его графическое изображение в виде кривой, получившей название ''кривая Лоренца''.
Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации по группам. На графике Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше её вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация. Очевидно, в конкретных случаях нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения. Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов
|y1-x1|+|y2-x2|+|y3-x3|+….+|yn
L= 2 = 2
где yi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения;
xi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения;
n- число социальных групп.
Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L =0 в случае полного равенства в распределении доходов; L =1- при полном неравенстве.
Об относительном
неравенстве в распределении
доходов может
Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле
n n
G=1-2∑xicum yi+∑xiyi
i=1 i=1
где cum yi -кумулятивная доля дохода.
Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.
Коэффициент Джини по России составил: в 1995 г. – 0,381; в 1996 г. – 0,387, в 1997 г. – 0,401, в 1998 г. – 0,379, в 1999 г. - 0,400, в 2000 г. – 0,3991. Общее повышение коэффициента в период с 1992 по 1999 гг. свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.
1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности.
Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов, ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями. Различают следующие методы измерения бедности населения: