Статистика расходов и доходов населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 11:14, курсовая работа

Описание

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Источники данных и задачи социальной статистики;
2) характеристика доходов населения, их виды;
3) основные показатели и методы их расчета;
4) дифференциация доходов и проблема социального неравенства;

Содержание

Введение……………………………………………………………..…....3
1. Статистика доходов и расходов населения
1.1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения…………………………………………….…4-5
1.2. Виды доходов и методы их расчета…………………………..…6-8
1.3. Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств………………………………………………………..…8-9
1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и расходов населения по выборке домашних хозяйств…………………......10
1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)………………………………….....11
1.6. Дифференциация доходов……………………………………...12-14
1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности…………………………………….15-16
2. Расчетная часть………………………………………………………...17
3. Аналитическая часть…………………………………………………..27
Заключение……………………………………………………………..30
Список литературы…………………………………………………….31

Работа состоит из  1 файл

Курсовик.doc

— 339.00 Кб (Скачать документ)

 

1) Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу  качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная:           

Получаем        = 150000/100 = 1500 (руб.)

2) Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается  в данной  совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту.  Моду находим по формуле:

где: минимальная граница модального интервала;

         -  величина модального интервала;

       частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним

= 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

Медиана - варианта, находящаяся в середине ряда  распределения. Медиану находим по формуле:

где:  -  нижняя граница медианного интервала;

          -  величина  медианного интервала;

         -  полусумма частот ряда;

         -  сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

          -  частота медианного интервала.

= 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583

3) Коэффициент вариации 

Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.

- взвешенное;

=512, 3

= 34.2 %

Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Аналитическая часть.

Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:

Таблица 8. Распределение общего объема денежных доходов населения

 

2009 год

2010 год

Денежные доходы–всего, процентов

100

100

В том числе по 20-процентным группам населения:

 

 

Первая (с наименьшими доходами)

6,0

5,9

Вторая

10,4

10,4

Третья

14,8

15,0

Четвертая

21,2

21,7

Пятая (с наибольшими доходами)

47,6

47,0

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

Строим расчетную таблицу:

Год

Социальная группа населения

Доля населения,

Доля в общем объеме денежных доходов,

Расчетные  показатели

cum (S)

cum (S)

А

1

2

3

4

5

6

2009 (базисный)

1

0,2

0,06

0,060

0,0120

0,0120

2

0,2

0,104

0,164

0,0208

0,0328

3

0,2

0,148

0,312

0,0296

0,0624

4

0,2

0,212

0,524

0,0424

0,1048

5

0,2

0,476

1,0

0,0952

0,2000

Итого

1,0

1,0

-

0,2

0,4120

2010(отчетный)

1

0,2

0,059

0,059

0,0118

0,0118

2

0,2

0,104

0,163

0,0208

0,0326

3

0,2

0,150

0,313

0,0300

0,0626

4

0,2

0,217

0,530

0,0434

0,1060

5

0,2

0,470

1,0

0,0940

0,2000

Итого

1,0

1,0

-

0,2

0,4130

 

Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле:                           n                    n

G=1-2∑xicum yi+∑xiyi

          i=1                i=1

для  2009 года (базисного): G = 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376

для 2010 года (отчетного): G = 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374

Уменьшение коэффициента Джини  до 0,374 в отчетном году с 0,376 в  базисном  свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году  против 6,0 в базисном.

Построим кривую Лоренца для каждого года (рис.1)

 

Рис. 1. Кривая Лоренца.

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Её своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приёмов обработки и обобщении этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа. Всё это подтверждает необходимость выделения социальной статистики в отдельное направление учётно- статистических работ, в рамках которого решаются комплексные задачи социальной статистики.  

Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.       

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

             

 

 

 

Список литературы.

 

1.      В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 2005.

2.      Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на Российском рынке труда. Вопросы экономики, N 1, 1998.

3.      Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, N 2, 2002.

4.      Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5.      Российский статистический ежегодник 2010. Госкомстат

6.      Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2009.- 480 с.: ил.

7.      Общая теория  статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности, Учебник / под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной: М.: «Финансы и статистика», , 1998.

8.      Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2009.

9.      Официальный сайт Госкомстата РФ: www.gks.ru

 

 

 

 

 

 

 

20

 



[1] Российский статистический ежегодник. 2002, стр. 187, таблица 7.19 «Распределение общего объема денежных доходов населения»


Информация о работе Статистика расходов и доходов населения