Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Января 2013 в 11:19, курсовая работа

Описание

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы СХП.
Задачи курсовой работы:
1. Провести анализ рядов динамики валового сбора и урожайности сахарной свеклы за ряд лет;
2. Проанализировать урожайность и валовой сбор сахарной свеклы по двум хозяйствам индексным методом;

Содержание

Введение……………………………………………………………………...3
1. Анализ рядов динамики………………………………………………….4
1.1.Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета..4
1.2.Динамики валового сбора (yx) за 6 лет……………………………..….8
1.3. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения урожайности
(y) за 9 лет………………………………………………………………..….9
2. Индексный метод анализа………………………………………………11
2.1.Сущность индекса, их виды…………………………………………...11
2.2.Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора в отчетном периоде (У1Х1) по сравнению с базисным периодом (УОХО)..17
3.Метод статистической группировки………………………........………20
3.1. Сущность группировки, их виды и значение…………………..........20
3.2. Группировка хозяйств по одному из факторов (Х- внесение органических удобрений на 1 га), влияющих на урожайность(У)……..22
Вывод……………………………………………………………………….25
Список литературу…………………………………………………………27

Работа состоит из  1 файл

статистика курсовая.docx

— 78.02 Кб (Скачать документ)

 

Применение  методов укрупнения периодов и скользящей средней позволяют утверждать, что  существует постоянная динамика падения  урожайности по годам.

Выявим тенденцию  изменения урожайности сахарной свеклы с помощью метода аналитического выравнивания.

Выравнивание  осуществим по прямой:

Таблица 1.4

Расчет вспомогательных величин  для метода аналитического выравнивания

Год

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Сумма

Урожайность сахарной свеклы, ц/га

186

205

203

147

188

121

30

50

106

1236

Условное обозначение периода  времени t

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

0

16

9

4

1

0

1

4

9

16

60

y*t

-744

-615

-406

-147

0

121

60

150

424

-1157


 

Таким образом, с помощью методов выравнивания выявлена общая тенденция падения  урожайности сахарной свеклы за исследуемый  период.

Прогноз производства Урожайность сахарной свеклы на 2011 г.: ц/га

Вывод: Динамика урожайности сахарной свеклы за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к снижению, при этом локальная колебимость признака, имеющая место в 2008, 2009 и 2010 годах не оказала существенного влияния на общие результаты выравнивания, а значит, является статистически малозначимой.

2. Индексный метод анализа

2.1. Сущность индекса, их виды

Индекс - это результат сравнения  двух одноименных показателей, при  исчислении которого следует различать  числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель  индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

По степени охвата элементов  явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при  анализе динамики средних показателей.

Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

В зависимости от характера и  содержания индексируемых величин  различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.

(1.1.)Индексы  количественных показателей

К индексам количественных (объемных) показателей относятся такие индексы, как индексы физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции, стоимости продукции, а также индексы показателей, размеры которых определяются абсолютными величинами. Используются различные виды индексов количественных показателей.

Индекс физического объема продукции (ФОП) отражает изменение выпуска продукции.

Индивидуальный индекс ФОП отражает изменение выпуска продукции  одного вида и определяется по формуле

(1.1)

где q1 и q0 - количество продукции данного вида в натуральном выражении в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс ФОП (предложен Э. Ласпейресом) отражает изменение выпуска всей совокупности продукции, где индексируемой величиной является количество продукции q, а соизмерителем - цена р:

(1.2)

где q1 и q0 - количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах; p0 - цена единицы продукции (отдельного вида) в базисном периоде.

При вычислении индекса ФОП в  качестве соизмерителей может выступать также себестоимость продукции или трудоемкость.

Средние взвешенные индексы ФОП  используются в том случае, если известны индивидуальные индексы объема по отдельным видам продукции  и стоимость отдельных видов  продукции (или затраты) в базисном или отчетном периоде.

Средний взвешенный арифметический индекс ФОП определяется по формуле

(1.3)

где iq - индивидуальный индекс по каждому виду продукции; q0 p0 - стоимость продукции каждого вида в базисном периоде.

Средний взвешенный гармонический индекс ФОП

(1.4)

где q1 p1 - стоимость продукции каждого вида в текущем периоде.

Аналогично рассчитывается индекс затрат на выпуск продукции (ЗВП), который отражает изменение затрат на производство и может быть как индивидуальным, так и агрегатным.

Индивидуальный индекс ЗВП отражает изменение затрат на производство одного вида и определяется по формуле

(1.5)

где z1 и z0 - себестоимость единицы продукции искомого вида в текущем и базисном периодах; q1 z1 и q0 z0 - суммы затрат на выпуск продукции искомого вида в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс ЗВП характеризует изменение общей суммы затрат на выпуск продукции за счет изменения количества выработанной продукции и ее себестоимости и определяется по формуле

(1.6)

где q1 z1 и q0 z0 - затраты на выпуск продукции каждого вида соответственно в отчетном и базисном периодах.

Рассмотрим построение индекса стоимости продукции (СП), который может определяться и как индивидуальный, и как агрегатный.

Индивидуальный индекс СП характеризует изменение стоимости продукции данного вида и имеет вид:

(1.7)

где p1 и p0 - цена единицы продукции данного вида в текущем и базисном периодах; q1 p1 и q0 p0 - стоимость продукции данного вида в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс СП (товарооборота) характеризует изменение общей стоимости продукции за счет изменения количества продукции и цен и определяется по формуле

(1.8)

(1.3)Индексы  качественных показателей. 

Качественные показатели определяют уровень исследуемого итогового  показателя и определяются путем  соотношения итогового показателя и определенного количественного  показателя (например, средняя заработная плата определяется путем соотношения  фонда заработной платы и количества работников). К индексам качественных показателей относятся индексы  цен, себестоимости, средней заработной платы, производительности труда.

Самым распространенным индексом в  этой группе является индекс цен.

Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цен по одному виду продукции и определяется по формуле

(1.9)

где p1 и p0 - цена за единицу продукции в текущем и базисном периодах.

Соответственно определяются индексы  себестоимости и затрат рабочего времени по каждому виду продукции.

Агрегатный индекс цен определяет среднее изменение цены р по совокупности определенных видов продукции q.

Для характеристики среднего изменения цен на потребительские товары используют индекс цен, предложенный Э. Ласпейресом (индекс Ласпейреса):

(1.10)

где q0 - потребительская корзина (базовый период); p0 и p1 - соответственно цены базисного и отчетного периодов.

Если количество набора продуктов  принимается на уровне отчетного  периода (q1 ), то в этом случае индекс цен именуется индексом Пааше:

(1.11)

Если известны индивидуальные индексы  цен по отдельным видам продукции  и стоимость отдельных видов  продукции, то применяются средние  взвешенные индексы цен (средний  взвешенный арифметический и средний  взвешенный гармонический индексы  цен).

Формула среднего взвешенного арифметического индекса цен

(1.12)

где i - индивидуальный индекс по каждому виду продукции; p0 q0 - стоимость продукции каждого вида в базисном периоде.

Формула среднего взвешенного гармонического индекса цен

(1.13)

где p1 q1 - стоимость продукции каждого вида в текущем периоде.

В статистической практике очень широко используется агрегатный территориальный  индекс цен, который может быть рассчитан  по следующей формуле:

(1.14)

где pA pB - цена за единицу продукции каждого вида соответственно на территории А и В; qA - количество выработанной или реализованной продукции каждого вида по территории А (в натуральном выражении).

Из формулы видно, что в данном индексе в качестве фиксированного показателя (веса) принят объем продукции  территории А. При расчете данного  индекса в качестве веса можно  принять также объем продукции  территории В или суммарный объем  продукции двух территорий.

Возможны два способа расчета  индексов: цепной и базисный.

Цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, при этом база сравнения постоянно меняется.

Базисные индексы получают путем сопоставления с тем уровнем периода, который был принят за базу сравнения.

Цепные агрегатные индексы цен:

 
 
(1.15)

Базисные агрегатные индексы цен:

 
 
(1.16)

 

 

2.2. Индексный анализ изменения  средней урожайности и валового  сбора в отчетном периоде (У1П1) по сравнению с базисным периодом (УОПО)

Исходные  данные для индексного анализа по хозяйствам приведены в таблице 2.1.

Таблица 2.1

Исходные данные для индексного анализа

Наименование хозяйств

Исходные данные

Расчетные данные

Площадь посева, га

Урожайность, ц/га

Валовой сбор, ц

 

Базис, П0

Отчет, П1

Базис, У0

Отчет, У1

Базис, У0П0

Отчет У1П1

Условн. У0П1

ТОО Рассвет

500

500

260

276

130000

138000

130000

 КФХ"Березовая роща" 

305

350

213

230

64965

80500

74550

 С-х Ребрихинский

273

296

194

200

52962

59200

57424

С-з Павловский

450

450

161

122

72450

54900

72450

СПК Парфеновский

130

100

219

197

28470

19700

21900

ЗАО Колыванское

226

315

189

169

42714

53235

59535

ЗАО Черемновский

337

330

194

169

65378

55770

64020

ООО Возраждение

410

400

201

149

82410

59600

80400

ТОО Красноголовское

210

200

174

152

36540

30400

34800

ТОО Никольское

500

400

175

153

87500

61200

70000

ЗАО Целинное

307

325

202

110

62014

35750

65650

К-з Мекурина

180

197

197

109

35460

21473

38809

С-з Пристаньский

120

80

86

101

10320

8080

6880

ТОО Староведуговское

20

150

111

97

2220

14550

16650

ТОО Старотойденское

220

146

129

94

28380

13724

18834

ТОО Николаевское

430

333

87

80

37410

26640

28971

К-з Победа

150

100

131

70

19650

7000

13100

АО Меловатское

100

120

161

71

16100

8520

19320

К-з Новосильский

290

330

244

60

70760

19800

80520

К-з Юбилейный

162

300

136

62

22032

18600

40800

ТОО Олнианское

100

100

157

50

15700

5000

15700

К-з Родина

240

200

188

31

45120

6200

37600

АО Серебрянское

150

150

164

22

24600

3300

24600

ТОО Луч

210

200

146

23

30660

4600

29200

АО Ведуга

292

118

89

21

25988

2478

10502

Итого

6312

6190

   

1109803

808220

1112215

Информация о работе Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий