Статистико-экономический анализ рабочей силы в НСО

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Ранжированный ряд регионов РФ по среднедушевым денежным дохам населения

 
 

1. Группируем показатели по среднедушевым денежным доходам населения:

• Определяем размах вариации:

 R = х _макс – х _мин =41891 – 6400=35491

 где R – размах вариации признака, х _макс - максимальное значение признака,

 х _мин - минимальное значение признака.

• Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

 n = 1 + 3,322 × lg N=1 + 3,322 * lg40=1 + 3,322 * 1,6= 6

 где:   n – число групп, N –численность совокупности.

• Определяем величину интервала группы: i = R/n

 i=35461/6=5915

 где i – размер интервала;

• Затем определяем интервальные группы: х _мин + i

 Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

 1–я группа = х_мин+ i=6400+5915=12315тыс.р

 2–я  группа = х_мин + 2i=6400+11830=18230тыс.р

 3–я группа = х_мин + 3i=6400+17745=24145тыс.р

 4 – я группа = х_мин + 4i=6400+23660=30060тыс.р

 5 – я группа = х_мин + 5i=6400+29575=35975тыс.р

 6 – я группа = х_мин + 6i=6400+35490=41890тыс.р 
 
 
 
 
 
 
 

      Группировка показателей по Среднедушевому денежному доходу населения

 

  Так как  в 4 последних группах мы получили малое количество регионов, то объединим их в одну. Получили следующее:  

 
 
 

  Группировка показателей показала, что зависимость между ср.душ.ден.доходом. и численностью экономически активного населения прямая (середина интервала в группах, среднее количество среднедушевого дохода  возрастает и среднее кол-во эк.активного населения по группам тоже возрастает). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между численностью экономически активного населения и среднедушевым денежным доходом населения.

      Исходные данные и расчеты приведем в таблицу

      Предположим, что зависимость между показателями линейная, т.е. у_х=а+bх. 

      Расчетная таблица для определения параметров регрессии

 

• Решим систему нормальных уравнений:

      

            

                 выразим  из первого ур-ия а.

          

      

      

      

      в=0,0917 - коэффициент регрессии.

     Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в  абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у  при изменении факторного признака х на единицу.

       

      Таким образом, a=-288 и b=0,09

      Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет

      у_х=-288+0,09x 

• Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:

          ;            

                                 

    

 

r < 0,8 – зависимость между x и y выше средней. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Анализ рядов динамики

      Исходные данные:

1. рассматриваемый период с 2004 по 2009 года;

2. показатели численности экономически активного населения по Центральному, Северо-западному и Южному федеральным округам. 
   

      Расчет среднего значения численности экономически активного населения по федеральным округам за соответствующий период