Статистико-экономический анализ уровня производства на предприятиях Тюменской области

Показатели	1 группа (базис)	3 группа (отчет.)	Фактическая реализация в пересчете на базисные цены и себестоимость
1. Количество проданного  мяса, ц.	q0   10264	q1   9039
2. Полная себестоимость  проданного мяса, тыс. руб.	Z0q0   30140	Z1q1   39247	Z0q1  26574,66
3. Выручка от реализации, тыс. руб.	P0q0   27225	P1q1   25588	P0q1    23953,35
4. Коммерческая себестоимость  1ц., тыс. руб.	Z0   2,94	Z1   4,34
5. Цена реализации 1ц., тыс. руб.	P0   2,65	P1   2,83
6. Прибыль (+), убыток (-), тыс. р.	-2915	-13659

 

1. Определим прирост убытка в отчетном периоде по сравнению с базисным, т.е.

(P0q0 – Z0q0) – (P1q1 – Z1q1)=(27225-30140) – (25588-39247)=

-16574

2. Определим влияние изменения объема реализации продукции по формуле:

(P0q1 – Z0q1) – (P0q0 – Z0q0)=(23953,35-26574,66) – (27225-30140)=293,69

За счет этого  фактора убыток увеличился на 293,69 тыс. рублей.

3. Установим влияние себестоимости на результат от реализации, для этого из условной полной себестоимости реализованной продукции вычтем фактическую себестоимость, т.е.

Z0q1 – Z1q1 или q1*(Z0 – Z1)=9039*(2.94-4.34)=-12654.6

В связи с тем, что отчетная себестоимость реализованной продукции выше себестоимости условной, следовательно, убыток увеличился за счет увеличения себестоимости на 12654.6 тыс. рублей.

4. Определим влияние цен на величину убытка. Для этого сопоставим фактическую выручку от реализованной продукции с условной (при отчетном объеме реализации и базисной цене единицы продукции), т.е.

P1q1 – P0q1 или q1 (P1 - P0) =9039*(2.83-2.65) =1627.02 тыс. руб.

Вследствие  реализации мяса по ценам реализации более высоким, чем базисные, убыток уменьшился на 1627.02 тыс. рублей.

Таким образом, совокупное влияние на убыток отдельных факторов выражается в -16574 тыс. рублях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ РЯДА ДИНАМИКИ И АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ МОЛОДНЯКА КРС ПО ЛИНЕЙНОМУ ТРЕНДУ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ЗА 5 ЛЕТ                                                                                                                                                                                                                                                                        Явления общественной жизни находятся в непрерывном изменении и развитии. Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике называют динамикой.

Задача изучения динамики решается путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики - это ряд чисел характеризующих изменение размера общественного явления во времени.

Составными  элементами ряда динамики являются:

- Уровни ряда характеризующие размер явления;

- Периоды времени. 

Таблица 3.1.

Исходные данные за 5 лет  по СХПК «Артамоновский» Ярковского района

 

Показатели	годы
	2005	2006	2007	2008	2009
1. Площадь с/х угодий, га	4347	3757	3972	2310	3660
2. Поголовье молодняка,  гол.	391	335	387	370	370
3. Прирост молодняка КРС, ц.	756	207	529	657	814

 

             Таблица 3.2.

Показатели продуктивности молодняка КРС и выхода прироста живой массы молодняка КРС  на 100 га. с/х угодий за 5 лет

 

Показатели	годы
	2005	2006	2007	2008	2009
1. Среднесуточный прирост  живой массы молодняка КРС, г.	529,72	169,29	373,47	486,48	602,73
2. Выход прироста на 100 га с/х угодий, ц.	17,39	5,51	13,32	28,44	22,24

 

По данным таблицы 3.2. проведем анализ изменения  продуктивности коров, для этого рассчитаем показатели ряда динамики с постоянной и переменной базой сравнения.

1. Абсолютные прирост (Δ Y) - это разность между сравниваемым уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят, например, начальный уровень, показатель называют базисным.

Базисный: ΔY = Yn - Y_o; Цепной:  ΔY = Yn – Yn-1;

2. Темп роста (Т_р) - это отношение между сравниваемым уровнем более раннего  периода,    принятым    за   базу   сравнения.    Если    эта   база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят например, начальный уровень, показатель называют базисным, этот показатель выражается в процентах.

Базисный: Т_Р = Yn/Y0 • 100%

Цепной: Тр = Yn/Yn-1•100%

3. Темп рироста:

Базисный: Тпр = ΔY(базисный)/Y0 или Тпр = Тр (базисный) – 100%

Цепной: Тпр = ΔY (цепной)/Yn-1 или Тпр = Тр (цепной) – 100%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.3.

Ряд динамики по среднесуточному  приросту живой массы молодняка  КРС и показатели его характеризующие

годы	Средне- суточн. прирост живой массы молодн.	Абсолютный прирост, г/гол.		Темп роста, %		Темп прироста, %
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
		ΔY		Тр		Тпр
2005	529,72	-	-	100	-	-	-
2006	169,29	-360,43	-360,43	31,96	31,96	-68,04	-68,04
2007	373,47	-156,25	204,18	70,5	220,61	-29,5	120,61
2008	486,48	-43,24	113,01	91,84	130,26	-8,16	30,26
2009	602,73	73,01	116,26	113,78	123,9	13,78	23,9

 

Проведем  аналитическое выравнивание динамического  ряда продуктивности молодняка КРС по линейному тренду методом наименьших квадратов.

Уравнение, выражающее уровни ряда динамики в виде некоторой функции времени называют трендом. Линейная форма тренда выглядит следующим образом:

У = а + bt, где

У - уровни, освобожденные  от колебаний, выровненные по прямой;

а — начальный  уровень тренда в момент или период, принятый за начало отсчета времени t;

b - среднегодовой абсолютный прирост (среднее изменение за единицу времени); константа тренда.

Чтобы найти параметры  а и b необходимо решить систему уравнений:

∑y = an+b∑t

∑yt = a∑t + b∑t²

 

При t =0 мы имеем:

 

a = ∑y/n

∑yt/∑t² = b

 

Таблица 3.4.

Аналитическое выравнивание динамического ряда прироста живой массы молодняка КРС по линейному тренду методом наименьших квадратов

Y =a + bt,

∑ у = an + b∑t

∑yt = a∑t + b∑t ²

При t = 0 мы имеем:

a = ∑y / n a = 2161.69/5=432.34

∑yt / ∑t² = b b = 463.21/10=46.321

Следовательно, у = 432,34 + 46,321*t

Построим  график фактического и выровненного рядов:

годы	Среднесуточный прирост  живой массы молодняка, г.	Аналитическое выравнивание				Годовой темп роста Y(t)n/Y(t)n-1
		t	t2	ty	Y(t)=a+bt
2005	529,72	-2	4	-1059,44	339,7	-
2006	169,29	-1	1	-169,29	386,02	113,64
2007	373,47	0	0	0	432,34	112
2008	486,48	1	1	486,48	478,66	110,71
2009	602,73	2	4	1205,46	524,98	109,68
Итого:	2161,69	0	10	463,21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис 2. Фактический и  выровненный ряд среднесуточного прироста живой массы КРС, г.

 

 

По данным аналитического выравнивания, видно, что наглядно прослеживается тенденция сначала снижения среднесуточного прироста живой массы КРС (особенно в 2006 году), а затем повышения в последующие периоды на 46.321 г. за 5 лет по сравнению с выровненными (планируемыми) показателями за тот же период.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И  ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Действительно, животноводство - это одна из важнейших  отраслей сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности - сырьем. В связи с особенностями природно-климатических, агроклиматических, социально-экономических условий в Тюменской области сложились свои способы ведения сельскохозяйственного производства.

В результате изучения и анализа, различных статистико-экономических показателей были сделаны следующие выводы. Оказалось, что самый высокий показатель себестоимости 1 ц. прироста живой массы КРС особо наблюдается у двух предприятий - это в ЗАО «Борки» Тюменского района (15,26 тыс.руб.) и в ООО «Каменское-2» Тюменского района (7,77 тыс.руб.). Но при этом показатели среднесуточного прироста в этих предприятиях сравнительно не велики 200,21 и 205,48 г. соответственно. Следовательно, этим двум предприятиям не выгодно специализироваться на разведении КРС, так как мясное скотоводство в этих предприятиях убыточное. В то же время среди всех рассматриваемых сельскохозяйственных предприятий Тюменской области и два передовых предприятия - это ЗАО «Южное» и ЗАО «Лесной» Заводоуковского района. Себестоимость 1ц. прироста в этих предприятиях составляет 2,32 и 3,30 тыс.руб., а среднесуточный прирост 996,26 и 842,99 г. соответственно.

Следовательно, эти сельскохозяйственные предприятия можно со всей ответственностью назвать передовыми, прибыльными и преуспевающими среди других групп хозяйств.

Проведя группировку  предприятий по себестоимости 1ц. прироста живой массы КРС все хозяйства были разбиты на три группы, при этом в 1-ю группу вошли 6 предприятий, во 2-ю -7ив3-ю — 9 предприятий. Проводя уже анализ по группам предприятий, оказалось, что передовыми и преуспевающими группами почти по всем показателям оказались 3-я и 1-я группы, а убыточной 2-я группа. Изучая структуру посевных площадей, оказалось, что в большей степени все группы хозяйств возделывают зерновые и зернобобовые культуры в среднем 52,97%,картофель же возделывается очень редко в среднем 5,67%, и кормовые составляют 41,36% в среднем для всех групп хозяйств.

При анализе рентабельности видим, что происходит снижение прибыли на 10744 тыс. рублей в первой группе по сравнению с третьей группой сельскохозяйственных предприятий. На снижение прибыли оказало влияние то, что продукция было проданы по низким ценам и в связи с этим наблюдается невысокая выручка.