Федеральное агентство по образованию

Российский  государственный  университет нефти  и газа имени И.М.Губкина

Факультет экономики и управления

 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА  

Тема: 

Сущность  и сфера применения выборочного  наблюдения на предприятиях нефтяной промышленности. 

Выполнил:  студент 

2 курса, группы ЭУ-09-2,

очного  отделения 
экономического факультета

Корнюхин  Никита Игоревич 
 

Проверила:

Доц. Диденко Т.В. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Москва

2011

Содержание 

Введение………………………………………………………………..3

1. Теоретические основы выборочного наблюдения………….5

1.1 Виды, способы и методы выборочного наблюдения………....7

1.2 Ошибки при выборочном наблюдении………………………11

1.3 Определение объема выборки………………………………...14

     2. Развитие нефтяной промышленности за 2005-2010 годы на примере ведущих российских ВИНК…………………………….16

3. Анализ исходной информации   ……………………………22

3.1 Использование собственно случайного способа…………….26

3.2 Использование типического способа………………………...33

3.3 Использование механического способа……………………...40

Заключение……………………………………………………………45

Список литературы…………………………………………………...47 
 
 
 
 
 
 

 
 
 

 
Введение

     Наиболее  корректный статистический анализ общественного  процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа можно привести всеобщие переписи населения.

     Однако, массовый характер общественного явления  часто влечет за собой невозможность  исследования его в полном объеме, т.е. во всех его проявлениях. В статистической науке разработан специальный метод, позволяющей исследовать лишь часть явления, а результаты и выводы транспонировать на все явление в целом. Такой метод называется «выборочное наблюдение». Основой метода выборочного наблюдения служит взаимосвязь между единичным и общим, между частью и целым, которая существует в общественных явлениях.

     Исследуемая часть статистической совокупности называется выборочной, а количество единиц, составляющих ее объем принято обозначать n. Вся совокупность называется генеральной, объем генеральной совокупности обычно обозначают N.

Можно выделить ряд причин применения выборочного  наблюдения:

• недостаток временных ресурсов (как для проведения обследования, так и для анализа полученного большого объема данных);
• недостаток кадровых ресурсов, т.е. квалифицированных специалистов для проведения наблюдения и анализа;
• недостаток материальных ресурсов, т.е. слишком дорогостоящее наблюдение;
• практическая невозможность учета всех единиц совокупности в связи с их уничтожением в результате наблюдения (например, в случае обследования всхожести партии семян, продолжительности горения электроламп и т.д.);
• практическая нецелесообразность наблюдения каждой единицы совокупности (например, определения уровня потребления продукта питания населением региона и т.д.)

     Основной  целью моей работы будет определить, какой способ выборочного наблюдения будет наиболее точным, при исследовании генеральной совокупности. 
 
 
 
 
 
 

      

 

 
 

1. Теоретические основы выборочного наблюдения.

 

     Выборочное  наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов  несплошного наблюдения. При проведении выборочного наблюдения, как и  всякого несплошного наблюдения, обследуются не все единицы изучаемого объекта, или, иными словами, обследуются не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая, так или иначе отобранная часть этих единиц. Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор - генеральной.

     Однако  наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Часть  единиц генеральной совокупности, подлежащей непосредственному наблюдению, называют выборочной совокупностью.

     Система правил отбора единиц и способов характеристики изучаемой совокупности исследуемых  единиц составляет содержание выборочного  метода.

      В последние  годы выборочные обследования стали  широко применяться в работе органов  государственной статистики. Крупные и средние предприятия охватываются сплошным наблюдением за их деятельностью, а наблюдение за деятельностью  

     малых предприятий производится с помощью  выборочных обследований. В ряде случаев  выборочные наблюдения                

     применяются в сочетании со сплошными переписями и учетами. Например, программа Всероссийской переписи населения 1999 г. содержит как вопросы сплошного наблюдения, относящиеся ко всему населению, так и вопросы выборочного наблюдения 25% населения для характеристики основного занятия, положения в занятии, места работы, а также вопросы 5%-ного выборочного обследования с целью изучения смертности и рождаемости. 

       
1.1 Виды, способы и методы выборочного наблюдения. 

      Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности.

      Основным  условием проведения выборочного наблюдения является предупреждение возникновения  систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют различные способы отбора:, собственно–случайный, механический, типический, серийный и комбинированный.

      Собственно–случайный отбор состоит в отборе единиц (серий) из всей генеральной совокупности в целом посредством жеребьевки или на основании таблиц случайных чисел.

      Жеребьевка состоит в том, что на каждую единицу отбора составляется карточка, которой присуждается порядковый номер. После тщательного перемешивания по очереди извлекаются карточки, пока не будет отобрано требуемое число единиц.

       Случайными  числами называются ряды чисел, являющихся реализациями последовательности взаимно независимых и одинаково распределенных случайных величин. Эти последовательности чисел получаются либо с помощью физических генераторов (подбрасывание кубиков с нанесенными на их сторонами цифрами; вытягиванием из урны карточек с написанными на них цифрами, преобразование случайных сигналов и др. физико–технические процессы), либо с помощью программных генераторов. Числа, являющиеся результатами соответствующей вычислительной процедуры, называются псевдослучайными числами. Последовательность псевдослучайных чисел носит детерминированный характер, но в определенных границах она удовлетворяет свойствам равномерного распределения и свойству случайности.

       Механический  отбор заключается в том, что составляется список единиц генеральной совокупности и в зависимости от числа отбираемых единиц (серий) устанавливается шаг отбора, т.е. через какой интервал следует брать для наблюдения единицы (серии). Например, в простейшем случае, при    10%–м отборе, отбирается каждая десятая единица по этому списку, т.е. если первой взята единица за № 1, то следующими отбираются 11–я, 21–я и т.д. В такой последовательности производится отбор, если единицы совокупности расположены в списке без учета их “рангов”, т.е. значимости по изучаемым признакам. Начало отбора в этом случае не имеет значения, его можно начать в приведенном примере от любой единицы из первого десятка. При расположении единиц совокупности в ранжированном порядке за начало отбора должна быть принята середина интервала (шага отбора) во избежание систематической ошибки выборки.

      При типическом отборе генеральная совокупность разбивается на типические группы единиц по какому–либо признаку (формируются однородные совокупности), а затем из каждой из них производится механический или собственно–случайный отбор. Отбор единиц из типов производится тремя методами: пропорционально численности единиц типических групп, непропорционально численности единиц типических групп и пропорционально колебаемости признака в группах.

      Применение  серийной (гнездовой) выборки обусловлено тем, что многие товары упаковываются в пачки, ящики и т.п. для их транспортировки, хранения и сдачи покупателю. В этом случае рациональнее проверить несколько упаковок целиком, чем из каждой упаковки отбирать какое-либо количество единиц.

      Поэтому при серийной выборке производится собственно-случайный отбор из генеральной  совокупности не отдельных единиц, а групп (серий, гнезд), чтобы в  отобранных сериях подвергать наблюдению все единицы.

      Так же различают следующие виды выборочного наблюдения: индивидуальный, групповой (серийный), комбинированный,

      При индивидуальном отборе в выборку отбираются отдельные единицы совокупности. Отбор повторяется столько раз, сколько необходимо отобрать единиц.

       Групповой (серийный) отбор заключается в отборе серий (например, отбор изделий для проверки их целыми партиями). Если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий, отбор называется серийным, а если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых в индивидуальным порядке из серии, то – комбинированным.

      Так же различают следующие виды статистического  наблюдения:

      1. По охвату единиц совокупности:

• сплошное;
• несплошное (выборочное, монографическое, по методу основного массива)

      2. По времени регистрации фактов:

• текущее (непрерывное);
• прерывное (периодическое, единовременное)

      3. По способу сбора информации:

• непосредственное наблюдение;
• документальное наблюдение;
• опрос (анкетный, корреспондентский и др.)

      Помимо  способов и видов выборочного наблюдения, так же различают методы выборочного наблюдения: повторный и бесповторный.

       Если в процессе отбора отобранная единица не исключается  из совокупности, т.е. возвращается в  совокупность, и может быть повторно отобранной, то такой отбор называется повторным или возвратным, в противном случае – бесповторным или безвозвратным.. 

        
1.2 Ошибки при  выборочном наблюдении.  

      Выборочное  наблюдение относится к разновидности  несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.

      Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения.

      Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки выборки (случайные); ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные); ошибки наблюдения(случайные и неслучайные).

       Плохо, когда  ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора. 

      К неслучайным ошибкам приводят ошибки отбора. Так бывает, если объективный отбор подменяется «удобной» выборкой. Например, когда появляются добровольные респонденты — те, кто сами предлагают, чтобы их опросили. Очевидно, что характеристики таких добровольцев и недобровольцев могут быть различны и это приведет к ошибочному заключению о генеральной совокупности.

      Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами.

      Систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызваны недостатками и просчетами в системе отбора респондентов.

      Неслучайные ошибки могут возникнуть из-за методов сбора данных: наличия вопросов, слишком болезненных для опрашиваемых (об отношении к властям, если опрашиваются беженцы или пострадавшие от стихийных бедствий, и т.д.), или неудачной формы задания вопроса (очень трудно сформулировать так, чтобы всем было все понятно), или времени опроса (например, на вопрос молодым родителям, не жалеют ли они о том, что у них есть дети и т.д

       Случайные ошибки — те, которые изменяются по вероятностным законам. К случайным относится ошибка выборки.

      Ошибка  выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности — это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.

 
1.3 Определение объема выборки. 

     Прежде  чем приступить к осуществлению  выборочного наблюдения необходимо определить количество единиц выборочной совокупности, обеспечивающее репрезентативность, и, следовательно, надежность результатов исследования.

     На  практике для реализации выборочного  наблюдения исследователем задаются:

• степень точности исследования (вероятность);
• предельная ошибка, т.е. интервал отклонения, определяемый целями исследования.

     Исходя  из этих критериев, рассчитывается необходимая  численность выборочной совокупности (n) на основе формулы предельной ошибки выборки. Как указывалось выше, предельная ошибка выборки определяется для средней величины ( ) и для доли (w), то, соответственно, имеем два варианта определения необходимой численности выборочной совокупности:

     а) для повторного отбора:

     

     б) для бесповторного отбора:

     

     t – коэффициент доверия ( t =1,96 для 95% надежности),

      n – объем выборки,

     σ² - выборочная дисперсия,

     N – объем генеральной совокупности,

     w - доля признака в выборочной совокупности. 

     Понятие о малой выборке

      В практике статистического  исследования иногда необходимо сделать  выводы по малому числу наблюдений. Это может быть связано с ограниченностью ресурсов на проведение выборки, или с ограниченным доступом к объекту исследования. Если число наблюдений (единиц выборочной совокупности) не превышает 30, то выборка называется малой. Расчет показателей для малой выборки осуществляется с применением специальной методики, учитывающей распределение вероятностей появления ошибок определенных размеров. Напротив, в выборочной совокупности с большим количеством единиц распределение ошибок предполагается нормальным или близким к нормальному. 

2.Развитие нефтяной промышленности за 2005-2010 годы на примере ведущих российских ВИНК. 

     За  последние годы российская нефтяная промышленность сделала огромный шаг  в развитии. Благодаря ежегодному внедрению новых технологий, кооперации с иностранными компаниями и конгломератами, ужесточению экологических норм и многим другим улучшениям российские нефтяные компании представлены на мировом рынке, и занимают там не последние места.

     Таким образом, свой анализ я хотел бы совместить с анализом положения крупных нефтяных компаний на мировом рынке.

     Российская  Федерация играет ключевую роль на мировых энергетических рынках. Сегодня Россия является крупнейшим в мире экспортером природного газа и занимает второе место по экспорту нефти, уступая лишь Саудовской Аравии. Основываясь на анализе макроэкономической конъюнктуры и внутренних процессов в российской экономике, проведенном Международным

     энергетическим  агентством, можно прогнозировать, что Россия сохранит подобную роль на мировом рынке вплоть до 2030 г.

      Структурные преобразования последнего десятилетия, произошедшие в российской нефтяной отрасли, способствовали появлению частных нефтяных компаний, которые стали основными структурами, осуществляющими разведку, добычу и экспорт нефти, а также нефтепереработку. Роль государства заключается в регулировании доступа к трубопроводам для транспортировки

     нефти за рубеж, а также во введении фискальных мер по взиманию экспортных пошлин при вывозе нефти. Таким образом, ведущая роль в разработке отечественных и зарубежных месторождений, обеспечении экспортных потоков и общей экспансии на мировой рынок нефти принадлежит российским вертикально— интегрированным нефтяным компаниям. К компаниям, осуществляющим международные операции, относятся: НК «ЛУКОЙЛ», НК «ЮКОС», НК «Сургутнефтегаз», НК «ТНК— ВР», НК «Татнефть», НК «Роснефть», НК «Сибнефть», НК «Славнефть»1, НК «Башнефть», НК «СИДАНКО».

     Крупнейшими нефтяными компаниями России, в том  числе по объемам зарубежных операций, считаются НК «ЛУКОЙЛ», НК «ЮКОС», НК «Сургутнефтегаз», НК «ТНК— ВР», НК «Сибнефть», НК «Роснефть». Все перечисленные предприятия — вертикально— интегрированные нефтяные компании (ВИНК), осуществляющие весь комплекс операций «от скважины до бензоколонки».

     Далее мы рассмотрим перечень операций, осуществляемых ВИНК. С каждым годом этот список пополняется, что говорит о развитии нефтяной и газовой отрасли в России. Так же стоит отметить, что Российские нефтяные компании сейчас находятся на одном уровне развития с крупнейшими мировыми нефтяными компаниями по проводимым операциям.

      По способу  осуществления нефтяного бизнеса  на мировом рынке можно отметить все традиционные направления международных коммерческих операций, которые характерны для любой отрасли:

     — прямой и косвенный экспорт;

     — прямое и портфельное инвестирование;

     — операции в рамках соглашений о разделе  продукции;

     — создание зарубежных филиалов и совместных предприятий, пр.

     По  отраслевому принципу возможно использование  классификации, предложенной экспертами American Petroleum Institute3:

     — сегмент разведки и добычи нефти;

     — сегмент морской транспортировки  нефти;

     — сегмент транспортировки нефти  по трубопроводам;

     — сегмент нефтепереработки;

     — сегмент розничного бизнеса и  маркетинга нефтепродуктов;

     — сегмент продаж специализированных видов топлива;

     — сегмент сервисного обслуживания нефтяных компаний.

      Таким образом, российские компании осуществляют бизнес практически на всех сегментах мирового рынка нефти, обеспечивая дополнительную устойчивость за счет диверсификации запасов сырья и приобретения зарубежных активов. Но, с другой стороны, существенный объем международных операций российских ВИНК повышает их зависимость от изменения конъюнктуры нефтяного рынка, что также предъявляет особые требования к конкурентной стратегии. Что говорит о развитости российской нефтяной отрасли, а так же об усиливающейся интеграции российского и мирового рынков.

     Согласно  отчетам российских компаний можно сделать вывод, что за последние пять лет рост показателя добычи нефти превосходит по динамике рост объемов ее переработки. Это во многом вызвано тем, что на рынке сформировалась благоприятная ценовая конъюнктура. В то же время наиболее конкурентоспособным продуктом российских нефтяных корпораций на мировом рынке является сырая нефть, тогда как продукция нефтеперерабатывающей отрасли не всегда отвечает мировым стандартам, даже несмотря на постоянный рост глубины переработки. В этой связи нефтяные компании наращивают объемы добычи нефти для увеличения доходов от ее экспорта в качестве сырья.

     А рост объемов нефтепереработки ограничивается размером внутреннего спроса и возможностями для продажи за рубеж ее конечных продуктов.

      Необходимо  отметить, что за последние 5 лет  в эксплуатационном бурении в целом по нефтяной отрасли наблюдается положительная тенденция. В 2008 г. нефтяными компаниями пробурено 7,93 млн м эксплуатационных скважин, что на 2,7 % больше показателей 2007 г. (в 2006 г. – 4,6 млн. м). А вот объемы разведочного бурения начиная с 2005 г. снижаются. Так, показатели 2006 г. были ниже на 40,2 % объемов 2005 г. В 2005 г. объем разведочного бурения также снизился по сравнению с предыдущим годом на 10,7 % и составил 643 тыс. м. Таким образом, введены в эксплуатацию 3257 новых нефтяных скважин (на 5 % меньше, чем в 2007 г., но на 49,5 % больше, чем в 2004 г.).

     Общую тенденцию изменения основных количественных показателей деятельности российских нефтяных компаний будет определять устойчивость спроса на углеводородное сырье на международном и внутреннем рынках, а также общее состояние конъюнктуры нефтяного рынка. Отметим определяющее влияние на динамику добычи и переработки нефти такого фактора, как развитие экспортных мощностей по транспортировке нефти и нефтепродуктов. Кроме того, существенную роль будут играть возможное повышение тарифов на транспортировку нефти и ведение дополнительного налогообложения нефтяных компаний.

     Одной из самых значимых тенденций развития российской нефтегазовой отрасли, говорящая о её развитии как в горизонтальном, так и в вертикальном смыслах, стала мировая экспансия, проще говоря, выход на новые рынки.

     География проведения операций ведущими российскими  нефтяными ВИНК достаточно широка. Объективными ограничениями экспансии отечественных предприятий на мировом нефтяном рынке являются:

     — отсутствие инфраструктуры транспортировки  нефти и нефтепродуктов;

      — политические и страновые риски;

     — высокая капиталоемкость проектов;

     — потеря Россией традиционных для  СССР сегментов мирового нефтяногорынка;

     — конкуренция со стороны зарубежных нефтяных ТНК.

     В последнее время формируются  новые ключевые рынки сбыта для российских ВИНК — это США, Европа, Китай и страны Азиатско— Тихоокеанского региона. Для успешной работы на этих рынках надо обеспечить инфраструктуру (трубопроводы, перевалку, переработку) и долгосрочное партнерство с конечными потребителями. Возможным направлением решения проблемы может стать приобретение доли в НПЗ и участие в их реконструкции для увеличения переработки российской нефти Urals. Для эффективной работы на американском рынке необходимо создание инфраструктуры для загрузки супертанкеров. Следует добиваться, чтобы Urals стала маркерным сортом нефти на нефтяной бирже. Количество нефти Urals на рынке почти в 20 раз превышает запасы эталонного сорта Brent. Начало торгов Urals на бирже улучшит финансовые условия для российских поставок нефти в США. 

 
3. Анализ исходной информации.

     Для проведения расчетов в данной работе будут использованы данные о добычи нефти за 2008 год по ста нефтедобывающим  предприятиям. В расчетах были использованы данные по предприятиям с годовой добычей не менее 15 тыс.тонн/год., т.к. предприятия с меньшими показателями не оказывают существенного влияния на результаты вычислений.

     По  этой причине число исследуемых  объектов равняется 100.

     Причина, по которой было использовано выборочное наблюдение для анализа данных, очень проста: во-первых, для индивидуального анализа каждой компании потребовался бы огромный объем времени и средств, во-вторых, при анализе однотипных компаний нецелесообразно обследовать каждую из них.

     Для проведения расчетов были использованы собственно-случайный, типический и механический способы. Серийный способ использован не был, т.к. в данной работе исследуемый объект, а именно нефть, не упаковывается и не фасуется в ящики, коробки и прочую тару. Поэтому серийный способ использовать нельзя. В конце будет дана диаграмма, иллюстрирующая, какой из способов дал наиболее точную информацию, отражающую характеристику генеральной совокупности.

 

3.1 Использование собственно случайного способа. 
 

     К собственно-случайной выборке относится  отбор единиц из всей генеральной совокупности посредством жеребьевки или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблиц случайных чисел.

     Случайный отбор - это отбор не беспорядочный. Принцип случайное и предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая.

     Собственно-случайный  отбор в чистом виде применяется  в практике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного наблюдения.

     При случайном повторном отборе средние  ошибки рассчитывают:

• для количественного признака

 
 

Для бесповторного  отбора используется следующая формула:

              μ x =      σ²/n* (1- n/N) 
 

Где N – количество элементов в генеральной совокупности, n – объем выборки. 
 

Для расчета среднего значения признака используем формулу:

 
 

 

, где n – объем выборки 

Дисперсию рассчитываем по следующей формуле:

 

Предельная ошибка выборки рассчитывается с использованием коэффициента доверия (t).

     Величина  предельной ошибки выборки может  быть установлена с определенной вероятностью, значение которой определяется коэффициентом t (на практике заданная вероятность не должна быть меньше 0,95). При t=l предельная ошибка ∆ = μ, т.е. в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы +1μ, при t=2 с вероятностью 0,954 она не выйдет за пределы ±2μ. По данным расчетам видно, что и при t=3 результат будет соответствовать нормам. Но для удобства расчетов, в данной работе коэффициент доверия будет считаться равным 2.

     Используем  долю единиц (Кв) равную 10% для рассчета объема выборки. Мы используем долю равную 0,1, т.к. такой размер является оптимальным для выборочной совокупности.

N= Кв*Q = 0,1 * 100 = 10. 

Таким образом  объем выборки будет равен 10.

Предельная ошибка находится по следующей формуле:

                             ∆μ = t*μ 

Данная выборка  составлена с использованием таблицы случайных чисел. 

 

 
 
 
 

 

2.2 Использование  типического способа. 

     Применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности. Она используетея в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. При обследовании предприятий такими группами могут быть отрасль и подотрасль, формы собственности. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

     Типическая  выборка даст более точные результаты по сравнению с другими способами отбора. Типизация генеральной совокупности обеспечивает репрезентативность такой выборки, представительство в ней каждой типологической группы, что позволяет исключить влияние межгрупповой дисперсии на среднюю ошибку выборки. 

     Для расчета среднего значения признака как для всей выборки, так и для каждой группы используем формулу:

     

       
 

 
 
 

     Дисперсию рассчитываем по следующей формуле, также для всей совокупности и  для каждой группы:

 

Где n – численность выборки/ N – объем генеральной совокупности.

Используя долю единиц (Кв=10%), рассчитаем объем выборки: 

W= Кв*N = 0,1 * 100 = 10. 

N – объем генеральной совокупности.

Таким образом  объем выборки будет равен 10. 

      Затем мы рассчитываем среднюю дисперсию по следующей  формуле:  
 

б_вi² – дисперсия i группы

n_i – количество элементов в i группe. 

     Средняя ошибка выборки определяется: 

 

 
 

Где n – численность выборки, N – объем генеральной совокупности, s² – средняя дисперсия. 

Предельная ошибка выборки рассчитывается по следующей формуле:

            ∆μ = t*μ  

Коэффициент доверия  такой же, как и для собственно-случайного метода.

    Для разделения всей генеральной совокупности на однородные группы,  мы вычисляем  среднее значение признака для генеральной  совокупности (см. таблица 1):

      

среднее значение =                              = 2543442,80/100 =25434,42. 
 

    Теперь, вся генеральная совокупность может  быть разделена на 2 однородные группы: в 1 группе находятся компании, чья  добыча меньше средней добычи по всей генеральной совокупности, во 2 группе, соответственно, находятся компании, чья добыча больше средней добычи по всей совокупности.

     В первой группе (Х1) находятся 44 компании, во второй группе (Х2) находятся 46 компаний. Так как  Кв = 10%, следовательно из каждой группы случайным образом (с использованием таблицы случайных чисел) выбираем по 5 компаний и составляем таблицу 4.

 

   

     

 

3.3 Использование механического способа.

      Он состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Чтобы избежать систематической ошибки, отбираться должна единица, которая находится в середине каждой группы.

      Размер  интервала зависит от доли выборки (при 5% выборке отбирается каждая двадцатая единица).

      При достаточно большой совокупности механический отбор по точности результатов близок к собственно-случайному. Поэтому для определения средней ошибки механической выборки используют формулы собственно- случайного бесповторного отбора.

     Для расчета среднего значения признака как для всей выборки, так и для каждой группы используем формулу:

     

       

 
 

     Дисперсию рассчитываем по следующей формуле, также для всей совокупности и  для каждой группы:

 
 

Для расчета  средней ошибки: 

μ x =      σ²/n* (1- n/N)   

 

где N – объем генеральной совокупности, n – объем выборки.

Для данной выборки  зададим интервал = 10.

Коэффициент доверия тот же, что и в предыдущих выборках = 2. 

 

 
 

 

 

 

 

Заключение  

        Одной из задач, которые  стоят перед исследователем при  проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Множество элементов, составляющих объект исследования называют генеральной совокупностью  (ГС). Наиболее простым, на первый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование ГС. Однако применение сплошного обследования не всегда представляется возможным. В этом случае применяется выборочное обследование. Суть выборочного метода заключена в том, что обследованию подвергается только часть элементов ГС, которая называется выборочной совокупностью (ВС). Изобретателем выборочного метода была сама жизнь. Действительно, еще до теоретического обоснования возможностей применения выборочного метода, статистики были вынуждены проводить выборочные обследования. Основными причинами для этого были отсутствие времени и средств .

        Выборочный метод  позволяет не только сократить временные  и материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность результатов исследования. Это утверждение может вызвать недоумение: как можно получить более достоверные данные, обследовав меньшую часть ГС? Однако практика показывает, что достоверность полученной информации при использовании выборочного метода может быть не только не ниже, чем при сплошном обследовании, но и выше вследствие возможности привлечения персонала более высокого класса и применения различных процедур контроля качества получаемой информации.

        Кроме того выборочный метод имеет более широкую область применения. Широта области применения выборочного метода объясняется тем, что небольшой (по сравнению с ГС) объем выборки позволяет использовать более сложные методы обследования, включая использование различных технических средств (например, видео- и аудиосредства, персональные компьютеры и Интернет, а также сложную измерительную технику).

 
Список литературы:

1. «Общая теория статистики. 2ое издание», М.Р.Ефимова и др., Инфра М, 2000 год.
2. «Общая теория статистики. 4ое издание», И.И.Елисеева и др., Финансы и статистика, 2001 год.
3. «Статистика нефтяной и газовой промышленности. Часть 1», В.П.Калинин, Т.В.Диденко, «Нефть и газ», 1985 год.
4. «Методы выборочного наблюдения», У.Конкрен, Статистика, 1976 год.
5. «Статистика. Учебное пособие», Т.В.Диденко, Л.В.Колядов, П.Ф.Тарасенко, «Нефть и газ», 2007 год.
6. «Выборочный метод и статистическое оценивание», Г.Михок, Финансы и статистика, 1985 год.
7. www.wikipedia.org
8. www.gks.ru