Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2012 в 16:06, курсовая работа
Цель курсового проекта – освоить статистические методы обработки информации для дальнейшего применения в решении управленческих задач.
Владение методами статистики дает возможность превращать разрозненные данные в систему знаний, основываясь на которых можно принимать эффективные управленческие решения, что в свою очередь позволит оценить экономическую обстановку на предприятии, регионе, стране в целом, степень влияния различных факторов на результат деятельности предприятия.
Стр.
Ведение
3
1. Сущность и значение Показателей. Описание статистических методов, используемых в работе
5
2. Исходные данные, их характеристика
9
3. Априорный анализ исходных статистических данных
12
3.1 Обобщение исходных данных
12
3.2 Характеристики распределения и вариации Показателя
15
3.3 Оценка однородности совокупности, Вывод о характере распределения. Проверка данных на основе одного из критериев
15
4. Моделирование связи экономических Показателей
18
4.1 Изучение связи между явлениями, графическим методом
18
4.2 Изучение взаимосвязи методом аналитической группировки
20
4.3 Использование корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи явлений
21
5. Анализ и прогнозирование динамической информации
25
5.1 Данные о количестве предоставленных кредитов
5.2 Выявление периодической компоненты
25
Заключение
5.2 Выявление периодической компоненты
Месяц | Yi | sint | cost | ysint | ycost | yср.т | yi-yср.т | (yi-yср.т)2 | cos2t | sin2t | ysin2t | ycos2t | yср.т | yi-yср.т | (yi-yср.т)2 |
Январь | 103,5 | 0,00 | 1,00 | 0,00 | 103,50 | 118,35 | -14,85 | 220,46 | 1,00 | 0,00 | 0,00 | 103,50 | 115,64 | -12,14 | 147,37 |
Февраль | 116,8 | 0,50 | 0,87 | 58,40 | 101,15 | 116,93 | -0,13 | 0,02 | 0,50 | 0,87 | 101,15 | 58,40 | 135,46 | -18,66 | 348,23 |
Март | 122,7 | 0,87 | 0,50 | 106,26 | 61,35 | 115,22 | 7,48 | 55,93 | -0,50 | 0,87 | 106,26 | -61,35 | 138,17 | -15,47 | 239,30 |
Апрель | 125,7 | 1,00 | 0,00 | 125,70 | 0,00 | 113,68 | 12,02 | 144,51 | -1,00 | 0,00 | 0,00 | -125,70 | 121,06 | 4,64 | 21,56 |
Май | 100,6 | 0,87 | -0,50 | 87,12 | -50,30 | 112,72 | -12,12 | 146,78 | -0,50 | -0,87 | -87,12 | -50,30 | 100,56 | 0,04 | 0,00 |
Июнь | 105 | 0,50 | -0,87 | 52,50 | -90,93 | 112,59 | -7,59 | 57,60 | 0,50 | 0,00 | 0,00 | 52,50 | 113,57 | -8,57 | 73,45 |
Июль | 119,8 | 0,00 | -1,00 | 0,00 | -119,80 | 113,34 | 6,46 | 41,79 | 1,00 | 0,87 | 103,75 | 119,80 | 128,18 | -8,38 | 70,18 |
Август | 113,9 | -0,50 | -0,87 | -56,95 | -98,64 | 114,75 | -0,85 | 0,73 | 0,50 | 0,87 | 98,64 | 56,95 | 128,61 | -14,71 | 216,50 |
Сентябрь | 122,7 | -0,87 | -0,50 | -106,26 | -61,35 | 116,46 | 6,24 | 38,92 | -0,50 | 0,00 | 0,00 | -61,35 | 113,77 | 8,93 | 79,70 |
Октябрь | 112,4 | -1,00 | 0,00 | -112,40 | 0,00 | 118,00 | -5,60 | 31,41 | -1,00 | -0,87 | -97,34 | -112,40 | 98,49 | 13,91 | 193,38 |
Ноябрь | 119,8 | -0,87 | 0,50 | -103,75 | 59,90 | 118,97 | 0,83 | 0,69 | -0,50 | -0,87 | -103,75 | -59,90 | 98,73 | 21,07 | 444,01 |
Декабрь | 127,2 | -0,50 | 0,87 | -63,60 | 110,16 | 119,09 | 8,11 | 65,71 | 0,50 | 0,00 | 0,00 | 63,60 | 115,40 | 11,80 | 139,13 |
| 1390,1 |
|
| -12,98 | 15,04 |
|
| 804,55 |
|
| 121,59 | -16,25 |
|
| 1972,82 |
Аналитическое выравнивание по прямой | ||||||||
месяц | xi | ti | tixi | ti2 | xсрi | Is=xi/xсрi | x=xi-xсрi | x/xi |
январь | 103,5 | -6 | -621 | 36 | 110,95 | 0,93 | -7,45 | -0,07 |
февраль | 116,8 | -5 | -584 | 25 | 111,76 | 1,05 | 5,04 | 0,04 |
март | 122,7 | -4 | -490,8 | 16 | 112,58 | 1,09 | 10,12 | 0,08 |
апрель | 125,7 | -3 | -377,1 | 9 | 113,40 | 1,11 | 12,30 | 0,10 |
май | 100,6 | -2 | -201,2 | 4 | 114,21 | 0,88 | -13,61 | -0,14 |
июнь | 105 | -1 | -105 | 1 | 115,03 | 0,91 | -10,03 | -0,10 |
июль | 119,8 | 1 | 119,8 | 1 | 116,66 | 1,03 | 3,14 | 0,03 |
август | 113,9 | 2 | 227,8 | 4 | 117,47 | 0,97 | -3,57 | -0,03 |
сентябрь | 122,7 | 3 | 368,1 | 9 | 118,29 | 1,04 | 4,41 | 0,04 |
октябрь | 112,4 | 4 | 449,6 | 16 | 119,10 | 0,94 | -6,70 | -0,06 |
ноябрь | 119,8 | 5 | 599 | 25 | 119,92 | 1,00 | -0,12 | 0,00 |
декабрь | 127,2 | 6 | 763,2 | 36 | 120,73 | 1,05 | 6,47 | 0,05 |
сумма | 1390,1 |
| 148,4 | 182 |
|
|
|
|
a=115,84 |
b=0,82 |
месяц | xi | Ск. средняя |
январь | 103,5 | - |
февраль | 116,8 | 114,33 |
март | 122,7 | 121,73 |
апрель | 125,7 | 116,33 |
май | 100,6 | 110,43 |
июнь | 105 | 108,47 |
июль | 119,8 | 112,90 |
август | 113,9 | 118,80 |
сентябрь | 122,7 | 116,33 |
октябрь | 112,4 | 118,30 |
ноябрь | 119,8 | 119,80 |
декабрь | 127,2 | - |
Заключение.
После проведения исследования показателя можно сделать следующие выводы:
1. Если сопоставить абсолютные значения показателя Прибыли со средним значением Прибыли по Вологодской области, то значительно большее количество предприятий характеризуется значением показателя выше среднего по Вологодской области.
2. Средняя прибыль по 50 предприятиям в Вологодской области составляла 10417 тыс. руб., однако абсолютный и относительный разброс значений признака также достаточно высок высок;
3. Значение -квадрат расчетное (91,23) больше значения -квадрат табличное (9,49), то гипотеза о нормальном характере распределения отклоняется. Этот результат не явился неожиданным, т.к. в социально-экономической статистике нормальное распределение практически вообще не встречается; однако сравнение с нормальным распределением важно для выяснения степени и характера отклонений от него фактического распределения;
4. Установлено наличие существенной связи между показателями «Дебиторская задолженность, тыс. руб.».
5. При любой из заданных вероятностей значение генеральной средней, полученное путем расчетов по генеральной совокупности, попадает в доверительный интервал для генеральной средней, рассчитанный как по малой, так и по большой выборкам. Это объясняется, во-первых, высокой репрезентативностью сформированных выборок, а во-вторых, большими значениями предельных ошибок вследствие большого значения дисперсий;
6. Полученные значения показателей колебаний можно использовать в дальнейшем для прогнозирования т.к. устойчивость тенденции сезонных колебаний на лицо.
Список литературы.
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М. Наука, 2003.
2. Грурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. Высшая школа, 2003.
3. Грурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Высшая школа, 2003.
4. Горелова Г.В., Кацко Е.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. – Ростов на Дону. Феникс,2002.
5. Математическая статистика/ Под редакцией В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. – М. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.
6. Рябушкин Т.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и анализ социально- экономических процессов. – М. Наука, 1990.
7. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие/ Под ред. А.Г. Гранберга. - М. Финансы и статистика, 1990.
8. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Шмойловой Р.А. – М. Финансы и статистика, 2003.
9. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. – М. ИНФРА-М, 1999.
9