Виды прогноза. Классификация методов прогнозирования

      Министерство  образования и  науки рф

      Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение

      Высшего профессионального образования

      «Забайкальский  государственный  университет»

      ФГБОУ ВПО «ЗабГУ» 
 
 
 

           

      Реферат

                   По дисциплине: Методы прогнозирования

      параметров  горного производства.

                   На тему: Виды прогноза. Классификация

      методов прогнозирования. 
 
 
 
 
 

  Выполнил: ст.гр. ЭУГ-07

      Баженова М.В.

                         Проверил:        
 
 
 
 
 
 

      Чита 2012

      СОДЕРЖАНИЕ

      ВВЕДЕНИЕ

      Глава I. Понятие прогнозирования, виды прогнозов

      

1.1. Технологический, экономический прогнозы

      

1.2. Виды  прогнозов по признакам классификации 

      Глава II. Методы прогнозирования

1. Классификация методов прогнозирования, цели классификации
2. Последовательная и параллельная классификации

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

      СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ВВЕДЕНИЕ

      Прогнозирование одна из основных составляющих управленческого  процесса. Без прогнозирования, без  представления об ожидаемом ходе вырабатывания событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

      Государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас блестящие управленческие решения. При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся  скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки о прогнозировании, как и науки управления, вообще не существовало.

      Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера  его применения. Прогнозирование  широко используется в экономике, а  именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены, они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера.

      Прогнозирование, его функции и методы, анализ этих методов прогнозирования, изучение, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т.д.

      В настоящее время ни одна сфера  жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

      В промышленности методы прогнозирования  также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций.

      Определённую  нишу прогнозирование занимает и  в военных дисциплинах. Используя  методы прогнозирования, можно определить (оценить) радиоактивную обстановку местности и т. д.

      Существует  много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

      Актуальность  темы обусловлена тем, что очень  важно на современном этапе учесть все факторы и уменьшить риск инновационного проекта. Для этого  изучаются виды прогнозов и применяются всевозможные методы прогнозирования.

      Цель  настоящей работы - дать характеристику прогнозирования, рассмотреть основные виды прогнозов, изучить классификацию методов.

      Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

      1.  Рассмотреть виды прогнозирования.

      2.  Изучить основные методы прогнозирования.

      3.  Раскрыть классификация методов прогнозирования. 
 

Глава I. Понятие прогнозирования

      Прогнозирование (греч. Prognosis - знание наперед) - это род  предвидения (предсказания), поскольку  имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание “предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего.

1. Определение прогнозирования, виды прогнозов

      Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижение. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

      Прогнозирования является важным связывающим звеном между теорией и практикой  во всех сферах жизни общества. Оно  имеет две разные плоскости конкретизации:

      1.Собственно-предсказательную (дескриптивную, описательную).

      2.Предсказательную (прескриптивную, приказную).

      Прогноз предусматривает описание возможных  или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Прогноз является, собственно, решением этих проблем, использованием информации о будущем в целенаправленной деятельности.

      Таким образом, в проблеме прогнозирования  различают два аспекта:

      1.Теоретико-познавательный.

      2.Управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

      Понятие «прогнозирование» (от греческого –  предусмотрения, прогноз) означает процесс  изготовления вероятностного суждение о состоянии какого-нибудь явления  или процесса в будущем.

      Будучи  одной из форм научного предусмотрения в социальной сфере, экономической или политической, прогнозирование находится во

взаимосвязи с:

      • целенадежность;

      • планированием;

      • программированием;

      • проектированием;

      • управлением.

      Там, где объекты неуправляемые, имеет место безусловный прогноз с целью приспособить действия к ожидаемому состоянию объекта. Однако нередко (особенно в социальных прогнозах) обратная связь приводит к самоосуществлению или саморазрушению прогноза. Так, прогноз успеха сможет вызвать мобилизацию сил, вдохновение, а прогноз катастрофы – панику и действительно заострить ситуацию, но может стимулировать своевременное вмешательство и ликвидацию угрозы.

      Первые  попытки сознательно прогнозировать, предусмотреть судьбу, давать советы на будущее были известны уже древним грекам. За этимисоветами они шли к оракулу ( от лат. — говорю, прошу). У древних греков, римлянинов и народов Востока этот дар якобы выходил от божества, и передавался жрецам; означает также место, где оповещалось пророчество.

      Отсюда  вывод: там, где можно и нужно решать, управлять, действовать, недостаточно просто попробовать предусмотреть (или поверить в прогноз), что именно состоится в будущем.

      Прежде  всего, необходимо представить, что  случиться, если ничего не делать, а  оставить все, как есть. Опыт показывает, что в случае, если будут назревать проблемы, их нужно не пассивно ждать и постановлять необдуманные решения, а активно решать. Безусловно, очень тяжело разработать для людей полезный прогноз и много сложности таит в себе наука прогнозирования. 
 

      

1. Технологический, экономический прогнозы

      Технологические прогнозы охватывают уровень развития НТП или технологическое развитие в сферах, непосредственно влияющих на производство, в котором осуществляется прогноз. Например, предприятие, выпускающее компьютеры, интересует перспективы расширения объема памяти на дискетах, т.к. они являются дополнительной продукцией для использования компьютеров, а предприятие, использующее вредные, токсичные вещества в своем производстве, интересует разработка технологий по очистке и утилизации отходов. 
              Развитие НТП приводит к появлению новых товаров и услуг, а те, в свою очередь, составляют серьезную конкуренцию существующим предприятиям. Грамотно сделанный прогноз позволит сэкономить финансовые ресурсы, предскажет развитие новых технологий даже если научно-технические изменения не повлияли на производство продукции. 
             Экономический прогноз позволяет предусмотреть будущее состояние экономики, процентные ставки и другие факторы, влияющие на развитие любого предприятия. От результатов экономического прогноза зависят такие решения как: расширение или сокращение производственных мощностей; заключение новых договоров; увольнение или наем рабочих и т.д. 
Представление о реальном уровне спроса на продукцию предприятия на конкретный период в будущем дает прогноз объема продаж. Такой прогноз является основой для планирования и проведения экономических расчетов. На спрос влияют множество факторов, учет которых можно выявить с помощью составления прогноза объема продаж (спроса). В качестве базы для будущего прогноза используются такие показатели, как уровень спроса в предшествующем периоде, демографические изменения, изменения рыночных долей отраслевых организаций, динамику политической ситуации, интенсивность рекламы, конкурентов и др. В зависимости от того, какая задача решается в первую очередь, также, различают два вида прогнозирования: исследовательское (или поисковое) и нормативное. Формирование прогноза объективно существующих тенденций развития на основе анализа исторических тенденций называется исследовательским или поисковым прогнозированием. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности развития, при котором ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от настоящего — к будущему». Исследовательский прогноз — это картина состояния объекта прогноза в определенный момент будущего, полученная в результате рассмотрения процесса развития как движения по инерции от настоящего времени до горизонта прогноза. Прогнозирование тенденций развития объекта прогноза, которые должны обеспечивать достижение в установленный момент будущего определенных социально-политических, экономических и оборонных целей, называется нормативным. В этом случае ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от будущего — к настоящему».

      Рассогласование нормативных и исследовательских  оценок объекта прогноза в каждый момент времени будущего является следствием противоречия «потребности - возможности». Комплексный прогноз строится на основе композиции исследовательского и нормативного прогнозов.

      Выбор целей и средств для их достижения непременно должен сочетаться с определением потребности в ресурсах. При определении  этой потребности следует рассматривать  плановые и прогнозные матрицы ресурсов (финансовых, трудовых, материальных и энергетических), а также матрицы производственных мощностей и ресурсов времени. Оценке подлежат как потребные ресурсы, так и вероятные ограничения на их величину в диапазоне времени упреждения плана или прогноза. Матрицы ресурсов прогноза являются важнейшими исходными данными при составлении балансов народного хозяйства при перспективном планировании.  
 

      Также, в современной прогностике выделяют 4 вида прогнозов:

      1.Поисковый,  который выявляет перспективные  проблемы путем условного продолжения в будущее наблюдаемых тенденций.

      2. Нормативный, который выделяет возможные пути решения проблем достижения какого-то оптимума на основе заведомо заданных критериев.

      3. Аналитический, который позволяет в научных целях установить познавательную ценность разных методов и средств исследования будущего.

      4. Прогнозы – Предостережение, которые составляются для непосредственного действия на сознание и поведение людей с целью принудить их предотвратить предвиденный будущее.

      Мировой практикой прогнозирование освоено три образа разработки конкретных прогнозов:

      1. Экстраполяция в будущее тенденций,  закономерностей, которые в прошлому  и настоящему достаточно хорошо  известные.

      2. Моделирование объекта исследования, представление его в упрощенном  схематическом виде, удобному для получения выводов прогнозного характера.

      Примером  может служить матрица шахматно-турнирного типа или, скажем, таблицы Периодической  Системы Элементов, которые построены  так, что в перекрестках разных значений выводятся соответствующие данные.

      3. Прогнозная оценка эксперта, то  есть человека, способного более  или менее объективно судить  о перспективах соответствующего  явления.

      Перечисленные образа прогноза будто дополняют  друг друга. Каждая экстраполяция –  это модель и оценка, а любая прогностическая оценка – это оценка плюс экстраполяция. 

      

 

      

 

      

      

1.2. Виды  прогнозов по признакам классификации 

      Выделяются  различные признаки классификации  прогнозов. Мы воспользуемся подходом, разработанным в Финансовой академии при Правительстве РФ и на его основе составим следующую классификационную таблицу.

      Таблица 1 
Виды прогнозов

 

      Для конкретных прогнозов могут применяться  и другие признаки классификации прогнозов. Например, для прогноза рыночной конъюнктуры важно выделить такой признак, как охват объектов исследования - в зависимости от него прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). Иначе говоря, он может охватывать весь рынок страны или ограничиваться рынком определенного региона, он может также охватывать локальный рынок отдельного предприятия. Он может рассматривать рыночную ситуацию в целом или же его предметом будет рынок отдельного товара.

      Ниже  дана характеристика каждого из перечисленных в табл.1 видов прогнозов.

1. В зависимости от горизонта прогнозирования прогноз может разрабатываться на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности), на год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), 5 и более лет (долгосрочный прогноз).

      Долгосрочные  прогнозы называют также перспективными. Нередко пятилетние прогнозы относят  к среднесрочным.

2. По типам прогнозирования выделяют поисковые, нормативные и основанные на творческом видении прогнозы.

      2.1. Поисковое прогнозирование - способ  научного прогнозирования от  настоящего к будущему: прогнозирование  начинается от сегодняшнего дня,  опирается на имеющуюся информацию  и постепенно проникает в будущее.

      Существуют  два вида поискового прогнозирования:

• экстраполятивное (традиционное),
• альтернативное (новаторское).

      Экстраполятивный  подход предполагает, что экономическое  и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз  может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для составления такого прогноза необходимо вначале оценить прошлые показатели деятельности предприятия и тенденции их развития (тренды), затем перенести эти тенденции в будущее.

      Экстраполятивный  подход очень широко применяется  в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

      Альтернативный  подход базируется на том, что внешняя  и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, вследствие чего:

• развитие предприятия происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;
• существует определенное число вариантов будущего развития предприятия.

      Исходя  из этого, в рамках альтернативного  подхода:

      во-первых, альтернативное прогнозирование может  объединять в единой логике два способа развития предприятия - гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего;

      во-вторых, создаются прогнозы, включающие сочетание  различных вариантов развития выбранных  показателей и явлений. При этом каждый из вариантов развития лежит  в основе особого сценария будущего.

      Альтернативный  подход сравнительно молод (стал широко применяться в 80-е годы) и в  настоящее время быстро распространяется в практике внутрифирменного планирования.

      Оба вида поискового прогнозирования опираются  как на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

      2.2. Нормативное (нормативно-целевое)  прогнозирование предполагает:

• во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;
• во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

      Нормативное прогнозирование применяется чаще всего тогда, когда предприятие  не располагает необходимыми историческими  данными. В силу этого оно опирается  на качественные методы исследования и, как и экстраполятивное, является в большой степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды предприятия.

      2.3. Прогнозирование, основанное на  творческом видении будущего, - использует  субъективное знание прогнозиста,  его интуицию.

      Прогнозы  такого рода часто имеют формы “утопий” или “антиутопий” - литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на кажущуюся отдаленность от мира экономики, подобные произведения являются хорошим дополнением к сухому количественному прогнозу.

      Данный  вид прогнозирования может использоваться для непосредственного предсказания будущих результатов деятельности предприятия.

      3. В зависимости от степени вероятности будущих событий прогнозы делятся на вариантные и инвариантные.

      Инвариантный  прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Как правило, такой прогноз базируется на экстраполятивном подходе (простом продолжении сложившейся тенденции и в будущем).

      Вариантный  прогноз основывается на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

      Каждый  из вариантов развития учитывает  специфическое состояние будущей  среды предприятия и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния предприятия называют сценарием.

      4. По способу представления результатов прогнозы делятся на точечные и интервальные.

      Точечный  прогноз исходит из того, что данный вариант развития включает единственное значение прогнозируемого показателя, например, среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5%.

      Интервальный  прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например: среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5-8%. 

      

 

Глава II. Методы прогнозирования

1. Классификация методов прогнозирования, цели классификации

      Прежде  всего, приведем определение метода прогнозирования как способа теоретического и практического действия, направленного на разработку прогнозов. Это определение является достаточно общим, и позволяет понимать термин «метод прогнозирования» весьма широко: от простейших экстраполяционных расчетов до сложных процедур многошаговых экспертных опросов.

      Для изучения методического аппарата прогностики  целесообразно с самого начала детализировать это широкое понятие. Далее будем различать простые методы прогнозирования и комплексные методы прогнозирования. При этом под простым методом прогнозирования будем понимать метод, неразложимый на еще более простые методы прогнозирования, и соответственно под комплексным - метод, состоящий из взаимосвязанной совокупности нескольких простых.

      В настоящее  время наряду со значительным числом опубликованных методов прогнозирования известны многочисленные способы их классификации. Тем не менее, считать этот вопрос удовлетворительно решенным нельзя, так как единой, полезной и полной классификации сейчас еще не создано. Вероятно, прогностика, как молодая наука, еще не достигла такого уровня развития, когда возможно создание классификации, удовлетворяющей всем этим требованиям. Итак, каковы же цели классификации методов прогностики? Можно указать две такие основные цели. Это, во-первых, обеспечение процесса изучения и анализа методов и, во-вторых, обслуживание процесса выбора метода при разработке прогнозов объекта. На современном этапе трудно предложить единую классификацию, в равной степени удовлетворяющую обеим из указанных целей.

      В настоящее  время наряду со значительным числом опубликованных методов прогнозирования известны многочисленные способы их классификации. Тем не менее, считать этот вопрос удовлетворительно решенным нельзя, так как единой, полезной и полной классификации сейчас еще не создано. Вероятно, прогностика, как молодая наука, еще не достигла такого уровня развития, когда возможно создание классификации, удовлетворяющей всем этим требованиям. Итак, каковы же цели классификации методов прогностики? Можно указать две такие основные цели. Это, во-первых, обеспечение процесса изучения и анализа методов и, во-вторых, обслуживание процесса выбора метода при разработке прогнозов объекта. На современном этапе трудно предложить единую классификацию, в равной степени удовлетворяющую обеим из указанных целей.

      В развитии методологии прогнозирования  социально-экономических процессов  большую роль сыграли научные  разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга. В работах  этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе планирования, исследуются вопросы методологии и организации экономического прогнозирования, показываются особенности научного прогнозирования. Развитие работ, освещающих вопросы прогнозирования, осуществляются по таким основным направлениям: углубление теоретических и прикладных разработок нескольких групп методик, отвечающих требованиям разных объектов и разных видов работ по прогнозированию; разработка и реализация на практике специальных способов и процедур использования различных методических приемов в ходе конкретного прогнозного исследования; поиск путей и способов алгоритмизации методик прогнозирования и реализация их с использованием ЭВМ.

      По  оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения.

      В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации.

3. Последовательная и параллельная классификации

      Существуют  два основных типа классификации: последовательная и параллельная. Последовательная классификация предполагает вычленение частных объемов из более общих. Это процесс, тождественный делению родового понятия на видовые. При этом должны соблюдаться следующие основные правила: 1) основание деления (признак) должно оставаться одним и тем же при образовании любого видового понятия; 2) объемы видовых понятий должны исключать друг друга (требование отсутствия пересечения классов); 3) объемы видовых понятий должны исчерпывать объем родового понятия (требование полного охвата всех объектов классификации).

      Параллельная  классификация предполагает сложное  информационное основание, состоящее не из одного, а из целого ряда признаков. Основной принцип такой классификации - независимость выбранных признаков, каждый из которых существен, все вместе одновременно присущи предмету, и только их совокупность дает исчерпывающее представление о каждом классе.

      Последовательная  классификация имеет наглядную  интерпретацию в виде некоторого генеалогического дерева, охватывает всю рассматриваемую область  в целом и определяет место  и взаимосвязи каждого класса в общей системе. Поэтому она является более приемлемой для целей изучения, позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область знаний.

      Каждый уровень классификации характеризуется своим классификационным признаком. Элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня, причем подмножеств непересекающихся.

      Элементы  нижнего уровня представляют собой  наименование узких групп конкретных методов прогнозирования (иногда из одного элемента), которые являются модификациями или разновидностями какого-либо одного, наиболее общего из них.

      В целом  классификация является открытой, так  как представляет возможность увеличивать число элементов на уровнях и наращивать число уровней за счет дальнейшего дробления и уточнения элементов последнего уровня.

      На первом уровне все методы делятся на три  класса по признаку «информационное основание метода». Фактографические методы базируются на фактически имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Экспертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления  и обобщения этого мнения. Комбинированные методы выделены в отдельный класс, чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная. Например, при проведении экспертного опроса участникам представляют цифровую информацию об объекте или фактографические прогнозы, либо, наоборот, при экстраполяции тенденции наряду с фактическими данными используют экспертные оценки.

      Не следует  относить к комбинированным методам  те методы прогнозирования, которые  к экспертной исходной информации применяют  математические методы обработки или  исходную фактографическую информацию оценивают экспертным  путем. В большинстве случаев они достаточно хорошо укладываются в первый или второй из перечисленных выше классов.   

      Эти классы разделяются далее на подклассы  по принципам обработки информации. Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом основании производить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования строятся на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса.   

      Экспертные  методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки  независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при  отсутствии воздействий на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и мнения коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде воплощают принцип обратной связи путем воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнением, полученным ранее от этой группы или от одного из ее экспертов.   

      Третий  уровень классификации разделяет  методы прогнозирования на виды по классификационному признаку «аппарат методов». Каждый вид объединяет в своем составе методы, имеющие в качестве основы одинаковый аппарат их реализации. Так, статистические методы по видам делятся на методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; методы, использующие факторный анализ.   

      Класс методов аналогий подразделяется на методы математических и исторических аналогий. Первые в качестве аналога для объекта прогнозирования используют объекты другой физической природы, другой области науки, отрасли техники, однако имеющие математическое описание процесса развития, совпадающее с объектом прогнозирования. Вторые в качестве аналога используют процессы одинаковой физической природы, опережающие во времени развитие объекта прогнозирования.    

      Опережающие методы прогнозирования можно разделить  на методы исследования динамики научно-технической информации; методы исследования и оценки уровня техники. В первом случае в основном используется построение количественно-качественных динамических рядов на базе различных видов НТИ и анализа и прогнозирования на их основе соответствующего объекта. Второй вид методов использует специальный аппарат анализа количественной и качественной информации, содержащейся в НТИ, для определения характеристик уровня, качества существующей и проектируемой техники.  

      Прямые  экспертные оценки по признаку аппарата реализации делятся на виды экспертного опроса и экспертного анализа. В первом случае используются специальные процедуры формирования вопросов, организации получения на них ответов, обработки полученных ответов и формирования окончательного результата. Во втором — основным аппаратом исследования является целенаправленный анализ объекта прогнозирования со стороны эксперта или коллектива экспертов, которые сами ставят и решают вопросы, ведущие к поставленной цели.

      Экспертные  оценки с обратной связью в своём аппарате имеют три вида методов: экспертный опрос; генерацию идей; игровое моделирование. Первый вид характеризуется процедурами регламентированного неконтактного опроса экспертов перемежающимися обратными связями в рассмотренном выше смысле. Второй - построен на процедурах непосредственного общения экспертов в процессе обмена мнениями по поставленной проблеме. Он характеризуется отсутствием вопросов и ответов и направлен на взаимное стимулирование творческой деятельности экспертов. Третий вид использует аппарат теории игр и ее прикладных разделов. Как правило, реализуется на сочетании динамического взаимодействия коллективов экспертов и вычислительной машины, имитирующих объект прогнозирования в возможных будущих ситуациях.

      Наконец, последний, четвертый, уровень классификации  подразделяет виды методов третьего уровня на отдельные методы и группы методов по некоторым локальным  для каждого вида совокупностям классификационных признаков, из которых указать один общий для всего уровня в целом невозможно.  
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

       Прогнозирование - один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу.

      Прогнозирование в широком смысле - предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле - специальное научное  исследование, предметом которого выступают  перспективы развития явлений.

      Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование - это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе. По мнению Ж.П.Тощенко, «социальное прогнозирование - это определение вариантов развития и видов наиболее приемлемого, оптимального, исходя их ресурсов, времени и социальных сил, способных обеспечить их реализацию».

      Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным – управление, эффективным – проектирование.

 

       СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

      1. Владимирова Л.П. Прогнозирование  и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. – М.: 2001 г.

      2. Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник. – М.: Триада, 2000 г.

      3. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник – С-П.: Специальная литература, 2000 г.

      4. Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие. – М.:

      ЭКМОС 2001 г.

      5. Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. – М.:

      Инфра – М, 2001 г.

      6. [Электронный ресурс: www.ereport.ru]