Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 18:57, контрольная работа
Успех дела сбора качественных и полных исходных данных с учетом требования экономного расходования материальных, трудовых и финансовых ресурсов во многом определяется решением вопроса о выборе вида, способа и организационной формы статистического наблюдения.Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества
Введение
Успех
дела сбора качественных и полных
исходных данных с учетом требования
экономного расходования материальных,
трудовых и финансовых ресурсов во
многом определяется решением вопроса
о выборе вида, способа и организационной
формы статистического
1. Виды статистического наблюдения
Необходимость
выбора того или иного варианта сбора
статистических данных, в наибольшей
мере соответствующего условиям решаемой
задачи, определяется наличием нескольких
видов наблюдения, различающихся
прежде всего по признаку характера
учета фактов во времени.Систематическое
наблюдение, осуществляемое непрерывно
и обязательно по мере возникновения
признаков явления, называется текущим.Текущее
наблюдение проводится на основе первичных
документов, содержащих информацию, необходимую
для достаточно полной характеристики
изучаемого явления.Статистическое наблюдение,
проводимое через некоторые равные
промежутки времени, называется периодическим.
Примером может служить перепись
населения.Наблюдение, проводимое время
от времени, без соблюдения строгой
периодичности либо в разовом
порядке, называется единовременным.Виды
статистического наблюдения дифференцируются
с учетом различия информации по признаку
полноты охвата совокупности. В связи
с этим различают сплошное и несплошное
наблюдения. Сплошным называют наблюдение,
учитывающее все без исключения
единицы изучаемой
1) требуется
значительно меньше расходов
труда и средств связи с
2) данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;
3) данные
несплошного наблюдения
4) несплошное
наблюдение должно быть
Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом.
Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности.Несплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единиц наблюдения, позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающие характеристики все статистической совокупности. В статистической практике применяются различные виды не сплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако в ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное.Для получения представительной характеристики всей статистической совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение, основанное на научных принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует беспристрастность результатов выборки, предупреждает их тенденциозность.По способу основного массива производится отбор наиболее крупных, наиболее существенных единиц совокупности, преобладающих в общей их массе по изучаемому признаку.Специфическим видом статистического наблюдения служит монографическое описание, представляющее собой детальное обследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки зрения изучения всей совокупности.
2. Применение несплошного наблюдения на практике
Статистическое
наблюдение можно организовать сплошное
и несплошное. В выборочном методе
несплошного наблюдения обобщающие
показатели совокупности устанавливаются
по некоторой ее части (сравнительно
небольшой 510% всей совокупности). Совокупность,
из которой производится отбор части
единиц, называется генеральной.Отобранная
часть единиц называется выборочной
совокупностью, или выборкой. При
использовании выборочного
Методы
несплошного статистического
В настоящее
время отсутствует общепринятая
классификация методов
3. Определение и краткая характеристика методов
Выборочный метод реально представляет собой большую группу методов, существенно отличающихся друг от друга, в основе которых лежит, как правило, принцип случайного отбора единиц наблюдения из исследуемой (генеральной) совокупности.Выборочный метод наиболее теоретически разработан именно потому, что основан на принципе случайного отбора. При случайном отборе каждая единица генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборочную совокупность, то есть соблюдается так называемый принцип случайного отбора. Например, при проведении тиража какойлибо лотереи применяется этот принцип, так как имеется абсолютно равная возможность выигрыша (попадания в выборку) любого номера билета. Можно сказать то же самое и подругому: выигрыш того или иного билета это дело случая.Случайный отбор используется и при жеребьевке. Если из 10000 школьников, с целью изучения их успеваемости, в школах одного района необходимо отобрать 1000, то это можно сделать следующим образом: написать на отдельных листочках фамилии всех школьников и вслепую вытащить 1000.Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, то есть единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается, следовательно численность генеральной совокупности все время уменьшается. По такой схеме проходят тиражи различных лотерей. При повторном отборе отобранная единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность обратно. Таким образом, численность генеральной совокупности в процессе проведения выборочного обследования остается все время неизменной. В случае со школьниками это означало бы следующее: при попадании определенного листочка с фамилией в число случайно отобранных, этот листочек снова возвращался бы обратно и опять имел бы равную с другими возможность попасть в выборочную совокупность.Главное при этом, чтобы никакие факторы, никакие лица или комиссия, организующая выборочное обследование, никоим образом не влияли на случайность отбора единицы, то есть чтобы соблюдался основополагающий принцип случайного отбора.Однако строгая реализация этого принципа в статистической практике часто бывает затруднительна. Есть области статистики, где в силу разных обстоятельств преобладают экспертные методы отбора. Например, при отборе товаров представителей для расчета индексов цен или состава "корзин" для оценки стоимости жизни. Отказ от принципа случайного отбора может существенно повысить точность оценок, но при этом теряется их объективность и возможность иметь количественные характеристики ошибки, так как все зависит от квалификации эксперта.На практике часто применяется систематический ( механический ) отбор.Предположим, что надо отобрать 1000 школьников из 10000. Тогда поступают так: располагают всех школьников в алфавитном порядке и отбирают из них каждого десятого, так как интервал равен 10 (10000 делим на 1000), то есть осуществляется 10процентный отбор. Если в первой десятке это оказался 3й школьник ( это можно сделать путем жребия ), то отобранными окажутся 13й, 23й, 33й . . . и т.д. до 9993го школьника. Как мы видим, при систематическом отборе генеральная совокупность как бы механически делится на определенное количество групп, и из каждой группы берется одна единица (один школьник в нашем примере). Надо отметить, что систематический (механический) отбор всегда бывает бесповторным. Важно подчеркнуть также, что при нем отобранные единицы более равномерно распределяются по генеральной совокупности.
4. Способы статистического наблюдения
Дифференциация разновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости от источников и способов получения первичной информации. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.
Непосредственным
называют наблюдение, осуществляемое
путем подсчета, измерения значений
признаков, снятия показаний приборов
специальными лицами, осуществляющими
наблюдениями, иначе говоря регистраторами.Достаточно
часто ввиду невозможности
5. Основные организационные формы статистического наблюдения
Все разнообразие
видов и способов наблюдения осуществляется
на практике посредством двух основных
организационных форм: отчетности и
специально организованного наблюдения.