Выбор вида спорта студентов

Оглавление

 

Введение            5

1 Основы теории статистического  наблюдения     7

  1.1 Теоретические аспекты статистического наблюдения   7

    1.2 Характеристика выборочного наблюдения            9

    1.2.1 Сущность и особенности  выборочного наблюдения,их виды      9

2 Проведение выборочного наблюдения                       14

  2.1 Разработка  анкеты и форм для записи  статистических 

данных по исследованию «Выбор вида спорта студентов»                              14                                                                           

  2.2 Процесс проведения анкетирования по исследуемой теме         17

3 Результаты выборочного наблюдения             20

  3. 1 Анализ проведенного анкетирования по теме

«Выбор вида спорта студентов»               20

Заключение                   24

Библиографический список               25

Приложение 1                  27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Среди современных видов статистического  наблюдения особое место занимает выборочное наблюдение.

Выборочное  наблюдение – одно из наиболее современных  видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое  наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой  совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы  охарактеризовать всю совокупность в целом. 

У выборочного наблюдения есть ряд  преимуществ. Оно может осуществляться по широкой программе, оно более  дешевое с точки зрения затрат на его проведение, наконец, выборочное наблюдение можно организовать в  том числе и тогда, когда отчетностью  воспользоваться не представляется возможным.  

Все вышесказанное говорит об актуальности изучения выборочного метода наблюдения.

Цель  настоящей  работы: исследовать  тему «Выбор вида спорта студентов» методом выборочного  наблюдения.  

Для достижения цели необходимо выполнить  следующие задачи:

1) Изучить теоретические основы  выборочного наблюдения, классификацию  методов.

2)Научиться  применять  основные  способы отбора  единиц из генеральной  совокупности, разобрать методику  расчета границ генеральной совокупности  на основе результатов выборочного наблюдения.  

3)Продемонстрировать практическое использование выборочного метода  для изучения выбранной темы. 

4) Подвести итоги, проанализировав  полученные ответы по исследуемой  теме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Основы теории статистического наблюдения

1.  Теоретические аспекты статистического наблюдения

 

 

         Статистическое  наблюдение – это сбор необходимых  данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Различают две основные формы статистического  наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.     

    Виды  статистического наблюдения различают по времени регистрации данных и по степени охвата единиц изучаемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают непрерывные (текущие) и прерывные (периодические и единовременные) статистические наблюдения.      

   Текущие наблюдения ведут непрерывно по мере возникновения изучаемого факта. Авторами многих учебников по статистике¹ отмечено, что в основе всей статистической отчетности лежит непрерывная первичная регистрация фактов на предприятиях и в учреждениях: учет произведенной продукции, учет поступления и отпуска материалов, учет выручки в магазинах, учет количества родившихся и т. д. [5]       

  При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации. Так, например, данные о производстве продукции нужно фиксировать ежедневно, а показатели за месяц получать путем суммирования данных ежедневного учета. Если же записи производить раз в месяц, то показатели о производстве продукции будут неточны.      

   Прерывное наблюдение отражает состояние изучаемого явления на определенный момент. Оно может быть периодическим, если проводится через равные промежутки времени, или единовременным, если проводится нерегулярно, по мере необходимости. Примером периодического наблюдения являются ежегодные переписи не установленного оборудования на 1 января. Типичным примером единовременного (прерывного) наблюдения являются переписи населения в России, проведенные в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2005 и 2010 гг.

Выбор того или другого вида статистического  наблюдения зависит в первую очередь  от сущности изучаемых явлений. Так, например, в производстве ежедневно расходуются сырье и материалы, учет их расхода и запасов должен быть непрерывным, ежедневным. По-другому обстоит дело с посевными площадями. Для учета посевных площадей под различными сельскохозяйственными культурами достаточны весенние и осенние учеты. Некоторые явления изменяются еще медленнее и для их изучения достаточно проводить наблюдения раз в пять лет или реже.    

    По  степени охвата единиц изучаемой  совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.     

     Сплошным называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов. В качестве примеров сплошного наблюдения можно рассмотреть перепись населения страны, в ходе проведения которой регистрации по основной программе подлежит все без исключения население страны; годовая отчетность предприятий, организаций, фирм и т.д.     

   Несплошным  называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть, а не все единицы изучаемой совокупности. В качестве примера несплошного наблюдения можно рассматривать обследование бюджетов населения страны. Проведение несплошного наблюдения предполагает определение принципов и методов отбора той части совокупности, которая будет подвергнута наблюдению.       

В статистической практике несплошное наблюдение проводят в трех видах: обследование основного массива, выборочное наблюдение и монографическое описание.       

Обследование  основного массива представляет собой такое несплошное наблюдение, при котором из всей совокупности единиц для наблюдения отбирается такая часть их, у которой объем изучаемого признака составляет подавляющую долю в объеме признака по всей совокупности.       

 Выборочное  наблюдение является наиболее совершенным видом несплошного наблюдения. В отличие от обследования основного массива при выборочном наблюдении объем изучаемого признака у отобранной для обследования части единиц может составлять незначительную долю. Характерной особенностью выборочного наблюдения является строго научный отбор единиц для обследования, обеспечивающий близость состава отобранной части единиц к составу единиц всей совокупности.     

   

1.2   Характеристика выборочного наблюдения

1.2.1 Сущность и особенности  выборочного наблюдения, их виды

 

 

         В связи с тем, что статистика имеет  дело с массовыми совокупностями, статистические исследования весьма трудоемки и дороги. Поэтому сплошное наблюдение заменяют выборочным.      

   Выборочное  наблюдение — это способ несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь часть ее, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность в целом. При выборочном наблюдении обследованию подвергается определенная, заранее обусловленная часть совокупности, например и т. д., а результаты обследования распространяются на всю совокупность.      

  При проведении выборочного наблюдения нельзя получить абсолютно точные данные — такие, как при сплошном, потому что обследованию подвергается не вся генеральная совокупность, а только ее часть — выборочная совокупность. Поэтому при проведении выборочного наблюдения неизбежна некоторая свойственная ему погрешность, ошибка.       

  Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, называются ошибками репрезентативности или ошибками представительства. Они характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки репрезентативности делятся на случайные и систематические.      

  Случайные ошибки возникают ввиду того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность из-за несплошного характера наблюдения. Их размеры определяются с достаточной точностью на основании закона больших чисел и теории вероятностей.[6]    

    Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения. Например, для обследования успеваемости в университете ошибочно отбирают наиболее подготовленных студентов с положительными отметками.

Различают четыре вида отбора совокупности единиц наблюдения:

-  случайный;

   -  механический;

-  типический;

-  серийный (гнездовой).       

Под случайным отбором понимают наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, так называемый метод жеребьевки, при котором  на каждую единицу совокупности заготовляется  жетон или билет с порядковым номером. Затем в случайном порядке  отбирается необходимое количество единиц совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность  попасть в выборку.       

Примером  случайного отбора могут служить  тиражи выигрышей, когда из общего количества выпущенных билетов в случайном  порядке наугад отбирается определенная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. При этом всем номерам обеспечивается равная возможность попасть в выборку.        

Механический  отбор. Вся совокупность разбивается на равные по объему группы по случайному признаку. Затем из каждой группы, как правило, берется одна единица. Все единицы изучаемой совокупности предварительно располагаются в определенном порядке — например, по алфавиту, местоположению и т. п., а потом, в зависимости от объема выборки, механически, через определенный интервал, отбирается необходимое количество единиц. Так, если надо провести 10%-ную механическую выборку студентов, то составляется список их фамилий по алфавиту и механически отбирается каждый десятый студент, например: 1-й, 11-й, 21-й, 31-й или 7-й, 17-й, 27-й, 37-й и т. д.        

Типический  отбор. Изучаемая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы. Затем из каждой группы случайным способом отбирается количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.       

Например, необходимо провести типический отбор 1500 студентов из 10 000, обучающихся  на четырех факультетах института. Для этого их группируют в однородные группы по факультетам, а затем по каждой из них отбирают число студентов пропорционально удельному весу числа студентов института по факультетам.        

Типический  отбор дает более точные результаты, чем случайный или механический, потому что при нем в выборку  в такой же пропорции, как и в генеральной совокупности, попадают представители всех типических групп.        

Серийный (гнездовой) отбор. Отбору подлежат не отдельные единицы совокупности, а целые группы (серии, гнезда), отобранные случайным или механическим способом. В каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.        

Так, например, 10 тыс. студентов института  занимаются группами по 25 человек. Для  проведения 15%-ного выборочного наблюдения серийным (гнездовым) способом необходимо в случайном порядке отобрать 60 групп (1500 : 25 = 60) из 400 (10 000 : 25 = 400) и результаты наблюдения перенести на всю совокупность.        

Точность  выборки зависит и от схемы  отбора. Выборка может быть проведена  по схеме повторного и бесповторного  отбора.       

Повторный отбор. Каждая отобранная единица  или серия возвращается во всю  совокупность и может вновь попасть  в выборку. Это так называемая схема возвращенного шара.       

Бесповторный  отбор. Каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование. Эта схема получила название невозвращенного шара.