Система распознавания речи

В настоящее время в среде «речевиков» сложилось представление, что конечной и высшей целью является создание именно «фонетической печатающей машинки», а универсальным методом решения всех речевых проблем являются «скрытые Марковские модели» (СММ).
Остановимся на возможностях и недостатках соответствующих систем автоматического распознавания речи (анонсируемые сегодня возможностью распознавания сотен и даже тысяч слов с надежностью до 98%).

ВВЕДЕНИЕ 2
1 АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ 6
1.1 Распознавание слов в слитной речи 6
1.2 Распознавание изолированных слов 7
1.3 Проблема автоматического распознавания речи 8
1.4 Структурная схема устройства выделения признаков речевых сигналов 13
1.5 Разработка структурной схемы устройства определения количества звуков в изолированном слове речи 21
2 ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЕМ РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ И МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ 25
2.1 Применение нейронных сетей для распознавания речи 26
2.2 Применение скрытых Марковских моделей для распознавания речи 28
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 32
3.1 Структурно-алгоритмическая организация 32
3.2 Алгоритм программы 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36