Автоматизированные банковские системы

В свете вышеизложенного возникает потребность в модели оценки производительности системы при выполнении заданных условий как на этапе проектирования системы, так и на этапе ее эксплуатации в целях повышения производительности. Для повышения производительности эксплуатируемой системы определение глубины вносимых в отдельные подсистемы изменений.

Введение
Глава 1 Автоматизированные банковские системы
1.1 Предпосылки возникновения задачи оптимизации банковских автоматизированных систем
1.2 Содержательное описание задачи
1.3 Система показателей
Глава 2 Моделирование оценки производительности банковских автоматизированных систем
2.1 Построение аналитической модели оптимизации временных характеристик подсистем банковской автоматизированной системы
2.2 Методы решения задач нелинейного программирования
2.2.1 Постановка задачи НЛП
2.2.2 Методы штрафных функций
2.2.3 Методы прямого поиска
2.2.4 Методы случайного поиска
2.2.5 Методы линеаризации
2.3 Пути решения проблемы очередей в системе
2.4 Построение имитационной модели банковской автоматизированной системы
2.4.1 Предпосылки построения имитационной модели
2.4.2 Показатели имитационной модели
2.4.3 Разработка требований к концептуальной модели
2.4.4 Выбор языка моделирования
2.4.5 Построение концептуальной модели
2.4.6 Построение имитационной модели
Глава 3 Применение модели и анализ полученных результатов
3.1 Исходные данные задачи нахождения оптимальных временных характеристик подсистем
3.2 Решение задачи нахождения оптимальных временных характеристик подсистем
3.3 Анализ полученных результатов
Заключение